Symmetry

10/08/2023

💡Jakie technologie zdaniem analityków będą miały korzystny wpływ na rozwój przedsiębiorstw❓

✨Według raportu Forrestera na przestrzeni najbliższych 2-4 lat generatywna sztuczna inteligencja będzie przynosić znaczący zwrot z inwestycji w większości organizacji. Aby maksymalnie wykorzystać jej potencjał firmy będą musiały zaadresować kwestie związane z własnością intelektualną czy przepisami. Jednak mimo wielu wyzwań ekspercie są zadania, że rozwój tej technologii ma ogromny wpływ na przyspieszenie implementacji szeregu innowacyjnych rozwiązań.

✨Obok światło pada na zdecentralizowaną tożsamość cyfrową ( ), która ma zastąpić tradycyjne dokumenty naszej tożsamości. Jej bezpośrednimi beneficjentami będą: administracja, edukacja oraz sektor usług finansowych.

✨Kolejne miejsce zajmuje inteligencja brzegowa, gdzie zaawansowane oprogramowanie działające na brzegu przeniesie cyfrowe doświadczenie użytkowników na znacznie wyższy poziom.

✨Dająca się wytłumaczyć sztuczna inteligencja ( ) – według Forrestera AI powinna być wytłumaczalna a jednocześnie budząca zaufanie. Wydaje się, że XAI znajdzie szerokie zastosowanie w obszarze finansów oraz opieki zdrowotnej.

✨Roboty działające na bazie AI, czyli będą wspierać programistów w tworzeniu aplikacji. Co ciekawe, eksperci uważają, że na przestrzeni 2 – 4 lat większość aplikacji korporacyjnych może powstawać przy udziale tej technologii.

💡Jeśli chodzi o technologie, które według Forrestera dadzą konkretną wartość organizacjom po upływie co najmniej pięciu lat wymienić można:

✨Rzeczywistość rozszerzoną ( ) – na tym polu przedsiębiorstwa mogą generować korzyści wynikające z zastosowania XR w obszarze szkoleń czy onboardingu, wdrażaniu pracowników.

✨Krawędź zerowego zaufania ( ) jest technologią, która implementuje reguły zero trust w sieciach definiowanych programowo. Narzędzia te mają zapewniać lepsze bezpieczeństwo oraz wydajność.

Źródło: Raport Forrestera: The Top 10 Emerging Technologies In 2023

12/07/2023

💡Cyberprzestępczość jest zjawiskiem dynamicznym i nieustannie ewoluującym. Kilka miesięcy temu w Polsce miały miejsce dwa poważne naruszenia bezpieczeństwa. Pierwszy przypadek dotyczył jednej z największych instytucji finansowych w Polsce, gdzie doszło do trwających kilka dni zakłóceń w działaniu infrastruktury. Inny przykład to wyciek danych kilkudziesięciu tysięcy osób. Incydent ten maiła miejsce w Urzędzie Miasta.

💡Dane pochodzące z Barometru Cyberbezpieczeństwa KPMG 2023 pokazują, że w 2022 r. 58% firm w Polsce odnotowało przynajmniej jeden incydent polegający na naruszeniu bezpieczeństwa. Wśród największych cyberzagrożeń, wskazuje się kradzież danych poprzez oraz zaawansowane i ukierunkowane ataki ( ). Jednym z głównych cyberzagrożeń są również wycieki danych za pośrednictwem . Kradzież danych przez pracowników oraz ogólne kampanie ransomware zostały ex aequo wskazane przez 7% respondentów jako jedne z największych ryzyk dla organizacji. Co ciekawe, ponad jedna czwarta firm uznała włamania do urządzeń mobilnych oraz ataki na sieci bezprzewodowe za całkowicie nieistotne cyberzagrożenie (odpowiednio 28% i 27%).

