12/08/2026
La IA no es buena para “todo”.
Es buena para algunas tareas… y peligrosa en otras que se ven iguales.
Un experimento de Harvard con consultores de BCG lo midió así:
• En tareas “dentro de la frontera” de la IA → más rápido y mejor calidad.
• En tareas “fuera” → más errores… y aun así las respuestas sonaban creíbles.
Eso se llama frontera irregular: el problema no es usar IA.
Es usarla sin saber cuándo conviene y cuándo no.
En las pymes pasa lo mismo: alguien pega datos del negocio en un chat gratis y “ya usamos IA”. Eso no es estrategia. Es riesgo.
En Ruta Corta arrancamos al revés: un piloto en un proceso real de tu operación, con la IA conectada a tus sistemas — no un chat suelto.
🔗 Resumen del estudio (ES):
https://www.futureforwork.com/las-fronteras-irregulares-de-la-ia-y-su-impacto-en-el-trabajo/
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Los avances en el campo de la inteligencia artificial (IA) están experimentando una aceleración vertiginosa como consecuencia de la aparición de los modelos amplios de lenguaje (Large Lenguage models o LLMs) como GPT-4. En relación con el impacto de estos modelos en el mundo del trabajo, en sept...
