Tagtoo

05/08/2026

🚀 塔圖科技 Tagtoo × 威朋大數據 Vpon 重磅聯手，揭開 Data × AI 行銷新局！
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當 AI 成為企業標配，真正拉開差距的下一步，將是 Data。
當數據不再只是報表上的數字，而能被 AI 即時理解、分析，甚至進一步驅動決策與執行，企業的行銷方式，也正在迎來新的轉變。
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2026/8/21（五） Plug AI, Power APAC｜數據 AI 應用論壇
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這一次，Tagtoo × Vpon 將雙方在 AI、數據、行銷科技與 APAC 市場的經驗帶到同一個舞台，從數據整合、AI 應用、行銷自動化，一路談到跨境實戰。
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不只談 AI 能做什麼，
更要談——Data × AI 如何真正創造商業價值。
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💡 數據如何從「看見」走向「對話」？
⚡ AI 如何從「回答」走向「執行」？
🌏 台灣的數據與 AI 應用，又如何進一步 Power APAC？
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Data is ready. AI is ready.
Are you ready to Plug in?
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📅 2026.08.21（五）14:00–16:30
📍 華南銀行國際會議中心
🎫 免費報名｜名額有限
👉 立即卡位 https://www.accupass.com/go/PlugAIPowerAPAC
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Ready to Plug into AI?
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#塔圖科技 #威朋大數據 #數據行銷 #跨境行銷

22/05/2026

【Tagtoo × Vpon 聯手引領亞洲跨境行銷新革命】
Tagtoo 正式宣布與亞洲 AI 跨境數據領導品牌 Vpon 威朋達成策略聯盟！🤝
這不僅是兩強聯手的里程碑，更宣示我們全面擴大亞太地區戰略佈局的決心🌏
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一直以來，Tagtoo 專注於用數據驅動最精準的廣告成效。
而這一次，我們打破了傳統數據與廣告的單一界線！
透過 Tagtoo 的 AI 跨平台投放技術，深度結合 Vpon 覆蓋亞洲 9 億行動裝置的強大 DMP，共同建構出「AI 數據洞察 × AI 成效型廣告」的一體化跨境數位行銷閉環。
讓 Tagtoo 的技術引擎，在亞洲頂級數據庫上跑得更快、更準！

對所有引領期盼的投資者與品牌主而言，這次合作為 Tagtoo 構築了短期內難以被複製的競爭壁壘：
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四位一體核心競爭力：
融合「台灣技術根基 × 東南亞市場觸角 × 亞洲億級數據 × 日本產官合作網絡」，讓 Tagtoo 的技術實力有了最強大的落地支撐。
加速增長動能： 大幅縮短品牌出海的試錯週期，將龐大的數據資產即時轉化為看得見的行銷實績。

亞洲 AI × Big Data × AdTech 的全新局勢已經展開，Tagtoo 將帶領更多品牌自信出海🚀
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👉點擊解鎖品牌出海五大落地價值，見證台日新創合作成功典範。
🔗詳見新聞稿全文：https://www.tagtoo.com/blog/vpon-x-tagtoo
相關報導：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/53250

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#策略聯盟 #品牌出海 #跨境數據 #數位轉型

亞洲領先的 AI × 跨境數據數位轉型公司 Vpon Holdings Co., Ltd.（總部：日本，集團執行長：篠原 好孝）5月22日正式宣布，將台灣暨東南亞 AI 廣告科技公司 - Tagtoo塔圖科技（總部：台灣，代表：楊長峰）納入集團旗下達成策略聯盟。

