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Sviluppiamo nuove logiche digitali.

30/10/2026

Ogni settimana nasce un nuovo agente personale. L’ultimo è Claude Duet: ti prepara il brief del mattino, legge la posta e ti chiede l’ok prima di agire. Per ora è in preview per abbonati Pro e Max, solo negli USA.

Pensato per una persona, però. In azienda il cliente, il listino e le regole di approvazione appartengono al team, e un agente generalista non li conosce.

Se ognuno ha il suo agente, l’azienda non accumula nulla: le istruzioni restano nelle chat personali, i documenti non arrivano a tutti e le licenze pagate restano ferme.

Partiamo dai processi della vostra azienda. Con l’AI di squadra mappiamo reparti e attività, configuriamo account aziendali con regole condivise, formiamo il team e costruiamo i primi agenti sui processi reali. Poi restiamo al fianco dell’azienda per 30 giorni, con una verifica a 60.

Se in azienda usate già ChatGPT o Claude, un Check AI da 45 minuti è il primo passo: gratuito, senza impegno, per capire da dove partire.

👉 𝗣𝗿𝗲𝗻𝗼𝘁𝗮 𝗶𝗹 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗔𝗜 · 𝟰𝟱 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗶, 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗼 (link in bio)

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27/10/2026

𝗡𝗼𝗻 𝗺𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿𝗲 𝗠𝗲𝘀𝘀𝗶 𝗶𝗻 𝗽𝗼𝗿𝘁𝗮.

"ChatGPT o Claude?" ce lo chiedono spesso, come se l'AI in azienda fosse un solo strumento da scegliere una volta. È la domanda sbagliata: un'automazione è fatta di tanti compiti diversi.

Prendi lo smistamento delle richieste di assistenza. Arriva una mail: va letta, classificata per urgenza e argomento, bisogna estrarre i dati del cliente e del prodotto, poi scrivere una bozza di risposta. Sono quattro lavori diversi, e nessun modello li fa tutti al meglio allo stesso costo.

Per classificare migliaia di mail serve un modello veloce ed economico. Per scrivere una risposta che il cliente leggerà serve un modello più capace, anche se costa di più. Per estrarre dati serve precisione sul formato.

𝗜𝗹 𝗻𝗼𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗹𝗮𝘃𝗼𝗿𝗼 𝗲̀ 𝗾𝘂𝗲𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲𝗹𝗹'𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗮𝘁𝗼𝗿𝗲: guardiamo il processo, scegliamo chi gioca in ogni ruolo e lo cambiamo quando esce un modello migliore o più conveniente. Qualità, costo e velocità si decidono passaggio per passaggio, non una volta per tutte.
Se stai valutando un'automazione e non sai da quale modello partire, parti dal processo.

👉 𝗣𝗿𝗲𝗻𝗼𝘁𝗮 𝗶𝗹 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗔𝗜 · 𝟰𝟱 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗶, 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗼 (link in bio)

23/10/2026

𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗼 𝘁𝗶 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗮 𝗮𝗻𝗰𝗼𝗿𝗮 𝗹𝗲𝗴𝗴𝗲𝗿𝗲 𝗶 𝗪𝗵𝗮𝘁𝘀𝗔𝗽𝗽 𝗱𝗲𝗶 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗲 𝗳𝗶𝘀𝘀𝗮𝗿𝗲 𝗴𝗹𝗶 𝗮𝗽𝗽𝘂𝗻𝘁𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗮 𝗺𝗮𝗻𝗼?

Un messaggio alla volta sembra poco. "Domani alle 10 va bene?", "Posso spostare a giovedì?", "Mi richiamate per il preventivo?". Qualcuno li legge, apre l'agenda, controlla chi è libero, risponde, aggiorna il calendario. Poi arriva un vocale da due minuti e si ricomincia.

