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Ingesis

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Empresa dedicada a la comercialización, desarrollo, implementación. Partner de SAP, Software de S Tenemos más de 100 proyectos desarrollados en la región.

Empresa especializada en tecnología de información en las lineas de SAP, Winshuttle, Software AG, Beyond Trust, BMC y Sofware para industrias.

07/08/2026

🤖💻 La inteligencia artificial ya es una capacidad integrada dentro de las plataformas de negocio.

En julio de 2026, HubSpot anunció un conector nativo para Claude como parte de su evolución hacia un entorno donde distintos agentes de IA pueden consultar datos del CRM, generar recomendaciones y apoyar a los equipos de ventas, marketing y servicio al cliente, sin comprometer la gobernanza de la información.

Esto refleja una tendencia clara sobre construir entornos donde las herramientas de IA colaboren con los equipos usando datos confiables y actualizados. En lugar de que las personas busquen información en el CRM para luego pasársela a un asistente de IA, los agentes operan directamente sobre el contexto del cliente para apoyar decisiones en tiempo real.

La IA aporta más valor cuando trabaja con la información correcta y dentro de un entorno seguro. HubSpot ya lo está construyendo así.

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06/08/2026

💡 Las organizaciones que están acelerando la innovación con mejores resultados no solo trabajan más rápido; también están transformando la forma en que desarrollan sus aplicaciones. Incorporan inteligencia artificial en el flujo de trabajo, adoptan plataformas low-code para reducir la complejidad, integran la seguridad desde las primeras etapas del desarrollo y gestionan el ciclo de vida del software con una visión completa de cada proceso.

En nuestra nueva entrada al blog exploramos cómo estas capacidades ayudan a acelerar las entregas sin comprometer la calidad, la seguridad ni la gobernanza del desarrollo.

Descubre cómo preparar tu estrategia de desarrollo para responder a las exigencias del negocio con mayor agilidad y confianza 🔗https://www.ingesis.com/como-acelerar-el-desarrollo-de-software-sin-sacrificar-calidad/

03/08/2026

El desafío para muchas organizaciones que ya automatizan tareas individuales es que el flujo sea interrumpido por depender de varias aplicaciones, diferentes plataformas y múltiples equipos al mismo tiempo.

Esto puede afectar la operación completa y poner en riesgo el cumplimiento de los SLA. Cuando cada automatización funciona en su propio silo, la eficiencia que se gana en cada tarea se pierde en la coordinación entre ellas.

Con BMC Control-M 🤖 🔄 es posible orquestar flujos de trabajo de extremo a extremo desde una única plataforma: coordinar procesos entre aplicaciones, servicios cloud y sistemas legacy, gestionar dependencias de forma centralizada, reducir fallas operativas y mantener visibilidad en tiempo real sobre cada proceso crítico.

Cuando todos los procesos trabajan de forma conectada, la automatización genera un impacto mucho mayor sobre la eficiencia del negocio.

¿Te gustaría conocer cómo implementar una estrategia de Workflow Orchestration? ¡Solicita una demo!
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31/07/2026

La inteligencia artificial está cambiando la forma como nos comunicamos, trabajamos y, por supuesto, también como desarrollamos software. 🤖 💻

Las aplicaciones ya no solo incluyen código tradicional, sino que también incorporan modelos de IA, agentes inteligentes y nuevos flujos de trabajo que requieren una estrategia de seguridad capaz de evolucionar al mismo ritmo. Y mientras los equipos de TI construyen más rápido con IA, los adversarios también la usan para descubrir vulnerabilidades con mayor velocidad.

OpenText Fortify lleva integrando IA generativa en SAST, DAST y SCA desde 2023. Fortify Remediation Aviator audita hallazgos, separa verdaderos positivos de falsos positivos, explica cada vulnerabilidad en lenguaje claro y entrega correcciones de código listas para aplicar. En sus primeras ocho semanas de uso interno en OpenText, auditó más de 300,000 hallazgos en 1,500 aplicaciones y redujo el tiempo medio de triaje en un 70%.

Para las aplicaciones que incorporan IA, Fortify cubre las diez categorías del OWASP Top 10 for LLM Applications 2025, incluyendo prompt injection y data poisoning, clases de vulnerabilidades que el análisis estático tradicional no fue diseñado para detectar.

El resultado es un enfoque que amplía la seguridad hacia los nuevos componentes de IA sin convertirse en un obstáculo para los equipos de desarrollo.

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21/07/2026

Cada nueva aplicación trae consigo la presión de entrega rápida, integración y control sobre lo que se está construyendo. Esa evolución ha llevado a OutSystems, plataforma low-code, a presentarse como una AI Development Platform.🤖⚙️

El low-code sigue siendo parte de la propuesta, pero ahora se combina con capacidades para desarrollar agentes de IA, reducir la deuda técnica, conectar tecnologías existentes y acelerar la innovación sobre una plataforma preparada para crecer con el negocio.