💡W ostatnim czasie obserwuje się także wzmożoną ilość ataków . Do ich przeprowadzenia wykorzystywana jest duża p**a zainfekowanych komputerów. Ich zadaniem jest przeciążenie sieci oraz serwerów. Rezultatem jest przerwanie działania usług bądź ich poważne spowolnienie. Jednocześnie jest to pop**arna metoda prowadząca do poważnego zaburzenia pracy aplikacji i systemów.

Z kolei ataki na infrastrukturę krytyczną stwarzają poważne zagrożenie dla stabilnego funkcjonowania władz lokalnych czy rządowych. Newralgicznym obszarem jest także niewłaściwe zarządzanie danymi osobowymi, co zwykle prowadzi do ich naruszeń. Gigantyczne koszty generują naruszenia danych w służbie zdrowia. Na drugim miejscu jest sektor finansowy.

Jak organizacje w Polsce podchodzą do monitorowania bezpieczeństwa❓

📍Systematyczne monitorowanie bezpieczeństwa znalazło się na formalnej liście obowiązków pracowników w 61% badanych organizacji, natomiast w 36% powierzono je zewnętrznej firmie
📍36% firm powołało w swoich strukturach komórkę do monitorowania zagrożeń, przy czym w większości przypadków nie działa ona jednak całodobowo.
📍W ponad jednej trzeciej firm monitoruje się bezpieczeństwo kontrahentów (37%), a 26% prowadzi tzw.
📍Aż 57% respondentów przyznaje, że logi bezpieczeństwa w ich organizacjach nie są przeglądane regularnie. Źródło: Barometr Cyberbezpieczeństwa KPMG 2023

04/07/2023

✨5 narzędzi z zakresu , których warto używać z Pythonem
💡ConnectorX
Ładuje dane z baz danych do wielu pop**arnych narzędzi służących do przetwarzania danych w Pythonie. To biblioteka typu open source. Przyspiesza ładowanie danych z baz danych do struktur danych (tj. pandas.DataFrame) do dalszego przetwarzania i analizy.

💡DuckDB
Wykorzystuje kolumnowy magazyn danych i jest zoptymalizowany pod kątem długotrwałych obciążeń związanych z zapytaniami analitycznymi. Nie ma oddzielnego pakietu oprogramowania do skonfigurowania; można uruchomić go w środowisku za pomocą jednego polecenia instalacji pip. DuckDB może pobierać dane w formacie CSV, JSON lub Parquet. Powstałe bazy danych można podzielić na wiele plików fizycznych w celu zwiększenia wydajności w oparciu o klucze.

Wykonywanie zapytań działa jak każda relacyjna baza danych oparta na języku , ale z dodatkowymi funkcjami, jak możliwość pobierania losowych próbek danych, konstruowanie funkcji okna. DuckDB ma kolekcję rozszerzeń-wyszukiwanie pełnotekstowe, import/eksport Excela, bezpośrednie połączenia z i , eksport plików Parquet czy obsługę pop**arnych formatów i typów danych.

💡Optimus
To wszechstronny zestaw narzędzi do ładowania, eksploracji, czyszczenia i ponownego zapisywania danych w różnych źródłach danych. Może używać Pandas, Dask, CUDF (i Dask + CUDF), Vaex lub Spark jako podstawowego silnika danych. Dane mogą być ładowane i zapisywane z powrotem do Arrow, Parquet, Excel, różnych pop**arnych źródeł baz danych, formatów plików takich jak CSV i JSON.

💡Polars
Ta biblioteka dla oferuje wygodną składnię podobną do Pandas. W przeciwieństwie do Pandas Polars używa biblioteki napisanej w Rust. Nie musisz używać specjalnej składni, aby skorzystać z funkcji zwiększających wydajność, takich jak przetwarzanie równoległe lub SIMD; wszystko jest automatyczne. Nawet proste operacje, takie jak odczyt z pliku CSV, są szybsze.

