05/07/2025
গতকাল মাইক্রোসফট এক নোটিশে ৯ হাজার এমপ্লয়িকে লে-অফ করেছে। গত মাসে করেছিলো ৬ হাজার, সব মিলিয়ে গত দুইমাসে শুধুমাত্র মাইক্রোসফট থেকেই লে-অফ হলো ১৫ হাজার!
সফটওয়্যার ডেভলাপার আর আইটি পিপলের স্বপ্নের সিলিকন ভ্যালিতে এখন হাহাকার, চাকরির বাজার খেয়ে দিচ্ছে এআই! এইটা আর গল্প না, ভবিষ্যত না, একদম নিরেট বাস্তবতা এখানে।
AI Revolution-এর যুগে কোন দশটা টেকনিক্যাল জব ঠিকঠাক টিকে থাকবে? আমি নিজেও এ প্রশ্নটার উত্তর খুজতেছি। কারন, আমি জানি সময়ের স্রোতের সাথে সমগতিতে আমাকে চলা শিখতে হবে, না হলে যেখানে আমি থামবো, সেখানে কেবল আমি একাই থামবো, আর কেউ থামবে না, আর সেখান থেকেই হয়ত শুরু হবে আমার তলিয়ে যাওয়ার শুরু।
নিজেকে আপস্কিল করার রিসার্চ করতে যেয়ে আমি মোটামুটি একটা উত্তর পেয়েছি। কিছুটা রিসার্চ আর ব্যাক্তিগত অভিজ্ঞতা থেকে আমি মোটামুটি দশটা পজিশনকে আইডেন্টিফাই করেছি যাদের চাহিদা এআই-এর যুগেও টিকে থাকবে বলে আশা করা যায়।
আজ পাঁচটি নিয়ে লিখি, একদম প্রথম পাঁচ!
১। ডেটা সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ার
২। সাইবার সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ার
৩। ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ার
৪। AI/Machine Learning Engineer
৫। প্রিসেলস/ টেকনিক্যাল সেলস ইঞ্জিনিয়ার
একদম শুরুতেই আমি ডেটা সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ারটা এজন্য রাখলাম যে, এআই আমাদের সোশাল মিডিয়া, ব্যাক্তিগত মোবাইল ফোন থেকে শুরু করে করপোরেটের ডিভাইস পর্যন্ত পৌছে গেছে। আপনার আমার ব্যাক্তিগত হোক বা অফিসিয়াল তথ্য, সমস্ত গোপন তথ্যকে আমরা এআই এর হাতে তুলে দিচ্ছি। বিষয়টা এমন না যে, এআই নিজে এসে আপনার আমার তথ্য নিয়ে নিচ্ছে, না, বরং আমরা নিজেরাই আমাদের তথ্যকে এআই এর হাতে তুলে দিচ্ছি। এইটা জন্মতারিখ, জন্মের স্থান, ছোট বড় সমস্ত তথ্য। এই যে পাবলিকলি এভেইলেবল ডোমেইনগুলাতে নিজের তথ্য দিয়ে দিচ্ছি, এআই সেসবকে স্টোর করছে, তার মডেলকে আরও বেশি ইনফরমেশন দিয়ে ট্রেইনআপ করছে, এই ইনফরমেশন কিন্তু আপনার আমার ব্যাক্তিগত ও করপোরেট ইনফরমেশ থেকেই নিচ্ছে!
যদি জিজ্ঞেস করি, এআই এর খাদ্য কি? এককথায় উত্তর হলো, এআই এর খাদ্য হচ্ছে তথ্য বা ইনফরমেশন, যে যত বেশি খাবে, তার আউটপুট ততো ভালো, ততো সুনিপুন হবে, তরতাজা হবে, স্বাস্থ্যবান হবে। আপনি ২০২৩ সালের শেষ দিকের চ্যাটজিপিটি আর আজকের চ্যাটজিপিটির রেস্পন্সে তথ্যের ডিফারেন্সিয়েশনটা দেখেন, আশ্চর্য হচ্ছেন না? হওয়া উচিত! এ সবকিছু সে একা একা পেয়ে যায়নি, তাকে আপনি আমি ফিড করিয়েছি! আর সেজন্যই কোম্পানিগুলো এখন বাধ্যতামূলক ডেটা সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ার খুঁজছে। তারা তাদের কর্পোরেট ডেটাকে সিকিউরড রাখতে চায়! কারন যেকোন একটা ছোট্ট ভুল, ট্রিলিয়ন ডলারের জায়ান্টকে নামিয়ে দিতে পারে একদিনে। আমি যখন ডেটা সিকিউরিটি নিয়ে কাজ শুরু করেছিলাম, ২০২১ এর শেষদিকে, তখন হার্ডলি একটা পজিশন পাওয়া যেতো। বাংলাদেশে তো ছিলোই না, আজও নেই হয়ত! কিন্তু আজকাল যতোগুলা লিংকডইনে নক পাই, তার ৭০ ভাগই ডেটা সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ার বা আর্কিটেক্ট পজিশনের জন্য!