Abbiamo fatto il conto su uno scenario tipico di una PMI di servizi: una persona che ci passa 45 minuti al giorno, per 22 giorni lavorativi, arriva a 16,5 ore al mese. 𝗖𝗼𝗻 𝘂𝗻 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗼 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗮𝗹𝗲 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗼 𝗱𝗶 𝟮𝟱 € 𝗹'𝗼𝗿𝗮 𝗳𝗮𝗻𝗻𝗼 𝗰𝗶𝗿𝗰𝗮 𝟰𝟭𝟬 € 𝗮𝗹 𝗺𝗲𝘀𝗲, 𝗾𝘂𝗮𝘀𝗶 𝟱.𝟬𝟬𝟬 € 𝗮𝗹𝗹'𝗮𝗻𝗻𝗼. Senza contare le doppie prenotazioni e i clienti che, mentre aspettavano una risposta, hanno scritto a qualcun altro.

Un agente AI può lavorare dentro WhatsApp, lo stesso canale che i clienti usano già. Legge le richieste, anche i vocali, propone gli orari liberi incrociandoli con l'agenda, conferma o sposta l'appuntamento e manda il promemoria il giorno prima. 𝗤𝘂𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗮 𝗿𝗶𝗰𝗵𝗶𝗲𝘀𝘁𝗮 𝗲𝘀𝗰𝗲 𝗱𝗮𝗹𝗹'𝗼𝗿𝗱𝗶𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼, 𝗹𝗮 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗮 𝗮 𝘂𝗻𝗮 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮 𝗱𝗲𝗹 𝘁𝗲𝗮𝗺.

Prima di automatizzare conviene sapere quanto vale quel processo nella tua azienda, con i tuoi numeri. Il Check AI gratuito serve a questo.

👉 𝗣𝗿𝗲𝗻𝗼𝘁𝗮 𝗶𝗹 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗔𝗜 · 𝟰𝟱 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗶, 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗼 (trovi il link in bio)

19/10/2026

𝗖𝗵𝗶 𝘂𝘀𝗮 𝗹'𝗔𝗜 𝗾𝘂𝗶 𝗱𝗲𝗻𝘁𝗿𝗼, 𝗲 𝘀𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝘂𝘀𝗮𝗿𝗹𝗮?

In molte PMI nessuno sa rispondere. Eppure è la domanda che pone l'articolo 4 dell'AI Act: chi usa sistemi di AI per lavoro deve avere competenze adeguate al proprio ruolo, e l'azienda deve poterlo dimostrare.
Il Digital Omnibus, in vigore da luglio, ha ammorbidito la regola. Non serve raggiungere un livello di competenza fissato per legge. 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗼𝗻𝗼 𝗺𝗶𝘀𝘂𝗿𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗽𝗼𝗿𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝘁𝗲 𝗲 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗲: chi è stato formato, su quale strumento, quando.

Dal 2 agosto le autorità nazionali possono verificarlo.
Il problema è che la domanda spesso non ha un proprietario. L'IT la passa all'HR, l'HR all'ufficio legale, e intanto in commerciale si usano tre chatbot diversi con i dati dei clienti.

𝗡𝗲𝘀𝘀𝘂𝗻𝗮 𝗹𝗲𝗴𝗴𝗲 𝗼𝗯𝗯𝗹𝗶𝗴𝗮 𝗮 𝗻𝗼𝗺𝗶𝗻𝗮𝗿𝗲 𝘂𝗻 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗔𝗜. Ma serve qualcuno che sappia rispondere: quali strumenti girano in azienda, chi li usa, per fare cosa, con quale formazione.
Nel Check AI partiamo da questa domanda. Mappiamo gli strumenti già in uso e i processi dove l'AI ha senso, poi si decide chi formare e cosa documentare.

👉 𝗣𝗿𝗲𝗻𝗼𝘁𝗮 𝗶𝗹 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗔𝗜 · 𝟰𝟱 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗶, 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗼 (trovi il link in bio)

16/10/2026

𝗦𝘂 𝗪𝗵𝗮𝘁𝘀𝗔𝗽𝗽 𝗶 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶 𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗼𝗻𝗼 𝗱𝗶 𝘁𝘂𝘁𝘁𝗼.

