http://everestcomputingunits.com/

Everest Computing Units, Mandalay (2026)

17/04/2026

"ကျရောက်လာသော ၁၃၈၈ ခုနှစ်၊ မြန်မာနှစ်သစ်ကူး နှစ်ဆန်းတစ်ရက်နေ့မှစ၍ မြန်မာပြည်သူပြည်သားအပေါင်း စိတ်၏ချမ်းသာခြင်း၊ ကိုယ်၏ကျန်းမာခြင်းများနှင့် ပြည့်စုံကာ ဘေးဘယာဝေးကွာကြပါစေကြောင်း ဆုမွန်ကောင်းတောင်းလျက် မေတ္တာပို့သအပ်ပါသည်။"

03/04/2026

ESP32-S31 SoC

Espressif ရဲ့ မျိုးဆက်သစ် ESP32-S31 ဟာ Dual-core RISC-V processor ကို အသုံးပြုထားပြီး ခေတ်မီ Wireless စနစ်တွေဖြစ်တဲ့ Wi-Fi 6၊ Bluetooth 5.4 နဲ့ IEEE 802.15.4 (Zigbee/Thread) တို့ကို တစ်ပါတည်း ထည့်သွင်းပေးထားတဲ့ System-on-Chip (SoC) တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

၁။ ဆက်သွယ်မှုစနစ် (Comprehensive Connectivity)

ဒီ Chip ရဲ့ အဓိက အားသာချက်ကတော့ Connectivity အစုံအလင် ပါဝင်လာတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။
Wi-Fi 6 (802.11ax): ဒေတာပို့လွှတ်မှု ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ဘက်ထရီသုံး ပစ္စည်းတွေအတွက် ပါဝါစား သက်သာစေပါတယ်။
Bluetooth 5.4: အရည်အသွေးမြင့် Audio Streaming အတွက် LE Audio သာမက၊ အရင်က ပစ္စည်းဟောင်းတွေနဲ့ ချိတ်ဆက်နိုင်ဖို့ Bluetooth Classic (BR/EDR) ကိုပါ ပြန်လည် ထည့်သွင်းပေးထားပါတယ်။
Matter & Thread: Smart Home အသုံးအဆောင်တွေမှာ Standard တစ်ခုဖြစ်လာတဲ့ Matter protocol ကို Wi-Fi ကော Thread ကပါ ချောမွေ့စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။
Gigabit Ethernet: ပိုမိုမြန်ဆန်တဲ့ Wired ချိတ်ဆက်မှုအတွက် 1000 Mbps Ethernet MAC ပါဝင်လာပါတယ်။

၂။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော RISC-V Processor
ESP32-S31 မှာ 320MHz အထိ မြန်နှုန်းရှိတဲ့ Dual-core 32-bit RISC-V microcontroller ပါဝင်ပါတယ်။

AI/ML စွမ်းဆောင်ရည်: Core တစ်ခုမှာ 128-bit wide data path နဲ့ SIMD instructions တွေ ပါဝင်လို့ Parallel processing ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် Edge AI (ပစ္စည်းအတွင်းမှာတင် AI တွက်ချက်ခြင်း) လုပ်ငန်းတွေအတွက် အကောင်းဆုံး ဖြစ်ပါတယ်။
Memory: 512 KB SRAM ပါဝင်ပြီး မြန်နှုန်းမြင့် Octal SPI interface ကနေတစ်ဆင့် External Flash နဲ့ PSRAM တွေကို စိတ်ကြိုက် တိုးချဲ့နိုင်ပါတယ်။

၃။ Multimedia နှင့် ရုပ်ထွက်ပိုင်းဆိုင်ရာ (Rich HMI)
ရုပ်ထွက်နဲ့ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ (Multimedia) အတွက်လည်း အထူးကောင်းမွန်အောင် တည်ဆောက်ထားပါတယ်။

Display & Camera: 8-bit မှ 24-bit အထိ LCD display တွေကို Support ပေးသလို၊ DVP camera interface လည်း ပါဝင်ပါတယ်။
Hardware Accelerators: ပုံရိပ်တွေကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဖော်ပြပေးနိုင်ဖို့ JPEG codec၊ 2D Graphics acceleration (PPA) နဲ့ 2D-DMA တို့ ပါဝင်ပါတယ်။
Touch Interface: Capacitive touch sensing channel ပေါင်း ၁၄ ခုအထိ ပါဝင်လို့ Touch control panel တွေ ဖန်တီးရာမှာ အဆင်ပြေပါတယ်။

