CRCibernetica

08/06/2026

02/06/2026

🔧📦 ¿Ya tienes una IdeaBoard, ESP32, Arduino o una placa similar? Este kit es una excelente forma de ampliar tus posibilidades de aprendizaje y desarrollo. Incluye una gran variedad de componentes electrónicos que te permitirán crear proyectos más completos, experimentar con sensores, iluminación, control de dispositivos y mucho más. 🚀⚡

👨‍💻 Ideal para estudiantes, makers y entusiastas de la electrónica que desean pasar de los ejemplos básicos a proyectos más interesantes y desafiantes, mientras aprenden sobre circuitos, programación y sistemas embebidos de forma práctica.

🚀🔌📚

22/05/2026

30/04/2026

En celebración del día del trabajador 😇, este 1 de Mayo , nuestras oficinas permanecerán cerradas 🔐. Las ordenes de envío 📦 mediante EMS se despacharán el día siguiente hábil.

30/03/2026

Les recordamos nuestro horario para esta Semana Santa 🗓️✨:

Lunes y martes: Horario habitual (7:00 a.m. a 5:00 p.m.) 🕖
Miércoles: Abierto hasta el mediodía 🌤️
Jueves y Viernes Santo: Nuestras oficinas permaneceran cerradas 🚪❌

📦 Las órdenes enviadas mediante EMS se despacharán el siguiente día hábil.
https://ideascratch.crcibernetica.com/

27/03/2026

Les recordamos nuestro horario para esta Semana Santa 🗓️✨:

Lunes y martes: Horario habitual (7:00 a.m. a 5:00 p.m.) 🕖
Miércoles: Abierto hasta el mediodía 🌤️
Jueves y Viernes Santo: Nuestras oficinas permaneceran cerradas 🚪❌

📦 Las órdenes enviadas mediante EMS se despacharán el siguiente día hábil.

18/02/2026

Vamos a subir un poco el nivel 🤓📈 y esta vez veremos un filtro un poquito más complejo: Un filtro FIR es un método de filtrado digital que combina varias muestras recientes usando coeficientes específicos para reducir el ruido y controlar mejor qué frecuencias pasan o se atenúan 🎯. A diferencia del promedio móvil, donde todas las muestras pesan igual, el FIR permite diseñar el comportamiento del filtro, logrando un suavizado más eficiente y preciso en señales de sensores ⚡📊.

11/02/2026

Continuamos aprendiendo un poco sobre filtración de señales: El EMA (Exponential Moving Average) es un método de filtrado que calcula un promedio donde las muestras más recientes tienen mayor peso que las antiguas, permitiendo suavizar el ruido y mantener una respuesta rápida en la señal 📊⚡. El parámetro α (alpha) controla el grado de suavizado: valores pequeños producen una señal más estable pero lenta 🐢, mientras que valores grandes responden más rápido con menor filtrado 🚀.

04/02/2026

Como estuvimos discutiendo en días pasados, les traemos una de las formas más simples de generar una pequeña filtración de nuestros datos. El promedio móvil es una forma de suavizar datos tomando el promedio de los últimos N valores y actualizándolo constantemente. Cada vez que entra un dato nuevo, el más antiguo se descarta 🔄✨ Esto ayuda a reducir ruido y ver mejor la tendencia real, especialmente en sensores y señales. 🤖 📟 💻 📈 🚀