▸ un guasto
▸ un ordine da modificare
▸ una domanda su come si usa un prodotto

Spesso arriva tutto nella stessa chat e alla stessa persona, che deve fermarsi, leggere e capire a chi girare il messaggio.

𝗔𝗯𝗯𝗶𝗮𝗺𝗼 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝘁𝗼 𝘂𝗻 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗔𝗜 𝗰𝗵𝗲 𝗳𝗮 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗼 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗼 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼.

𝗖𝗼𝗺𝗲 𝗳𝘂𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮:
① Capisce se la richiesta è 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗼 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗶𝗰𝗮
② Avvisa il referente giusto con un messaggio e una email
③ Se la domanda è semplice, 𝗿𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗱𝗲 𝘀𝘂𝗯𝗶𝘁𝗼, usando i manuali e le schede prodotto che l'azienda gli ha messo a disposizione

𝗠𝗮 𝗶𝗻 𝘂𝗻 𝗰𝗮𝘀𝗼 𝗻𝗼𝗻 𝗿𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗱𝗲 𝗱𝗮 𝘀𝗼𝗹𝗼.

Se dal messaggio capisce che il cliente è nervoso, o che la richiesta è complicata, 𝗳𝗶𝘀𝘀𝗮 𝘂𝗻 𝗮𝗽𝗽𝘂𝗻𝘁𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗼 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗮 𝗹𝗮 𝗰𝗵𝗶𝗮𝗺𝗮𝘁𝗮 𝗮 𝘂𝗻𝗮 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮.

La risposta automatica ha senso quando fa risparmiare tempo al cliente.
𝗨𝗻 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗮𝗿𝗿𝗮𝗯𝗯𝗶𝗮𝘁𝗼 𝗵𝗮 𝗯𝗶𝘀𝗼𝗴𝗻𝗼 𝗱𝗶 𝗽𝗮𝗿𝗹𝗮𝗿𝗲 𝗰𝗼𝗻 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗰𝘂𝗻𝗼.

Se nella tua azienda l'assistenza passa ancora da un 𝘁𝗲𝗹𝗲𝗳𝗼𝗻𝗼 𝗰𝗼𝗻𝗱𝗶𝘃𝗶𝘀𝗼, l'AI Readiness Check è un buon punto di partenza per capire cosa si può automatizzare e cosa conviene lasciare alle persone.

👉 𝗣𝗿𝗲𝗻𝗼𝘁𝗮 𝗶𝗹 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗔𝗜 · 𝟰𝟱 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗶, 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁𝗼

13/10/2026

Meno chiacchiere, più fatti. Anche per l'AI.
Molti agenti AI in azienda oggi sono costruiti su modelli come ChatGPT o Claude.

Sono modelli generativi: leggono, ragionano e scrivono una risposta. Funzionano bene, però usano lo stesso strumento per tutto, anche per i passaggi più semplici.

A settembre è arrivata una categoria nuova, i 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗶 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶. Il primo si chiama Jev, di TypeSafe AI, e non scrive testi. Riceve un contenuto e le risposte possibili, sceglie quella giusta e indica quanto è sicuro.

Prendiamo un agente che gestisce la casella info@, dove arriva un po' di tutto. Per ogni mail deve decidere a chi inoltrarla: Amministrazione, Commerciale o Magazzino. Il modello decisionale legge la mail e risponde "Amministrazione, 92%". Cioè la inoltra all'amministrazione, ed è sicuro al 92% della scelta.

Per questo oggi un agente 𝘀𝗶 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗲𝘁𝘁𝗮 𝗮 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶. Le scelte ripetitive passano al modello decisionale, mentre il modello generativo scrive solo quando c'è una risposta da preparare. Poi si fissa una soglia di affidabilità. Se il modello decisionale è sicuro al 92%, l'agente procede da solo. Se è al 60%, il caso sale di livello: lo rilegge un modello generativo, che può ragionarci sopra, e se il dubbio resta la mail passa a una persona.

