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InnovaByte, Valencia (2026)

01/06/2026

🔓 Anthropic abrirá "Claude Mythos" al público

Mythos es el modelo de IA de Anthropic que encuentra fallos de seguridad de forma autónoma: en su primer mes descubrió unas 10.000 vulnerabilidades críticas. Por eso nació con acceso restringido a un consorcio de grandes tecnológicas y, después, a la banca y el Gobierno de Japón.

Ahora la compañía confirma que lo acercará a todos sus clientes en las próximas semanas (disponibilidad amplia en 6-12 meses), probablemente dentro de Claude Code y Claude Security.

Para empresas y desarrolladores: auditoría de seguridad con IA al alcance de más equipos. Una gran oportunidad… y un motivo más para tomarse en serio la ciberseguridad. 🛡️

28/05/2026

¿𝗖𝘂á𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗰á𝗹𝗰𝘂𝗹𝗼𝘀 𝗺𝗮𝗻𝘂𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝗶𝘁𝗮𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗿 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗲𝘀𝘂𝗽𝘂𝗲𝘀𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗻 𝗹𝗮 𝘁𝗮𝗿𝗶𝗳𝗮 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗰𝘁𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗮𝗱𝗮 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲?

En empresas con estructuras comerciales de cierta complejidad — clientes con descuentos acordados, distintas líneas con condiciones específicas, canales de venta con márgenes diferenciados — la gestión del precio real de cada servicio puede convertirse en un proceso lleno de pasos manuales.

Los ERPs genéricos suelen resolver esto con sistemas de tarifas y listas de precios configurables, que funcionan razonablemente bien para estructuras simples. Pero cuando la política comercial implica descuentos a nivel de línea, descuentos globales por cliente, y coeficientes por canal de venta actuando en paralelo, esos sistemas se quedan cortos: requieren configuraciones complejas, no siempre son intuitivos de editar en el momento, y no siempre muestran el resultado final antes de que el presupuesto salga.

Un sistema desarrollado teniendo en cuenta esta complejidad comercial lo integra directamente en la pantalla de presupuesto: cada línea con su descuento editable, el total del cliente calculado automáticamente con el descuento global aplicado, y el precio por canal calculado al instante. Todo en una sola pantalla, sin cálculos auxiliares, con el resultado final visible antes de confirmar.

La consecuencia directa: menos errores de precio, menos revisiones antes de enviar, y más confianza del equipo comercial en los números que presenta al cliente.

¿Cuántos pasos manuales necesita tu equipo para construir un presupuesto con todos los descuentos correctamente aplicados?

27/05/2026

💡 Reflexión para los que trabajamos en tecnología:

En Google I/O 2026 se dijo algo que muchos sabíamos pero nadie quería reconocer: el problema de la IA ya no es que no funcione. El problema es que cuesta una barbaridad desplegarla a escala.

Hay CTOs que ya han gastado su presupuesto anual de tokens… y estamos en mayo. Eso no es un problema de tecnología, es un problema de diseño de producto.

Para los que desarrollamos SaaS o trabajamos en equipos de producto, esto significa que el coste por inferencia tiene que entrar en el diseño desde el principio, no como una optimización de último momento.

¿Os está pasando esto en vuestros proyectos? ¿Cómo estáis controlando el gasto en IA?

25/05/2026

"𝗟𝗮 𝗜𝗔 𝘀𝗲𝗿á 𝘁𝗮𝗻 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗼 𝘂𝗻 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻𝗼 𝗲𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟵."

Esto lo dijo Demis Hassabis esta semana, en público, ante miles de desarrolladores en California. Y no es cualquier persona: es el CEO de Google DeepMind y Premio Nobel de Química por haber usado IA para resolver uno de los mayores misterios de la biología.

¿Qué significa exactamente? Hoy la IA sabe hacer cosas muy concretas: escribir, traducir, analizar imágenes, programar. Pero la 𝗔𝗚𝗜 (Inteligencia Artificial General) sería diferente: capaz de aprender cualquier cosa, inventar, descubrir y razonar como lo haría una persona... o mejor.

Para saber cuándo habremos llegado, Hassabis propuso el "𝘁𝗲𝘀𝘁 𝗱𝗲 𝗘𝗶𝗻𝘀𝘁𝗲𝗶𝗻": imagina darle a una IA todo el conocimiento científico disponible en 1901.

¿Podría llegar sola a la teoría de la relatividad, igual que Einstein en 1905? Si lo hace, ya tenemos el asunto.

Y sobre el tamaño del cambio que viene, dijo algo que da vértigo: el impacto de la IA será como 𝟭𝟬𝟬 𝗿𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗶𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗷𝘂𝗻𝘁𝗮𝘀, pero mucho más rápido. Cada década equivaldrá a un siglo de los anteriores.

Pero lo más llamativo fue su advertencia, justo en el evento más optimista del año en Silicon Valley:

💬 "Si vas a 100 millas por hora en la dirección equivocada, es peor que detenerte un momento a pensar."

El hombre que dirige la investigación IA de Google, pidiendo que el sector frene y reflexione. Eso dice mucho.