💡Snakemake
Data science workflows są trudne do skonfigurowania. Snakemake umożliwia automatyczne konfigurowanie analiz danych w Pythonie. Przepływy pracy Snakemake przypominają przepływy pracy GNU-definiujesz rzeczy, które chcesz stworzyć, za pomocą reguł, które określają, co przyjmują, co wypuszczają i jakie polecenia należy wykonać, aby to osiągnąć. Reguły przepływu pracy mogą być wielowątkowe, a dane konfiguracyjne mogą być przesyłane z plików JSON/YAML. Możesz też zdefiniować funkcje w swoich przepływach pracy, aby przekształcać dane używane w regułach i zapisywać działania podejmowane na każdym kroku w dziennikach.

Zadania Snakemake można wdrażać w dowolnym środowisku zarządzanym przez lub w określonych środowiskach chmurowych ( , na ). Źródło: InfoWorld

26/06/2023

💡 to bez wątpienia jeden z najpop**arniejszych i szeroko stosowanych języków programowania wykorzystywanych do tworzenia aplikacji internetowych, mobilnych i desktopowych. Wg TIOBE Index z br. jest drugim topowym językiem programowania zaraz po Pythonie. Tę pop**arność zawdzięcza prostocie, niezawodności i wszechstronności. Java ma zastosowanie praktycznie wszędzie. Jest wykorzystywana w rozwoju AI, aplikacjach chmurowych, IoT, uczeniu maszynowym, Big Data, czy rozwiązaniach blockchain.

📍Nowe wersje
W marcu br. została wydana Java 20, która jest wersją krótkoterminową. Oznacza to, że jest objęta tylko 6-miesięcznym wsparciem premium ze strony Oracle. Już we wrześniu 2023 r. zostanie opublikowana Java 21 zgodnie z dwuletnim cyklem LTS i będzie wersją LTS (Long Term Support).

📍Jakie funkcje są dostępne w Javie 20? Oto niektóre z nich:

✨Extent-local variables - rozbudowane zmienne lokalne, które pozwalają na udostępnianie danych niemutowalnych w ramach wątków
✨Universal generics - uniwersalne typy generyczne, które scalają obsługę typów referencyjnych i prostych w jednym generycznym kodzie
✨String templates - szablony ciągów znakowych, które sprawiają, że proces budowania ciągów znakowych zawierających wartości obliczane podczas wykonywania jest łatwiejszy
✨API classfile – przeznaczone do generowania i przekształcania plików klas Java
✨Value objects – umożliwia rozwijanie modelu obiektowego w Javie instancjami klas mających jedynie instancje finalne
✨Primitive classes - specjalne rodzaje Value Class definiujące nowe typy proste

📍Perspektywy rozwoju
Jeśli chodzi o trendy w Javie, warto zwrócić uwagę na przetwarzanie w chmurze. Na przestrzeni ostatnich 5 lat nastąpił wzrost środowisk bezserwerowych i zdecydowanie rozwiązania chmurowe zyskały na znaczeniu. Java doskonale wpisuje się w ten trend, ponieważ doskonale sprawdza się w infrastrukturze przetwarzania w chmurze.

Kolejna kwestia to . Na tym polu Java także zyskuje na znaczeniu. Dzięki swojej niezależności od platformy i przenośności ma zastosowanie w budowie zaawansowanych aplikacji AI.

Java jest nie tylko narzędziem, ale także frameworkiem. Dlatego jej rozwój może przyczynić się do stosowania uczenia maszynowego. Na programowanie w Javie będzie miał z pewnością wpływ Spring. Wynika to z rozwoju frameworków Springa, ich rosnącego potencjału i łatwości zastosowania.

Co więcej, przewiduje się także wzrost wsparcia PaaS w oparciu o Javę. Obszarem rozwojowym dla Javy jest też programowanie urządzeń mobilnych. Java ma bowiem zastosowanie w systemie Android będącym powszechnie stosowaną platformą mobilną na świecie. A zatem perspektywy w tym obszarze rysują się bardzo optymistycznie.

📍Prognozy
Według prognoz Java nadal będzie zajmować topowe miejsce na liście najpop**arniejszych języków programowania. Wśród jej licznych zalet wymienić można: niezależność platformy, olbrzymi ekosystem, programowanie obiektowe, wydajność i bezpieczeństwo.