05/05/2026

家樂福為主要銷售通路的品牌們，你們真的瞭解你們的生意狀況嗎？
出貨數字、營收數字、促銷檔期數字——這些你大概都看得到
但如果我們來問：
消費者來了幾次？平均隔多久來一次？平均客單價多少？
你的營收在同品類裡算好還是壞？競品賣的怎樣？
你的消費者，有多少已經跑去買競品了？
大多數品牌，答不上來🤔
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這不是單一品牌的困擾，而是所有「以實體通路為主」的品牌共通的盲區。
我們認為上述問題的原因，主要來自於以下四大資訊斷層：
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1️⃣ #看不見買家｜收銀資料不回流，你完全不認識自己的顧客：沒有消費者的ID Mapping，就永遠不會知道誰買了你、誰走了、流失之後去買了誰。
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2️⃣ #看不懂競品｜你以為的對手，不一定是真正在搶同一群人的對手：競品不是靠定位相似、客單相近來定義，而是看消費者的實際購買重疊度。定義錯競品，就會防錯方向、找錯機會。
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3️⃣ #沒有受眾名單｜新客、回購，高意向潛客，面目模糊：沒有名單，就無法對不同購買階段的消費者說對的話、投放對的廣告。
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4️⃣ #廣告對不到銷量｜錢花出去了，卻不知道有沒有真的帶動門市銷量：線上廣告能追蹤點擊，但消費者最後有沒有走進實體通路買單，這段是黑盒子，ROAS不清楚，預算只能憑感覺調。
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Tagtoo與家樂福深度資料合作，把家樂福交易資料變成品牌可以直接行動的行銷資產，
協助在家樂福上架的品牌回答這些問題：
🗣️我的產品最近多少人購買、平均每次購買金額是多少，平均多久回購一次？
🗣️每個月的營收對比產業數據是增長還是下降？上升空間有多少？
🗣️真正在和我搶同一群人的競品是誰？那他們的營收表現如何？
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競品買家中「從沒買過你」的人在哪裡 — 那就是你最大的新客機會！
每一筆廣告花費都能追蹤到門市銷售，驗證真實 ROAS
不論是食品飲料、日用、保健、美妝、家清，只要你的品牌在家樂福上架，都能用這套方法把「看不到的實體通路」變成「看得到、追得到、擴得出去」的行銷閉環。
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想知道自家產品在家樂福「到底發生了什麼事」？我們的流程如下：
Step 1｜ #10分鐘免費諮詢：點擊下方連結預約，把您最想釐清的問題告訴我們。
Step 2｜ #60分鐘免費深度解說：我們事先準備你的品類資料，直接用數據跟你聊解決方案。
預約諮詢 👉 https://www.surveycake.com/s/MbLze
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#家樂福數據 #零售媒體 #品牌行銷 #離線轉換 #精準投放 #新客開發

15/04/2026

🚀 別讓 AI 只活在員工的腦袋裡：
為什麼 2026 年企業需要「Harness Engineering」？

你是否發現，即便公司裡每個人都在用 ChatGPT，甚至行銷寫文案快了三倍、工程師寫 Code 效率翻倍，但公司整體的競爭力似乎沒有質的飛躍？
這就是目前大多數企業面臨的困境：「個人 AI 效率的天花板」。 當 AI 的經驗只存在於員工個人的腦袋裡，這些效率增益是碎片化且無法累積的。 今天，我們要聊聊 2026 年最重要的企業 AI 導入思維 —— Harness Engineering（挽具工程）。

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一、 AI 演進的三個世代：從「怎麼說話」到「活在哪裡」
要理解現在的局勢，我們必須先回顧這三年 AI 發展的脈絡。這不僅是技術的演進，更是我們與 AI 協作邏輯的根本改變：
• 2023 年：Prompt Engineering（怎麼跟模型說話？）
當時我們著迷於指令、角色設定、JSON 結構，以為只要「夠會問」，模型就會給出好答案。 這時期的 AI 像是一個需要被哄的對象。
• 2025 年：Context Engineering（模型能看到什麼？）
業界發現，AI 的表現取決於它能取用什麼資訊。 給它過去三年的 ROI 數據和轉換率，它寫出的企劃書會完全不同。 核心問題變成了：如何把對的資訊，在對的時間送進模型的上下文。
• 2026 年：Harness Engineering（模型活在什麼系統裡？）
這是現在的顯學。「Harness」直譯為「挽具」，也就是套在馬身上讓牠拉車的裝備。 在 AI 語境下，它指的不是模型本身，而是包覆在模型外的系統層：包括工具呼叫、執行環境、記憶管理、回饋迴路、護欄與監控。
簡單來說：模型是大腦，而 Harness 是手腳與感官。

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二、 個人效率的陷阱：為什麼碎片化的優化無法傳承？
過去兩年，許多公司鼓勵員工「自己摸索」AI。雖然行銷、工程、PM 各自提升了效率，但問題在於：這些經驗是非累積的。
1. 知識斷層： 資深員工開發出的「神級 Prompt」或工作流，往往鎖在個人筆記或腦袋裡，無法傳承。
2. 新人從零開始： 一個新員工入職，他面對 AI 的起點，竟然與三年前的第一個員工一模一樣。 公司沒有在 AI 能力上累積任何組織資產。
3. 人才流動風險： 當擅長用 AI 的人才離職，公司辛苦建立的 AI 使用知識也隨之消失。
這就是「工具思維」與「架構思維」的差異。 買帳號給員工只是工具層面的決策，本質上還是在強化個人使用；而真正的架構思維會問：「我們的工作流程，如何設計成 AI-native 的方式來執行？」

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三、 什麼是 Harness Engineering？建立企業的 AI 基礎設施
Harness Engineering 的核心，是將**「被驗證有效的 Best Practice」制度化與可複用化**。 它不是讓每個員工更會用 AI，而是讓公司本身成為一個會用 AI 的組織。
想像一下，當業務同事找到一套用 AI 寫提案的絕佳框架，這套框架不再只活在他的 Notion 裡，而是被整合進公司的系統中，並自動帶入客戶歷史數據與品牌指南（Context）。 下一個新進員工入職第一週，就可以直接站在前人的肩膀上出發。
這套「系統層」決定了公司 AI 的上限：
• 它是組織記憶： AI 的能力不再隨人走，而是隨著每次使用持續累積。
• 它是品質保障： 透過內建的「護欄」與「監控」，確保 AI 輸出符合公司標準，不踩資安紅線。
• 它是執行力： AI 從對話框裡的「助手」，升級為能操作現有工具鏈的「執行者」。
四、 落地行動：企業建構 AI Harness 的六個支柱
如果你想讓公司開始有架構地導入 AI，你需要關注以下六個支柱：
1. 工作流程標準化： 盤點高頻場景，將有效的 Prompt 結構沉澱為可複用的模板，不讓員工重複造輪子。
2. 公司知識庫整合： 讓 AI 取用內部數據作為 Context，這是讓 AI 真正「懂你公司」的關鍵。
3. 工具與系統串接： 讓 AI 能自動取用資料、執行操作，而不只是回答問題。
4. 品質護欄與監控： 建立機制確保輸出符合品質與合規要求。
5. 回饋與迭代機制： 收集回饋來優化系統，讓 Harness 越用越聰明。
6. 新人 Onboarding 整合： 將 AI Harness 納入入職訓練，讓組織能力實現「複利化」。

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結語：
AI 能力的競爭，最終不是「模型」的競爭，而是「系統」的競爭。 那些今天就開始將 AI 使用方式制度化的公司，正在建立難以複製的組織資產。
這不是未來式，而是現在進行式。 你是在讓員工辛苦「訓練更快的馬」，還是已經為他們準備好了載運未來的「汽車」？

歡迎留言跟我們討論你們公司怎麼推動AI框架～

#企業轉型 #數位轉型 #組織資產

29/12/2025

🔥 Retail X 活動完美落幕！
交流、碰撞、靈感全開——
謝謝每一位參與的你，
一起把這場活動變成真正有感的現場。
下一次，我們再一起創造更多可能

22/12/2025

🎊 Retail X 活動大成功！

【Retail X】AI 驅動的數據共振：打造零售跨界的場域
已順利圓滿落幕！

謝謝所有蒞臨現場的朋友，
讓整個下午不只是聽分享，而是充滿交流、討論與靈感火花🎉

特別感謝每一位講師，
把滿滿的實戰經驗、第一線觀察與洞察，
用最真誠、最好吸收的方式帶給大家，
也讓 Retail X 不只是「一場活動」，而是一段值得回味的過程。

也謝謝每一位到場的你，
專注聆聽、積極交流，讓現場的能量遠遠超出我們的期待。
你們的參與，讓 Retail X 成為一場 真正有回饋、有共鳴的活動。

這次活動的成功，來自每一位站上台前與坐在台下的人。
期待下一次活動，再次與大家相見✅