Mandala AI., Bangkok (2026)

20/08/2026

ทำไมบางแบรนด์ถึงจับเทรนด์ได้ก่อน…
ในขณะที่บางแบรนด์รู้ตัวอีกที กระแสก็ผ่านไปแล้ว? 👀

ความแตกต่างอาจไม่ได้อยู่ที่ว่าใคร “เดาเก่งกว่า”
แต่อยู่ที่ว่า **ใครมองเห็น Data ที่ถูกต้องก่อน**

ทุกวันผู้บริโภคกำลังทิ้งร่องรอยบางอย่างไว้บนโลกออนไลน์

เขากำลังค้นหาอะไร
พูดถึงเรื่องไหน
สนใจอะไร
ชอบหรือไม่ชอบอะไร
และเทรนด์ไหนกำลังเริ่มได้รับความสนใจ 📈

ข้อมูลเหล่านี้สามารถกลายเป็นเบาะแสสำคัญสำหรับนักการตลาดในการหา **Consumer Insight, Content Idea และโอกาสใหม่ทางธุรกิจ**

แต่ Data ไม่ได้มีแค่ Social Media

บทความนี้จะพาไปรู้จัก **12 ประเภท Data พื้นฐานที่นักการตลาดและเอเจนซี่ใช้** พร้อมเจาะลึก Social Data และ Social Trends ว่าทำไมข้อมูลเหล่านี้ถึงช่วยให้เราเข้าใจตลาดได้มากกว่าการนั่งเดา

💡 เพราะในโลกที่เทรนด์เปลี่ยนเร็ว
**คนที่เห็นสัญญาณก่อน ย่อมมีเวลาลงมือก่อน**

👉 ลองอ่านดู แล้วคุณอาจพบว่า Data ที่ช่วยตอบโจทย์การตลาดของคุณ…อยู่ใกล้กว่าที่คิด

https://blog.mandalasystem.com/th/social-trends-tofu

08/08/2026

Brand DNA ไม่ได้มีแค่โลโก้ สี หรือสโลแกน แต่คือ “ตัวตนของแบรนด์” ที่ผู้คนรับรู้และจดจำได้

หลายแบรนด์คิดว่าตัวเองเป็นแบบหนึ่ง แต่ลูกค้าอาจรู้สึกกับแบรนด์อีกแบบหนึ่ง เพราะ Brand DNA ไม่ได้เกิดจากสิ่งที่แบรนด์พูดเพียงฝ่ายเดียว แต่เกิดจากทุกสิ่งที่คนเห็น ได้ยิน พูดถึง และรู้สึกเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์
Brand DNA จึงช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น

แบรนด์นี้มีอยู่เพื่ออะไร
มีบุคลิกแบบไหน
ลูกค้าจดจำแบรนด์เรื่องอะไร
แบรนด์แตกต่างจากคู่แข่งอย่างไร
ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์อะไรทุกครั้งที่เลือกแบรนด์

ใน Case Study นี้ เรานำ แบรนด์ไอศครีมเจ้าดัง มาถอดรหัส Brand DNA ด้วย Social Listening และ AI โดยไม่ได้ดูแค่เฉพาะโฆษณาหรือข้อความที่แบรนด์พูดถึงตัวเอง แต่ดูข้อมูลจากหลายมุมร่วมกัน

เราหา Brand DNA จากอะไรบ้าง?

1. ดูสิ่งที่แบรนด์สื่อสาร
เราเก็บข้อมูลโพสต์ของแบรนด์เพื่อดูว่า แบรนด์พูดถึงเรื่องอะไรบ่อย ใช้การสื่อสารแบบไหน และพยายามสร้างภาพจำอะไรให้กับลูกค้า

2. ฟังเสียงของลูกค้า
เราเลือกประมาณ 500 คอมเมนต์จาก 5 โพสต์ของแบรนด์ที่มีคนสนใจสูง เพื่อดูว่าลูกค้ากำลังพูดถึงอะไร รู้สึกอย่างไร ชอบอะไร และมีภาพจำแบบไหนต่อแบรนด์