12/06/2023

💡Oto kilka istotnych faktów z raportu "Fortinet 2023 State of Operational Technology and Cybersecurity”. Dane pochodzą z ankiety przeprowadzonej wśród 570 specjalistów OT organizacji z różnych krajów, w tym także z Polski.

📍Aż 75% firm mających infrastrukturę OT odnotowało co najmniej jeden incydent na przestrzeni ostatniego roku. Narzędziem ataku był (49%) i (32%). Niemal jedna trzecia ankietowanych (32 %) twierdzi, że cyberataki miały wpływ na systemy IT, jak i OT – a to oznacza wzrost w porównaniu z rokiem ubiegłym.

📍Warto podkreślić, że ilość organizacji posiadających OT, które nie zostały dotknięte cyberatakiem wzrosła w porównaniu z ubiegłym rokiem (z 6 % w 2022 r. do 25 % w 2023 r.). Jednocześnie w 2023 r. ocena respondentów dotycząca wysokiej dojrzałości środowisk OT w ich organizacjach nieco się pogorszyła (nastąpił spadek do 13 % z 21%. w ub.r.). Jednak nie należy upatrywać w tym negatywnych przesłanek. Oznacza to bowiem wzrost świadomości specjalistów OT i wskazuje na posiadanie bardziej zaawansowanych rozwiązań do oceny stanu zabezpieczeń.

📍Warto też zwrócić uwagę na fakt, że znaczący przyrost liczby urządzeń podłączonych do sieci wpływa na „perturbacje” związane z ochroną przedsiębiorstw. Blisko 80 % ankietowanych poinformowało, że posiada ponad 100 urządzeń OT z obsługą protokołu IP. Jednocześnie respondenci uważają, że technologie z zakresu bezpieczeństwa w dalszym ciągu są pomocne w realizacji złożonych celów m.in. dzięki poprawie wydajności (67 %) i elastyczności (68 %). Tym, co stwarza wyzwania w coraz bardziej konwergentnym środowisku IT/OT pod względem implementacji reguł bezpieczeństwa i ich egzekwowania jest rozproszenie rozwiązań. Problem ten pogłębia się ze względu na wiek przemysłowych systemów sterowania (ICS), który w większości przypadków wynosi od 6 do 10 lat.

📍W raporcie podkreśla się, że przekazanie bezpieczeństwa OT osobom na stanowisku to dobry prognostyk dla branży. W opracowaniu mowa jest też o tym, że przedsiębiorstwa posiadające infrastrukturę OT traktują jej ochronę priorytetowo. Aż 95% badanych organizacji deklaruje, że w ciągu najbliższych 12 miesięcy chce przekazać odpowiedzialność za cyberbezpieczeństwo OT dyrektorowi ds. ochrony informacji (CISO), nie zaś kierownictwu lub teamowi operacyjnemu.

📍Według raportu CISO i zespoły ds. bezpieczeństwa mogą wygenerować mniejszą złożoność środowisk OT, efektywnie przeciwdziałać i wykrywać ataki ransomware i podnieść reaktywność na incydenty. In plus działa tu platformowe podejście producentów rozwiązań z zakresu bezpieczeństwa. W raporcie podkreślono, że współpraca CISO z zespołami IT, OT, i produkcyjnymi w kontekście szacowania ryzyka dla systemów cyfrowych i produkcyjnych, a szczególnie ataków typu ransomware, może sprzyjać budowaniu i wzmacnianiu świadomości pracowników, wyznaczaniu priorytetów, czy planowaniu budżetu.

