Mult-e Somos uma empresa de Engenharia Digital focada em criar e aplicar soluções tecnológicas úteis para nossos clientes. (SAP, Microsiga, Baan, Primavera, etc).

-PLM e SLM
-Desenvolvimento de software sob medida
-Fábrica de Software;
-Projetos Personalizados.
-Homologação de Sistemas
-Fábrica de te**es;
-Documentação de sistemas legados.
-Integração de sistemas
-Sistemas personalizados trocando informações com ERP´s, CRM´s, BPO´s, MRP´s e Cad.

🚀 Estamos contratando: Desenvolvedor(a) Full Stack SêniorBuscamos alguém que já viveu o dia a dia de construir e manter ...
31/07/2026

🚀 Estamos contratando: Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior

Buscamos alguém que já viveu o dia a dia de construir e manter sistemas distribuídos de verdade — não só teoria.

O que esperamos de você:

🔹 React + TypeScript com forte senso de UI/UX
🔹 Experiência sólida construindo e mantendo APIs em arquitetura de microserviços (Java/Spring Boot)
🔹 Vivência com ingestão de dados e processamento assíncrono
🔹 Cloud & DevOps no sangue: Kubernetes, CI/CD e integração com serviços de nuvem
📍 100% remoto

👉 Candidate-se pela vaga oficial no LinkedIn:
https://lnkd.in/d3As3Urx

Se você se encaixa (ou conhece alguém que se encaixa), compartilha!

Antes da pandemia, muitas empresas viam tecnologia como um suporte ao negócio.Hoje, ela define a velocidade, a competiti...
03/07/2026

Antes da pandemia, muitas empresas viam tecnologia como um suporte ao negócio.
Hoje, ela define a velocidade, a competitividade e até a sobrevivência de uma operação.
Nos últimos 5 anos, mudanças profundas transformaram a forma como empresas desenvolvem produtos, atendem clientes, tomam decisões e inovam.
Neste carrossel, reunimos 7 transformações que reescreveram as regras da tecnologia — e que continuam moldando o futuro dos negócios.
👉 Deslize para entender quais são elas e como elas impactam a sua empresa.
💬 Qual dessas mudanças você considera a mais transformadora?

A maioria das empresas ainda opera no modo reativo.Problemas aparecem depois que o cliente liga. Relatórios chegam quand...
01/07/2026

A maioria das empresas ainda opera no modo reativo.

Problemas aparecem depois que o cliente liga. Relatórios chegam quando a decisão já foi tomada. O time passa mais tempo alimentando planilha do que gerando valor.

A IA não é mais uma tendência de futuro. É o que separa operações que escalam das que ficam presas no mesmo ciclo.

Veja o que muda quando IA entra no core da operação:

❌ Análise manual que demora dias → ✅ Insights gerados em segundos, automaticamente
❌ Atendimento lento e humano demais → ✅ 80% das dúvidas resolvidas por IA conversacional 24/7
❌ Demanda prevista no chute → ✅ ML ajustando estoque antes do problema acontecer
❌ Time apagando incêndio → ✅ Monitoramento preditivo que avisa antes da falha
❌ Documentos revisados à mão → ✅ LLM processando contratos e NFs em segundos

Os números são reais: 80% menos tickets no suporte, 5× mais velocidade em análise, 40% de redução em custos operacionais.

A pergunta não é mais "se" usar IA — é quanto tempo você ainda vai esperar.

→ mult-e.com.br

Quando uma empresa cresce, a tecnologia precisa crescer junto.Mas, na prática, o que acontece é o contrário: planilhas p...
26/06/2026

Quando uma empresa cresce, a tecnologia precisa crescer junto.

Mas, na prática, o que acontece é o contrário: planilhas paralelas, retrabalho, sistemas que não se conversam e decisões baseadas em informações desatualizadas.

O resultado é uma operação mais lenta, custos maiores e dificuldade para escalar.

Sistemas próprios integrados transformam esse cenário.

Eles conectam processos, eliminam tarefas manuais, centralizam os dados e permitem que a empresa tome decisões com muito mais velocidade e segurança.

No carrossel, mostramos alguns dos cenários mais comuns de "antes e depois" que vemos em projetos de integração e desenvolvimento de sistemas.

➡️ Qual desses desafios você mais enxerga na sua empresa hoje?

APIs Tecnologia GestãoEmpresarial EficiênciaOperacional MultE

70% dos bugs em projetos de software vêm de requisitos mal definidos — não de código ruim.E corrigir um problema em prod...
24/06/2026

70% dos bugs em projetos de software vêm de requisitos mal definidos — não de código ruim.