¿Estamos preparados para lo que viene? 👇

24/05/2026

𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗮𝗹𝗰𝗮𝗻𝘇𝗮 𝘀𝘂 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗲𝗿 𝗯𝗲𝗻𝗲𝗳𝗶𝗰𝗶𝗼 𝘁𝗿𝗶𝗺𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝗹 — 𝘆 𝗰𝗮𝗺𝗯𝗶𝗮 𝗹𝗮𝘀 𝗿𝗲𝗴𝗹𝗮𝘀 𝗱𝗲𝗹 𝗷𝘂𝗲𝗴𝗼

La empresa detrás de Claude, el asistente de IA que compite directamente con ChatGPT, ha anunciado que prevé ser rentable en el segundo trimestre de 2026, con ingresos de 10.900 millones de dólares.

Y todo esto antes de su salida a bolsa, prevista para octubre, con una valoración estimada de 900.000 millones de dólares.

¿Por qué es importante esta noticia?

Hasta ahora, las grandes empresas de IA consumían capital sin generar beneficios. Anthropic cambia ese dato y demuestra que los modelos de lenguaje pueden ser un negocio sostenible a largo plazo.

Para las empresas tecnológicas y los desarrolladores de software, esto es una señal clara: la IA ha dejado de ser una apuesta de riesgo y se está convirtiendo en infraestructura de negocio real.

21/05/2026

𝗨𝗻 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗻𝗼 𝗲𝘀 𝘂𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁𝗼

¿Cuántos contactos diferentes tienes para un mismo cliente? ¿Están todos en tu sistema de gestión?

En cualquier empresa con clientes B2B de cierta entidad, la relación no se gestiona con una sola persona. Hay un contacto comercial, un responsable técnico, un director que firma las facturas, y a veces delegaciones o sedes distintas con interlocutores propios en cada una.

Esta realidad es habitual, pero muchos ERPs genéricos no la contemplan bien en su modelo de datos base. La limitación más común: un único contacto principal por empresa, con campos adicionales que no siguen una estructura clara por rol o función. El resultado es que la información de los distintos interlocutores de un cliente acaba dispersa: en el móvil del comercial, en el historial de un email, en una nota adhesiva.

Cuando esa información no está centralizada en el sistema de gestión, la empresa pierde control sobre algo tan básico como saber a quién llamar en cada situación o qué acuerdos comerciales tiene activos con ese cliente.
Un sistema desarrollado teniendo en cuenta esta complejidad lo resuelve desde el diseño: múltiples contactos por cliente con rol definido, datos completos por contacto, y la posibilidad de gestionar varias ubicaciones o sedes dentro del mismo cliente con sus propios interlocutores.

El beneficio no es solo de orden. Es de control: saber en todo momento quién es quién en cada cuenta, qué descuentos aplican y qué acuerdos están activos — todo en un solo vistazo.

¿Tu sistema de gestión contempla todos los interlocutores de tus clientes?

19/05/2026

𝗟𝗮 𝗜𝗔 𝘆𝗮 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗵𝗮𝗰𝗸𝗲𝗮𝗿 𝗰𝗮𝘀𝗶 𝗰𝘂𝗮𝗹𝗾𝘂𝗶𝗲𝗿 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮. 𝗬 𝘁𝗶𝗲𝗻𝗲𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝟯 𝘆 𝟱 𝗺𝗲𝘀𝗲𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝗿𝘁𝗲.

Suena a ciencia ficción, pero es lo que acaba de advertir Palo Alto Networks, una de las mayores empresas de ciberseguridad del mundo.

La historia: Anthropic (la empresa detrás de Claude) desarrolló un modelo de IA llamado 𝗠𝘆𝘁𝗵𝗼𝘀, tan potente para encontrar fallos de seguridad que decidieron NO publicarlo. ¿El motivo? En pruebas, encontró vulnerabilidades críticas en 𝘁𝗼𝗱𝗼𝘀 𝗹𝗼𝘀 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼𝘀 𝘆 𝗻𝗮𝘃𝗲𝗴𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗽𝗼𝗽𝘂𝗹𝗮𝗿𝗲𝘀. El 99% de esos fallos no tenían parche todavía.

OpenAI, por su parte, ha lanzado 𝗚𝗣𝗧-𝟱.𝟱-𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿, con capacidades similares.

Cuando Palo Alto usó estas herramientas para revisar sus propios 130 productos... encontró 𝟳𝟱 𝘃𝘂𝗹𝗻𝗲𝗿𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝘂𝗻 𝗺𝗲𝘀. Su ritmo habitual: unas 10 al mes.

La IA puede encadenar exploits en cuestión de horas desde que descubre un fallo. Lo que antes tardaba semanas a un hacker experto, ahora puede hacerlo un modelo de IA en tiempo récord.

¿Lo más inquietante? Usuarios no autorizados ya accedieron a Mythos a través de un proveedor externo. Es decir, la amenaza no es solo teórica.