I vantaggi si vedono sui volumi. Su 1.000 mail lo smistamento richiede qualche minuto invece di quasi un'ora, e costa pochi centesimi invece di una ventina (stime su listini pubblici). I casi dubbi poi non si perdono, perché arrivano a chi deve deciderli.

Conviene usarlo dove un errore costa poco e si corregge subito, come una mail finita al reparto sbagliato. I limiti sono noti: legge date e numeri come semplice testo e non spiega perché ha scelto. Le decisioni che riguardano le persone, come una candidatura, restano quindi umane.

𝗜 𝘁𝘂𝗼𝗶 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗔𝗜 𝗰𝗵𝗶𝗮𝗰𝗰𝗵𝗶𝗲𝗿𝗮𝗻𝗼 𝗼 𝗽𝗮𝘀𝘀𝗮𝗻𝗼 𝗮𝗶 𝗳𝗮𝘁𝘁𝗶?

02/10/2026

La fattura elettronica ha sistemato una parte delle spese. Il resto arriva ancora su WhatsApp.

Le fatture dei fornitori italiani passano dallo SdI e finiscono nel gestionale quasi da sole. Tutto quello che resta fuori va chiesto, sollecitato e ricopiato a mano nel gestionale: lo scontrino del pranzo in trasferta, la ricevuta del software pagato con la carta aziendale.

Abbiamo rifatto il conto della serie su uno 𝘀𝗰𝗲𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗶 𝗲𝘀𝗲𝗺𝗽𝗶𝗼:

→ 𝟴 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗲 con spese da rimborsare o carta aziendale → 𝟭𝟬 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶 a testa al mese → 𝟭𝟮 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗶 per documento, solleciti compresi

Sono 𝟭𝟲 𝗼𝗿𝗲 𝗮𝗹 𝗺𝗲𝘀𝗲. Con un costo aziendale medio di 25 € l'ora, fanno 𝟰.𝟴𝟬𝟬 € 𝗹'𝗮𝗻𝗻𝗼.

Dodici minuti per uno scontrino sembrano tanti. Registrarlo e controllarlo ne richiede pochi, il resto se ne va in messaggi tipo "mi rimandi la foto?" e "questo pranzo era per quale cliente?". Non siamo gli unici a vederlo: secondo uno studio della GBTA Foundation, una nota spese su cinque arriva con errori o dati mancanti, e sistemarla costa in media altri 18 minuti.

Poi c'è il 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗼 𝗰𝗵𝗲 𝗻𝗼𝗻 𝘀𝗶 𝘃𝗲𝗱𝗲. Le fatture di software, cloud e pubblicità online dei fornitori esteri nello SdI non arrivano: vanno scaricate dai portali e, per i servizi, serve un'autofattura TD17 da inviare entro il 15 del mese successivo. Se la ricevuta resta nella casella di qualcuno, slitta anche quella.

Il conto cresce in proporzione: con 15 persone allo stesso ritmo si arriva a 𝟵.𝟬𝟬𝟬 € 𝗹'𝗮𝗻𝗻𝗼.

Un sistema AI può fare da sollecito al posto vostro, leggere scontrini e ricevute, preparare i dati per le autofatture e passare al commercialista un riepilogo già controllato. La parte che resta alle persone è decidere cosa rimborsare.

Nella vostra azienda chi rincorre gli scontrini a fine mese? E quanto ci mette?

Se volete fare il conto sul vostro processo, partiamo da un 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗔𝗜.

29/09/2026

Il fornitore del gestionale propone il modulo AI, e lo si attiva. Poi arrivano le licenze di ChatGPT o Claude per il team, piano business, a utente. Intanto in amministrazione qualcuno usa un altro modello perché scrive meglio le mail.

Tre strumenti, ognuno testato e funzionante. Unico problema: tra loro non parlano.

All'inizio si procede tutti così, e ha senso. Il conto però arriva: si paga più volte per strumenti simili, e ogni dato resta nello strumento dove è stato caricato.

