02/04/2026
Berikut ringkasan (resume) + fungsi
πΉ 1. T-A-G (Task β Action β Goal)
Resume:
Task β Apa yang harus dikerjakan
Action β Langkah / cara mengerjakan
Goal β Hasil akhir yang diinginkan
Fungsi: π Untuk memberi instruksi yang jelas dan terarah ke AI
π Cocok untuk pekerjaan operasional (content, marketing, dll)
πΉ 2. B-A-B (Before β After β Bridge)
Resume:
Before β Kondisi saat ini
After β Target yang diinginkan
Bridge β Cara menuju ke sana
Fungsi: π Bagus untuk strategi & problem solving
π Sering dipakai di copywriting dan perencanaan bisnis
πΉ 3. R-T-F (Role β Task β Format)
Resume:
Role β Peran AI (misal: marketer, lawyer)
Task β Apa yang harus dilakukan
Format β Bentuk output
Fungsi: π Bikin output lebih sesuai kebutuhan
π Cocok untuk hasil yang spesifik (tabel, script, dll)
πΉ 4. C-A-R-E (Context β Action β Result β Example)
Resume:
Context β Latar belakang
Action β Tindakan
Result β Hasil
Example β Contoh tambahan
Fungsi: π Memberi konteks lengkap supaya AI lebih βpaham situasiβ
π Cocok untuk analisis & laporan
πΉ 5. R-I-S-E (Role β Input β Steps β Expectation)
Resume:
Role β Peran AI
Input β Data yang dipakai
Steps β Langkah kerja
Expectation β Ekspektasi hasil
Fungsi: π Cocok untuk tugas kompleks & detail
π Mirip briefing kerja profesional
πΉ 6. A-I-M (Action β Intent β Metric)
Resume:
Action β Apa yang dilakukan
Intent β Tujuan di baliknya
Metric β Ukuran keberhasilan
Fungsi: π Fokus ke hasil & performa
π Cocok untuk marketing & growth
πΉ 7. G-R-O (Goal β Reason β Output)
Resume:
Goal β Tujuan
Reason β Alasan
Output β Hasil yang diminta
Fungsi: π Sederhana & cepat
π Cocok untuk task ringan tapi tetap jelas
πΉ 8. F-I-T (Format β Input β Task)
Resume:
Format β Bentuk jawaban
Input β Data yang digunakan
Task β Pekerjaan utama
Fungsi: π Fokus ke output structure
π Cocok untuk data-driven task
πΉ 9. L-E-D (Level β Expectation β Direction)
Resume:
Level β Tingkat kompleksitas
Expectation β Hasil yang diharapkan
Direction β Gaya / tone
Fungsi: π Mengatur gaya komunikasi AI
π Cocok untuk copywriting & edukasi
π₯ Kesimpulan Utama
Semua framework ini punya satu tujuan: π Membuat prompt lebih jelas, spesifik, dan terarah
Kalau disederhanakan:
Mau cepat & simpel β pakai G-R-O atau T-A-G
Mau strategi & storytelling β pakai B-A-B atau A-I-M
Mau hasil presisi tinggi β pakai R-T-F atau R-I-S-E
Mau kontrol gaya output β pakai L-E-D