Dnotitia

04/09/2026

🥇디노티시아의 '씨홀스 스토리지(Seahorse Storage)'가 TTA(한국정보통신기술협회)를 통해 제출·검증된 MLPerf® Storage v3.0에서 57,619.8 QPS를 기록하며 벡터DB 성능 1위에 올랐습니다.
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⭐️ 씨홀스 스토리지는 AI 학습(Training), Checkpointing, KV Cache, Vector DB 등 4개 AI 워크로드를 하나의 다중 노드 분산 스토리지 아키텍처에서 수행하며, 다양한 AI 환경에 대응할 수 있는 기술 역량도 함께 보여줬습니다.
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🔗 자세히 알아보기:
[테크월드] 디노티시아 '씨홀스 스토리지', ML퍼프 스토리지 벡터DB 성능 1위
https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406467
[전자신문] 디노티시아 '씨홀스 스토리지', MLPerf 스토리지 v3.0 벡터DB 성능 1위
https://www.etnews.com/20260903000236
[아이티데일리] 디노티시아 '씨홀스 스토리지', ML퍼프 벡터DB 성능 1위
https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241380
[지디넷코리아] 디노티시아 '씨홀스 스토리지', 글로벌 벤치마크 'MLPerf' 벡터DB 평가 1위
https://zdnet.co.kr/view/?no=20260903140617
[헬로티] 디노티시아, 씨홀스 스토리지 단일 인프라서 AI 학습·추론·검색 범용성 입증
https://www.hellot.net/news/article.html?no=114755
[디지털데일리] 디노티시아 '씨홀스 스토리지', ML퍼프 벡터DB 성능 1위
https://www.ddaily.co.kr/page/view/2026090314170413002
[데이터넷] 디노티시아 ‘씨홀스 스토리지’, MLPerf 스토리지 v3.0 벡터DB 평가 ‘1위’
https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=214232
[이코노믹리뷰] 디노티시아 씨홀스 스토리지, 글로벌 AI 벤치마크 벡터DB 처리량 1위
https://www.econovill.com/news/articleView.html?idxno=749779
[마일드경제] 디노티시아 '씨홀스 스토리지' MLPerf® Storage v3.0 벡터DB 성능 1위
https://www.todaymild.com/news/articleView.html?idxno=38194

03/09/2026

LLM 성능의 병목은 의외로 '토크나이저'에 있을 수 있습니다.
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LLM의 성능과 효율을 이야기할 때 보통 모델 구조나 GPU, 추론 엔진을 먼저 떠올리지만, 모델에 입력이 들어가기 전 단계인 토큰화(Tokenization) 역시 전체 시스템 비용과 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
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이번 미디엄 블로그에서는 토크나이저를 평가할 때 살펴봐야 할 bit-per-byte, 토크나이저 설계 방식에 따른 차이, 그리고 불필요한 토큰 생성을 줄이기 위한 CaseOps 접근법 등을 살펴봅니다.
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같은 문장이라도 어떻게 토큰화하느냐에 따라 시퀀스 길이가 달라지고, 이는 곧 연산량과 추론 비용의 차이로 이어집니다.
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자세한 내용은 Medium에서 확인해 보세요!
🔗 https://medium.com//the-tokenizer-was-the-bottleneck-part-1-why-tokenization-is-the-quiet-lever-and-a-graveyard-of-ff37b243c81e?sharedUserId=dnotitia

