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26/05/2026

🔸 Un piloto de IA que no escala casi nunca falla por el piloto.

Suele fallar por tres síntomas que estaban antes y que el piloto solo hace visibles:

01 · Tus datos no estaban listos. En silos, sin gobierno, con etiquetado inconsistente.

02 · Nadie era dueño del piloto. Patrocinio difuso y decisiones tomadas sin contrapunto de uso.

03 · No definiste qué era éxito. Sin KPI medible, validado por intuición.

Tres capas — datos, ownership, métricas — que conviene auditar antes de cambiar de tecnología, no después. En el análisis del viernes hay tres preguntas concretas para hacer en un comité, sin frenar el despliegue:

👉 https://pasiona.com/adoptar-ia-empresa-2026/

¿Cuál de los tres síntomas reconoces más en los pilotos que has visto fallar?

22/05/2026

🔸 PwC acaba de publicar un dato que conviene mirar dos veces: el 20% de las empresas se queda con el 74% del valor económico que está generando la IA.

No es brecha de inversión. No es brecha de tamaño. Es brecha de cómo se trabaja por dentro antes de meter IA encima.

Hoy publicamos un análisis de tres informes (PwC, MIT Sloan, McKinsey) sobre qué tienen resuelto esas empresas que el resto no: cómo se decide, dónde se atasca el trabajo, qué saben tres personas que nadie ha escrito.

👉 https://pasiona.com/adoptar-ia-empresa-2026/

Si tuvieras que señalar la grieta más visible de tu organización antes de escalar IA, ¿cuál sería: la forma de decidir, el conocimiento que no está documentado, o las métricas que no miden lo que pasa?

PwC, MIT Sloan y McKinsey lo confirman: el 20% de las empresas captura el 74% del valor de la IA. Tres preguntas antes de escalar.

14/05/2026

🔸Llevamos meses oyendo qué va a hacer la IA en las empresas. Pero es la pregunta menos interesante.

La pregunta más útil de 2026 no es qué hará la IA en tu organización. Es qué verá.

Cuando una empresa empieza a adoptar IA en serio, aparece un mapa que no estaba a la vista: cómo decide de verdad, dónde se atascan las cosas, qué conocimiento vive en la cabeza de tres personas y nadie ha escrito. A veces incómodo. Casi siempre útil.

Esta primavera tres informes —PwC, MIT Sloan y McKinsey— han movido el debate hacia ese ángulo. El jueves 21 publicamos un análisis con lo que enseña ese mapa y las tres preguntas concretas que conviene hacerse antes de escalar.

Si te toca pilotar IA en tu organización, será uno de esos textos para llevar al comité. 😉

05/05/2026

🔸¿Cuándo fue la última vez que revisaste los criterios con los que buscas talento IT?

Los datos de LinkedIn para España en 2026 muestran que el mercado ha reescrito qué vale. En qué perfiles, en qué habilidades, en qué sectores.
8 slides con los datos. Para revisar antes de la próxima búsqueda. 👇
https://pasiona.com/wp-content/uploads/2026/04/Perfiles-IT-en-2026.pdf

28/04/2026

1 𝘥𝘦 𝘤𝘢𝘥𝘢 5 𝘱𝘳𝘰𝘧𝘦𝘴𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭𝘦𝘴 𝘐𝘛 𝘦𝘯 𝘌𝘴𝘱𝘢𝘯̃𝘢 𝘳𝘦𝘤𝘰𝘯𝘰𝘤𝘦 𝘲𝘶𝘦 𝘴𝘶𝘴 𝘩𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘥𝘢𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘤𝘵𝘶𝘢𝘭𝘦𝘴 𝘱𝘶𝘦𝘥𝘦𝘯 𝘥𝘪𝘧𝘪𝘤𝘶𝘭𝘵𝘢𝘳 𝘴𝘶 𝘦𝘮𝘱𝘭𝘦𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘥𝘢𝘥. No lo dice una consultora. Lo dice LinkedIn a partir de datos reales de la plataforma.

Lo que está pasando en el mercado IT español no es una crisis de talento. Es una brecha entre las habilidades que el mercado ya valora y las que todavía figuran en la mayoría de CVs.

Para quien contrata: esa brecha también aparece en los criterios de selección.
Para quien busca trabajo: aparece en el perfil de LinkedIn.
El mercado está reescribiendo qué vale. En ambos lados.

(Dato: LinkedIn Habilidades en Auge 2026)

23/04/2026

Sant Jordi es el único día del año...

¿en que nadie pregunta si la IA escribió el libro?

Bona Diada! 🌹

21/04/2026

¿Usas para generar código pero no para verificarlo? ❓Eso es un error. Y tiene solución fácil.

La de Xavier Payà explica cómo los tests ayudan a tanto como a ti — y el patrón exacto para aplicarlo desde hoy.

17/04/2026

El CV dice lo que hiciste. El trabajo dice quién eres cuando nadie te está mirando.

Buscamos a los segundos. Proyectos reales, equipos que funcionan, sin discursos vacíos.

👉 pasiona.com/empleo/

16/04/2026

🔸Los ingenieros de IA que más se contratan en España ahora mismo tienen de media 2,7 años de experiencia. No son seniors con 10 años de trayectoria. No son juniors que "están aprendiendo IA". Son perfiles que llevan 2-3 años trabajando con IA de forma real y sistemática.

Muchos procesos de selección no saben cómo encontrarlos porque siguen buscando con los criterios del perfil anterior.

El mercado ha cambiado más rápido que los filtros de selección. Hoy en el blog de Pasiona 👇

El perfil IT que buscas se definió con criterios de 2024. El mercado ha reescrito qué vale en 2026. Los datos de LinkedIn lo confirman.

10/04/2026

No necesitas más modelos.
Necesitas que cada uno haga lo que sabe hacer.
💊 · Tu Claude, por Xavier Payà

Un enfoque práctico para trabajar con IA sin fricción:
roles claros, menos cambios manuales y un workflow más limpio.

𝐎𝐩𝐮𝐬 𝐩𝐢𝐞𝐧𝐬𝐚.
𝐒𝐨𝐧𝐧𝐞𝐭 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐲𝐞.