18/04/2026
DRNet (Dissect and Reconstruct Network) adalah metode yang dirancang untuk membantu manusia memahami cara kerja Convolutional Neural Network (CNN). Metode ini bekerja dengan memecah setiap lapisan dalam jaringan untuk melihat fitur apa saja yang dipelajari, lalu menyusunnya kembali dalam bentuk yang lebih terstruktur dan mudah dibaca. Dengan pendekatan ini, proses pengambilan keputusan oleh CNN menjadi lebih transparan. Hal ini sangat penting terutama pada bidang seperti kesehatan dan kendaraan otonom, di mana keputusan dari sistem AI harus dapat dijelaskan dan dipercaya.