၄။ ခိုင်မာသော လုံခြုံရေးစနစ် (Robust Security)
စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်သုံးတွေအတွက် လုံခြုံရေးကို အထူးဦးစားပေးထားပါတယ်။

Hardware Security: Secure Boot၊ Flash/PSRAM encryption နဲ့ Digital Signature စနစ်တွေ ပါဝင်ပါတယ်။
Trusted Ex*****on Environment (TEE): Application တွေကို တစ်ခုနဲ့တစ်ခု သီးခြားခွဲထုတ်ပြီး လုံခြုံစွာ မောင်းနှင်နိုင်တဲ့ TEE စနစ် ပါဝင်လာပါတယ်။

၅။ AI Agents နှင့် LLM ချိတ်ဆက်မှု

ESP32-S31 ဟာ နောက်ဆုံးပေါ် Large Language Models (LLMs) တွေနဲ့ တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါတယ်။ ဒါကြောင့် အသံဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်တဲ့ Intelligent Voice Assistants တွေနဲ့ AI Agent တွေ ဖန်တီးဖို့အတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါတယ်။

အနှစ်ချုပ်

ESP32-S31 ဟာ စွမ်းဆောင်ရည် (Performance)၊ ဆက်သွယ်မှု (Connectivity) နဲ့ လုံခြုံရေး (Security) တို့ကို တစ်နေရာတည်းမှာ ပေါင်းစည်းထားတဲ့ Chip ဖြစ်ပါတယ်။ Smart Speakers၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး Automation စနစ်တွေနဲ့ အဆင့်မြင့် Smart Home Hub တွေ တည်ဆောက်မယ့် Developer တွေအတွက်တော့ ဒါဟာ ရွေးချယ်စရာ အသစ်တစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

16/03/2026

BBC micro:bit Go

The micro:bit is such a tangible way to develop coding. It’s real, it’s exciting and it gives my students confidence to try new things and experiment.

It is a pocket-sized computer that introduces you to how software and hardware work together. It has an LED light display, buttons, sensors, a speaker, microphone and many other input/output features that, when programmed, let it interact with you and your world.

The micro:bit Go contains 1x BBC micro:bit V2 board and all the essentials needed to power the board and start programming. A perfect choice to get started with the micro:bit.

What’s in the box
1x BBC micro:bit V2 board – available in 4 colours red, yellow, green & blue (please note you cannot select the colour of the micro:bit you will receive)
1x micro USB Cable
1x battery pack
2x AAA Batteries
1x quick start user guide, safety leaflet, cardboard battery pack holder and sticker.

Microbit Go Version Price - 130000 MMK
Microbit Single Version Price - 100000 MMK

16/03/2026

ESP32-Cam Development Board

This is the "standard" board most hobbyists start with. It is incredibly affordable.

Chip: Original ESP32 (Dual-core 240MHz).

Sensor: Typically comes with the OV2640 (2MP).

Key Features: Built-in microSD slot and a very bright flash LED.

Best For: Simple DIY security cameras, time-lapse, and learning.

Price with Base - 85000 MMK

11/03/2026

The Arduino Ventuno Q was just officially announced on March 9 and 10, 2026, ahead of the World Embedded Systems trade fair.

09/03/2026

Introducing Arduino VENTUNO Q, the new powerhouse for AI and robotics applications! With a Qualcomm Dragonwing IQ8 that delivers up to 40 dense TOPS and a dedicated STM32H5 microcontroller for real-time control, compatible with Arduino App Lab for local LLMs, VLMs, gesture recognition and many more AI models ready-to-run on the board. VENTUNO Q is designed to empower AI users and turn them into AI creators! 🚀

Sign up now to be notified: https://www.arduino.cc/product-ventuno-q
Learn more: https://blog.arduino.cc/2026/03/09/introducing-arduino-ventuno-q-your-new-ai-robotics-and-actuation-platform/