#디노티시아

01/09/2026

💡 AI 시대, 더 빠른 데이터 처리를 위한 스토리지 인프라는 어떻게 달라져야 할까요?
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🔸 오늘 KCD x Ceph x OpenInfra Day Korea 2026에서 디노티시아 스토리지팀의 양대곤 팀장이 AI 워크로드를 위한 CephFS 데이터 전송 성능 개선 사례를 발표했습니다. 🙌
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🔸 AI 학습과 추론에 필요한 데이터 규모가 빠르게 증가하면서, 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 역량이 AI 인프라에서 더욱 중요해지고 있습니다.
특히 데이터 이동 과정에서 발생하는 CPU 부담과 병목을 줄이는 것이 스토리지 성능을 높이는 핵심 과제입니다.
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🔸 현재 CephFS 커널 클라이언트는 TCP 기반 전송만 지원합니다.
이를 위해 디노티시아는 Linux 커널 클라이언트와 Ceph 서버의 전송 계층(Messenger)에 RDMA 경로를 구현해 데이터를 NIC에서 메모리로 직접 전달하고, 쓰기 경로의 CPU 복사를 5회에서 1회로 줄였습니다.
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동일한 400G InfiniBand 환경에서 기존 TCP 기반 전송 방식 대비,
👉 Random Read 최대 1.85배
👉 Random Write 최대 3.25배 의 성능 향상을 기록했습니다.
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🔸 이번 발표에서 주목한 것은 단순한 속도 향상만이 아닙니다.
AI 워크로드에 필요한 대규모 데이터를 더 빠르게 전달하기 위해 스토리지와 네트워크의 데이터 경로 자체를 어떻게 최적화할 것인가에 대한 디노티시아의 기술적 접근을 공유했다는 데 의미가 있습니다.
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🔸 발표와 함께 현장 부스에서는 디노티시아의 AI 스토리지 솔루션과 관련 기술도 만나보실 수 있습니다.
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🔸 디노티시아는 앞으로도 스토리지와 네트워크, 반도체와 소프트웨어를 아우르는 기술을 바탕으로 AI 워크로드에 최적화된 데이터 인프라를 지속적으로 고도화해 나가겠습니다.
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30/08/2026

AI가 답변을 생성하는 단계를 넘어 스스로 판단하고 업무를 수행하는 AI 에이전트의 시대로 빠르게 넘어가고 있습니다. 그만큼 기업이 보유한 데이터를 AI가 제대로 찾고 활용할 수 있도록 만드는 데이터 인프라의 중요성도 커지고 있습니다.
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IT동아가 디노티시아 이장원 사업개발그룹장과의 인터뷰를 통해 벡터DB를 중심으로 한 씨홀스 클라우드의 기술과 실제 활용 사례를 소개했습니다. 씨홀스 클라우드는 기업의 데이터를 전처리하고 저장하는 단계부터 의미 기반 검색, AI 에이전트 구축과 운영까지 하나의 흐름으로 연결합니다. 퍼블릭 클라우드는 물론 프라이빗 클라우드와 온프레미스 환경에도 적용할 수 있어 기업의 데이터와 보안 환경에 맞는 AI 구축을 지원합니다.
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기사에서는 금융, 방산, AI 컨택센터, 대학 교육 현장 등 다양한 분야에서 씨홀스 클라우드가 활용되고 있는 사례도 확인할 수 있습니다.
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🔗 기사보기:
"AI 에이전트 시대 핵심은 벡터DB"··· 디노티시아가 제안하는 씨홀스클라우드 기반 혁신은?
https://it.donga.com/109385/

26/08/2026

120B 규모의 MoE 모델을 단일 소비자용 GPU에서 구동하기 위한 Aether의 기술 이야기가 Part 4를 끝으로 마무리됩니다.
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이번 시리즈에서는 Aether의 추론 엔진이 어떻게 동작하는지를 단계별로 소개했습니다.
✅ Part 1에서는 CPU와 GPU의 역할 분담과 Prefill 실행 방식을, ✅ Part 2에서는 Decode 단계의 CPU 기반 Expert 연산과 CPU·GPU Hybrid Dispatch를 살펴봤습니다.
✅ Part 3에서는 GPU와 Host Memory를 활용한 Memory Management와 KV Cache, Offloading 방식을 다뤘습니다.
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✅ 마지막 Part 4에서는 앞선 내용을 바탕으로 Aether의 결과와 한계, 그리고 앞으로의 방향을 정리합니다.
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Aether 기술 블로그 시리즈의 마지막 이야기를 Medium에서 확인해 보세요.
🔗 https://medium.com//aether-results-limitations-and-whats-next-running-a-120b-moe-on-a-single-consumer-gpu-part-28797d948bb0

