Estación R

06/03/2026

🎯 [RECURSO 📚 - COMPILADO] De SPSS/SAS/STATA a R: ¡Suave transición con estos paquetes!

¿Te cansaste de lidiar con SPSS, SAS o STATA y querés pasar a la comodidad de R? Estos recursos te van a facilitar la vida. Desde interfaces para conectar con Stata hasta paquetes que emularán la experiencia de trabajar con variables etiquetadas, vas a encontrar todo lo que necesitás para una transición sin dolores de cabeza.

📦 *Recursos destacados:*

▸ **RStata** - Una interfaz simple entre R y Stata que te permite ejecutar comandos de Stata, pasar datos entre ambos y hasta incluir "chunks" de Stata en tus documentos de knitr.

▸ **sassy** - Un sistema de paquetes de R que mejora las debilidades de R en tareas como crear logs, formatear valores, manejar datasets y generar reportes. ¡Mucho más fácil que hacerlo a puro código!

▸ **expss** - Un paquete que te permite trabajar con variables etiquetadas al estilo SPSS, crear tablas anidadas, aplicar pesos y hacer tests de significancia. ¡Sin renunciar a la potencia de R!

✨ *¿Por qué estos recursos juntos?*
Estos paquetes se complementan a la perfección para que puedas migrar de SPSS/SAS/STATA a R de manera suave. RStata te permite interactuar con Stata, sassy mejora la experiencia de trabajo cotidiana, y expss te da la familiaridad de las variables etiquetadas. ¡Usá la combinación que mejor se adapte a tus necesidades!

💡 Tip: Empezá por RStata si tenés que interactuar con Stata, luego sumá sassy para optimizar tu flujo de trabajo en R, y finalmente usá expss para lidiar con variables etiquetadas. ¡Así vas a sentirte como pez en el agua en tu nueva plataforma R!

🔗 Links:
📌 github.com/lbraglia/RStata
📌 r-sassy.org
📌 gdemin.github.io/expss/

expss computes and displays tables with support for ‘SPSS’-style labels, multiple / nested banners, weights, multiple-response variables and significance testing. There are facilities for nice output of tables in ‘knitr’, R notebooks, ‘Shiny’ and ‘Jupyter’ notebooks. Proper methods f...

27/02/2026

🎙️ Ya salió el Episodio 2 del Podcast de R

De los 243 paquetes nuevos que llegaron a CRAN en enero 2026 armamos un Top 10 usando tres LLMs (Claude, Gemini y OpenAI) + revisión humana 👀

Además, charlamos con Yanina Bellini Saibene sobre comunidad, cómo aprender R en grupo y por qué sigue eligiendo R sobre Python. Y, como siempre, Cancún llevó adelante la cosa desde el micrófono y el código 😄

👉 Miralo acá:

🎙️ Podcast de R - Episodio 2En este segundo episodio repasamos los mejores paquetes nuevos de R que llegaron a CRAN en enero de 2026. De 243 paquetes nuevos...

26/02/2026

[RECORDATORIO 📅] — ¡Últimos días de la promoción por inscripción temprana a nuestros cursos!

Si estuviste viendo el taller gratuito de Mapas con R que dimos con Tomás Bustos (o te lo perdiste y querés ponerte al día), en el blog dejamos todo: el video completo, el código y los datos para replicar cada mapa 👇

🔗 https://estacion-r.com/blog/da785cad-38bf-406d-97e2-ae6f477ab5a8/taller-mapas-r-video-codigo-datos-ggplot

Y si querés ir más a fondo, estos son los cursos que arrancan en las próximas semanas:

🗺️ Mapas en Acción
▸ Arranca el jueves 5 de marzo
▸ 4 clases en vivo con Tomás Bustos
▸ Desde datos espaciales hasta mapas interactivos con R
▸ Para quienes quieren sumarle visualización geográfica a sus análisis
👉 Info e inscripción: https://estacion-r.com/courses/a183eb57-d343-46ac-97b9-cd327734efb9/detail?type=sync

💻 Intro al Procesamiento de Datos con R
▸ Arranca el miércoles 19 de marzo
▸ Paso a paso para aprender R desde cero
▸ Docente: Federico Baraghian
▸ Ideal si venís de Excel o SPSS y querés dar el salto
👉 Info e inscripción: https://estacion-r.com/courses/2f3f31c5-149f-43d2-a96a-ca9a32918de9/detail?type=sync

Los dos incluyen clases grabadas con acceso de por vida, material de práctica y certificado.

¿Alguna duda? Dejanos tu comentario o escribinos sin dudarlo

18/02/2026

[⏰ ¡MAÑANA ES EL DÍA!] - Taller gratuito: R y Mapas 🗺️

¿Ya te anotaste? Mañana jueves 19 de febrero a las 19:00 hs (ARG., UTC-3) nos encontramos online para aprender a crear mapas profesionales con R.

