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Message2u is a A.I Chatbot System and it is automated & digitalized your follow up team.

11/04/2026

Vibe Coding 初学者的项目，90%都会失败。
因为大多数人把时间花在前端 UI。

而那 10% 成功的项目，
几乎都把精力放在：
后端逻辑、系统架构、结构设计和数据库。

软件不是画出来的，是结构长出来的。

25/09/2025

没想到医美这个行业
也开始用 AI 自动化了。

很多人说：AI的回答很生硬

不好像人类一样
讲话那么自然

但它胜在：
*24小时工作
*平均30秒回答
*100多种语言回答

也能够做到：
*帮客户做预约
*填写资料更新到数据库
*检查客户提供的照片和文件

等等等等

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其实，它就好像一个新手员工
从什么都不会到专业
一样需要时间学习

分别在于

人类的时间能力资源有限
相反的
AI可以 1 对 100

而且成本价真的比人
还要便宜千万倍

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如果你的行业也能够自动化
别说100% 那么夸张，
就拿30%的工作量降低就好，

会不会带给你的生活品质提升呢？

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这一张照片是我的朋友
今早发给我的专介绍信息
感谢朋友的信任和支持。

23/09/2025

📝 最近常有人问我：

你天天写的 Prompt 和
System Instruction 有什么不同呢？

其实差别很简单：

* **Prompt**：
就像是和大模型聊天，用自然语言告诉它要做什么。

* **System Instruction**：
不只聊天，还要加上“规则”和“程式化的指令”，
让模型知道**怎么思考、怎么处理信息**。

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Prompt 像是“提问”，
System Instruction 像是“设计规则”。

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为什么要搞到那么复杂？
因为复杂能带来精准。
它能控制模型的**思考方向、逻辑方式**，让输出更稳定、更标准。

所以在我的指令里，经常会出现：
`Context, Memory, Source, classification, cache, reasoning, weight...`

听起来很硬核，但目的很单纯：
👉 提高准确度
👉 统一结构
👉 节省成本

写 Prompt 像是写一封信，
写 System Instruction 更像是写一份“操作手册”。

虽然花的心力更多，但当我看到
优化后的指令
能把模糊的“可以”精准解析成完整的业务意图时，
那种成就感真的很大。

有时候写到一半，我都觉得自己不像在玩 AI，
而是在做“智能系统设计”。

这种感觉挺奇妙的，
所以也想在这里和大家分享 😊

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16/04/2025

每天早上睡醒，预约自动排满
没有任何助理，那是多爽快的事情。

**我正在显化它会带给我成功🤩

今天制作了Appointment Ai Agent
包括了录制教学给高级班的学员学习。

这个Agent 最强大的卖点在于
通过自然语言就可以
自动抓取资料到完成预约
包括通过API检查和设置

全都在1分钟里面完成

没有过多的步骤和格式要求
客户可以在一句话里面输入资料
也可以分开5次输入资料

甚至客户之前已经提供了资料
就不必重新来过。

当成功预约之后
资料会自动回答客户
也会发送 Email通知

而且还可以设置 follow up信息
甚至还能够自动植入你的Calendar

这个方法也能够做到
UPDATE, DELETE, CANCELLATION

我最喜欢的是，
你可以用任何语言和他交流
包括混合语言，甚至不标准语言

那么，我们可以用语音交流吗？
答案是：可以

**语音的准确率
来自客户的发音是否标准而输出结果。

03/04/2025

Accounting 行业最头疼的其中一点
就是专家和专家之间的沟通信息

经常会出现信息
严重不 Tally 的问题

那是因为当A专家要完成后
才可以把资料交给B
这个过程最少2个星期的时间

再加上老板 Last Minute
导致所有的数据
在各专家的手上都不一致

这一次最新的 update
user 将会成为指挥官

只要输入文字
告诉 AI你要做的事情

那么，AI将会启动工具
为你解决税务上的点点滴滴

**未来只需要通过语音
把你要做的事情说出来
他就会帮你工作了。

今天我们的 Multi AI agent 的
界面第一版本已经出来了

我们采用 IDE 的排版格式

当 AI得到指令之后
User可以在中间看到

*AI是如何调用工具
*Ai是如何帮你调整资料
*AI是如何思考
*AI是如何解决问题
*AI如何与其他 Agent 沟通
*AI是如何把资料从 A带去BCD Agent

简单来说
完全视觉化看到整个团队在工作

而且你是可以选择
任何一个你喜欢的 AI为你工作

例如
OpenAi, Deepseek, Gemini 等等。

这个系统不止是给 accounting firm,

一样可以使用在 Marketing领域，
数据分析领域，医疗保险，金融等等。

01/04/2025

Accounting firm 这个领域
有一个很痛的痛点

那就是牵涉到
太多的专家一起工作

专家和专家之间的沟通方式
通常都是你完成后才拿给我

如果牵涉到不同公司的专家
往往都是 Last Minute
结果最后被罚款的都是老板

这一次我们的 Ai Agent 系统
采用 Project Management 方式
让工作自动化和自动进行下一步

这将会大大的提高效率85%

而且还是Parallel (并行工作）
同时能够 Group (团队工作)