16/05/2023

⚡️Jak będą się kształtować wydatki na infrastrukturę IT w ciągu najbliższych 5 lat❓Chociaż rozwój chmury jest intensywny to firmy jeszcze w 2027 r. będą najwięcej wydawać na moc obliczeniową i dla tradycyjnych obciążeń 💡Dane IDC jasno pokazują, że strukturyzowane bazy danych i to główne obszary wpływające na większość wydatków na infrastrukturę IT✨

📍Łącznie w drugiej połowie 2022 r. firmy wydały 7,6 mld dol. na infrastrukturę obliczeniową i sprzętową do obsługi takiego obciążenia (9,1 proc. całego rynku). Co ciekawe, nieustrukturyzowane bazy danych i zarządzanie zasobami ludzkimi wywołały wysoki wzrost popytu na infrastrukturę sprzętową (odpowiednio o 36,7 proc. i 35,4 proc. r/r, co znalazło odzwierciedlenie w wydatkach na poziomie 2,4 mld dol. i 2,7 mld dol.).

📍Ponadto w 2022 r. dominowały obciążenia związane z zarządzaniem danymi. Tu firmy inwestowały w moc obliczeniową i produkty infrastruktury pamięci masowej, zaś p**a wydatków wyniosła 41,4 mld dol.

📍Zgodnie z przewidywaniami zarządzanie danymi będzie najpojemniejszą kategorią wydatków na infrastrukturę - we współdzielonych i dedykowanych środowiskach chmurowych (z 14,1 proc. wzrostu co roku i 26,6 mld dol. wydatków w 2027 r. we współdzielonych, 4,9 proc. i 35,2 mld dol. w 2027 r. we wdrożeniach infrastruktury chmurowej). Warto podkreślić, że najszybciej rosnącą kategorią będą aplikacje techniczne.

📍Wraz z sukcesywnym przenoszeniem obciążeń korporacyjnych do chmury publicznej nakłady finansowe na współdzieloną infrastrukturę będą rosły szybciej niż na dedykowaną we wszystkich obciążeniach. Jeśli chodzi o wzrost inwestycji w systemy obliczeniowe i pamięci masowe dla obciążeń natywnych w chmurze będzie on dwukrotnie większy niż wzrost wydatków na infrastrukturę obsługującą tradycyjne obciążenia (11,6 proc. vs. 5 proc. co roku).

Źródło: IDC, CRN

09/05/2023

📍Jak będzie wyglądała kolejna faza transformacji biznesu❓ Tu wyłania się perspektywa przejścia od tworzenia autonomicznych kompetencji cyfrowych do budowania podwalin nowych realiów, czyli świata łączącego sferę fizyczną złożoną z atomów ze sferą cyfrową - obszarem bitów. Jawi się to jako istotna zmiana prowadząca do zupełnie nowej rzeczywistości. Co istotne, zintegrowanie sfery cyfrowej i fizycznej oznacza pojawienie się nowych produktów i usług. Będzie to także początkiem nowej ery w obrębie badań naukowych.

📍Trendy łączące świat cyfrowy ze sferą fizyczną vs nowa rzeczywistość

Jaki kształt będzie miała przyszłość❓ Z pewnością będzie na nią oddziaływać chmura obliczeniowa, AI oraz metaversum. Kierunki te przyczynią się do integracji sfery cyfrowej i fizycznej. Obecnie obserwujemy dynamiczne tempo rozwoju modelu ChatGPT oraz potencjał AI w zakresie zwiększania naszych możliwości. Zgodnie z przewidywaniami nawet 40% godzin pracy będzie realizowanych w całości lub ze wsparciem językowych modeli AI. Aż 98% liderów biznesu uważa, że modele bazowe AI w ciągu najbliższych 3-5 lat zajmą ważne miejsce w kontekście strategii ich organizacji.

📍A oto 4 trendy, które przyczyniają się do rozwoju nowej rzeczywistości i pozwolą firmom w niej funkcjonować:

💡Generatywna sztuczna inteligencja będzie miała ogromny wpływ na innowacyjność organizacji i może przyczynić się do przełomu w obszarze analityki biznesowej.

💡Tożsamość cyfrowa i związane z nią uwierzytelnianie tożsamości użytkowników sieci i zasobów cyfrowych ma fundamentalne znaczenie dla funkcjonowania przedsiębiorstw w sferze cyfrowej i fizycznej.