Mapas coropléticos, de densidad, interactivos con leaflet y mucho más, de la mano de Tomás Bustos 👨‍🏫

📍 Online por Zoom
⌛ 1 hora
🎟️ GRATUITO

📝 Inscribite acá: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfzVmI0dwh_jNNjkfDTecW3CeUo4Ujtez2jSIdsJg7U1UgDUA/viewform

¡No te lo pierdas! 🚀

🗓️ Jueves 19 de febrero, 19:00 hs (Argentina, UTC-3) 🍿Online por Zoom ⏳ ~1 hora Tomás Bustos nos va a mostrar en vivo cómo crear visualizaciones geográficas (aka ¡mapitas!) profesionales con R. Vas a ver 4 tipos de mapas construidos desde cero con código: Mapas coropléticos con datos...

18/02/2026

[PAQUETE 📦] - 🧩 [RTIP] - printtree: Visualizá tus directorios de proyectos de R

¿Cansado de intentar ubicar los archivos en tus proyectos de R? El paquete printtree te permite visualizar de manera compacta la estructura de directorios de tus proyectos o carpetas.

✔️ `print_rtree()` imprime un árbol de directorios compacto de tu proyecto actual.
✔️ `print_rt()` hace lo mismo pero para una ruta específica.
✔️ Detecta los metadatos de proyectos comunes de R (como archivos .Rproj) y muestra el árbol desde la raíz del proyecto.

💡 Tip
¿Querés guardar una foto del árbol de directorios? Usá la función `snapshot_rtree()` para generar un archivo de imagen con la estructura de tu proyecto.

🔗 prigasg.github.io/printtree/
✍️ Prigent Gascuel

17/02/2026

🧩 [RTIP - PAQUETE 📦] - {metasurvey}: Procesamiento de datos de encuestas con pipelines reproducibles

¿Trabajás con datos de encuestas complejas y querés automatizar y documentar todo el proceso? Con el paquete metasurvey podés hacerlo de manera reproducible.

✔️ `pipeline()`() Creá pipelines paso a paso para transformar y analizar tus datos de encuestas, incluyendo diseños de muestreo complejos.
✔️ `recipe()`() Definí recetas reutilizables para compartir y reproducir workflows de transformación de datos entre diferentes ediciones de una encuesta.
✔️ Soporte para diseños de muestreo complejos, incluyendo paneles rotatorios con pesos de réplica bootstrap.

💡 Tip
Usá el explorador web de recetas para descubrir y reutilizar workflows existentes. ¡También podés contribuir tus propias recetas!

✍️ Mauro Loprete ()

15/02/2026

[¡NUEVAS, NUEVAS! 📰] - Taller gratuito: R y Mapas 🗺️

¿Querés aprender a crear mapas profesionales con R?

El jueves 19 de febrero a las 19:00 hs (ARG., UTC-3) hacemos un taller online gratuito donde vas a ver cómo transformar datos en visualizaciones espaciales que cuentan historias.

🎯 Qué vamos a ver:
→ Mapas coropléticos con datos reales
→ Mapas de densidad y puntos
→ Mapas interactivos con leaflet
→ Elementos estéticos para que tus mapas se vean profesionales

👨‍🏫 Al volante del taller va a estar Tomás Bustos, especialista en análisis espacial y docente del curso R + Mapas que damos en Estación R 😉

📍 Modalidad: Online, nos conectamos por Zoom.
⌛ Duración: 1 hora
🎟️ El taller es completamente GRATUITO, sólo tenés que registrarte al formulario.

Si trabajás con datos sociales, territoriales o de políticas públicas, este taller es para vos.

📝 link a la inscripción: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfzVmI0dwh_jNNjkfDTecW3CeUo4Ujtez2jSIdsJg7U1UgDUA/viewform

¡Nos vemos el jueves!

12/02/2026

🎯 [TIP de R - RECURSO 📚] ¿Buscás paquetes de R para una tarea específica?

The Warehouse te permite buscar y descubrir más de 23.000 paquetes de CRAN, Bioconductor y GitHub según lo que necesitás.

The Warehouse es un buscador potente que te ayuda a encontrar los paquetes de R ideales para tu proyecto. Simplemente describís la tarea que querés hacer y The Warehouse te muestra los paquetes más relevantes. También podés navegar por categorías o ver lo más trending, nuevo y popular.

✔️ Beneficios:
✔️ Encontrá rápidamente los paquetes de R que resuelven tu problema
✔️ Descubrí nuevos paquetes útiles que quizás no conocías
✔️ Mantenete actualizado con lo más nuevo y popular en el ecosistema de R

🔥 Tip: Usá The Warehouse para buscar paquetes cuando estés arrancando un nuevo proyecto en R. ¡Vas a ahorrar mucho tiempo!

