Data Science Blog

07/09/2025

Auf dem Swiss Data Space Forum der Swiss Data Alliance in Rotkreuz.

29/04/2025

Webinar zum Thema “Daten und KI in der Industrie”. Link zur Anmeldung ist auf www.DATANOMIQ.de/blog-news zu finden.

21/02/2025

The Thinkpad P16 with 8 TB SSD, 128 GB RAM, Intel i9 CPU and Nvidia RTX 5500 Ada is my favorite workstation for now.

29/10/2024

Wie können datengetriebene Prozessanalysen und Künstliche Intelligenz die Industrie 4.0 revolutionieren? In dieser Episode spricht Podcast-Host Tobias Herwig mit Benjamin Aunkofer, Gründer und Chief Data Scientist von und einem Experten auf dem Gebiet der datengetriebenen Prozessanalyse.

Direkt reinhören: https://podcast.fabrikderzukunft.com/episode/datengetriebene-prozessanalysen-und-ki-in-der-produktion-mit-benjamin-aunkofer-187

Sie diskutieren die Rolle von Daten in der modernen Industrie und wie diese zur Optimierung von Prozessen genutzt werden können.

- Bedeutung von Daten in der Industrie 4.0
- Wichtigkeit von Prozessanalysen
- Effizienz und andere Parameter in der Prozessoptimierung
- Herausforderungen bei der Datenverfügbarkeit
- Integration von KI in die Prozessanalyse
- Praktische Tipps zur Umsetzung

https://podcast.fabrikderzukunft.com/episode/datengetriebene-prozessanalysen-und-ki-in-der-produktion-mit-benjamin-aunkofer-187

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27/10/2024

As the founder of two Data & AI companies in Berlin and Munich, I am currently looking for new employees who have a desire for a career and who I would like to find from my network.

For our targeted growth at AUDAVIS with venture capital in the background, we are currently looking for a Kubernetes Engineer (Junior / Senior) and two experienced Python Developers.
At AUDAVIS we are developing a scalable cloud AI platform for the analysis of financial data. If you join us now, you have enormous growth potential ahead of you!

I am also currently looking for an AI Developer for GenAI cloud architectures for my organically growing team at DATANOMIQ and also at least one Analytics Engineer for Process Mining / BI Business Analytics with experience in SAP data tables.

15/09/2024

Lassen Sie Ihr Unternehmen auf Herz und Nieren prüfen! In nur 3 Arbeitstagen prüfe ich die sinnvolle Daten-Nutzung und Potenziale für Daten- und KI-Anwendungen.

Als echter Daten- und KI-Experte mit Erfahrung aus Unternehmen wie Allianz, Bosch, Merck, Thyssenkrupp und vielen weiteren, liefere ich Ihnen nutzbringende Insights, wie Sie zügig mehr aus internen und externen Datenquellen herausholen.

Mit einem Prüfplan tauche ich in Ihre Welt ein und finde Schwachstellen und Potenziale Ihrer aktuellen BI-Organisation / Daten-Architektur und Quick-Wins mit KI-Applikationen.

Link zur Anmeldung für ein Data Assessment:
https://www.datanomiq.de/leistungen/data-strategy/leistungen-data-assessment/

Link zur Anmeldung für ein AI Assessment:
https://www.datanomiq.de/leistungen/data-strategy/ai-assessment/

12/07/2024

Artikel im Handelsblatt:

"DATANOMIQ macht Künstliche Intelligenz für Unternehmen nutzbar"

https://www.handelsblatt.com/adv/firmen/kuenstliche-intelligenz-fuer-unternehmen.html

"Wie das eigene Unternehmen direkt von der Nutzung von Daten und KI profitieren kann und welche Anwendungsbereiche existieren, erläutert Benjamin Aunkofer, der mit seinem Team als umfassender Partner für Datenanalyse sowohl für Mittelständler des Handels oder der Automobilzulieferindustrie als auch für Großkonzerne wie Merck, Bosch, Infineon und Allianz arbeitet."

Link: https://www.handelsblatt.com/adv/firmen/kuenstliche-intelligenz-fuer-unternehmen.html

07/06/2024

Ich erläutere bei 7HoursLean (online) der Lean Knowledge Base am 26. September 2024 von12:00 Uhr bis 19:00 Uhr, wie Unternehmen mit geringen Investitionen schnell Erfolge mit Daten- und KI-Lösungen erzielen können.

Link, um sich bei dem Event anmelden zu können:
https://leanbase.de/events/event/vt3cw-7hourslean/anmelden/349

🎯 Ein zentraler Aspekt hierbei ist die Entwicklung einer Datenstrategie. In einer Welt, die zunehmend von Daten angetrieben wird, ist eine solide Datenstrategie der Grundstein für jeglichen Erfolg mit KI.

⏳ KI bietet zudem ein enormes Potenzial zur Optimierung von Prozessen. Durch die Analyse des Prozessflusses können KI-Systeme Ineffizienzen aufdecken, Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren und somit zu einer signifikanten Steigerung der Produktivität beitragen.

📉 Darüber hinaus fungiert KI als ein intelligentes, anpassungsfähiges Vorhersage-System. Von der Vorhersage von Markttrends bis hin zur Antizipation von Maschinenausfällen in der Produktion – KI kann Unternehmen dabei unterstützen, zukünftige Ereignisse mit einer zuvor unerreichten Genauigkeit zu prognostizieren.

🤖 Last but not least: Mit Generative KI bauen wir heute intelligente Wissensmanagement-Tools. In der heutigen informationsüberfluteten Welt kann KI dabei helfen, relevante Informationen schnell zu filtern, Wissen zugänglich zu machen und kontinuierliches Lernen zu fördern.

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23/05/2024

Ob KPI-Reporting in der Business Intelligence, Prozessanalyse mit Process Mining oder in der Data Science und dem KI-Training. Alles dreht sich um Daten, kombiniert aus verschiedenen unternehmensinternen und -externen Quellen und in einer angemessenen Qualität.

Erst die Kombination der Daten aus den verschiedenen Quellen macht analytische Anwendungen möglich. Und erst die sinnvolle Kombination von analytischen Methoden wie BI, Process Mining un Data Science / KI kann ein gesamtheitliches Bild über die Unternehmenssituation verschaffen und ganzheitliche Problemlösungen schaffen. Denn es bringt wenig, wenn ein Unternehmen z. B. im Einkauf eine Einsparung erzielt, diese dann jedoch in der Produktion eine neue Ineffizienz verursacht. Oder wenn im Marketing die Conversion befeurt wird, jedoch die Retouren und Kundenzufriedenheit negativ beeinflusst wird. Nischendenken und Datensilos machen nachhaltig denkende CEOs nicht glücklich.

Eine echte Daten- und KI-Expertise umfasst daher genau diesen gesamtheitliches Denken und die Kompentenz in einem breiten Spektrum aus Datenquellen und analytischen Methoden und Tools, fusioniert auf einer Enterprise Data Analytics Plattform.

21/05/2024

CI/CD for Data Pipelines: A Game-Changer with AnalyticsCreator

The need for efficient and reliable data pipelines is paramount in data science and data engineering. This is where Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) come into play. CI/CD, a set of processes that help software development teams deliver code changes more frequently and reliably, is part of DevOps. It’s a software development approach where all developers work together on a shared repository of code. As changes are made, there are automated build processes for detecting code issues. The outcome is a faster development life cycle and a lower error rate.

https://data-science-blog.com/blog/2024/05/20/ci-cd-for-data-pipelines-a-game-changer-with-analyticscreator/

Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) for Data Pipelines: It is a Game-Changer with AnalyticsCreator.