20/02/2026

Admin ဘုရားဖူးထွက်နေလို့ လစ်နေတာများနေပြီ 🥴 အခုတော့ Cus တိုင်းကိုလည်း Royal Express COD နဲ့ ပို့ပေးနိုင်အောင်လည်းလုပ်ထားပါတယ်လို့။

20/02/2026

MimiClaw: ၅ ဒေါ်လာ တန် Microcontroller ပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်တဲ့ Edge-AI Personal Assistant

MimiClaw ဆိုတာ open-source edge-AI personal assistant တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ စျေးနှုန်းအလွန်သက်သာတဲ့ $5 တန် ESP32-S3 microcontroller ပေါ်မှာ တိုက်ရိုက် run နိုင်အောင် ဖန်တီးထားတဲ့ project တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ လူသိများတဲ့ "OpenClaw" autonomous AI agent framework ကို အခြေခံထားပြီး၊ Telegram လို Messaging App တွေနဲ့ Claude သို့မဟုတ် OpenAI လို Large Language Models (LLMs) တွေကြားမှာ Hardware Gateway တစ်ခုအနေနဲ့ အလုပ်လုပ်ပေးပါတယ်။ Software Engineer တစ်ယောက်အနေနဲ့ AI agents တွေကို physical world နဲ့ ဘယ်လိုချိတ်ဆက်မလဲဆိုတာ စဉ်းစားတဲ့အခါ MimiClaw ရဲ့ technical approach က အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါတယ်။

Core Architecture & Technical Details
_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-_-

Bare-Metal Architecture: MimiClaw ရဲ့ အကြီးမားဆုံးအားသာချက်က Traditional Operating System တွေမလိုအပ်တာပဲဖြစ်ပါတယ်။ Linux (Raspberry Pi လိုမျိုး) ဒါမှမဟုတ် Node.js လို runtime တွေ မလိုဘဲ၊ Compiled C code ကို bare-metal အနေနဲ့ တိုက်ရိုက် run တာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် performance ပိုကောင်းပြီး system resource အသုံးပြုမှု အလွန်သက်သာပါတယ်။ Hardware Specifications: ဒီကောင်ကို run ဖို့အတွက် အနည်းဆုံး 16 MB flash နဲ့ 8 MB PSRAM ပါဝင်တဲ့ ESP32-S3 development board (ဥပမာ - Xiaozhi AI board လိုမျိုး) လိုအပ်ပါတယ်။
Firmware Compilation: Firmware ကို build လုပ်ဖို့အတွက် Espressif ရဲ့ official development framework ဖြစ်တဲ့ ESP-IDF v5.5+ ကို အသုံးပြုရပါတယ်။

Key Features (အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ)

၁။ Persistent Local Memory (မှတ်ဉာဏ်ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်း) Hardware limitations တွေရှိနေပေမယ့်လည်း၊ MimiClaw ဟာ AI ရဲ့ context တွေ၊ past interactions တွေကို flash memory ထဲမှာ persistent သိမ်းဆည်းပေးနိုင်ပါတယ်။ Device ကို power ပိတ်လိုက်ရင်တောင်မှ အချက်အလက်တွေက ပျောက်မသွားဘဲ၊ Cloud Database တွေကို မှီခိုစရာမလိုဘဲ Local memory အနေနဲ့ ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါတယ်။

၂။ Direct Hardware Integration (Hardware များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်း) Microcontroller ပေါ်မှာ run တာဖြစ်တဲ့အတွက် အပြင်က physical world နဲ့ ချိတ်ဆက်ဖို့ GPIO (General-Purpose Input/Output) pins တွေကို တိုက်ရိုက် access လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် သင့်ရဲ့ AI agent ကနေတဆင့် Sensors တွေဆီက data ဖတ်တာ၊ Relays တွေကို trigger လုပ်ပြီး မီးခလုတ်တွေ အဖွင့်အပိတ်လုပ်တာ စတဲ့ Physical Smart Home Devices တွေကို လွယ်လွယ်ကူကူ control လုပ်နိုင်ပါတယ်။

