15/01/2026
Cosa significa “Data Quality” in BUP?
Significa rendere i dati utilizzabili per tutti.
In BUP, ci occupiamo di qualità dei dati non solo come assenza di errori, ma come capacità del dato di essere compreso, interpretato e integrato. Per noi, Data Quality è un processo in cui ogni informazione viene arricchita, controllata e connessa per diventare davvero affidabile. Lo facciamo attraverso controlli automatici che identificano anomalie o incoerenze, e attraverso processi di data reconciliation, che ci permettono di allineare informazioni provenienti da fonti diverse e con strutture differenti.
Utilizziamo ontologie di dominio per definire in modo chiaro i concetti rilevanti nei contesti specifici, e applichiamo la validazione semantica per garantire che ogni dato sia corretto e coerente con il suo significato. I dati, attraverso i Linked Open Data, vengono collegati a fonti pubbliche autorevoli per migliorarne la completezza e il valore, e li rendiamo leggibili e riutilizzabili grazie all’uso di standard aperti, che assicurano compatibilità nel tempo e tra sistemi.
In BUP, la Data Quality è la base su cui si costruiscono sistemi intelligenti, risposte affidabili e decisioni consapevoli.
