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성능 좋은 AI 예측 모델을 찾는 기업들이 놓치는 것많은 기업이 “더 좋은 모델 하나”를 찾는 데 집중합니다. 하지만 현실의 수요 데이터는 그렇게 단순하지 않습니다. 중요한 건 하나의 모델이 아니라, 상황에 맞는 모...
24/04/2026

성능 좋은 AI 예측 모델을 찾는 기업들이 놓치는 것

많은 기업이 “더 좋은 모델 하나”를 찾는 데 집중합니다. 하지만 현실의 수요 데이터는 그렇게 단순하지 않습니다. 중요한 건 하나의 모델이 아니라, 상황에 맞는 모델을 선택하는 구조입니다.

왜 기존 수요예측 시스템은 이 중요한 기능을 놓치고 있을까요?
그리고 AI 에이전트 기반 구조는 어떻게 이 문제를 해결할 수 있을까요?

자세한 내용은 아래 링크를 클릭해 확인해보세요.

What companies looking for high-performing AI forecasting models are missing

Many organizations focus on finding “one better model.” But real-world demand data isn’t that simple. The key is not a single model—it’s having a structure that selects the right model for the situation.

So why do most traditional forecasting systems miss this critical capability?

And how can an AI agent–based approach solve it?

Click the link below to learn more.

(KR) https://www.impactive-ai.com/tech/why-ai-demand-forecasting-systems-are-evolving-into-decision-making-architectures
(EN) https://www.impactive-ai.com/en/en-tech/why-ai-demand-forecasting-systems-are-evolving-into-decision-making-architectures
#수요예측 #예측모델 #공급망관리 #재고관리

AI 수요예측은 단일 모델을 넘어 의사결정 구조로 진화하고 있습니다. AI 에이전트와 모델 오케스트레이션이 복잡한 데이터 환경에서 정확도를 높이는 방법을 알아보세요.

중동 지정학적 리스크와 인플레이션 우려가 동시에 커지면서 글로벌 귀금속 시장이 빠르게 움직이고 있습니다. 그런데 흥미로운 점은, 과거와 달리 '인플레이션이 오르면 금값도 오른다'는 공식이 더 이상 단순하게 작동하지 ...
23/04/2026

중동 지정학적 리스크와 인플레이션 우려가 동시에 커지면서 글로벌 귀금속 시장이 빠르게 움직이고 있습니다. 그런데 흥미로운 점은, 과거와 달리 '인플레이션이 오르면 금값도 오른다'는 공식이 더 이상 단순하게 작동하지 않는다는 것입니다. 단기 조정과 중장기 상승 압력이 공존하는 지금, 귀금속 시장을 제대로 읽으려면 복합적인 요인을 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

임팩티브AI가 이러한 시장 흐름을 데이터 기반으로 정리한 귀금속 인사이트 브리프를 발행했습니다. 통화정책 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해보세요.

#원자재가격예측 #원자재분석 #귀금속 #시장분석



중동 지정학적 리스크와 인플레이션 우려가 확대되며, 글로벌 귀금속 시장이 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 에너지 가격 상승과 전쟁 리스크가 맞물리면서 금·은 등 안전자산에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

여름이 다가오면 빙과류의 수요가 급증하는 것처럼, 패션 시즌 상품도 특정 시기에 큰 인기를 끌지만, 시즌이 지나면 그 가치는 급격히 하락합니다. 이러한 계절성 상품은 매출 기회를 제공하는 동시에 악성 재고로 이어질 ...
22/04/2026

여름이 다가오면 빙과류의 수요가 급증하는 것처럼, 패션 시즌 상품도 특정 시기에 큰 인기를 끌지만, 시즌이 지나면 그 가치는 급격히 하락합니다. 이러한 계절성 상품은 매출 기회를 제공하는 동시에 악성 재고로 이어질 수 있습니다. 과거에는 경험과 판매 실적에 의존했지만, 현재는 공급망의 변동성과 소비 트렌드의 변화로 인해 정교한 재고 관리가 필수적입니다. 이번 글에서는 카테고리, 매출, 재고, 리오더 데이터를 연결하여 최적의 발주 타이밍을 찾고, AI 수요예측 기술이 어떻게 활용되는지 다양한 사례를 통해 살펴보겠습니다.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
https://www.impactive-ai.com/tech/seasonal-inventory-scm-strategy