💡Dane – twoje, moje, nasze - są kluczowe do tego, aby wyzwolić w pełni potencjał technologii AI. Dlatego bardzo ważna jest optymalizacja przetwarzania danych.

💡Możliwości - nauka i technologia nie tylko bardzo szybko się rozwijają, ale też wzajemnie się napędzają. Dziś technologie cyfrowe koncentrują się na aspektach związanych z innowacyjnością w obszarze nauki. Zmieniło to postrzeganie odkryć naukowych, szybkości osiągania wyników oraz ich wpływu na biznes i codzienne życie. Można zaobserwować, że firmy inwestują dziś w technologie potrzebne do rozwoju nauki. A zatem będą mogły o wiele szybciej i lepiej czerpać z jej osiągnięć, tworząc zupełnie nowe rozwiązania i produkty.

Źródło: Przygotowany przez Accenture Raport Technology Vision 2023 „Kiedy atomy spotykają bity. Fundamenty nowej rzeczywistości”

25/04/2023

💎Jak będzie ewoluować branża w ciągu najbliższych 5 lat❓ Oto 10 kluczowych trendów według

🔹Niskoemisyjność
DC przyśpieszają swoją zieloną transformację. Coraz częściej będzie stosowana czysta energia ze światła słonecznego, wiatru czy wody. Według prognoz do 2027 r. stopień wykorzystania zielonej energii przekroczy 50 %. Będą się też pojawiać rozwiązania i technologie oszczędzania energii w postaci odzyskiwania ciepła odpadowego.

🔹Zrównoważony rozwój
Do oceny DC będą używane zaawansowane wskaźniki. Obok PUE, pojawią się m.in. efektywność zużycia wody (WUE), wykorzystania węgla (CUE), przestrzeni (SUE), czy sieci (GUE). Do obiegu wejdzie wskaźnik odzysku materiałów i emisje zanieczyszczeń w trakcie eksploatacji.

🔹Szybkie wdrażanie
Globalne przetwarzanie komputerowe na przestrzeni 5 lat będzie się zwiększać o 50% rocznie. A zatem wdrażanie DC musi przyspieszyć. Dlatego już niebawem czas ich budowy będzie krótszy niż 6 miesięcy.

🔹Wysoka gęstość
Standardowa gęstość mocy na szafę IT ma wzrosnąć z 6–8 kW do 12–15 kW w 2027 r., a gęstość mocy w inteligentnych centrach obliczeniowych wzrośnie do 30 kW i więcej.

🔹Większa elastyczność
DC staną się bardziej elastyczne w kontekście ich modernizacji. Jedna generacja infrastruktury będzie wspierać ewolucję mocy dla 2–3 generacji sprzętu IT.

🔹Prefabrykowana architektura
Wkrótce budynek centrum danych pomieści ponad 1000 szaf, a kampus ponad 10 000 szaf. Za sprawą prefabrykowanej architektury budowa DC z 1000 szaf zostanie skrócona z 12 do 6 miesięcy.

🔹Połączenie magazynowania energii i zasilania awaryjnego
Zastosowanie systemów magazynowania energii (ESS) nabierze tempa. Ich wdrożenie w DC będzie integrowane z systemami zasilania awaryjnego. Pozwoli to na neutralizowanie szczytów zużycia energii, co pozytywnie wpłynie na stabilność sieci energetycznych.

🔹Chłodzenie rozproszone
Scentralizowany system chłodzenia charakteryzuje się niską niezawodnością, wymagającą obsługą i konserwacją. Dlatego rozproszone systemy chłodzenia będą powoli wypierać podejście scentralizowane, szczególnie w dużych DC, gdzie elastyczność niezawodność mają ogromne znaczenie.

🔹SMART O&M
Obsługa i utrzymanie (O&M) DC staje się bardziej złożone. I tu do gry wkracza inteligentne O&M. Celem jest poprawa wykorzystania zasobów i niezawodności DC. Inteligentne operacje samodzielnie definiują statusy zasobów DC, a utrzymanie w stylu smart rozpoznaje na bieżąco usterki.

