14/03/2023
El uso de la visión artificial 👁️ es clave para la gran mayoría de procesos industriales y, en especial, para la inspección automática basada en imágenes.
La precisión alcanzada con esta tecnología es crucial para obtener una eficacia y calidad inalcanzable para la visión tradicional.
Con la llegada del Deep Learning, las aplicaciones de visión artificial han mejorado exponencialmente sus resultados, siendo capaces de analizar objetos y situaciones que antes se consideraban inviables.
Ejemplos de procesos mejorados con y :
🔹 Control de calidad de alimentos y alimentos enlatados.
🔹 Detección de defectos complejos.
🔹 Lectura de caracteres en condiciones de impresión distorsionada.
🔹 Verificación de ensamblados.
🇵🇹 A utilização da visão artificial 👁️ é fundamental para a grande maioria dos processos industriais e, em particular, para a inspeção automática baseada na análise de imagens.
A precisão alcançada com esta tecnologia é crucial para obter uma eficiência e qualidade inalcançáveis para os sistemas de visão tradicionais.
Com o advento do Deep learning, as aplicações de visão artificial melhoraram exponencialmente os seus resultados, sendo capazes de analisar objetos e situações que anteriormente eram consideradas impossíveis.
Exemplos de processos melhorados com visão artificial e Deep learning:
🔹 Controlo de qualidade de alimentos e enlatados.
🔹 Deteção de defeitos complexos.
🔹 Leitura de caracteres em condições de impressão desfavoráveis.
🔹 Verificação da montagem de componentes.