၃။ Low Power & Privacy (စွမ်းအင်ချွေတာမှုနှင့် ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု) MimiClaw ဟာ 0.5 watts ဝန်းကျင်လောက်သာရှိတဲ့ Power အနည်းငယ်နဲ့ အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး Local Wi-Fi နဲ့ ချိတ်ဆက်ကာ USB-C power source လေးတစ်ခုရှိရုံနဲ့ အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ Cloud Server တွေပေါ်မှာ data တွေ အများကြီးမကျန်ခဲ့ဘဲ ကိုယ်ပိုင် Hardware ထဲမှာတင် Process လုပ်တာမို့ Privacy အတွက် အထူးစိတ်ချရတဲ့ Control Layer တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။

၄။ Two-Layer Configuration System (Setting ပြင်ဆင်မှုအပိုင်း) Configuration အတွက် အလွှာနှစ်ခု ခွဲခြားထားပါတယ်။
Build-time Defaults: Code ကို compile မလုပ်ခင် mimi_secrets.h file ထဲမှာ Wi-Fi, Telegram Bot Token နဲ့ API Keys တွေကို အသေထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။
Runtime Overrides: Code ပြန် compile လုပ်စရာမလိုဘဲ Serial Command Line Interface (CLI) ကနေတဆင့် (ဥပမာ - mimi> wifi_set MySSID MyPassword) လိုအပ်တဲ့ setting တွေကို အလွယ်တကူ ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဒီပြောင်းလဲလိုက်တဲ့ တန်ဖိုးတွေကို Non-volatile memory ထဲမှာ သိမ်းဆည်းထားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့ဆိုရင် MimiClaw ဟာ AI ကို Software Layer ကနေ Hardware Edge Devices တွေဆီကို ဆွဲချလာတဲ့ နေရာမှာ အလွန်ထိရောက်တဲ့ ခြေလှမ်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

06/11/2025

Raspberry Pi 5 တွေ Model အစုံရပါပြီခင်ဗျ။

Raspberry Pi 5 2GB - 340,000
Raspberry Pi 5 4GB - 399,000
Raspberry Pi 5 8GB - 475,000
Raspberry Pi 5 16GB - 750,000

Raspberry pi 5 original adapter 27W - 100000

Raspberry pi 5 activate cooler - 65000

Raspberry pi SD 32GB - 30000 MMK

SanDisk Extreme 64GB - 60000
SanDisk Extreme 128GB - 100000

04/11/2025

The UNO Q is not a replacement for the classic Arduino UNO, but a new, more advanced member of the UNO family. It has the same form factor and headers as the standard UNO, but integrates both a microcontroller (MCU) for real-time tasks and a powerful microprocessor (MPU) for complex computing. This design is especially suited for AI, machine learning, and advanced IoT applications.

# Key specifications of Arduino UNO Q:

Microprocessor (MPU): Quad-core Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210.

Microcontroller (MCU): STM32U585, a low-power, real-time controller.

Operating System: Runs a pre-installed Debian-based Linux environment on the microprocessor.

Memory: 2GB LPDDR4 RAM, and 16GB eMMC built-in storage (no SD card needed).

Connectivity: Dual-band Wi-Fi® 5 and Bluetooth® 5.1.

Interfaces: USB-C port for power, video output, and connecting peripherals like keyboards, mice, and webcams. It also has the classic UNO headers and a Qwiic connector for expansion.

AI capabilities: Supports on-device AI for vision, audio, and more, leveraging the built-in AI and GPU acceleration.

# Key features

Dual-brain architecture:
The MPU handles complex tasks like AI and networking, while the MCU manages real-time hardware interactions, simplifying project logic.

App Lab integration:
The board works seamlessly with Arduino App Lab, allowing you to combine Python applications, Arduino sketches, and AI models in a single, unified workflow.

UNO shield compatibility:
It retains the classic UNO form factor, ensuring it is compatible with most existing Arduino shields.

Onboard features:
Includes a bright 8x13 red LED matrix for visual feedback and a Qwiic connector for easy expansion with Modulino® nodes.

‌Price - 330000 MMK

Everest Computing Units

17/04/2026

03/04/2026

16/03/2026

16/03/2026

11/03/2026

09/03/2026

20/02/2026

20/02/2026

06/11/2025

04/11/2025

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category