05/05/2026
𝐊𝐈 𝐢𝐦 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠: Längst angekommen. Aber haben auch 𝐊𝐨𝐦𝐩𝐞𝐭𝐞𝐧𝐳𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 mit der Entwicklung Schritt gehalten?
Der Einsatz von KI verändert den gesamten Software-Lebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über Entwicklung und Qualitätssicherung bis hin zum Betrieb.
Dadurch verschieben sich bestehende Aufgaben und es entstehen neue Anforderungen an Vorgehensweisen, Qualitätsverständnis und den sicheren Umgang mit KI-Systemen.
Besonders relevant werden Themen wie das Testen von KI-basierten Systemen, die verantwortungsvolle Implementierung sowie der sichere Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge.
👉 Genau hier setzen unsere KI-Seminare an.
Sie vermitteln praxisnahe Kompetenzen für den professionellen Umgang mit KI in Softwareprojekten.
𝐄𝐢𝐧𝐢𝐠𝐞 𝐁𝐞𝐢𝐬𝐩𝐢𝐞𝐥𝐞:
➤ IREB® Certified Professional for Requirements Engineering - Foundation Level mit neuen Zusatzinhalten zur Implementierung von generativer KI in RE-Prozesse aus dem Micro-credential IREB® AI4RE
➤ KI für Embedded Systeme
➤ ISTQB® Certified Tester – Specialist: Testen mit generativer KI (verfügbar voraussichtlich ab Ende Q2 2026)
➤ AI Security Specialist
➤ Grundkurs AI-assisted Coding mit ChatGPT, GitHub Copilot & Co & AI-assisted Coding (Praxistraining)
➤ KI-Implementierung Basics & Advanced
Welche Kompetenzen halten Sie im Kontext von KI im Software Engineering aktuell für am wichtigsten?