#재고관리 #공급망관리 #계절성상품

빙과류·패션 등 계절성 상품의 발주 타이밍과 재고 리스크를 줄이는 SCM 전략을 정리했습니다. 뉴스벤더 모델, ABC 분석, 날씨 데이터 활용, AI 수요예측, LLM 기반 실행 전략까지 실무에 바로 쓸 수 있는 접근법을 다룹니다.

2026년 2월, 미국의 이란 공습 직후 유가가 치솟고 글로벌 공급망이 순식간에 흔들렸습니다. 이처럼 예측 불가능하지만 한 번 터지면 시장 전체를 뒤흔드는 사건을 바로 블랙스완이라고 합니다. 블랙스완은 기존 데이터에...
07/04/2026

2026년 2월, 미국의 이란 공습 직후 유가가 치솟고 글로벌 공급망이 순식간에 흔들렸습니다. 이처럼 예측 불가능하지만 한 번 터지면 시장 전체를 뒤흔드는 사건을 바로 블랙스완이라고 합니다. 블랙스완은 기존 데이터에 존재하지 않기 때문에 AI 예측 모델이 손대기 어려운 영역으로 여겨져 왔습니다.

최근에는 상황이 조금 달라지고 있습니다. 뉴스·SNS 같은 비정형 데이터와 AI를 결합해 시장의 이상 신호를 먼저 감지하고, 더 나아가 충격 발생 가능성까지 사전에 읽어내려는 시도가 등장하고 있습니다. 여기에 AI 에이전트 시뮬레이션까지 더해지면서, 다수 에이전트를 통해 미래의 사회를 구현하여 다양한 시나리오에 대한 예상 결과를 파악해내는 접근도 나타나고 있습니다.

In February 2026, immediately after the U.S. strike on Iran, oil prices surged and global supply chains were disrupted almost instantly. Such events—rare and unpredictable, yet capable of shaking the entire market when they occur—are known as Black Swan events. Because they do not exist in historical data, Black Swans have long been considered beyond the reach of traditional AI forecasting models.

Recently, however, this is beginning to change. By combining AI with unstructured data such as news and social media, new approaches are emerging that can detect early signals of market anomalies and even anticipate the likelihood of disruptive events. With the addition of AI agent-based simulations, it is now possible to model future societies through multiple agents and explore potential outcomes across a range of scenarios.

(KR) https://www.impactive-ai.com/tech/ai-strategies-for-black-swan-events
(EN) https://www.impactive-ai.com/en/en-tech/ai-strategies-for-black-swan-events

#블랙스완 #공급망 #수요예측

Explore how AI transforms Black Swan events from unpredictable shocks into measurable signals using LLMs, data insights, and agent-based simulations.

📊 MAPE만으로는 수요예측의 정확도를 온전히 파악할 수 없습니다.MAE, MSE, RMSE, MPE, MAPE 5가지 핵심 지표를 비교하고, MAPE의 실무 강점과 수학적 한계, 이를 보완하는 WMAPE·sMAPE...
07/04/2026

📊 MAPE만으로는 수요예측의 정확도를 온전히 파악할 수 없습니다.
MAE, MSE, RMSE, MPE, MAPE 5가지 핵심 지표를 비교하고, MAPE의 실무 강점과 수학적 한계, 이를 보완하는 WMAPE·sMAPE 활용법을 정리했습니다. 산업별 정확도 벤치마크와 엑셀 기반 오차 관리 체계도 함께 다룹니다.

MAPE alone doesn't tell the full story of your forecast accuracy.
We compare five key demand forecasting metrics — MAE, MSE, RMSE, MPE, and MAPE — and break down MAPE's real-world strengths, mathematical pitfalls, and the complementary metrics (WMAPE, sMAPE) that fill the gaps. Plus: industry benchmarks and a practical Excel framework to get started.

