02/05/2018
Hoy sucede algo diferente a los históricos avances que han afectado a la fuerza laboral: el impacto del machine learning y la inteligencia artificial en prácticamente todos los campos de trabajo. Con la confluencia de datos, mejor potencia de computación y mejores algoritmos, la transformación se mueve más rápido que los gobiernos, las empresas y las instituciones educativas. Dos cosas quedan por hacer, muy difíciles para las máquinas: exhibir creatividad y habilidades sociales y de percepción. Para roles que involucran percepción social -el mantenimiento, por ejemplo- se pueden automatizar algunas rutinas, pero otros procesos realmente dependen de habilidades sociales y una perceptividad que por el momento las máquinas no poseen. En cuanto a la creatividad, las máquinas pueden parecer creativas, como hacer un movimiento inteligente en un juego de ajedrez, pero en realidad todo nace de la enumeración y evaluación exhaustiva de datos subyacentes, no de una chispa de creatividad. Hace falta pensar no sólo en un reentrenamiento de la fuerza laboral, sino también en el rediseño de la educación. La enseñanza debe hacer énfasis en la creatividad y la percepción social, en el diseño y el trabajo en equipo. Si bien esto es importante, importará mucho más en el futuro, más rápido de lo que nos hemos adaptado a ello. En www.kionetworks.com Sección Servicios halla soluciones para actualizar tu negocio. Haz clic en el enlace en nuestra BIO, Sección Servicios.