http://profile.ai-automate.my.id/

AI Automation Indonesia, Karet Kuningan, Kuningan (2026)

21/06/2026

hermes agent + web scraper

15/06/2026

🚀 Eksperimen AI Lokal untuk Hermes Agent: Masih Belum Siap Jadi Daily Driver?

Beberapa hari terakhir saya mencoba menjalankan LLM lokal untuk kebutuhan AI Agent pribadi (Hermes Agent) menggunakan MacBook dengan Unified Memory 16 GB.

Model yang saya uji:

• Qwen 12B
• Gemma 12B

Tujuannya sederhana: apakah agent harian bisa berjalan sepenuhnya lokal tanpa bergantung pada API eksternal?

Hasilnya cukup menarik.

✅ Bisa berjalan
✅ Bisa melakukan reasoning sederhana
✅ Cocok untuk eksperimen dan belajar

Tetapi untuk penggunaan agent sehari-hari, saya menemukan beberapa kendala:

❌ Kecepatan inferensi relatif lambat
❌ Konsumsi memory sangat besar
❌ Respons agent menjadi kurang responsif untuk workflow yang membutuhkan banyak tool calling
❌ Saat context mulai panjang, pengalaman pengguna terasa menurun

Pada konfigurasi Unified Memory 16 GB, model 12B memang masih bisa dijalankan, tetapi trade-off antara performa dan kenyamanan penggunaan cukup terasa.

Setelah dibandingkan dengan pendekatan cloud model, untuk saat ini saya masih melihat kombinasi berikut sebagai opsi paling praktis:

🔹 DeepSeek V4 Flash
Untuk:

* Daily assistant
* Telegram bot
* Discord bot
* Email summarization
* Monitoring dan automation ringan

🔹 DeepSeek V4 Pro
Untuk:

* Analisis kompleks
* Pembuatan PRD
* Refactoring code besar
* Business analysis
* Workflow yang membutuhkan reasoning lebih dalam

Pendekatan hybrid seperti ini justru memberikan hasil yang lebih konsisten dibanding memaksa seluruh workload berjalan di perangkat lokal.

Yang juga penting:

⚠️ Data sensitif sebaiknya belum langsung diproses menggunakan layanan AI publik.

Untuk source code internal, data pelanggan, dokumen keuangan, atau informasi perusahaan yang bersifat rahasia, saya masih menyarankan:

* Anonimisasi data terlebih dahulu
* Gunakan internal AI gateway
* Atau tunggu sampai infrastruktur local AI benar-benar memadai

AI lokal sangat menjanjikan, tetapi untuk saat ini menurut saya lebih cocok sebagai:
👉 lab eksperimen
👉 environment development
👉 backup inference

Sedangkan untuk produksi dan automation harian, model cloud dengan biaya yang terukur masih memberikan ROI yang lebih baik.

Saya juga sedang mencoba OpenCode sebagai AI coding agent untuk berbagai workflow Hermes Agent dan automation project. OpenCode mendukung banyak provider model dan dapat digunakan dengan model cloud maupun lokal.

Jika ingin mencoba, saya menggunakan OpenCode Go yang menyediakan akses berbiaya rendah ke beberapa model coding dan reasoning seperti DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 Pro, Qwen, MiniMax, dan lainnya.

👉 Saya pakai link referral ini:
https://opencode.ai/go?ref=PM1GGW7X79

Penasaran juga, siapa di sini yang sudah berhasil menjadikan model lokal sebagai daily driver untuk agent AI?

01/06/2026

🤖 Punya Asisten AI Pribadi Sendiri? Sekarang Bisa.

Banyak orang mengira AI Agent itu hanya untuk programmer atau perusahaan besar.

Padahal hari ini siapa pun bisa punya AI Assistant pribadi yang berjalan di Mini PC, laptop bekas, atau VPS murah.

Di seri tutorial ini saya akan menunjukkan cara membangun AI Assistant menggunakan Hermes Agent dan Telegram.

Hasilnya?

✅ Bisa diajak chat dari Telegram

✅ Membantu membuat konten

✅ Merangkum informasi

✅ Menjawab pertanyaan

✅ Siap dihubungkan ke Odoo ERP, email, CRM, dan berbagai sistem bisnis

Tutorial pertama hanya butuh sekitar 15 menit.

Kalau tertarik belajar AI Automation dari nol sampai bisa digunakan untuk bisnis sehari-hari, follow halaman AI Automation Indonesia.

22/05/2026

Bagaimana Saya Memanfaatkan Hermes Agent untuk Kebutuhan Pribadi

Sebagai developer & MIS Manager, daily saya penuh dengan query database, laporan, tracking portofolio, dan berbagai task operasional yang repetitif.

Saya nemu Hermes Agent — platform AI agent open-source — dan mulai memanfaatkannya untuk kebutuhan pribadi. Bukan untuk gantin manusia, tapi buat ngurusin kerjaan yang udah jelas polanya.

Berikut beberapa contoh konkret yang langsung saya pakai:

1. Query Odoo dari Discord
Daripada "docker exec -it odoo15-db psql" tiap kali, saya tinggal chat:
"cek subscriber SCBD"
"revenue bulan ini berapa?"
Agent langsung execute query, balikkin hasilnya. Gak perlu buka terminal.

2. Portfolio Tracker — 7 Broker, 11 Saham
Tiap bulan, 7 broker kirim PDF portofolio via email. Dulu buka satu-satu, copas manual ke Excel.
Sekarang: agent download dari email, extract PDF (termasuk yang di-password), parse, masuk database. Report otomatis tiap Jumat.

