Khmer Software Engineering

05/07/2026

R&D Project

Go live for 30 seconds to everyone in Global Chat — one broadcaster at a time, a fair wait queue, front/back camera switching. See how it works.

16/06/2026

ដើម្បីជួយដល់បងប្អូនខ្មែរយើងដែលមិនសូវយល់ដឹងច្រើនពីផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា (Digital Literacy) ការពន្យល់ពាក្យបច្ចេកទេសដោយប្រើ ការប្រៀបធៀបសាមញ្ញៗ (Analogies) គឺមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។

ខាងក្រោមនេះជាបញ្ជីពាក្យគន្លឹះសំខាន់ៗដែលអ្នកគួរយកទៅពន្យល់បន្ថែមក្នុងអត្ថបទ ឬរូបភាពរបស់អ្នក៖

១. Server (ម៉ាស៊ីនមេ)
ការពន្យល់សាមញ្ញ៖ ជា "ទូដែកឌីជីថលយក្ស" របស់ធនាគារ ឬក្រុមហ៊ុន ដែលប្រើសម្រាប់ទុកព័ត៌មាន និងលុយកាក់របស់អតិថិជនទាំងអស់។ វាមានប្រព័ន្ធការពារក្រាស់ឃ្មឹក ដែលជនខិលខូចពិបាកនឹងធ្លាយចូលណាស់។

២. Hacker / Scammer (ចោរបច្ចេកវិទ្យា / ជនខិលខូច)
ការពន្យល់សាមញ្ញ៖ ពួកចោរតាមអ៊ីនធឺណិត ដែលចាំតែលួចលុយ លួចគណនី (Facebook, Telegram) ឬបោកយកព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដទៃ ដើម្បីកេងប្រវ័ញ្ច។

៣. Social Engineering (ល្បិចបោកបញ្ឆោតតាមចិត្តសាស្ត្រ)
ការពន្យល់សាមញ្ញ៖ ល្បិចវាយប្រហារផ្លូវចិត្ត។ ចោរមិនប្រើកូដដើម្បីធ្លាយទូដែកធនាគារទេ តែគេប្រើសម្តីផ្អែមល្ហែម ប្រើការគំរាមឲ្យភ័យ ឬបោកថាយើង "ឈ្នះរង្វាន់" ដើម្បីឲ្យយើងភ័យខ្លាច ឬត្រេកអរ រហូតដាច់ចិត្តហុចកូនសោរ (លេខសម្ងាត់) ឲ្យទៅគេដោយខ្លួនឯង។

៤. Link (តំណភ្ជាប់)
ការពន្យល់សាមញ្ញ៖ ជួរអក្សរពណ៌ខៀវៗ (ឧទាហរណ៍៖ https://www.facebook.com/)... ដែលគេឲ្យយើងចុចលើវាដើម្បីទៅកាន់ទំព័រវិបសាយផ្សេងៗ។ ចោរច្រើនតែបង្កើត Link ក្លែងក្លាយ មើលទៅដូចរបស់ពិតបេះបិទ ដើម្បីបោកឲ្យយើងចុច។

៥. Malicious Code / Malware (កូដព្យាបាទ / កម្មវិធីព្យាបាទ)
ការពន្យល់សាមញ្ញ៖ ប្រៀបដូចជា "ថ្នាំពុល" ឬ "មេរោគ" ឆ្លងចូលទូរស័ព្ទ។ ពេលយើងចុចចំ Link ផ្ដេសផ្ដាស ឬដំឡើងកម្មវិធីគ្មានប្រភពច្បាស់លាស់ មេរោគនេះនឹងលួចចូលទៅកត់ត្រារាល់លេខសម្ងាត់ និងសកម្មភាពក្នុងទូរស័ព្ទយើង រួចផ្ញើទៅឲ្យចោរ។

៦. Ghost Company / Illegitimate Account (ក្រុមហ៊ុនខ្មោច / គណនីក្លែងក្លាយ)
ការពន្យល់សាមញ្ញ៖ គណនីធនាគារ ឬក្រុមហ៊ុនដែលចោរលួចបង្កើតឡើងដោយប្រើឈ្មោះ និងអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរបស់អ្នកដទៃ (ដែលពួកគេលួចបាន)។ ពួកគេប្រើវាដើម្បីផ្ទេរលុយកខ្វក់ ឬធ្វើរឿងខុសច្បាប់ ដើម្បីកុំឲ្យប៉ូលីសចាប់បានខ្លួនពួកគេ។

៧. Two-Factor Authentication / 2FA (ការផ្ទៀងផ្ទាត់ ២ ដំណាក់កាល)
ការពន្យល់សាមញ្ញ៖ ប្រព័ន្ធ "សោរពីរជាន់"។ ធម្មតាយើងចូលគណនីប្រើតែលេខសម្ងាត់ (Password) មួយជាន់ទេ (សោរទី១)។ តែបើបើក 2FA គឺចោរទោះលួចបាន Password ក៏ចូលមិនចុះដែរ ព្រោះប្រព័ន្ធនឹងទាមទារលេខកូដម្ដងៗផ្ញើចូលស៊ីមកាតទូរស័ព្ទដៃយើងផ្ទាល់មួយជាន់ទៀត (សោរទី២)។

02/06/2026

-> 20 Networking Concepts Explained in 15 Minutes

06/05/2026

In a multi-tiered architecture, an LRU (Least Recently Used) cache hierarchy functions as a self-optimizing memory management system that prioritizes data based on temporal locality. By implementing a high-concurrency L1 layer via lua-resty-lrucache and a distributed L2 layer using Redis in allkeys-lru mode, the system ensures that the most frequently accessed objects remain in the fastest memory segments (SRAM or DRAM). When the cache reaches its pre-defined memory ceiling, the eviction logic automatically prunes the "coldest" data—those items with the oldest access timestamps—to accommodate incoming requests. This cascading structure minimizes expensive (I/O) operations to the PostgreSQL source of truth, effectively reducing tail latency and preventing database "starvation" during high-traffic spikes.

The fundamental trade-off in high-concurrency caching lies between data consistency and system availability. A strict consistency model—where the cache is invalidated and all users wait for a fresh database fetch—guarantees accuracy but risks "cascading failures" and latency spikes due to the thundering herd effect. Conversely, high-availability solutions like Stale-While-Revalidate (SWR) prioritize speed by decoupling the user response from the data refresh cycle. The optimal solution is a multi-tiered "Shadow Cache" architecture combined with background revalidation: it uses per-worker L1 memory for raw performance, shared-memory L2 for cross-worker consistency, and mutex-locked background timers to update the source of truth without ever blocking the request pipeline.

28/04/2026

Get fundamental first

135 likes, 15 comments. "IT Fundamentals Course – Hardware, Cloud, DevOps, Networking, Security, Databases, DNS, Git, Linux"

26/04/2026

https://dev.to/morrismoses149/50-common-web-application-vulnerabilities-explained-2mmn