25/07/2024
☝️Według Krótkiej historii ludzkości Yuvala Noaha Harariego, bieg historii ludzkości został ukształtowany przez trzy główne rewolucje: kognitywną, rolniczą i naukową. Należy jednak podkreślić rewolucję poznawczą, kiedy to ludzkość zaczęła pracować z informacjami w zasadniczo inny sposób niż zwierzęta - język mówiony, myślenie abstrakcyjne i reprezentacja rzeczy, które nie istnieją w świecie fizycznym, ale są rzeczywiste.
🌀Historia zatacza koło, a my wkraczamy w nową rundę rewolucji poznawczej, która umożliwi nam pracę z informacjami w rewolucyjny sposób, odmienny od tego, z czego korzystaliśmy do tej pory.
❗Obecnie rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji stanowią nowy etap rewolucji kognitywnej, która pozwala analizować informacje z różnych perspektyw i porównywać je w celu znalezienia optymalnych rozwiązań, także w biznesie.
🤖Rozwiązania sztucznej inteligencji do specjalistycznych zadań, takich jak rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (LPR) i innych obiektów w systemach nadzoru wideo, rozwiązania geodezyjne i wiele innych, istnieją od dziesięcioleci. Ten rodzaj sztucznej inteligencji nie powinien być jednak postrzegany jako coś rewolucyjnego, ponieważ algorytmy wykorzystywane w tych rozwiązaniach działają w znany „statyczny” sposób: człowiek identyfikuje zależności, rozwiązuje problem, a następnie automatyzuje ten proces z pomocą komputera.
🦾Sama generatywna sztuczna inteligencja może znajdować złożone relacje w dużej ilości informacji, a tym samym rozwiązywać szeroki zakres złożonych zadań, identyfikując ważne trendy i wzorce, które ludzie mogą przegapić ze względu na ograniczone zasoby poznawcze i zdolność koncentracji. Jest to przydatne w badaniach naukowych, medycynie, finansach i innych dziedzinach.
☁️Obecnie można uzyskać dostęp do generatywnej sztucznej inteligencji od dostawców usług w chmurze lub zbudować własną infrastrukturę: aby firmy mogły czerpać korzyści z wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w swojej dziedzinie, muszą przeszkolić ją pod kątem zadań specyficznych dla ich domeny, dostarczyć jej dane do analizy i zbudować na ich podstawie bazę wiedzy.
👨💻Budowa własnej infrastruktury generatywnej sztucznej inteligencji, tworzenie podstawowych modeli i ich szkolenie to niezwykle kosztowne zadania, ponieważ koszt takich projektów może wynosić dziesiątki, a nawet setki milionów dolarów, co czyni je nieosiągalnymi dla większości firm.
🔑Istnieją jednak rozwiązania, które umożliwiają korzystanie z ogólnodostępnych, przeszkolonych modeli bazowych LLM (Large Language Model) i dodawanie do nich własnej wiedzy specyficznej dla domeny przy użyciu technologii RAG (Retrieval Augmented Generation) i Fine Tuning. Znacznie zmniejsza to wymagania sprzętowe i skraca czas wdrożenia.
🔵Jako wiodący ekspert w dziedzinie inżynierii budowlanej i infrastruktury IT, Compass Engeniiring Poland oferuje Twojej firmie wyjątkowe rozwiązanie na rynku - pomożemy Ci wybrać i wdrożyć optymalne rozwiązanie Generative AI.
🧭Mamy doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych na HPE AI-at-scale, HPE Ezmeral ML Ops, Dell EMC Ready Solutions for AI, Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO), Nutanix GPT-in-a-Box 2.0.
🔗Odwiedź stronę https://www.c-e.world/plcompassengineering, aby umówić się na konsultacje z naszymi ekspertami w zakresie rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji. Przyszłość jest tutaj, a my możemy pomóc Ci szybciej się tam dostać.
Jesteśmy w kontakcie!✅