3. ดูสิ่งที่สังคมภายนอกพูดถึงแบรนด์
เรานำโพสต์จากสื่อ อินฟลูเอนเซอร์ และผู้ใช้งานออนไลน์มาวิเคราะห์ เพื่อดูว่าเมื่อคนภายนอกพูดถึงแบรนด์ พวกเขาพูดถึงแบรนด์ในมุมไหน โดยไม่ยึดเฉพาะสิ่งที่แบรนด์อยากนำเสนอ

4. วิเคราะห์การออกแบบภาพที่ใช้ในสื่อของแบรนด์
เราเลือกภาพที่สะท้อนความเป็นแบรนด์ มาดูร่วมกัน เพื่อวิเคราะห์ Mood, Tone สี บรรยากาศ และความรู้สึกที่ภาพเหล่านั้นกำลังส่งต่อให้ผู้บริโภค

จากนั้นจึงนำผลวิเคราะห์ทั้ง 4 ส่วนมารวมกัน เพื่อดูว่าเรื่องใดปรากฏซ้ำและสอดคล้องกัน ทั้งจากสิ่งที่แบรนด์พูด สิ่งที่ลูกค้ารู้สึก สิ่งที่สังคมมองเห็น และสิ่งที่ภาพกำลังสื่อออกมา

Mandala AI ช่วยให้กระบวนการเหล่านี้ รวดเร็ว สะดวกและแม่นยำขึ้น
ปกติการทำงานลักษณะนี้อาจต้องเปิดดูโพสต์ย้อนหลังทีละโพสต์ อ่านคอมเมนต์จำนวนมาก ค้นหาสิ่งที่คนภายนอกพูดถึงแบรนด์ และนำข้อมูลทั้งหมดมาจัดหมวดหมู่ด้วยตัวเอง ซึ่งใช้เวลามาก และอาจพลาดประเด็นสำคัญได้ง่าย

Mandala AI ช่วยทำให้ข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้กลายเป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายขึ้น โดยช่วยรวบรวม คัดแยก จัดระเบียบ และมองหารูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ จากข้อมูลหลายประเภท ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดคือ

• ลดเวลาจากการนั่งอ่านข้อมูลทีละชิ้น
• เห็นมุมมองของลูกค้าและสังคม ไม่ใช่เฉพาะมุมของแบรนด์
• นำข้อความ ภาพ ความคิดเห็น และข้อมูลจากหลายแหล่งมาวิเคราะห์ร่วมกันได้
• เลือกวิเคราะห์เฉพาะข้อมูลและคำถามที่เราต้องการ
• เปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นคำตอบที่นำไปใช้ต่อได้จริง

ผลลัพธ์จึงไม่ใช่เพียงรายงานว่ามีคนพูดถึงแบรนด์กี่ครั้ง แต่ช่วยตอบได้ว่าแบรนด์มีตัวตนแบบไหน คนรู้สึกอย่างไรกับแบรนด์ ควรรักษาจุดแข็งอะไร และควรนำตัวตนนั้นไปต่อยอดในการสื่อสารอย่างไร

แล้ว Brand DNA ของ แบรนด์ไอศครีมเจ้าดัง ที่วิเคราะห์ได้เป็นแบบไหน?
ผลการวิเคราะห์มองว่า แบรนด์ไอศครีมเจ้าดัง เป็นมากกว่าแบรนด์ขายไอศกรีม และมีตัวตนในลักษณะ

“The Joyful & Relatable Companion”

หรือเพื่อนที่มอบความสุข สนุก เป็นกันเอง และเข้าถึงได้ง่าย

แบรนด์มีบทบาทเหมือน “Community of Joy” ที่ช่วยเปลี่ยนวันธรรมดาให้มีช่วงเวลาเล็ก ๆ แห่งความสุข ไม่ว่าจะเป็นการให้รางวัลตัวเอง การคลายเครียด หรือการแบ่งปันช่วงเวลาดี ๆ กับคนรอบข้าง