🔽 Read more / 자세히 보기 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/tech/demand-forecasting-error-mape-accuracy-metrics
(EN) https://www.impactive-ai.com/en/en-tech/demand-forecasting-error-mape-accuracy-metrics

#수요예측 #예측정확도 #재고관리 #공급망관리

대표적인 회귀 모델 성능 평가 지표 MAE, MSE, RMSE, MAPE의 정의를 분석하고, 대표적인 수요예측 오차율 지표인 MAPE의 실무 활용 방법에 대해 분석합니다.

2026년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업은 기업당 최대 6,910만 원을 지원하지만, 올해 선정 규모는 단 60개사입니다. 경쟁이 치열한 만큼 1점의 가산점이 선정 여부를 가를 수 있어, 평가 구조를 정확...
06/04/2026

2026년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업은 기업당 최대 6,910만 원을 지원하지만, 올해 선정 규모는 단 60개사입니다. 경쟁이 치열한 만큼 1점의 가산점이 선정 여부를 가를 수 있어, 평가 구조를 정확히 이해하고 전략적으로 준비하는 것이 중요합니다.

Korea's 2026 Cloud Voucher program offers up to ₩69.1 million per company—but only 60 firms will be selected this year. With competition this tight, a single bonus point can make or break your application. Understanding the evaluation criteria and preparing strategically is essential.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/insight/small-business-cloud-support-bonus-tips
(EN) https://www.impactive-ai.com/en-insight/cloud-voucher-bonus-point-tips-every-korean-sme-should-know

#클라우드바우처 #디지털전환 #중소기업지원

2026년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업은 단 60개의 기업만이 받을 수 있습니다. 이럴 때일수록 1점의 가산점이 선정 여부를 가를 수 있기에, 평가 구조를 정확히 이해하고 전략적으로 준비하는 기업만이 살아남습니다...

🛒 품절은 단순한 매출 손실이 아니라, 고객을 영구적으로 잃는 가장 빠른 경로입니다.IHL 그룹의 2025년 데이터에 따르면 품절로 인한 전 세계 유통업계 손실은 1조 2,000억 달러에 달하며, 소비자의 66%가 ...
04/04/2026

🛒 품절은 단순한 매출 손실이 아니라, 고객을 영구적으로 잃는 가장 빠른 경로입니다.
IHL 그룹의 2025년 데이터에 따르면 품절로 인한 전 세계 유통업계 손실은 1조 2,000억 달러에 달하며, 소비자의 66%가 품절 시 즉시 경쟁사로 이동합니다. 자라, 까르푸, 타겟의 AI 기반 품절 방지 전략과 AI 수요예측 도입 시 고려사항을 정리했습니다.

🛒 Stock-outs aren't just missed sales — they're the fastest way to lose a customer for good.
IHL Group's 2025 data shows $1.2 trillion in global retail losses from stock-outs alone, and 66% of shoppers switch to a competitor the moment an item is unavailable. We break down how Zara, Carrefour, and Target are using AI to prevent stock-outs and retain customers — and what to consider when adopting AI demand forecasting for your own inventory operations.

🔽 Read more / 자세히 보기 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/insight/the-process-that-stops-customer-churn
(EN) https://www.impactive-ai.com/en-insight/the-process-that-stops-customer-churn

#품절방지 #고객이탈방지 #재고최적화 #수요예측 #유통테크

품절과 과잉 재고로 인한 전 세계 유통업계의 연간 손실은 1조 7,300억 달러라고 합니다. 이 글에서는 품절 방지가 왜 고객 이탈 방지의 핵심 전략인지를 분석하고, 재고 최적화를 위한 AI 수요예측 도입 시 고려할 사항을 정리합.....

2026년 클라우드 서비스 보급·확산 사업은 초기 투자 부담 없이 검증된 SaaS 솔루션을 빠르게 도입할 수 있는 기회입니다. AI 기반 솔루션에 대한 심사 우대 기준이 명확해진 만큼, 수요예측이나 재고 최적화 등 ...
03/04/2026

2026년 클라우드 서비스 보급·확산 사업은 초기 투자 부담 없이 검증된 SaaS 솔루션을 빠르게 도입할 수 있는 기회입니다. AI 기반 솔루션에 대한 심사 우대 기준이 명확해진 만큼, 수요예측이나 재고 최적화 등 데이터 기반 의사결정 고도화를 검토하는 기업이라면 이번 사업을 적극 활용해 보시기 바랍니다.

