15/09/2026
Takk til alle som deltok på webinaret vårt 4. september!
I denne sesjonen viste vi hvordan AI-agenter kan hjelpe team med å jobbe mer effektivt, øke utviklingsfarten og automatisere manuelle oppgaver.
PRD - Product Requirement Documents
Rune Torblå og Grigoriy Belous forklarte hvorfor de valgte å bygge neste 2.0 versjon VRS fra bunnen av med et AI vennlig utviklingsoppsett, i stedet for å fortsette å videreutvikle en åtte års gammel kodebase.
Ved å bruke tid på å dokumentere funksjonalitet i eksplisitte produktkrav (PRD-er) som én enkelt kilde til sannhet for både teamet og AI-verktøyene, kuttet vi implementingstid betydelig.
AI ansatte med NanoClaw
Viktor Didyk gikk gjennom tre forskjellige måter å bygge «AI-ansatte» på.
Konseptet ble demonstrert med en AI-rekrutterer som følger opp kandidater via e-post, mens et menneske godkjenner og er i kontroll.
Han laget disse med NanoClaw, et lettvekts rammeverk bygget på OpenClaw.
For å ivareta sikkerheten isoleres hver AI-agent i en egen Docker-container som koordineres via eksterne MCP-mikrotjenester.
🎥 https://bit.ly/4xP75am
Kari - regnskapsassistenten
Oleh Leskiv og Olga Sychevska presenterte AI-ansatte «Kari», utviklet for å automatisere repeterende regnskapsoppgaver som bankavstemming og fakturahåndtering.
Eksterne API-er og tredjepartstjenester ble vraket av hensyn til datasikkerhet, og løsningen ble i stedet bygget som en lokal nettleserutvidelse. Kari læres opp via en makro-lignende opptaksmetode uten lagring av sensitive data, og overtar rundt 70% av det rutinemessige arbeidet.
Testing viser at Kari halverer tidsbruken på manuelle oppgaver. Med denne hjelpen anslås det at en regnskapsfører kan mangedoble sin kapasitet og håndtere opptil ti ganger så mange småbedrifter.
Hva skjer videre?
Neste arrangement er allerede under planlegging!
Tentativ dato: Fredag 9. oktober.
Lokasjon: online.
Stay tuned!
I april presenterte vi OpenClaw, et open source verktøy for å lage ...