¿𝗤𝘂é 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗵𝗮𝗰𝗲𝗿? ✅ Mantén tus sistemas y aplicaciones siempre actualizados ✅ Reduce los servicios expuestos a internet al mínimo ✅ Si gestionas una empresa, es momento de revisar tu estrategia de ciberseguridad

La pregunta ya no es si los ciberataques con IA llegarán, es si estarás listo cuando lo hagan.

18/05/2026

¿𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗮𝗰𝗮𝗯𝗮 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼𝗻𝗮𝗿 𝗮 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗲𝗻 𝗲𝗹 𝗺𝘂𝗻𝗱𝗼 𝗲𝗺𝗽𝗿𝗲𝘀𝗮𝗿𝗶𝗮𝗹? 𝗟𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗶𝗰𝗲𝗻 𝗾𝘂𝗲 𝘀í.

El Ramp AI Index, que monitoriza el gasto real de más de 50.000 empresas estadounidenses, publicó esta semana un dato histórico: por primera vez desde el inicio de la carrera de la IA, más empresas pagan por Claude de Anthropic (34,4%) que por ChatGPT de OpenAI (32,3%).

No es una tendencia marginal. Hace un año, Anthropic tenía una adopción empresarial inferior al 9%. En 12 meses la ha multiplicado por cuatro. OpenAI, en el mismo período, creció apenas un 0,3%.

El principal motor de este crecimiento es Claude Code, la herramienta de codificación agéntica lanzada en mayo de 2025, que se ha convertido en el producto de más rápido crecimiento en la historia de Anthropic. Según estimaciones recientes, ya genera el 4% de todos los commits públicos de GitHub a nivel mundial. El CTO de Uber reconoció públicamente que la compañía agotó todo su presupuesto de IA 2026 en apenas cuatro meses, con costes de entre 500 y 2.000 dólares mensuales por ingeniero en Claude Code.

Y el contexto financiero acompaña: Bloomberg informó esta semana que Anthropic está en conversaciones para levantar entre 30.000 y 50.000 millones de dólares en una nueva ronda de financiación que la valoraría en más de 900.000 millones de dólares — superando la valoración de OpenAI en los mercados secundarios.

Dicho esto, el propio economista de Ramp que publicó los datos advierte que el liderazgo puede ser frágil: el modelo de pricing por tokens de Anthropic, las recientes interrupciones de servicio y la competencia de alternativas más baratas son factores de riesgo reales.

La carrera de la IA rara vez ha sido tan competida. ¿Cómo lo estáis viviendo en vuestras empresas?

14/05/2026

𝗟𝗮 𝗜𝗧𝗩 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗳𝘂𝗿𝗴𝗼𝗻𝗲𝘁𝗮 𝘃𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗲𝗻 𝘁𝗿𝗲𝘀 𝘀𝗲𝗺𝗮𝗻𝗮𝘀. ¿𝗧𝘂 𝗘𝗥𝗣 𝗹𝗼 𝘀𝗮𝗯𝗲?

Para la mayoría de sistemas de gestión genéricos, la respuesta es no. La flota de vehículos es, en el mejor de los casos, un módulo adicional de pago. En el peor, un Excel aparte que alguien actualiza cuando se acuerda.
Esto parece un detalle menor hasta que deja de serlo. Una empresa que moviliza vehículos cada día — con técnicos, material, rutas — necesita saber en todo momento qué furgonetas están operativas, cuáles están en taller, y cuáles tienen documentación a punto de vencer.

Sin alertas automáticas sobre ITVs y seguros, los vencimientos se pasan. Sin visibilidad del estado real de cada vehículo, la asignación de rutas se hace con información incompleta. Y cuando esa información no está en el mismo sistema que el resto de la operativa, los problemas llegan siempre en el peor momento.

Un sistema diseñado para este tipo de operativa integra la flota en el mismo entorno que el resto de la gestión: estado de cada vehículo en tiempo real, alertas automáticas antes de vencimientos de documentación, y visibilidad completa desde el mismo lugar donde se planifica el resto del negocio.

¿Tu empresa gestiona la flota desde el mismo sistema que el resto de la operativa?

13/05/2026

𝗟𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗻𝗲𝗰𝗲𝘀𝗶𝘁𝗮 𝗰𝗵𝗶𝗽𝘀. 𝗠𝗶𝗹𝗹𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗲𝗹𝗹𝗼𝘀.

Y Elon Musk ha decidido que ya no quiere depender de TSMC, Samsung ni Nvidia para tenerlos. Por eso ha anunciado Terafab: una fábrica de semiconductores en Texas que podría costar hasta 119.000 millones de dólares.

La alianza es sorprendente: Intel —la empresa que vivió uno de sus peores años en 2024— se ha unido al proyecto aportando su tecnología de fabricación más avanzada.

El objetivo final: producir más de 1 terawatt de cómputo de IA al año para alimentar SpaceX, Tesla y xAI sin depender de nadie más.

El primer chip en salir de esta fábrica será el Tesla AI5, con una potencia 40 veces superior a la tecnología actual.

¿Está Elon Musk construyendo el monopolio tecnológico del futuro?

👇 Déjame tu opinión en los comentarios.

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