ในด้านบุคลิก มีความเป็น Playful Bestie หรือเพื่อนซี้ที่ขี้เล่น เป็นมิตร ทันกระแส และพูดคุยกับผู้บริโภคอย่างไม่เป็นทางการจนเกินไป

ในด้าน Positioning แบรนด์อยู่ในจุดของ Accessible Premium หรือความอร่อยที่ให้ความรู้สึกพิเศษ แต่ยังมีราคาและการเข้าถึงที่เหมาะกับคนทั่วไป จึงเป็นทั้งของหวานคุณภาพและ “รางวัลเล็ก ๆ” ที่ซื้อได้ในชีวิตประจำวัน

ส่วน Brand Archetype มีการผสมกันระหว่าง

• The Jester 60% — สร้างความสนุก รอยยิ้ม และความขี้เล่น
• The Everyman 40% — เข้าถึงง่าย เป็นกันเอง และอยู่ใกล้ชีวิตของคนทั่วไป

กิมมิคอย่างการคว่ำแก้ว Blizzard ก็ไม่ได้เป็นเพียงวิธีเสิร์ฟสินค้า แต่กลายเป็นทั้งประสบการณ์ ความสนุก และเครื่องยืนยันคุณภาพที่ช่วยให้คนจดจำแบรนด์ได้ชัดเจนขึ้น

สิ่งที่ Case Study นี้ทำให้เห็นคือ Brand DNA ไม่จำเป็นต้องเกิดจากการนั่งคุยกันในห้องประชุมเพียงอย่างเดียว เพราะตัวตนของแบรนด์กระจายอยู่ในข้อมูลจริงที่เกิดขึ้นทุกวัน

Brand DNA ไม่ใช่สิ่งที่เกิดจากการคาดเดา แต่คือสิ่งที่ค้นพบได้จากข้อมูลจริง

อ่านขั้นตอนเต็ม ผลวิเคราะห์ Brand DNA และแนวทางการใช้ Mandala AI ได้ที่

https://blog.mandalasystem.com/th/brand-dna

Social Listening & AI Workspace เริ่มต้น 3,500บาท/เดือน

กรณีศึกษานี้เป็นการวิเคราะห์อิสระเพื่อการศึกษา และไม่ได้มีความเกี่ยวข้องหรือได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการจากแบรนด์ที่นำมาวิเคราะห์

07/08/2026

ขอแสดงความไว้อาลัยต่อผู้เสียชีวิตจากเหตุการณ์การกราดยิง และภาวนาให้ผู้บาดเจ็บทุกท่านปลอดภัย

06/08/2026

Next-Generation Social Listening AI เปลี่ยนเสียงของตลาดให้เป็นความได้เปรียบทุกวัน ลูกค้า คู่แข่ง และตลาดกำลังส่งสัญญาณบางอย่างผ่านบทสนทนาบนโลกออนไลน์ แต่ข้อมูลมีเยอะจนเราแทบไม่มีเวลาอ่านทั้งหมด นี่คือเหตุผลที่ Next-Generation Social Listening AI เข้ามาช่วยเปลี่ยนเสียงเหล่านั้นให้กลายเป็นข้อมูลที่เข้าใจง่าย และนำไปใช้ตัดสินใจต่อได้จริง

Social Listening AI คืออะไร?