3. Daily Stock Analysis
Jam 16:30 WIB, agent ambil data 11 saham IDX dari Yahoo Finance, analisis teknikal (RSI, MACD, EMA) + fundamental, generate PDF, kirim ke email + Discord. Lengkap dengan narasi, bukan cuma tabel.

4. Chat-Based Expense Tracker
Cukup chat "makan 35rb", "grab 25rb", "token listrik 200rb". Agent auto-parse, auto-kategorisasi, simpan ke SQLite, sync ke Obsidian. Akhir bulan tinggal liat chart pengeluaran.

5. Instagram Automation
Agent trigger n8n workflow tiap jam 09:00, scrape berita AI + data saham, generate image, post ke Instagram. Jalan sendiri tanpa intervensi.

6. Multi-Platform Command Center
Discord sebagai primary interface. Tapi agent juga bisa diakses dari Telegram, email, dan CLI. Semua platform connect ke satu otak yang sama.

Kenapa Saya Lakukan Sendiri:
- Data privacy — semua data di server sendiri
- Cost — sekali beli hardware, gak ada subscription
- Customizability — fitur sesuai kebutuhan, bukan sesuai produk

Infrastructure:
Mini PC i5-7500T, 16GB RAM | Hermes Agent v0.14.0 | Docker (Odoo 15, PostgreSQL, n8n, Metabase) | Cloudflare Tunnel
Self-hosted, semua data tetap di rumah.

Yang menarik: Hermes Agent ini framework, bukan produk jadi. Jadi kita yang tentuin mau diapain. Butuh eksperimen, tapi hasilnya sesuai dengan apa yang kita butuhin.

Ada yang punya use case serupa? Atau lagi eksplorasi AI agent untuk kebutuhan sendiri? Yuk diskusi.

---

16/05/2026

🚀 STEP BY STEP INSTALASI HERMES AGENT 🚀

Banyak yang mulai tertarik membangun AI Agent sendiri, tapi masih bingung mulai dari mana.

Karena itu saya buatkan visual step-by-step instalasi Hermes Agent untuk membantu teman-teman yang ingin mulai belajar AI automation & self-hosted AI stack.

Hermes Agent sendiri bisa digunakan untuk:
✅ Automation workflow
✅ AI orchestration
✅ Monitoring & reporting
✅ Integrasi Discord, Gmail, Odoo, PostgreSQL, n8n, dan lainnya
✅ Self-hosted AI environment

Yang menarik:
sekarang kita sudah bisa membangun “AI employee” sendiri hanya dengan:

mini PC,
Docker,
internet,
dan rasa penasaran 😄

Di lab kecil yang sedang saya bangun, Hermes Agent mulai dipakai untuk:
🔹 AI workflow orchestration
🔹 ERP & Odoo automation
🔹 Email automation
🔹 Discord notification
🔹 AI content pipeline
🔹 Reporting & analytics

Dan semuanya masih terus dikembangkan.

💡 Jangan takut mulai dari kecil.
Banyak project automation besar justru dimulai dari terminal Linux sederhana dan eksperimen malam hari.

Kalau teman-teman tertarik:
nanti saya juga bisa share:

setup Docker Hermes Agent,
integrasi ke Discord,
konek ke n8n,
workflow AI automation,
sampai
self-hosted AI lab murah meriah.

🔥 Dari terminal ke production!

16/05/2026

Beberapa bulan terakhir saya lagi banyak eksperimen membangun AI automation lab kecil berbasis self-hosted infrastructure.

Awalnya sederhana:
cuma mini PC, Docker, terminal Linux, dan rasa penasaran.

Sekarang mulai berkembang jadi ecosystem yang bisa membantu operasional nyata.

Yang sedang saya bangun di lab ini:

AI Agent orchestration
Odoo 15 analytics & automation
n8n workflow automation
Email automation via CLI
Discord notification system
Instagram auto-content pipeline
PostgreSQL reporting engine
Self-hosted infrastructure
Cloudflare tunnel integration
AI-assisted reporting & dashboarding

Beberapa workflow yang sudah jalan:

→ Expense tracker otomatis
Input sederhana → auto categorize → simpan database → kirim report ke Discord

→ Email automation
Sync Gmail berkala via CLI + cron tanpa duplicate processing

→ Odoo reporting suite
Generate analytics, financial ratio, customer profile, XLSX & DOCX reporting langsung dari PostgreSQL

→ AI content pipeline
Scraping berita AI & saham → generate content → siap posting via automation workflow

Semua ini masih tahap eksplorasi dan improvement terus-menerus.

Yang menarik buat saya:
sekarang barrier untuk membangun “digital employee” mulai jauh lebih rendah dibanding beberapa tahun lalu.

Dengan kombinasi:

open-source tools,
workflow automation,
AI agents,
dan self-hosted stack,

bahkan mini PC rumahan pun sekarang sudah cukup untuk membangun sistem yang dulu mungkin hanya dimiliki enterprise besar.

Masih banyak trial-error, crash container, salah config, token habis, dan debugging tengah malam 😄

Tapi justru di situ serunya.

Next target:
membangun AI employee yang benar-benar bisa membantu pekerjaan operasional sehari-hari secara practical, bukan sekadar demo.

Kalau ada yang juga sedang eksplor:

Odoo
AI Agent
n8n
self-hosted AI
automation workflow

boleh connect dan sharing pengalaman.

AI Automation Indonesia

21/06/2026

15/06/2026

01/06/2026

22/05/2026

16/05/2026

16/05/2026

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request