09/07/2025
SÃO FRANCISCO, 8 de julho (Reuters) - International Business Machines (IBM.N), anunciou na terça-feira uma nova linha de chips e servidores para data centers que, segundo ela, serão mais eficientes em termos de energia do que os concorrentes e simplificarão o processo de implementação de inteligência artificial nas operações comerciais.
A IBM apresentou seus novos chips Power11 na terça-feira, marcando sua primeira grande atualização em sua linha de chips "Power" desde 2020.
Esses chips tradicionalmente competem com as ofertas da Intel (INTC.O), abre uma nova abae Advanced Micro Devices (AMD.O), abre uma nova abaem data centers, especialmente em setores especializados, como serviços financeiros, manufatura e saúde.
Assim como os servidores de IA da Nvidia, os sistemas Power da IBM são um pacote integrado de chips e software.
Tom McPherson, gerente geral de sistemas de energia da IBM, disse que a empresa sediada em Armonk, Nova York, usou esse forte acoplamento para se concentrar em confiabilidade e segurança.
Os sistemas Power11, disponíveis a partir de 25 de julho, não precisarão de nenhum tempo de inatividade planejado para atualizações de software, e seu tempo de inatividade não planejado a cada ano é, em média, de pouco mais de 30 segundos.
Eles também são projetados para detectar e responder em um minuto a um ataque de ransomware - onde hackers criptografam dados e tentam extrair um resgate em troca das chaves, disse a IBM.
No quarto trimestre deste ano, a IBM planeja integrar o Power11 ao Spyre, seu chip de IA lançado no ano passado.
McPherson disse que a IBM não pretende competir com a Nvidia na ajuda para criar e treinar sistemas de IA, mas está focada em simplificar a implantação de IA para inferência, o processo de colocar um sistema de IA para funcionar para acelerar uma tarefa empresarial.
"Podemos integrar recursos de IA perfeitamente para acelerar a inferência e ajudar a melhorar os processos de negócios", disse McPherson em uma entrevista na semana passada, referindo-se ao trabalho com os primeiros clientes.
"Não terá toda a potência para treinamento nem nada, mas terá recursos de inferência muito bons e fáceis de integrar."
Reportagem de Stephen Nellis em São Francisco; Edição de Himani Sarkar.
FONTE : reuters.com