Los cambios adoptados por OutSystems son una respuesta a las necesidades actuales de los equipos de tecnología.

¿Te gustaría obtener más información? ¡Hablemos! y acelera tus desarrollos low-code con gobernanza.

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17/07/2026

Cuando la inteligencia artificial (IA) funciona como una herramienta independiente, obliga al desarrollador a salir de su flujo de trabajo para hacer consultas, cambiar de aplicación y volver al proyecto. Estos son pequeños cambios de contexto que, al repetirlos una y otra vez, terminan afectando la productividad.

Con OpenText Core Software Delivery Platform 🤖 🔄 , la propuesta es distinta, ya que a través de su herramienta OpenText DevOps Aviator, la inteligencia artificial acompaña al equipo desde el mismo entorno donde desarrolla, con recomendaciones contextuales, automatización de tareas repetitivas y asistencia para tomar decisiones sin interrumpir el proceso.

La idea no es añadir una herramienta al día a día del desarrollador, sino integrar la IA donde realmente aporta valor.

¿Te gustaría conocer cómo integrar OpenText Core Software Delivery Platform al software de tu organización? ¡Hablemos!
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10/07/2026

En muchas empresas, algunos procesos en SAP todavía pasan por el mismo recorrido: exportar datos, trabajar en Excel y volver a cargarlos al sistema. Esta es una dinámica conocida, pero con el tiempo se convierte en más esfuerzo operativo, mayor posibilidades de error y menos eficiencia.

Precisely acaba de expandir su Automate SAP Data API con nuevas capacidades de “mass upload” ⬆️ que cambian esa dinámica. Ahora es posible automatizar el movimiento de grandes volúmenes de datos entre SAP S/4HANA y otros sistemas empresariales sin necesidad de desarrollo complejo, permitiendo que los propios equipos de negocio ejecuten esos procesos de forma controlada y con validaciones integradas.

Algunos de los casos de uso que más impacto generan en la operación son:
✔️ Carga masiva de materiales.
✔️ Actualización de listas de precios.
✔️ Altas y modificaciones de proveedores.
✔️ Creación y mantenimiento de clientes.
✔️ Actualización de datos financieros.
✔️ Migraciones hacia SAP S/4HANA.
✔️ Consolidación de datos provenientes de múltiples sistemas.

Cada uno de esos procesos que hoy depende de alguien revisando filas en una hoja de cálculo puede ejecutarse de forma automatizada, más rápido y con menor riesgo de inconsistencias.

¿Te gustaría ver cómo aplicaría esto en tu entorno SAP? ¡Hablemos!
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06/07/2026

Muchas organizaciones están descubriendo que el éxito de una iniciativa de inteligencia artificial depende, en gran medida, de la calidad de los datos disponibles. Esa es exactamente la conversación que Qlik Talend Cloud está impulsando.🔎☁

Más que mover información entre sistemas, el reto está en contar con datos confiables, bien gobernados y listos para generar valor. Para lograrlo, la plataforma reúne en un mismo entorno capacidades de integración, calidad, gobierno y trazabilidad, ayudando a que los proyectos de analítica e inteligencia artificial trabajen sobre una base mucho más sólida.

¿Cuál es el mayor obstáculo para obtener datos confiables en tu organización? Vota en la encuesta. Si quieres empezar a resolverlo ahora mismo, solicita una demo de Qlik Talend:
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02/07/2026

En una aseguradora, gran parte de las decisiones gira alrededor del riesgo, en cómo medirlo, cómo anticiparlo y cómo gestionarlo. Por eso, muchas veces las plataformas genéricas de Business Intelligence no son suficientes para responder a las necesidades del sector.

Un CIO o director de negocio asegurador necesita poder responder con rapidez preguntas muy específicas, como:
➡️ qué clientes tienen mayor probabilidad de cancelar
➡️ qué pólizas generan mayor rentabilidad
➡️ qué reclamaciones presentan indicios de fraude
➡️ qué segmentos están subvalorados
➡️ cómo evolucionará la siniestralidad.

Si esas respuestas requieren días de trabajo manual o consolidar múltiples hojas de cálculo, la velocidad de respuesta al mercado ya está comprometida.

La diferencia entre un BI genérico y una solución analítica diseñada para seguros es que esta última tiene incorporados los modelos, métricas y casos de uso propios de la industria. No se trata solo de visualizar datos, sino de transformar información dispersa en decisiones concretas: suscribir mejor, detectar fraude antes, gestionar siniestros con más eficiencia, cumplir con la regulación y personalizar la experiencia del cliente.

🛡️ INXU BI, la solución analítica especializada de Ingesis para el sector asegurador, fue diseñada para responder exactamente esas preguntas, con la profundidad que el negocio de seguros requiere.

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