🔹Bezpieczeństwo
DC w przyszłości zwiększą niezawodność sprzętu i oprogramowania, odporność systemową, bezpieczeństwo fizyczne, prywatność i dostępność. Dzięki możliwa będzie konserwacja predykcyjna komponentów, urządzeń i systemów na poziomie sprzętu. Jeśli chodzi o oprogramowanie, obowiązywać będzie ochrona hierarchiczna. Źródło: CRN

19/04/2023

⚡️Globalnie 42% organizacji doświadczyło w 2022 r. wzmożonej liczby cyberataków (wg raportu State of Cybersecurity 2022 opublikowanego przez ISACA)👉🏻Wśród pop**arnych metod "napaści" przeprowadzonych w tym czasie wymienić można:

❌socjotechniki (13%)
❌zaawansowane trwałe zagrożenia (12%)
❌wykorzystanie luk w niepoprawnej konfiguracji systemów IT (10%)
❌ransomware (10%)
❌ataki na niezałatane systemy informatyczne (9%)
❌Denial of Service (9%)

👉🏻Jednocześnie 91% organizacji doświadczyło w 2022 r. co najmniej jednego incydentu cyberbezpieczeństwa (to o 3 punkty procentowe więcej w stosunku do poprzedniego raportu) 👉🏻56% firm doznało umiarkowanych lub dużych konsekwencji z tym związanych.

⚡️Kierunek automatyzacja

Argumenty przemawiające za inwestowaniem w nowoczesne rozwiązania z zakresu są silne. Za sprawą sztucznej inteligencji i automatyzacji przedsiębiorstwa mają szanse na zminimalizowanie żmudnej i powtarzalnej pracy ludzi. Oznacza to, że pojawia się przestrzeń na szkolenie specjalistów z zakresu cyberbezpieczeństwa i przypisywanie im bardziej strategicznych zadań i ról.

👉🏻Można śmiało powiedzieć, że automatyzacja w pewien sposób adresuje deficyty kadrowe. Oczywiście obsługa systemów wymaga zaangażowania specjalistów, natomiast automatyzacja wykrywania i klasyfikacji zdarzeń może z powodzeniem zniwelować niedobory zasobów.

👉🏻Ponadto zastosowanie zautomatyzowanych narzędzi do analizy zachowań, aby wykrywać i ograniczać wśród pracowników potencjalne ryzyka cyberbezpieczeństwa deklaruje 76% organizacji. Co więcej, spodziewany jest wzrost tej liczby, ponieważ zastosowanie zautomatyzowanych narzędzi stało się już pewnym standardem.

⚡️Wyzwaniem jest natomiast ogrom danych m.in. z coraz bardziej zaawansowanych skanerów podatności od wiodących dostawców oraz rozwiązań . Z uwagi na ograniczoną pulę specjalistów przetworzenie tych informacji w krótkim czasie stanowi znaczące utrudnienie. Z pomocą przychodzą tu narzędzia typu (Security Orchestration Automation & Response). Pozwalają one na zbieranie danych z wielu źródeł informacji, ich agregowanie i przetwarzanie.

✨Rola automatyzacji oraz rozwiązań opartych na w obszarze Cyber Security wzrasta. Jednocześnie inwestowanie w cyberbezpieczeństwo staje się pewną normą. Wydaje się, że w niedalekiej przyszłości będzie to miało decydujący wpływ na zaangażowanie i budowanie relacji z klientami, kontrahentami czy odbiorcami usług.