อธิบายง่ายๆ Social Listening AI คือผู้ช่วยที่คอยฟังว่า ผู้คนกำลังพูดถึงแบรนด์ สินค้า คู่แข่ง หรือเรื่องที่เกิดขึ้นในตลาดอย่างไร
ไม่ได้ดูแค่ว่าแบรนด์ถูกพูดถึงกี่ครั้ง แต่ช่วยวิเคราะห์บทสนทนาจาก Social Media เว็บไซต์ ข่าว รีวิว และ Community ต่าง ๆ เพื่อให้เราเห็นว่า

ลูกค้ากำลังสนใจอะไร
รู้สึกดีกับเรื่องไหน
กำลังติดปัญหาตรงไหน
คู่แข่งได้รับคำชมเรื่องอะไร
และมีเทรนด์หรือโอกาสใหม่อะไรที่กำลังเกิดขึ้น

แทนที่จะต้องเปิดอ่านโพสต์และคอมเมนต์ทีละข้อความ AI จะช่วยรวบรวม เชื่อมโยง และสรุปข้อมูลจำนวนมากให้อยู่ในรูปแบบที่อ่านง่ายขึ้น

แล้ว Social Listening AI ทำงานอย่างไร?

แนวคิดเริ่มจากการกำหนดว่าเราอยากรู้อะไร เช่น ชื่อแบรนด์ สินค้า คู่แข่ง แคมเปญ หรือประเด็นในอุตสาหกรรม จากนั้นระบบจะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งออนไลน์ต่าง ๆ มาช่วยคัดกรอง จัดหมวด วิเคราะห์ และหาประเด็นสำคัญให้เรา

เมื่อข้อมูลพร้อมแล้ว เราสามารถถาม AI ได้เลย เช่น

“ช่วงนี้ลูกค้ากำลังพูดถึงอะไร?”
“สินค้าตัวไหนกำลังมาแรง?”
“คนมีข้อกังวลเรื่องอะไร?”
“มีโอกาสทางการตลาดเรื่องไหนที่ควรจับตา?”

จุดสำคัญจึงไม่ใช่การมีข้อมูลเยอะที่สุด แต่คือการเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้กลายเป็น Insight ที่ตอบได้ว่าธุรกิจควรทำอะไรต่อ

Mandala Next-Generation Social Listening AI ดีอย่างไร?

Mandala AI ออกแบบให้ AI เริ่มจาก ข้อมูลและบริบทจริง ก่อนสร้างคำตอบ ไม่ได้พึ่งเพียงการเขียน Prompt ทำให้ผลวิเคราะห์เชื่อมโยงกับข้อมูลที่เราเลือกและกับโจทย์ของธุรกิจมากขึ้น

แทนที่จะต้องนั่งตีความ Dashboard ด้วยตัวเอง เราสามารถพูดคุยกับข้อมูลผ่าน AI เพื่อให้ช่วยสรุปประเด็นสำคัญ เปรียบเทียบข้อมูล หรือค้นหาสิ่งที่อาจถูกมองข้ามได้

ระบบยังวิเคราะห์ได้หลายระดับ ตั้งแต่ภาพรวมของช่องที่เราต้องการ ข้อความที่สินค้าถูกพูดถึง คอมเมนต์ แคมเปญ ไปจนถึงชุดข้อมูลที่เราแยกเก็บไว้ จึงเลือกดูได้ทั้งภาพใหญ่และรายละเอียดเฉพาะเรื่อง

ข้อมูลจาก Social Listening ไม่จำเป็นต้องแยกออกมาวิเคราะห์ แต่สามารถนำไปร่วมกับเว็บไซต์ ข่าว เอกสาร รายงาน หรือข้อมูลภายในธุรกิจผ่าน Mandala AI Studio เพื่อให้เห็นภาพที่ครบขึ้น และต่อยอดจาก Social Listening ไปสู่ AI Intelligence Workspace ได้

นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ Automation ช่วยจัดเก็บข้อมูล หรือแจ้งเตือนเมื่อพบประเด็นสำคัญได้ ไม่ต้องคอยเฝ้าหน้าจอตลอดเวลา

ทำงานได้ทั้งบน Desktop และ Mobile

คุณสามารถตั้งค่า Campaign และวิเคราะห์ข้อมูลบน Desktop จากนั้นติดตามความเคลื่อนไหวหรือถาม AI เพื่อดู ข้อมูลล่าสุดผ่าน Mobile Application ได้ ไม่ว่าจะอยู่ในออฟฟิศ ระหว่างเดินทาง หรือกำลังประชุมกับลูกค้า โดยระบบถูกเชื่อมเข้าด้วยกันผ่าน Mandala AI Bifrost เพื่อให้การทำงานต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์ได้สะดวกขึ้น

