DataSpark

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Transforming business through artificial intelligence

16/07/2020

Eine hervorragende Zusammenstellung verschiedener Ressourcen, die den Einstieg in das Berufsfeld IT/Data Science erleichtern.

From the perspective of a self-taught Data Scientist turned AI Consultant

30/06/2020

Die erfolgreiche Operationalisierung von Machine Learning Anwendungen ist eines der größten Probleme in Data Science Projekten. Dieser Artikel fasst die Schritte bis zum Deployment sehr gut zusammen. Mit Tools wie z.B. DataRobot lässt sich dieser Prozess zudem enorm beschleunigen.

One of my favourite data science interview questions answered

18/06/2020

Durch Automatisierung konnten in den letzten Jahrzehnten Produktionskosten reduziert und die Produktqualität verbessert werden. Mit Robotic Process Automation (RPA) lässt sich das gleiche Prinzip auch auf repititive Tätigkeiten am Computer anwenden. Damit dürfte RPA zu den Megatrends dieses Jahrzehnts gehören.

Recent surveys, studies, forecasts and other quantitative assessments of AI highlight the impact of robots on jobs and the widespread adoption of AI in enterprises worldwide

04/06/2020

Die Finanzbranche ist für die Anwendung von Machine Learning prädestiniert, da Banken typischerweise über große Mengen an strukturierten Daten verfügen. Mit DataSpark als Partner können Sie Machine Learning auch in Ihrem Unternehmen zum Durchbruch verhelfen.

Noch sind KI-Lösungen bei Finanzinstituten nicht sehr weit verbreitet. Bis 2025 planen jedoch 86 Prozent, die Investitionen zu steigern.

20/05/2020

AI ist die Schlüsseltechnologie der nächsten Jahrzehnte. Sie ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Krankheiten, eine bessere Patientenversorgung und kann die Gesundheitsausgaben massiv senken. Doch bis dahin ist es für viele Marktteilnehmer noch ein weiter Weg, denn AI basiert auf einer soliden Datenbasis, die zunächst aufgebaut werden muss. Insbesondere für die Mitgliedsstaaten der EU ergeben sich zudem Herausforderungen im Bereich Datenschutz. Welche Herausforderungen sich zusätzlich ergeben, erfahren Sie in diesem Artikel:

The promise of artificial intelligence (AI) is finally being realized across a wide variety of industries. AI is now viewed as a crucial technology to adopt for enterprises to thrive in today’s business environment. Healthcare, in particular, has been one of the industries that AI advocates expect...

07/05/2020

Auch in der Software Entwicklung wird AI zu einem immer wichtigeren Erfolgsfaktor.

What is the role of AI and ML in software development and how can it enhance the effectiveness and efficiency of the process?

24/04/2020

Wenn strukturierte Patientendaten vorliegen, bildet das eine gute Grundlage für spannende AI Use Cases. Der Einsatz einer modernen Analytics Plattform mit integrierter AI legt enorme Kosteneinsparungspotentiale frei und verbessert die Patientenversorgung.

Find out how Qlik, Snowflake, and DataRobotare delivering an integrated real-time readmission predictions solution for the NHS.

17/04/2020

Hier sieht man einen kleinen RPA Use Case live in Action.

UiPath Robot at work - Entering invoice data into SAP. The robot opens the email, downloads and reads a PDF invoice. It then logs in SAP, enters all the requ...

09/04/2020

Für vollautomatisierte, digitale Prozesse sind auch Auftragsspitzen kein Problem, wie dieser Use Case anschaulich zeigt. Mithilfe von RPA Tools wie UiPath können Unternehmen und Institutionen schnell und flexibel auf veränderte Umweltbedingungen reagieren.

So hilft robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) dabei, langwierige administrative Tätigkeiten im Gesundheitsbereich zu beschleunigen und damit Mitarbeiter und Patienten zu entlasten.

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