Spitch

Name: Spitch
Address: Stockerstrasse 10, Zürich, 8002, CH
Telephone: +41 445 428 266

Spitch is a global provider of Collaborative Agentic AI solutions for contact centers based in Switzerland.

Spitch, founded in 2014 and headquartered in Switzerland, is a global provider of Conversational Agentic AI solutions. Our solutions combine the power of automation with a human-in-the-loop approach, ensuring people remain in control while AI enhances performance and decision-making, thereby relieving them of routine tasks. Spitch drives AI-powered digital transformation for contact centers, deliv

ering end-to-end solutions, strategic consulting, and professional services. We prioritize a balanced approach that combines the latest Agentic AI technology with strong data security, ethical and legal compliance, and a focus on customer experience. The Spitch Collaborative Agentic AI Platform seamlessly integrates Spitch’s own as well as third-party LLMs/GenAI—including those from hyperscalers and customers’ AI teams—to deliver efficient solutions tailored to each use case. Our open platform lets users quickly build applications with visual tools and by leveraging insights from their own best practices. We offer a wide range of omnichannel products, including Virtual Assistants, Voice Biometrics, Speech Analytics, Chat Platform, Knowledge Agent, Agent Assist, Agent Training, Quality Management, and more.

03/09/2026

«Agentic AI is not just a better chatbot.»

That is how Raphael Raetzo describes it. And he should know. More than 20 years in customer service, from senior banking roles to leading regional job placement at the Canton of Bern.

Public administration is under pressure from every side. Employees are retiring. Skilled workers are scarce. Citizens expect fast, simple, always-available service.

The old answer was to work harder. Answer the same standard question for the twentieth time. Let citizens wait in a queue.

Agentic AI changes that. It takes initiative, plans tasks, and coordinates steps on its own. Instead of only answering a question, it helps process the entire request. Staff get real relief. Citizens get help around the clock, in their own dialect.

But one principle holds: «AI should never make sovereign decisions on its own.» It stays a transparent tool. The final responsibility always stays with a human.

That is how we think about Collaborative Agentic AI. It augments human talent, it does not replace it.

How do you see Agentic AI in the public sector?

Raetzo

02/09/2026

«Ich wollte nur wissen, bis wann ich das Formular einreichen muss.»

Dreimal weiterverbunden. Zweimal alles neu erklärt. Und die Leitung schliesst in zehn Minuten.

Für viele Bürger ist das der Normalfall im Kontakt mit der Verwaltung. Und für die Teams dahinter auch. Steigende Nachfrage, gleich viel Personal, immer dieselben Muster.

Es geht auch anders.

Der Spitch Public Service Hub versteht das Anliegen in natürlicher Sprache. Auch auf Schweizerdeutsch und im Dialekt. Standardfragen wie Fristen, Öffnungszeiten oder Antragsstatus beantwortet er direkt aus Ihren eigenen Quellen. Den Rest leitet er beim ersten Mal an die richtige Stelle.

Rund um die Uhr. Ohne Warteschleife.

Und jeder Kontakt wird zu Daten, die zeigen, warum Bürger sich melden und wo Handlungsbedarf besteht.

Entwickelt in der Schweiz. Gehostet in der Schweiz. ISO 27001-zertifiziert. Ihre Daten bleiben im Land.

KI, die Ihr Personal ergänzt, statt es zu ersetzen.

01/09/2026

Bei einem Stromausfall klingeln alle Telefone gleichzeitig. Bei denselben Leuten, die das Netz wieder hochfahren sollen.

Genau dann kommen die meisten Anrufe. Und genau dann hat niemand Zeit dafür.

«Seit wann?»
«Wie lange noch?»
«Ist meine Strasse auch betroffen?»

Dieselben Fragen, hundertfach, während das Team an der Störung arbeitet.

Der Utility Service Hub kann diese Spitze abfangen. Wiederkehrende Fragen werden automatisch beantwortet, rund um die Uhr. Nur echte Sonderfälle werden an Mitarbeitende weitergeleitet.

Das Team kann sich auf das konzentrieren, was in diesem Moment wirklich zählt: die Störung beheben.

Nicht der Normalbetrieb ist die Herausforderung. Die Spitze ist es.

Wie lösen Sie das heute bei einer Grossstörung? Wir freuen uns über Ihre Sicht in den Kommentaren.

Picenoni

+Link in first comment
Hier finden Sie alles zum zum Utility Service Hub https://eu1.hubs.ly/H0x-20s0

27/08/2026

Was passiert, wenn ein KI-Agent im Kundengespräch die Kontrolle verliert? Und wer merkt es überhaupt?

Diese Frage stellen sich gerade viele Service-Verantwortliche. KI-Agenten übernehmen immer mehr Gespräche.

Der Überblick über alle Gespräche hinweg fehlt oft.„Die meisten Unternehmen sehen nicht, was ihre KI-Agenten im Gespräch wirklich sagen. Ohne diese Sicht ist jede Skalierung ein Risiko." Hansen, Vice President Business Development, Spitch

Genau hier setzen wir an. Collaborative Agentic AI, die menschliches Können ergänzt, statt es zu ersetzen.

Der Mensch bleibt in Kontrolle, auch wenn Hunderte Gespräche parallel https://eu1.hubs.ly/H0xTKM10 das im Live-Betrieb funktioniert, zeigt Olaf am 8. September auf dem Service Vision Day in Hamburg. 8. September 2026

Link zum ganzen Event im ersten Kommentar

Hyperion Hotel Hamburg

26/08/2026

Being everywhere was never the hard part. Keeping context between channels is.