สำหรับองค์กรที่ต้องการนำข้อมูลไปใช้ต่อ Mandala AI ยังมี Social Listening APIs และ MCP Connectors สำหรับเชื่อม Social Intelligence เข้ากับ Application, AI Application, AI Agent, Dashboard หรือระบบภายในองค์กร เพื่อสร้างโซลูชันที่เหมาะกับรูปแบบการทำงานของแต่ละธุรกิจ

เพราะสุดท้ายแล้ว Social Listening ที่ดี ไม่ควรจบแค่การบอกว่าโลกออนไลน์กำลังพูดอะไร แต่ควรช่วยให้เราเข้าใจว่า สิ่งเหล่านั้นมีความหมายอย่างไร และเราควรทำอะไรต่อ

✨ ทดลองใช้ฟรีก่อน

หรือเลือกแพ็กเกจ Social Listening เริ่มต้น 3,500 บาท/เดือน

https://www.mandalasystem.com/platform/analytics

อ่านรายละเอียดของ Next-Generation Social Listening AI ฉบับเต็มได้ที่

https://blog.mandalasystem.com/th/next-generation-social-listening-ai

04/08/2026

KOL ที่มีผู้ติดตามมากที่สุด อาจไม่ใช่คนที่เหมาะกับสินค้าของคุณที่สุด
เวลาจะเลือก KOL หลายคนมักดูแค่จำนวนผู้ติดตาม หรือเลือกจากคนที่กำลังเป็นกระแส

แต่ความจริงแล้ว...

คนที่มีคนติดตามเยอะ ไม่ได้แปลว่าจะเหมาะกับสินค้าของคุณเสมอไป
ก่อนตัดสินใจ ลองถามตัวเอง 4 ข้อนี้

• เขาพูดเรื่องเดียวกับสินค้าของเราหรือเปล่า
• คนที่ติดตามเขาสนใจเรื่องเดียวกับที่เราจะขายไหม
• เขามีสไตล์การเล่าที่ทำให้คนเชื่อหรืออยากลองตามหรือไม่
• ผลงานของเขาดีต่อเนื่อง หรือดังแค่บางคลิป

แค่ 4 ข้อนี้ ก็ช่วยให้เลือก KOL ได้แม่นยำขึ้นกว่าการดูยอดผู้ติดตามเพียงอย่างเดียว

แล้ว Mandala AI ช่วยอะไรได้บ้าง

ในตัวอย่างนี้ เราต้องการหา KOL เพื่อโปรโมตอาหารสุนัข
แต่เราเริ่มจากศูนย์ ยังไม่รู้ว่าจะเลือกใคร
Mandala AI ช่วยเราค้นหารายชื่อ KOL ที่น่าสนใจในหมวดสัตว์เลี้ยง จากนั้นช่วยสรุปข้อมูลของแต่ละช่องให้เรา เช่น

• ช่องนี้ชอบทำคอนเทนต์แบบไหน
• คนดูชอบคอนเทนต์ประเภทไหน
• จุดเด่นของเจ้าของช่องคืออะไร
• เหมาะกับสินค้าประเภทไหน

แทนที่จะต้องเปิดดูคลิปหรือโพสต์ทีละอัน AI จะช่วยสรุปภาพรวมให้ภายในไม่กี่นาที แล้วเลือกคนที่เหมาะที่สุดอย่างไร เมื่อได้ข้อมูลของ KOL มาแล้ว
เราสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาเปรียบเทียบกับสินค้าและแผนการตลาดของเรา AI จะช่วยตอบคำถาม เช่น

• คนไหนเหมาะกับสินค้าของเรามากที่สุด
• เพราะอะไรถึงเหมาะ
• มีข้อดีอะไร
• มีเรื่องไหนที่ควรระวังก่อนร่วมงาน