Korea's 2026 Cloud Voucher program offers SMEs a fast track to adopting proven SaaS solutions with minimal upfront investment. With clearer evaluation incentives for AI-powered services, it's an especially strong opportunity for companies looking to enhance data-driven decision-making in areas like demand forecasting and inventory optimization.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/insight/2026-cloud-voucher-for-smbs
(EN) https://www.impactive-ai.com/en-insight/2026-cloud-voucher-for-smbs

#클라우드바우처 #디지털전환 #중소기업지원

2026년 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업의 지원 구조, 비용 체계, 신청 전략을 한눈에 정리했습니다. AI 수요예측 도입을 준비 중인 기업이라면 꼭 확인하세요.

글로벌 공급망 불확실성이 높아지면서 원자재 가격 변동은 더 이상 일시적 이벤트가 아닌 상시적 경영 리스크가 되었습니다. 가격이 낮을 때 확보하지 못하면 급등기에 비용이 치솟고, 높을 때 서둘러 매입하면 하락기에 손실...
02/04/2026

글로벌 공급망 불확실성이 높아지면서 원자재 가격 변동은 더 이상 일시적 이벤트가 아닌 상시적 경영 리스크가 되었습니다. 가격이 낮을 때 확보하지 못하면 급등기에 비용이 치솟고, 높을 때 서둘러 매입하면 하락기에 손실을 떠안게 됩니다. 결국 매입 시점의 최적화는 현금 흐름과 가격 경쟁력을 동시에 좌우하는 전략적 판단입니다. 조달 실무자를 위한 분석 기법과 전략적 도구를 정리했습니다.

With global supply chain uncertainty on the rise, raw material price swings have become a constant business risk—not a one-off event. Buy too late and costs spike; buy too early and you're stuck with losses when prices drop. Optimizing procurement timing is a strategic decision that directly impacts cash flow, supply chain resilience, and pricing competitiveness. We break down the analytical methods and strategic tools procurement professionals actually use on the ground.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/insight/supply-chain-management-raw-materials-guide
(EN) https://www.impactive-ai.com/en-insight/supply-chain-management-raw-materials-guide

#원자재가격 #조달전략 #공급망관리

원자재 가격 변동성이 상시 리스크가 된 시대, 거시 지표 분석부터 기술적 분석·포트폴리오 조달 전략·AI 예측까지 실무자 중심의 체계적 매입 프레임워크를 소개합니다.

단가를 낮추려고 쌓은 재고가 오히려 현금흐름을 막고 있다면, 그건 '규모의 경제'가 아니라 '규모의 역설'입니다.한 기업은 3,000만 달러 규모의 재고를 보관하는 대신 폐기할 수밖에 없었습니다. 과잉 재고가 현금흐...
19/03/2026

단가를 낮추려고 쌓은 재고가 오히려 현금흐름을 막고 있다면, 그건 '규모의 경제'가 아니라 '규모의 역설'입니다.
한 기업은 3,000만 달러 규모의 재고를 보관하는 대신 폐기할 수밖에 없었습니다. 과잉 재고가 현금흐름을 악화시키는 5가지 경로와 글로벌 사례, 그리고 해결 전략을 정리했습니다.

If inventory built to lower unit prices is blocking cash flow, it is not 'economy of scale', but 'paradox of scale'.
A company had no choice but to dispose of $30 million worth of inventory instead of storing it. We've rounded up five pathways, global cases, and solution strategies for excess inventory to worsen cash flow.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요
🔽 Read the full analysis below

https://www.impactive-ai.com/insight/5-ways-excess-inventory-drains-cash-flow
https://www.impactive-ai.com/en-insight/5-ways-excess-inventory-drains-cash-flow

#재고관리 #현금흐름 #수요예측

단위당 구매 가격을 낮추려 쌓은 과잉 재고가 오히려 순손실을 초래하는 '규모의 경제의 역설'을 만듭니다. 이 글은 과잉 재고가 기업의 현금흐름을 악화시키는 5가지 구체적인 경로와 글로벌 기업 사례를 통해 효과적인 재고 .....

