16/04/2026
📊 Quand l’intégrité des données vacille, l’ABA perd sa fiabilité.
L’étude de Morris et al. (2022) met en lumière des problèmes majeurs dans la collecte traditionnelle des données :
1️⃣ Données inexactes
“Do you ever doubt the accuracy of any of the reported data? Yes – 176 - 76%” (p. 1364)
2️⃣ Données manquantes
“Do data collectors ever fail to complete data collection? Yes – 197- 85%” (p. 1364)
3️⃣ Re**rd de saisie
“68% of the participants indicated that data collectors recorded data after they were supposed to.” (p. 1365)
4️⃣ Concurrence de tâches
“Over 99% of the participants reported that their data collectors had at least one other responsibility while collecting data.” (p. 1370)
5️⃣ Conséquences cliniques et éthiques
“Data collection is an integral part of the practice of behavior analysis because behavior analysts rely on data to inform their clinical decisions.” (p. 1361)
👉 Ces constats montrent les limites du papier et des méthodes traditionnelles: erreurs, oublis, retards et surcharge des intervenants.
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✅ La réponse : ABA-Assistant
Avec ABA-Assistant, ces obstacles trouvent une solution concrète :
• 📱 Fiabilité accrue : saisie directe sur support numérique, moins d’erreurs et de doutes.
• ⏱️ Pas d’oublis : enregistrement en temps réel, pas besoin de compléter après coup.
• 📊 Analyse instantanée : graphiques générés automatiquement, sans perte de temps.
• 👥 Supervision facilitée : accès en direct aux données pour les superviseurs.
• 🔒 Éthique renforcée : des décisions cliniques basées sur des données intègres et disponibles immédiatement.
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📚 Référence :
Morris, C., Conway, A. A., Becraft, J. L., & Ferrucci, J. (2022). Toward an understanding of data collection integrity. Behavior Analysis in Practice, 15(4), 1360–1372. https://doi.org/10.1007/s40617-022-00684-8