ทำให้การตัดสินใจไม่ได้อาศัยความรู้สึกเพียงอย่างเดียว แต่มีข้อมูลช่วยประกอบ

ผลลัพธ์ที่ได้

หลังการวิเคราะห์ ปรากฎว่า KOL ที่ AI เลือก เป็นคนที่มีผู้ติดตามน้อยที่สุดในกลุ่มตัวอย่าง นั่นคือ “บ้านช่างท๊อป ด็อกอาร์ท”

AI วิเคราะห์ว่าเขาเหมาะกับสินค้าอาหารสุนัขมากกว่าคนอื่นๆ เพราะเนื้อหาของช่องเน้นการดูแลสัตว์เลี้ยง การรีวิวจากการใช้งานจริง และสามารถเชื่อมโยงสินค้ากับการใช้ชีวิตประจำวันได้อย่างเป็นธรรมชาติ
พร้อมกันนั้น AI ยังแนะนำสิ่งที่ควรปรับ หากต้องร่วมงาน เช่น
ควรบรีฟให้ช่างท๊อปเปรียบเทียบ "สภาพน้องหมาก่อนและหลังกิน" (เช่น ขนสวยขึ้น) เพื่อตอบโจทย์ เรื่องรีวิวผลลัพธ์จริง และควรใช้การทำคลิปสั้น (Reels) เป็นหลัก เพราะเป็นจุดแข็งของเพจที่มักจะไวรัลได้ง่าย

Mandala AI จึงช่วยงานได้ตั้งแต่การค้นหา KOL สรุปข้อมูลของแต่ละช่อง เปรียบเทียบข้อดีของแต่ละคน และช่วยให้คุณตัดสินใจได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องเสียเวลานั่งดูคอนเทนต์ทีละช่อง

เพราะ KOL ที่ดีที่สุด อาจไม่ใช่คนที่ดังที่สุด
แต่คือคนที่สื่อสารสินค้าได้เหมาะสม และเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เราต้องการจริงๆ

อ่าน Case Study ฉบับเต็มได้ที่ลิงก์:
https://blog.mandalasystem.com/th/kol_channel_analysis

25/07/2026

เคยสงสัยไหมว่า ทำไมไอศกรีมบางแบรนด์ถึงทำให้เรายอมจ่ายแพงกว่า หรือทำไมแค่เห็นโลโก้หรือคาแรคเตอร์ก็จำได้ทันที? นั่นไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่เป็นเพราะเขามี "Brand DNA" ที่แข็งแกร่งมาก!

วันนี้เราสรุปวิธีถอดรหัสความสำเร็จนี้มาให้แบบเน้นๆ ในรูปแบบ Case Study จากไอศกรีมแบรนด์ดังที่คุณรู้จักกันดีครับ!
ทำไมคุณถึงต้องอ่านบทความนี้?

• เรียนรู้จากของจริง: เราจะพาไปเจาะลึกว่าเบื้องหลังความสำเร็จของแบรนด์นี้ เขาคิดและวางกลยุทธ์ Brand DNA ไว้อย่างไร

• เปลี่ยนงานยากให้เป็นงานง่าย: สอนวิธีการใช้ AI เข้ามาช่วยวิเคราะห์และวางโครงสร้างแบรนด์ให้จบภายใน 60 นาที ไม่ต้องนั่งมโนเองอีกต่อไป

• ได้เครื่องมือไปใช้เลย: จัดเต็ม! แจก Prompt สำหรับใช้สั่ง AI ถอดรหัสแบรนด์ให้ฟรีๆ พร้อมแนะนำเครื่องมือฟรีที่ช่วยให้คุณทำงานได้เหมือนมือโปร

• ไม่กั๊กวิชา: ความรู้ที่มอบให้สามารถนำไปใช้งานได้จริง กลั่นกรองมาให้คุณนำไปปรับใช้กับงานของคุณได้ทันที ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดหรือ Freelance ที่กำลังเจอปัญหาแบรนด์ไม่มีตัวตน
บทความนี้เหมาะกับใคร?