Źródło: ITwiz (9 edycja raportu specjalnego ITwiz Cyberbezpieczeństwo)

17/04/2023

💡Oto kilka ciekawych faktów na temat tego, jak programiści używają dziś Javy, jakie mają preferencje i opinie (dane pochodzą z "Java Report 2023" - Vaadin)↘️

📍26% respondentów korzysta z wersji 17 lub nowszej; 21% jest w trakcie modernizacji; a 37% planuje uaktualnienie. Wyniki te zgadzają się z badaniami New Relic, które pokazują, że Java 11 staje się standardem LTS (wsparcie długoterminowe), stopniowo wypierając Javę 8. Java 17 to najnowsza wersja LTS, która zastępuje Javę 11 w cyklu wydawniczym, a wkrótce stanie się podstawowym uaktualnieniem dla języka Java. Następną wersją LTS będzie Java 21 (planowana na wrzesień 2023 r.)

📍 : 78% programistów uważa, że zapewnienie bezpieczeństwa aplikacji to kluczowy wątek; wg 24% jest to znaczące wyzwanie; a wg 54% stanowi to pewne wyzwanie.

📍Kolejny sprawa to infrastruktura chmurowa i platformy bezserwerowe — środowiska natywne dla chmury — postrzegane jako niezbędna ewolucja aplikacji Java. Obecnie 55% aplikacji Java jest wdrażanych w chmurach publicznych. Hosting lokalny i prywatny stanowią 70% wdrożeń aplikacji. Kubernetes i serverless to 56% wdrożeń, rozłożonych między chmurę publiczną, on-prem i PaaS. Powszechnym modelem wdrażania jest on-prem Kubernetes-używany przez 29% respondentów.

📍70% respondentów wskazało, że w nadchodzących projektach planowane są nowe aplikacje typu full-stack. Tuż za aplikacjami z pełnym stosem znajduje się programowanie zaplecza. Według respondentów interfejsy API zaplecza stanowiły 69% nowych planów inwestycyjnych. Po programowaniu full-stack i back-end, wysiłki rozwojowe skupiają się na modernizacji istniejących aplikacji (57%); tworzeniu aplikacji heterogenicznych (Java z lub ) z pełnym stosem (48%); migracji istniejących aplikacji do chmury (36%); tworzeniu nowych front-endów dla istniejących back-endów Java (29%).

📍Wśród front-endowych frameworków Java prym wiodą (37%) i (32%), a następnie (16%). Kontrastuje to z ogólnym obrazem, gdzie React jest najpop**arniejszym frameworkiem. Jednocześnie jest intensywnie używany. 79% respondentów zgłosiło używanie , a 76% korzystało z ogólnego frameworka Spring.

📍Spośród zidentyfikowanych wyzwań budowanie intuicyjnego i prostego wydaje się istotną kwestią. Dla 30% stanowi to duże wyzwanie i nie lada wyzwanie dla 51% programistów.

📍Developerzy skłaniają się w kierunku lepszych praktyk devops, takich jak CI/CD. Raport identyfikuje rozwiązania do rejestrowania, obserwowalności i pojedynczego logowania (SSO) jako najpop**arniejsze używane narzędzia. , narzędzia biznesowe, takie jak planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP) i zarządzanie relacjami z klientami (CRM), devops i rozwiązania do uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA) uzupełniają pozostałe najczęściej używane narzędzia w ekosystemie Java.
Źródło: Info World, Java Report 2023 (Vaadin)

12/04/2023

🚀Według prognoz globalne wydatki na IT wyniosą 4,6 bln USD w 2023 roku. Oznacza to wzrost o 5,5% w odniesieniu do 2022 r. Co więcej, przewidywany jest wzrost wydatków na IT we wszystkich regionach świata, który w 2024 r. sięgnie 8,6%.

💡W tym roku spodziewany jest wzrost w segmencie oprogramowania aż o 12,3%, natomiast spadek o ok. 5% odnotuje segment urządzeń.

💡Usługi IT również będą na linii trendu wzrostowego do 2024 r. W dużej mierze wynikać to będzie z dynamiki wzrostu rynku IaaS, który według prognoz osiągnie ponad 30% wzrost w 2023 r.

💡Niestety w dalszym ciągu będzie odczuwalny deficyt wykwalifikowanych pracowników technicznych. Analitycy przewidują, że taka sytuacja potrwa co najmniej do 2026 r.
Żródło: Gartner

07/04/2023