#디노티시아

In Part 1, we introduced Aether and the core ideas behind running a 120B MoE model on a single consumer GPU. In Part 2, we explored…

26/08/2026

오는 9월 AI Infra Summit 2026을 앞두고, 디노티시아의 양세현 CTO가 AI Infra Summit 2026 Expo Theater 무대에 오릅니다. 🙌
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🔶 양세현 CTO는 프로세서·가속기·시스템 설계 분야에서 20년 이상의 경험을 보유한 반도체 및 컴퓨팅 아키텍처 전문가입니다.
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🔶 양세현 CTO는 20년 이상 프로세서·가속기·시스템 아키텍처를 설계해 온 반도체 전문가입니다.
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🔶 현재 디노티시아에서는 이러한 경험을 바탕으로 전용 반도체와 최적화된 알고리즘을 결합해, 차세대 AI 인프라를 위한 기술 개발을 이끌고 있습니다.
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🔶 이번 세션에서는 “Rethinking AI Infrastructure with Dedicated Vector Silicon”을 주제로, AI 인프라와 전용 벡터 실리콘의 결합 가능성에 대한 디노티시아의 기술적 관점과 방향성을 공유합니다.
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AI 인프라와 차세대 반도체 기술의 새로운 가능성에 관심 있는 분들의 많은 관심 부탁드립니다.
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오는 9월, AI Infra Summit 2026에서 만나 뵙겠습니다.

📍Expo Theater | AI Infra Summit 2026
🗓️Sep 15, 2026 | 11:30–11:45 AM

24/08/2026

디노티시아가 실제 산업 현장에서 축적한 AI 구축 경험을 더 넓은 시장으로 확장합니다.
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코오롱베니트의 기업 고객 및 파트너 네트워크를 통해 고객 접점과 사업화 채널을 넓히고, 새로운 산업별 AI 과제를 발굴합니다. 기술 검증부터 고객 제안, 구축과 운영까지 이어지는 협력을 통해 현장에서 검증한 구축 모델을 더 많은 기업과 연결할 계획입니다. 이번 기사에서는 디노티시아가 실제 기업 업무에 적용한 주요 구축 사례 세 가지도 함께 공개했습니다.

↗ 항공우주·방산 기업
내부 데이터와 업무 시스템을 연결하고, 보안망 환경에서 사내 지식과 규정을 활용할 수 있도록 구축한 업무용 AI 에이전트 포털

↗ 국내 회계법인
세무·회계·법률 관련 법령과 예규, 판례, 해석 자료를 자연어로 검색하고 분석·요약하는 RAG 기반 AI 브리핑 서비스

↗ 자동차 제조기업
대규모 고객 인터뷰와 고객의 소리(VoC)를 자동으로 분석하고, 필요한 인사이트를 빠르게 도출할 수 있도록 구축한 UX 리서치 서비스
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산업과 업무는 서로 다르지만 공통점은 분명합니다. 기업이 보유한 데이터를 필요한 순간에 찾고, 분석하고, 실제 업무에 활용할 수 있도록 구현했다는 점입니다.
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디노티시아는 벡터 데이터베이스와 AI 에이전트, AI 데이터 인프라를 기반으로 축적한 구축 경험을 더 다양한 산업 현장으로 확장해 나가겠습니다.
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🔗 기사보기:
[머니투데이] 디노티시아, 코오롱베니트 'AI 얼라이언스' 합류…협업 확대
https://www.mt.co.kr/future/2026/08/18/2026081810172640811
[전자신문] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류
https://www.etnews.com/20260818000122
[디지털투데이] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류…산업별 AI 구축 확대
https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=693572
[헬로티] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류…산업별 AI 구축사업 확대
https://www.hellot.net/news/article.html?no=114427
[더에이아이] 디노티시아, 코오롱베니트 손잡고 회계·방산·제조 AI 시장 확대
https://www.newstheai.com/news/articleView.html?idxno=21364
[데이터넷] 디노티시아, ‘코오롱베니트 AI 얼라이언스’ 합류 ··· 산업별 AI 구축 확대
https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=213845
[이코노믹리뷰] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류
https://www.econovill.com/news/articleView.html?idxno=748173
[테크월드] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류…'AI 사업화' 속도
https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=405642
[아이티데일리] 디노티시아, 코오롱베니트 'AI 얼라이언스' 합류
https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241042
[인공지능신문] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류…산업별 AI 구축사업 확대
https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=41485
[디지털데일리] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류…산업별 AX 확대 기대
https://www.ddaily.co.kr/page/view/2026081810284549969
[키포스트] 디노티시아, 코오롱베니트 AI 얼라이언스 합류…산업별 AI 구축사업 확대
https://www.kipost.net/news/articleView.html?idxno=340683
[에이빙] 산업 AI, PoC 넘어 현장 구축으로… 디노티시아, 코오롱베니트 'AI 얼라이언스' 합류
https://kr.aving.net/news/articleView.html?idxno=1813310
[IT동아] [주간스타트업동향] 디노티시아, 코오롱베니트 'AI 얼라이언스' 합류 外
https://it.donga.com/109378/