✅ นักการตลาดที่อยากมี Framework ในการวาง Brand Positioning ให้คมชัด

✅ Freelance ที่ต้องการรับงาน Branding และอยากได้ทางลัดทำงานให้ดู Professional

✅ เจ้าของธุรกิจที่อยากเปลี่ยนแบรนด์ตัวเองให้เป็นที่จดจำ
หยุดเสียเวลาลองผิดลองถูก แล้วมาเปลี่ยนกลยุทธ์ให้เฉียบคมด้วยเทคนิค Brand DNA Analysis กันครับ

👉 อ่านต่อและรับ Prompt ฟรีได้ที่นี่: https://blog.mandalasystem.com/th/brand-dna

AI #สอนการตลาด #ไม่กั๊กวิชา See less

10/07/2026

Mandala AI เปิดบริการ Social Listening APIs & MCP
ช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาเชื่อมต่อข้อมูล Social Media เพื่อนำไปวิเคราะห์ สร้างระบบ AI และต่อยอดเป็น Business Intelligence ได้ง่ายขึ้น

ใช้ได้กับงานอย่าง:

✅ Social Listening APIs พร้อมใช้งาน
✅ รองรับ MCP (Model Context Protocol)
✅ วิเคราะห์ Sentiment และเทรนด์แบบเรียลไทม์
✅ มาพร้อมกับ Social Listening และ AI Studio ในรูปแบบ SaaS พร้อมใช้งาน
✅ นำไปสร้างและพัฒนา Dashboard, Reports และ AI Workflows
✅ เหมาะสำหรับองค์กร นักพัฒนา และบริษัทที่ต้องการสร้าง AI Solutions

เพราะ AI ที่ดีต้องมีข้อมูลที่ดี
Mandala AI ช่วยให้คุณนำข้อมูลโซเชียลไปใช้กับ AI Solutions ได้เร็วขึ้น พร้อมระบบ Social Listening และ AI Studio แบบ SaaS ที่พร้อมใช้งาน

📩 สนใจเริ่มต้นใช้งาน ติดต่อทีม Mandala AI ได้เลย
📞 099-619-2029
💬 LINE ID:

อ่านบทความเพิ่มเติมได้ที่
👉 https://blog.mandalasystem.com/th/build-ai-solutions-faster

22/06/2026

🚀 อีกก้าวสำคัญของ Mandala AI สู่ความร่วมมือด้าน AI ในระดับภูมิภาค

บริษัท โอเชี่ยน สกาย เน็ตเวิร์ค (Ocean Sky Network) ผู้พัฒนาและให้บริการ Mandala AI Platform นำโดย ดร.เอกลักษณ์ ยิ้มวิไล ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO & Founder) ได้ร่วมลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOA) กับ บริษัท กี๊คสตาร์ท จำกัด (Geekstart) เพื่อผสานศักยภาพด้าน AI, Data Intelligence และ Enterprise Solutions พร้อมร่วมกันพัฒนาโซลูชันสำหรับองค์กรในประเทศไทยและภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

Mandala AI เป็นแพลตฟอร์มที่รวมความสามารถด้าน AI, Big Data Analytics, Social Listening, Business Intelligence, RAG AI และ Workflow Automation เพื่อช่วยให้องค์กรเข้าถึงข้อมูลเชิงลึก เข้าใจตลาด และตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ความร่วมมือครั้งนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของทั้งสององค์กรในการสร้างนวัตกรรมที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง และร่วมขับเคลื่อนการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจและองค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรม

Think Smarter. Create Better. Grow Together.

Mandala AI.

20/08/2026

08/08/2026

07/08/2026

06/08/2026

04/08/2026

25/07/2026

10/07/2026

22/06/2026

ที่อยู่

เบอร์โทรศัพท์

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

ทางลัด

แชร์

ประเภท

คำขอนำรายการออก