E corrigir um problema em produção custa de 3 a 10 vezes mais do que tê-lo evitado no início.

A falha raramente está na tecnologia. Está na falta de clareza sobre o que precisa ser construído.

Neste carrossel, compartilhamos 6 práticas que a Mult-e aplica em projetos de software sob medida para evitar retrabalho desde o levantamento:

01 Entreviste quem usa, não só quem pede
02 Use critérios de aceitação em cada requisito
03 Separe o que é essencial do que é desejável (MoSCoW)
04 Valide com protótipo antes de codar
05 Controle mudanças de escopo com processo formal
06 Crie um glossário do projeto desde o dia um

Requisito claro é a fundação de todo projeto que entrega.

Conheça como trabalhamos em mult-e.com.br.

Você sabe com qual tipo de dado sua empresa trabalha?Parece uma pergunta simples. Mas a resposta define sua arquitetura ...
22/06/2026

Você sabe com qual tipo de dado sua empresa trabalha?

Parece uma pergunta simples. Mas a resposta define sua arquitetura de dados, seu stack de analytics — e o sucesso dos seus projetos de IA.

Existem três categorias:

Estruturado: tabelas, ERP, planilhas. Alta previsibilidade, fácil de analisar com SQL e BI.

Semi-estruturado: JSON, logs, e-mails, APIs. Requer parsing e pipelines ETL antes de qualquer análise.

Não estruturado: imagens, áudios, contratos, comentários. Representa 80% dos dados do mundo — e só modelos de embedding e LLMs conseguem extrair valor.

A maioria das empresas trabalha com os três. O erro é tratar todos com a mesma infraestrutura.

Na Mult-e, desenhamos arquiteturas de dados adaptadas à realidade de cada tipo. Embraer, Bosch e Samsung confiam nessa abordagem.

Acesse mult-e.com.br e agende um diagnóstico gratuito.9

Você sabe o que é RAG? E MLOps? 👇Se você lidera times ou projetos de tecnologia, dominar esse vocabulário muda o nível d...
19/06/2026

Você sabe o que é RAG? E MLOps? 👇

Se você lidera times ou projetos de tecnologia, dominar esse vocabulário muda o nível da conversa — com fornecedores, com o time técnico, com o board.

Criei um glossário com os 15 termos essenciais do mundo de dados e IA:

01. Inteligência Artificial
02. Machine Learning
03. Deep Learning
04. IA Generativa
05. LLM
06. Big Data
07. Data Lake
08. Data Warehouse
09. ETL
10. Business Intelligence
11. Analytics
12. RAG
13. MLOps
14. Prompt Engineering
15. Agentes de IA

Arrasta pra ver todos 🚀

Salva esse post pra consultar sempre que precisar 🔖

Algum desses termos aparece no seu dia a dia? Comenta aqui embaixo 👇

ua empresa tem dados. Mas quantas decisões ainda são tomadas no achismo? 🤔 5 obstáculos que travam a jornada data-driven...
17/06/2026

ua empresa tem dados. Mas quantas decisões ainda são tomadas no achismo? 🤔

 

5 obstáculos que travam a jornada data-driven — e o que fazer para superar cada um 📊⚡

 

Dados não faltam. O que falta é estrutura, cultura e processo para transformá-los em decisões que geram resultado.

 

Arraste e veja se você se identifica com algum desses cenários 👉

 

✅ Silos de dados resolvidos com Engenharia de Dados

✅ Cultura analítica que começa pela liderança

✅ Governança que resolve na origem, não no relatório

✅ Dashboards conectados a decisões reais de negócio

✅ Time especializado disponível em semanas com TaaS

 

Com qual desses obstáculos sua empresa mais se identifica? Comenta aqui 👇

 

👉 Link na bio para agendar um diagnóstico gratuito.

ua empresa tem dados. Mas quantas decisões ainda são tomadas no achismo? 🤔5 obstáculos que travam a jornada data-driven ...
17/06/2026

ua empresa tem dados. Mas quantas decisões ainda são tomadas no achismo? 🤔

5 obstáculos que travam a jornada data-driven — e o que fazer para superar cada um 📊⚡

Dados não faltam. O que falta é estrutura, cultura e processo para transformá-los em decisões que geram resultado.

Arraste e veja se você se identifica com algum desses cenários 👉

✅ Silos de dados resolvidos com Engenharia de Dados
✅ Cultura analítica que começa pela liderança
✅ Governança que resolve na origem, não no relatório
✅ Dashboards conectados a decisões reais de negócio
✅ Time especializado disponível em semanas com TaaS

Com qual desses obstáculos sua empresa mais se identifica? Comenta aqui 👇

👉 Link na bio para agendar um diagnóstico gratuito.

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