18/04/2024
Mythes in AI ontkracht: Een nieuwe kijk op recruitment-technologie
De snelle ontwikkeling van AI biedt talloze nieuwe mogelijkheden voor recruiters. Hoewel deze technologie veel voordelen biedt, roept het ook vragen op over veiligheid en betrouwbaarheid. Gelukkig kunnen we enkele van deze zorgen eenvoudig wegnemen. Hier zijn drie veelvoorkomende mythes over AI, en hoe we deze bij Neurolytics kunnen weerleggen:
Mythe 1: AI creëert bias
Hoewel AI inderdaad afhankelijk is van de data waarmee het getraind wordt, is het probleem van bias steeds beter te beheersen. Bedrijven zijn zich steeds meer bewust van het belang van diverse en gecontroleerde datasets. Bij Neurolytics hebben we samen met Universiteit Utrecht getraind op miljoenen gedragsbeelden in een GDPR, een cross gevalideerde en gecontroleerde dataset. Hierdoor hebben we controle over de data en kunnen we bias controleren en voorkomen op leeftijd, geslacht en etniciteit, waardoor we iedereen een eerlijke en gelijke kans kunnen bieden.
Mythe 2: AI vervangt menselijke recruiters
AI is ontworpen om recruiters te ondersteunen, niet om ze te vervangen. Door routinematige taken te automatiseren, subjectieve meningen en interpretaties te vervangen voor objectieve observaties, kunnen we de 'time and costs to hire' verminderen, het proces voor kandidaten leuker maken en versnellen, en de 'quality to hire' waarborgen en/of verbeteren. Recruiters kunnen vervolgens meer tijd besteden aan de meer strategische en mensgerichte aspecten van hun werk.
Mythe 3: AI is ingewikkeld en duur
Hoewel de ontwikkeling van AI initieel kostbaar kan zijn, is de technologie inmiddels zodanig gevorderd dat deze betaalbaar en zeer toegankelijk is. Zo hebben we recentelijk de volledige onboarding van een nieuwe klant binnen twee dagen voltooid en waren ze in de eerste week al interne teams én nieuwe kandidaten aan het testen! Bij Neurolytics leggen we de nadruk op gebruiksvriendelijkheid en bieden we een kosteneffectieve oplossing die snel rendement oplevert. Dit wordt vooral bereikt door het verminderen van het verkeerd werven en het verkorten van de doorlooptijd. Bovendien helpt het de kwaliteit van de werving te waarborgen of te verbeteren. Hierdoor kun je data-gedreven werken aan je personeelsbestand en verloop van personeel verminderen.