UniSoma Entregamos soluções sob medida que utilizam dados, processos e algoritmos para realizar previsões, simular e otimizar ambientes de negócios.

21/08/2026

Empresas do mesmo setor podem ter acesso a informações iguais. O que as diferencia é a capacidade de interpretar o cenário e transformá-lo em decisões que geram impacto no negócio.

Essa é a lógica por trás da ciência de dados aplicada à estratégia:

- Conectar diferentes variáveis;
- Testar hipóteses;
- Apoiar escolhas com maior consistência.

Em novo vídeo, Michel Duran, Diretor de Marketing e Inovação da UniSoma, compartilha sua visão sobre como esse processo se traduz em vantagem competitiva.

Confira o episódio completo no YouTube da UniSoma: https://www.youtube.com/watch?v=69CYOL73FMQ

18/08/2026
Quando a previsão de demanda deixa de atender às necessidades do negócio, a primeira reação costuma ser buscar uma nova ...
14/08/2026

Quando a previsão de demanda deixa de atender às necessidades do negócio, a primeira reação costuma ser buscar uma nova ferramenta. Mas, na prática, a tecnologia é apenas parte da solução.

Um bom sistema precisa apoiar a colaboração entre áreas, transformar dados em decisões e acompanhar a complexidade da operação. Antes de investir, vale avaliar quais características realmente contribuem para um planejamento mais eficiente.

No novo artigo da UniSoma, mostramos três critérios que ajudam a escolher uma solução com foco nos resultados do negócio, e não apenas nos recursos da tecnologia.

Acesse o blog e leia o conteúdo completo: https://unisoma.com.br/ferramenta-previsao-de-demanda/

A taxa de churn costuma ser tratada como um indicador de resultado. Mas ela começa muito antes do cancelamento: redução ...
12/08/2026

A taxa de churn costuma ser tratada como um indicador de resultado. Mas ela começa muito antes do cancelamento: redução no uso da plataforma, aumento de chamados, mudanças no comportamento de pagamento e menor engajamento podem indicar um risco crescente de evasão.

Com modelos preditivos, analytics e Inteligência Artificial, é possível identificar esses padrões com antecedência e direcionar ações de retenção mais assertivas. O resultado é uma tomada de decisão baseada em dados, capaz de fortalecer o relacionamento com os clientes e reduzir perdas.

Saiba como a inteligência artificial ajuda a reduzir o churn antes que ele aconteça: https://unisoma.com.br/evasao-de-clientes-como-a-ia-ajuda-a-reduzir-o-churn/

10/08/2026

Como prever a demanda de um portfólio com centenas ou milhares de SKUs em um mercado cada vez mais dinâmico? Com sazonalidades, promoções e mudanças no comportamento do consumidor, métodos tradicionais já não são suficientes para apoiar decisões estratégicas.

Por isso, empresas têm incorporado modelos analíticos e Inteligência Artificial ao processo de S&OP, tornando as previsões mais precisas e adaptáveis às mudanças do mercado.
O impacto vai além da previsão de demanda: melhora o planejamento de estoques, produção, compras e distribuição, tornando toda a cadeia mais eficiente.

Confira por que o uso de IA na previsão de demanda se tornou decisivo: https://unisoma.com.br/ia-previsao-de-demanda/

&OP

Seu processo de S&OP está gerando decisões melhores ou apenas consumindo mais tempo?Muitas empresas investem em dashboar...
28/07/2026

Seu processo de S&OP está gerando decisões melhores ou apenas consumindo mais tempo?
Muitas empresas investem em dashboards, IA e plataformas analíticas, mas continuam enfrentando os mesmos desafios: números divergentes, excesso de planilhas, pouco tempo para análise e medidas tomadas em cima da hora.

O problema, geralmente, não é a tecnologia. É a forma como o processo está estruturado.
No novo artigo da UniSoma, reunimos os 5 erros mais comuns no S&OP e mostramos como analytics, integração de dados e Inteligência Artificial ajudam a transformar o planejamento em uma vantagem competitiva.

📖 Leia o artigo completo no site: https://unisoma.com.br/sop-tecnologia-erros-planejamento/

Montar grades horárias, alocar docentes e organizar a ocupação das salas para milhares de estudantes é um dos grandes de...
24/07/2026

Montar grades horárias, alocar docentes e organizar a ocupação das salas para milhares de estudantes é um dos grandes desafios das instituições de ensino superior. Em um cenário de exigências regulatórias cada vez maiores, processos manuais e descentralizados limitam a eficiência do planejamento.

Com o apoio da inteligência artificial, é possível considerar simultaneamente variáveis como pré-requisitos, estágios, alunos em dependência, transferências e disponibilidade de recursos, gerando uma distribuição mais eficiente de disciplinas, turmas e salas. O resultado é um planejamento acadêmico mais ágil, melhor aproveitamento da infraestrutura e decisões alinhadas à demanda real da instituição.

Confira como a UniSoma pode te ajudar nesse processo:
https://unisoma.com.br/planejamento-academico-a-cada-semestre-um-novo-desafio

Se a sua equipe ainda perde dias preciosos cruzando dados manuais para tentar entender o comportamento do mercado, o seu...
22/07/2026

Se a sua equipe ainda perde dias preciosos cruzando dados manuais para tentar entender o comportamento do mercado, o seu planejamento estratégico provavelmente está olhando pelo retrovisor: focado em reagir aos acontecimentos, e não em antecipá-los.

A implementação de um processo de S&OP de sucesso começa pela raiz: avaliando a qualidade dos dados disponíveis e o nível de maturidade da organização para utilizá-los de forma totalmente integrada.

Mas a verdade é que dados isolados em relatórios não resolvem o problema.
O verdadeiro valor do S&OP Inteligente está na capacidade de conectar e alinhar vendas, operações e finanças trabalhando em perfeita sintonia; uma visão única do negócio, eliminando silos de informação; e decisões significativamente mais rápidas, integradas e sustentáveis.

Descubra o caminho para estruturar esse processo na sua operação: https://unisoma.com.br/s-op-inteligente/ -comecar-s-op-inteligente

21/07/2026

Montar grades horárias e distribuir turmas nunca foi uma tarefa simples. Com o novo Marco Regulatório do EaD e o crescimento dos modelos híbridos, esse desafio se tornou ainda mais complexo.

Recursos físicos, docentes e horários precisam atender diferentes modalidades de ensino, tornando processos manuais cada vez menos eficientes. Com soluções de Ensalamento e Timetable Inteligentes, a UniSoma utiliza modelos analíticos e algoritmos de otimização para encontrar a melhor configuração de turmas, salas e professores, respeitando todas as restrições acadêmicas.

O resultado é um planejamento mais ágil, melhor aproveitamento da infraestrutura, redução de custos e decisões baseadas em simulações.

Assista ao vídeo completo em: https://www.youtube.com/watch?v=hwq-SOguoS4&t=1s

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