২য় স্থানে রাখছি সাইবার সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ার পজিশনটা। এ নিয়ে ডিটেইলে যাবো না, কেননা আমরা জানি সাইবার সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ার কি এবং কেন প্রয়োজন। যদিও এআই এসে সমস্ত এটাককে অটোমেশনে নিয়ে আসছে, হিউম্যান রেইজড থ্রেট বা এটাক আজকাল খুব একটা নাই, বেশির ভাগই সিস্টেম জেনারেটেড। এখন প্রশ্ন আসতে পারে, এটাক যেহেতু এআই বেইজড হচ্ছে, সিকিরিটি প্রিভেনশন ম্যাজার্সগুলোও এআই বেইজড হচ্ছে, তাই না? উত্তর হচ্ছে ইয়েস! কিন্তু সাইবার সিকিউরিটিতে আজীবন মানুষের চাকরি থাকবে, কেননা এখানে মানুষের সরাসরি ডিসিশান নিতে হবে, এডভান্সড সক টুলসগুলো আপনাকে এটাক সম্পর্কে হয়ত ধারনা দিবে, কিন্তু রেন্সপন্স এর ডিসিশানটা আজীবনই মানুষকেই নিতে হবে!
তারপরে রাখছি ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ার, অনেকে ভাবতে পারেন সটওয়্যার ডেভলাপার না রেখে আমি ডেভঅপ্সকে রাখলাম কেন? ডেভলাপার যদি প্রোডাক্ট না বানায়,ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ার এসে কি করবে? দেখেন মূল পার্থ্যক্যটা এখানেই, ডেভলাপারের কাজ হলো নতুন সফটওয়্যার/অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা, কোড লেখা, ফিচার তৈরি করা, এবং বাগ ফিক্স করা ইত্যাদি, যেটা এআই করে দিচ্ছে অল্রেডি, অন্তত ৪০ থেকে ৫০% ইতোমধ্যেই করে তো দিচ্ছেই! এখন সমস্ত কোম্পানিগুলো সামনে আরও বেশি অটোমেশনে যাবে, যেখানে কোডারের চেয়ে ইন্টিগ্রেট করতে পারা ইঞ্জিনিয়ারের প্রয়োজন পড়বে বেশি, তাই যেখানেই অটোমেশন, সেখানেই ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ার। এ জায়গাটাতে বর্তমানে যারা সটওয়্যার ডেভলাপার হিসেবে আছেন, তারা নিজেদেরকে মাইগ্রেট করে নিবে বলে ধারনা করি!
চার নাম্বারে রাখছি, AI/Machine Learning Engineer। খুব দ্রুতই এমন একটা সময় আসতে যাচ্ছে, যেখানে আপনি মেশিন বা টুলসকে ইনস্ট্রাকশন দিবেন শুধু, যেটাকে এআই এর ভাষায় আমরা Prompt Engineering বলি, এআই যেহেতু ইনস্ট্রাকশন ফলো করে, তাই প্রয়োজন পড়বে এমন মানুষের যে প্রপার ইনস্ট্রাকশন দিয়ে এআই টুলসের মাধ্যমে ডিজেয়ার্ড আউটপুট নিয়ে আসবে। তাছাড়া এআই মডেলগুলো যেহেতু ইনফরমেশন ফিড করে বেঁচে থাকে, সেক্ষেত্রে ডেটার পরিমাণ বেড়ে যাবে অত্যাধিক, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের চাহিদা এখানেই বাড়বে ডেটাকে প্রসেস করতে। কেননা এই বিশাল ডেটা থেকে ইনসাইট বের করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য AI/ML ছাড়া আর কোনো উপায় নাই!
পঞ্চমটা প্রিসেলস/ টেকনিক্যাল সেলস ইঞ্জিনিয়ার, খুবই ট্রেডিশনাল। পৃথিবী যতই এগিয়ে যাক না কেন, সেলস হবে মানুষে মানুষে হিউম্যান ইন্টারেকশন দিয়ে। এ জায়গাতে টেকনিক্যাল সেলসের চাহিদা আজ যেমন আছে, তেমনি থাকবে। তবে শুধু প্রি-সেলস না, আগামীর ডিরেক্ট সেলসে টিকে থাকতে হলেও এআই টুলসগুলোর ব্যবহার জানতে হবে, কারন মার্কেট ইনসাইট তখন টিপিক্যাল ব্যবসা প্রশাসনের লোকদের চেয়ে টেকলোজি জানা সেলস পার্সনদের চাহিদা বাড়বে। পৃথিবী যত দ্রুত এগুচ্ছে, আমরা মানুষরা সমগতিতে হয়ত এগুতে পারছি না।
এআই এর এ এক্সপোনেন্সিয়াল গ্রোথ, আমাদের সাতশ কোটি মানুষকে নিয়ে একটা রিয়েলটাইম স্কুইড গেম খেলছে, যেখানে আপনি জানেন, 'জেতা'র চেয়ে 'এলিমিনেটেড' হওয়া এখানে সবচে সহজ!
সো ডেয়ার প্লেয়ার্স, গেট রেডি!