𝗟'𝗔𝗜 𝗻𝗼𝗻 è 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮𝘁𝗮 𝗮 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗼. Quanto il suo potenziale sia sfruttato davvero in azienda, è difficile dirlo.

Per rimettere ordine non serve disdire tutto. Prima si fa l'elenco: quali strumenti AI si usano e per quale lavoro. Solo dopo si decide cosa tenere e cosa collegare. Sul lavoro standard il modulo del gestionale spesso basta. Dove serve che l'AI lavori per tutto il team, si costruisce un sistema di agenti collegato ai dati che l'azienda ha già, con le stesse regole per tutti.

𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶 𝗮𝗯𝗯𝗼𝗻𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶 𝗔𝗜 𝘀𝗶 𝗽𝗮𝗴𝗮𝗻𝗼 𝗼𝗴𝗴𝗶 𝗶𝗻 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗮, 𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗳𝗮𝗿𝗲 𝗰𝗼𝘀𝗮?

Parliamone in un Check AI, 45 minuti, gratuito… trovi il link in bio

25/09/2026

In un laboratorio di istologia il tecnico lavora con gli occhi sul campione. Per annotare deve fermarsi, oppure rimandare e ricostruire tutto a memoria più tardi.

𝗖𝗼𝗻 𝗜𝘀𝘁𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗮𝗯𝗯𝗶𝗮𝗺𝗼 𝘀𝗽𝗼𝘀𝘁𝗮𝘁𝗼 𝗶𝗹 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗶 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗲𝗻𝘇𝗮. Il tecnico legge i risultati ad alta voce durante l'analisi e invia l'audio su Telegram. Un workflow di agenti LAIC lo trascrive, estrae i dati e prepara il referto, disponibile quando l'operatore lo richiede.

𝗟𝗮 𝘃𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝗿𝗲𝘀𝘁𝗮 𝗮𝗹 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼. L'agente prepara il testo, la firma è sua: su un documento delicato come un referto è la condizione minima per fidarsi dello strumento.

Anche nella tua azienda c'è qualcuno che lavora con le mani occupate e scrive dopo? Un manutentore, un caposquadra in cantiere?

Il caso completo è sul sito LAIC: logixlaic.it/casi/istology

22/09/2026

𝗟'𝗔𝗜 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮 𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗣𝗠𝗜 𝘂𝗺𝗯𝗿𝗲. 𝗠𝗮 𝗿𝗲𝘀𝘁𝗮 𝗶𝗻𝗱𝗶𝗲𝘁𝗿𝗼.

In Umbria il 15,3% delle imprese usa almeno uno strumento di intelligenza artificiale. La media italiana è al 16,4%: siamo appena sotto.

Il dato che fa riflettere però è un altro, e riguarda da vicino una regione fatta soprattutto di piccole e medie imprese: la distanza con le grandi aziende.

In Italia l'AI è arrivata al 53,1% nelle grandi imprese e al 15,7% nelle PMI. Le PMI hanno raddoppiato in un anno, ma le grandi sono cresciute di più. Così la distanza è salita a 𝟯𝟳 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗶, dai 25 del 2024 e dai circa 20 del 2023.

C'è poi un dettaglio che aiuta a capire perché. Tra le imprese che usano l'AI, 𝘂𝗻𝗮 𝘀𝘂 𝘁𝗿𝗲 non sa indicare in quale area aziendale la applica. Succede soprattutto nelle piccole, dove l'uso è ancora sperimentale e poco strutturato.

Lo vediamo anche nei progetti che seguiamo. Lo strumento ormai è alla portata di tutti, la differenza la fa sapere dove metterlo. Per una PMI il primo passo è scegliere un processo e decidere cosa deve migliorare. Da lì si allarga.

Nella tua azienda l'AI ha già un compito preciso, o è ancora in prova?

Fonti: elaborazione Regione Toscana su dati Istat 2025 (CCIAA Umbria); Istat, Imprese e ICT 2025.

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