전 세계 식품의 30~40%가 소비자에게 도달하지 못한 채 폐기됩니다. 미국에서만 연간 3,820억 달러, 한국에서도 약 20조 원의 경제적 손실이 발생하고 있죠.근본 원인은 수요 예측의 부정확성입니다. 마켓컬리는 ...
17/03/2026

전 세계 식품의 30~40%가 소비자에게 도달하지 못한 채 폐기됩니다. 미국에서만 연간 3,820억 달러, 한국에서도 약 20조 원의 경제적 손실이 발생하고 있죠.
근본 원인은 수요 예측의 부정확성입니다. 마켓컬리는 AI로 폐기율을 0.5%까지 낮췄고, 인도 MRL은 예측 정확도를 24%에서 76%로 끌어올려 총이익 25% 성장을 달성했습니다. 신선식품 재고 관리에서 AI가 어떻게 판도를 바꾸고 있는지 정리했습니다.

30–40% of all food produced globally never reaches consumers. In the U.S. alone, that's $382B in annual losses. Korea faces 20 trillion KRW in waste costs.
The root cause? Inaccurate demand forecasting. Market Kurly cut its waste rate to 0.5% with AI. India's MRL lifted forecast accuracy from 24% to 76% and grew gross profit by 25%. We break down how AI is transforming fresh food inventory management.

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https://www.impactive-ai.com/tech/fresh-food-expiration-management
https://www.impactive-ai.com/en/en-tech/fresh-food-expiration-management

#신선식품 #수요예측 #재고관리

신선식품 수요 예측에 AI를 적용해 폐기율을 낮추고 수익성을 높이는 방법을 소개합니다. 글로벌·국내 성공 사례와 AI 기반 재고 관리 전략을 확인해 보세요.

월마트는 AI 에이전트로 신선식품 예측을 하루에도 수차례 갱신합니다. 아마존은 하루 4억 개 상품의 수요를 예측하고 있죠. 그런데 국내에서는 네이버, 카카오, 당근이 동시에 오픈클로 사용을 금지했습니다.같은 기술을 ...
16/03/2026

월마트는 AI 에이전트로 신선식품 예측을 하루에도 수차례 갱신합니다. 아마존은 하루 4억 개 상품의 수요를 예측하고 있죠. 그런데 국내에서는 네이버, 카카오, 당근이 동시에 오픈클로 사용을 금지했습니다.
같은 기술을 두고 글로벌 기업은 성과를 내고, 국내 기업은 문을 잠그는 이 상반된 흐름 — 수요예측 실무자라면 어떻게 판단해야 할까요?
에이전틱 AI가 수요예측 워크플로를 어떻게 바꾸는지, 보안 위협의 실체는 무엇인지, 그리고 거버넌스를 어디서부터 시작할 수 있는지 정리했습니다.

Walmart refreshes fresh food forecasts multiple times a day with AI agents. Amazon predicts demand for 400M+ products daily. Yet in Korea, Naver, Kakao, and Karrot simultaneously banned OpenClaw from their internal networks.
The same technology — global leaders shipping results, Korean enterprises locking the door. How should demand forecasting practitioners make sense of this?
We cover how agentic AI is transforming forecasting workflows, what the security threats really look like, and where to start with governance.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요
🔽 Read the full analysis below
https://www.impactive-ai.com/insight/openclaw-agentic-ai-demand-forecasting-practitioners-guide
https://www.impactive-ai.com/en-insight/openclaw-agentic-ai-demand-forecasting-practitioners-guide

#수요예측 #오픈클로

오픈클로는 GPT나 클로드 같은 AI 언어 모델에 ‘눈과 손’을 달아주는 오픈소스 에이전트 프레임워크입니다. 이를 활용하면 단순히 AI가 질문에 답하는 데 그치지 않고, ERP에 접속해 데이터 수집부터 예측 갱신, 재고 발주까지 .....

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