↪ rwarehouse.netlify.app

¿Encontraste el paquete perfecto para tu tarea? ¡Contanos cuál fue!

11/02/2026

[RECURSO 📚] - 🎯 [TIP de R] ¿Querés hacer gráficos interactivos en R sin complicaciones?

echarts4r Te permite crear visualizaciones interactivas usando la librería JavaScript ECharts.

echarts4r es una excelente alternativa a otras librerías de gráficos en R. Permite acceder a más de 36 tipos de gráficos con funciones sencillas, aplicar temas personalizados, agregar animaciones y mucho más. Lo mejor es que podés integrar estos gráficos en aplicaciones Shiny sin problemas.

✔️ Beneficios:
✔️ Amplio catálogo de gráficos interactivos: Contás con una gran variedad de opciones visuales a tu disposición.
✔️ Facilidad de uso: Podés crear gráficos complejos con código conciso y entendible.
✔️ Integración con Shiny: Combiná tus visualizaciones interactivas con aplicaciones web dinámicas.

🔥 Tip: Para comenzar, instalá el paquete desde CRAN y explorá los ejemplos en la documentación. ¡Vas a sorprenderte de lo mucho que podés hacer!

↪ echarts4r.john-coene.com

¿Conocés otras librerías de gráficos interactivos en R? ¡Contanos en los comentarios!

22/01/2026

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📱🔴 Probando, probando...

🤓 Junto a SocialTIC...

✨ ¡Te invitamos a un webinar muy especial! ✨

⏺️📈 Descubre estrategias para crear microformatos dateros con impacto social en

🗓️ 29.01.26
💻 Virtual
🕙 10 a.m. 🇲🇽

📋 Regístrate ➡️ bit.ly/M1CR0F0RM4T0L4T4M

19/01/2026

[RECURSOS 📖] - ¡Gran compendio gran!

Hoy te dejamos un hilo con un kit de recursos para entrar y perfeccionarte en el mundo de R, todos de acceso libre y gratuito.

Abrís Google o ChatGPT, buscás "aprender R" o probás miles de prompts y aparecen 847 recursos diferentes. Tutoriales desactualizados, libros a medio camino, paquetes que ya no existen, paso a paso descontextualizados de lo que vos necesitas...

La parálisis por exceso de opciones es real.

Por eso armamos esta guía curada con los recursos que realmente valen la pena. Probados en la vida real por la comunidad de R 📚

🛠️ SI ESTÁS ARRANCANDO DE CERO
📌R para Ciencia de Datos (Hadley Wickham)
El clásico. Flujo completo: importar → transformar → visualizar → comunicar
↪ es.r4ds.hadley.nz

📌 Ciencia de Datos para Gente Sociable (Antonio Vazquez Brust)
Para quienes sienten que la programación es algo de otro planeta
↪ https://bitsandbricks.github.io/ciencia_de_datos_gente_sociable/

📌Fundamentos de ciencia de datos con R (Gema Fernández-Avilés Calderón)
Compendio super completo para el Análisis estadístico con enfoque académico riguroso, ¡con paquete incluído!
↪ cdr-book.github.io

🧮 Si estás pensando en visualización de datos, no podés no pasar por alguno de estos:
📌 Fundamentals of Data Visualization (Claus Wilke)
Cómo contar historias con tus datos visualmente
↪ clauswilke.com/dataviz/

📌R Graphics Cookbook (Winston Chang)
+150 recetas copy-paste para resolver problemas concretos
↪ r-graphics.org

📝 Si estas pensando en comunicar tus análisis, la cosa es por acá:
📌 Awesome Quarto (Mickaël CANOUIL)
La colección más completa sobre la herramienta del momento
↪ https://github.com/mcanouil/awesome-quarto

📌 R Markdown Cookbook (Yihui Xie)
Ejemplos prácticos para documentos reproducibles. A pesar de todo, Rmarkdown sigue siendo una opción muy sólida para armar reportes.
↪ https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/

📌 A gRadual intRoduction to Shiny (Ted Laderas)
Crear dashboards interactivos sin morir en el intento
↪ laderast.github.io/gradual_shiny/

🗺️ SI TRABAJÁS CON DATOS GEOGRÁFICOS
📌 Geocomputation with R (Robin Lovelace)
La biblia del análisis espacial con R
↪ r.geocompx.org

📌 Spatial Statistics for Data Science (Paula Moraga)
Métodos estadísticos espaciales paso a paso
↪ paulamoraga.com/book-spatial/

💡 Bonus: La mayoría en español o con traducciones de la comunidad.

¿Conoces algún otro recurso que consideres haya que incluir en la lista?
Dejalo en comentarios, así armamos entre todos la guía definitiva 👇