这一次我们的测试是
16个Ai Agents 并行和团队工作

我们称为：
Multi Ai Agents with Precise Task-Level Dependencies

例子：
A 完成之后，自动交给 B
C 还没完成，D需要等待
E 在B进行到一半，自动开始

传统模式: 平均资源利用率约40%（大量等待时间）
精确模式: 平均资源利用率约85%（最小化等待时间）

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16个 AI Agent 角色：
============

1. accountant (会计师)
2.bookkeeper (记账员)
3. auditor (审计师)
4. taxAgent (税务代理)
5. secretary (秘书)
6. taxLawyer (税务律师)
7. contractLawyer (商业合同律师)
8. laborLawyer (劳动法律师)
9. reporter (报告员)
10. financialAnalyst (财务分析师)
11. internalController (内控专家)
12. complianceOfficer (合规官)
13. costAccountant (成本会计师)
14. assetManager (资产管理师)
15. taxPlanner (税务规划师)
16. riskAdvisor (风险顾问)

25/03/2025

🚀 RF-DETR：挑战 YOLO 的新一代实时目标检测模型！

如果你关注目标检测，RF-DETR 绝对值得一看！它不仅在准确率和速度上超越了 YOLO，而且开源可商用，灵活易用。

为什么它这么强？

✅ 高精度：COCO 数据集上 60.5 mAP，突破 YOLO 的双重门槛。
✅ 稳健多目标检测：精准识别汽车、摩托车、行人、卡车，适用于交通监控、安防等场景。
✅ 架构升级：结合 LW-DETR 与 DINOv2 backbone，泛化能力更强，适应各种环境。
✅ 弹性训练：可根据硬件性能调整分辨率，无需重新训练。
✅ 开源易上手：Apache 2.0 许可，提供 Python 库和 Colab Notebook，即下即用！

性能表现如何？

在 COCO、RF100-VL 等数据集上，RF-DETR 全面超越 YOLO。
提供 base（29M 参数）和 large（128M 参数）两种版本，从嵌入式设备到高性能服务器都能用。

📂 GitHub 项目：
🔗 https://github.com/roboflow/rf-detr

📖 详细介绍 & Benchmark：
🔗 https://blog.roboflow.com/rf-detr

#目标检测 #计算机视觉 #边缘计算 #深度学习 #开源

24/03/2025

如何让Accountant Ai Agent 提高准确度的方法

用了1个月的时间去处理 Handlers 的事情
那是因为在 Accounting 领域需要的事情准确度。

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场景：AI会计师的视角
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作为一名AI会计师，我每天面对大量复杂的财务数据和不同的会计规则。在处理一家跨国企业的季度报表时，我遇到了以下挑战：

**情境**：
我需要合并来自三个不同国家的子公司财务数据，每个国家有不同的会计准则、税率和货币。

**没有Handler之前**：
我可能会在处理特殊汇率波动调整时出错，或者在应用不同国家的税务规则时遇到困难，最终导致财务报表出现不准确数据。

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**有了Handler之后**：
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- **Error Handler**
帮我优雅地处理异常情况。当我遇到一笔无法自动分类的特殊交易时，错误处理器不会让整个分析失败，而是精确标记出这一条目，同时继续处理其他数据，并提供明确的原因说明。

- **Cache Handler**
记住了各国最新的税率和会计准则。当我多次需要查询日本消费税规则时，无需重复检索，大大提高了我的处理速度。

- **Metadata Handler**
存储了这家企业过去的处理偏好和特殊情况。当我处理类似的研发支出分类时，系统自动应用了该企业往年一贯的处理方法，确保了报表的一致性。

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结果：我能够在复杂情况下提供准确一致的财务分析，即使面对特殊情况也能保持稳定的服务质量，如同一位经验丰富的会计专家。

06/03/2025

ChatGPT o1 and o3-mini
已经可以使用 API 了

而且o3-mini 比起 o1-mini
还要强大又便宜93%

接下来拿来做做 AI Agents的成本
将会大大大大大大的降低。😎

03/03/2025

很多人都会用 AI
甚至也会拿 AI 来写代码

照片中的写代码方式
真的很合适给初学者使用

刚开始我也是这样用
尤其是界面代码真的很方便

如果是写核心代码
这样的方法就真的行不通了
程序还没运行，
你会因为 Debug的问题先疯掉🤣

除非你是非常有经验的程序员
有一个大大的电视机
双眼一个一个字的代码去检查

还要有很超强的记忆力
要不然你一定会被代码中的
函数语法或变量格式等等给打败。

所以，不要学写代码
程序员会变程序猿🤣

26/02/2025

Message2u Ai Agents 终于推出了。
接下来是 Game Changer 的时候了。
我们的 Ai Assistant 升级到 Ai Agents 了
爽啊。。

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