#디노티시아 #코오롱베니트

24/08/2026

120B 규모의 MoE 모델을 단일 소비자용 GPU에서 구동하는 Aether의 세 번째 기술 이야기를 소개합니다.
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Part 3에서는 Memory Management, KV Cache, Offloading​을 중심으로 살펴봅니다. 대규모 모델을 제한된 GPU 메모리 환경에서 구동할 때는 모델 Weight뿐 아니라 추론 과정에서 생성되는 KV Cache와 Runtime Memory까지 함께 관리해야 합니다.
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이번 글에서는 Aether가 GPU와 Host Memory에 데이터를 어떻게 배치하고, 추론 과정에서 변화하는 메모리 요구량에 대응하기 위해 Offloading을 어떻게 활용하는지 설명합니다.
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자세한 이야기는 블로그에서 확인해 주세요.
🔗 https://medium.com//aether-memory-management-kv-cache-and-offloading-part-3-054f03c94ca4

#디노티시아

19/08/2026

내일 2026 OCP Korea Tech Day에서 디노티시아 노홍찬 CDO가 Keynote 발표를 진행합니다!
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생성형 AI와 AI 에이전트가 실제 서비스로 확장되면서, 인프라의 과제도 단순한 GPU 연산을 넘어 데이터를 얼마나 빠르고 효율적으로 기억하고 다시 꺼내올 수 있는가로 확대되고 있습니다.
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이번 발표에서는
'AI 에이전트의 장·단기 기억을 위한 AI 스토리지'를 주제로, 디노티시아가 자체 개발한 Seahorse Vector DB와 벡터·KV Cache 가속기 VDPU (Vector Data Processing Unit)를 결합한 AI 스토리지 아키텍처를 소개합니다.
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OCP Korea Tech Day에 참석하시는 분들의 많은 관심 부탁드립니다.
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📍장소: 서울 삼성동 COEX 그랜드볼룸
🗓️ 키노트 세션: 8월 21일 10:50 - 11:05 AM
🔗 상세 정보: https://ocpkorea.com/

#디노티시아

18/08/2026

📍 2026년 제2회 상생포럼 DEEP TECH CONVERGENCE NETWORKING DAY !

오늘 디노티시아는 2026년 제2회 상생포럼 Deep Tech Convergence Networking Day에 참여하여 전시 세션을 운영하고 있습니다.
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현장에서 AI 데이터 검색과 활용을 위한 Seahorse Cloud와 대규모 벡터 검색을 가속하는 전용 프로세서 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 선보이며, 다양한 산업 관계자들과 기술 및 비즈니스 협력 가능성에 대한 이야기를 나누고 있습니다.
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다양한 딥테크 기술과 기업을 만나볼 수 있는 상생포럼 행사에 참석하신다면 디노티시아 부스에 방문해 주세요🙌
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📅 2026. 8. 18
📍 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스
#디노티시아 #상생포럼