For years, omnichannel meant one thing. Show up everywhere. Phone, chat, email, social.

Companies did exactly that. And most of them nailed presence.

But presence was the easy win.

The hard part shows up when a customer starts on the phone, moves to chat, then follows up by email. To them, it is one conversation. Too often, the systems treat it as three. So the customer repeats themselves, and the experience quietly falls apart.

Here is the shift. Consistency is not copy-paste. It is context. Same brand, same history, same service quality, adapted to each channel. A reply that sounds natural in chat may need to be rephrased entirely for voice.

That is where AI earns its place. Not repeating content across channels. Translating intent between them.

At Spitch, we treat this as a platform challenge, not a bot problem. One AI layer that understands context, preserves history, and keeps humans in control where it matters. That is Collaborative Agentic AI.

The channels were never the point. The thread between them is.

Blog by Josef Novak in the first comment.

25/08/2026

Die meisten Versorger wissen nicht, warum ihre Kunden anrufen.

Sie kennen das Anrufvolumen. Aber nicht die Themen dahinter. Nicht, wann die Spitzen entstehen. Nicht, wo Anrufe falsch landen. Das Contact Center läuft. Im Blindflug.

Erst wenn sichtbar wird, warum Menschen anrufen, lässt sich Kundenservice gezielt steuern. Genau hier hilft die Anrufgrunderkennung: Jeder Anruf wird in natürlicher Sprache verstanden und einem Anliegen wie Rechnungsfrage, Umzug oder Störung zugeordnet.

Zum ersten Mal sieht der Versorger schwarz auf weiss, was seine Kunden wirklich bewegt.

Man kann nur steuern, was man misst. Bei den meisten fehlt genau diese erste Zahl.

Kennen Sie Ihre drei häufigsten Anrufgründe? Schreiben Sie es in die Kommentare.

Picenoni

20/08/2026

Ich habe eine Frage zu meiner Rechnung.» Kurz darauf ist der Kunde beim richtigen Spezialisten.

Kein Suchen. Kein Weiterleiten. Kein nochmal Erklären.

Möglich macht das intelligentes Call Routing. Es versteht nicht nur Wörter, sondern die Bedeutung. Und die Dringlichkeit.

Wasserschaden? Direkt zum Spezialisten. Strom weg? Kommt sofort durch, auch wenn die Leitung voll ist. Frage zu den Öffnungszeiten? Beantwortet das System gleich selbst.

Und wenn sich etwas ändert, Preiserhöhung, Netzausfall, Wartungsfenster, steuern die Fachbereiche selbst. Ansagetext anpassen, Routing ändern, speichern. Unter einer Minute. Ohne IT-Ticket, ohne Release-Zyklus.

Das Ergebnis: Kunden landen beim ersten Anruf richtig. Teams bearbeiten nur, was zu ihnen gehört. Und aus jedem Gespräch wird eine Erkenntnis.

So wird das Servicecenter vom Durchlauf zur echten Kundenbeziehung.

Das ist der Spitch Utility Service Hub. In wenigen Wochen live. Gehostet in der Schweiz.

Mehr dazu im ersten Kommentar.

19/08/2026

Customer centricity is a leadership choice.

In too many organizations, efforts remain fragmented across channels, products, and touchpoints. But customers do not experience silos. They experience one brand, one journey, and one relationship.

If banks want to move from incremental improvement to true differentiation, they must connect signals across the entire customer lifecycle – before contact, during contact, and after contact. AI now makes that possible at scale by surfacing insights from mobile, branch, web, social, relationship management, and contact center interactions in real time.

This is the foundation of hyper-personalization: not more complexity in CRM, but a smarter use of the data already being generated across the business.

Leaders who embrace this shift will create more relevant experiences, stronger loyalty, and better business outcomes.

If customer centricity is a strategic priority in your organization, now is the time to rethink how you capture and act on customer signals.

18/08/2026

Ein Bot. Tausende Gespräche. Null Einblick. Das ist keine Automatisierung. Das ist ein Blindflug.

KI-Agenten führen zunehmend eigenständig Kundengespräche. Das ist die neue Realität im Service.

Doch wer erkennt kritische Situationen? Wer greift rechtzeitig ein? Wer steuert Risiken über alle Gespräche hinweg?

Genau darüber sprechen wir am Customer Service Vision Day in Hamburg:

«KI im Kundenservice: Schluss mit dem Blindflug!»

Wir zeigen, wie aus der Bot-Blackbox ein kontrollierbarer Live-Betrieb wird. Collaborative Agentic AI, die menschliches Können ergänzt, nicht ersetzt. Der Mensch bleibt in Kontrolle.

Auf der Bühne:
Olaf Hansen, Vice President Business Development
Alexander Fischer, Director Customer Experience & Digitalization

📅 8. September 2026
📍 Hyperion Hotel Hamburg

Sie sind vor Ort? Kommen Sie vorbei und sprechen Sie mit uns über KI, die man steuern kann.

13/08/2026

Continuous innovation – production-grade AI

The most valuable AI innovation is not experimental – it is production-ready. Continuous innovation means new AI capabilities are tested in real-world situations, validated for performance, and then seamlessly integrated into the core platform only when they are ready for enterprise use.
This approach matters because businesses need more than promising features. They need AI that delivers value in practice, scales reliably, and fits into existing operations without disruption. Real-world validation helps ensure that innovation is not just fast, but also dependable.
In other words: innovation should be proven before it is scaled. Organizations that embrace production-grade AI will be better positioned to adopt new capabilities with confidence, improve performance continuously, and stay ahead of change without sacrificing reliability.

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