18/09/2025
Agenci AI – szansa czy ryzyko dla sektora finansowego? 🧠
Nowa generacja systemów opartych na dużych modelach językowych to nie tylko chatboty.
Agenci AI potrafią samodzielnie planować działania, integrować się z wieloma systemami i podejmować decyzje w imieniu organizacji.
★ W finansach oznacza to ogromny potencjał:
◉ obsługa klienta w modelu 24/7 z personalizacją,
◉ automatyczne raportowanie regulacyjne i compliance,
◉ analiza transakcji i ryzyk w czasie rzeczywistym,
◉ wsparcie doradców finansowych przy interpretacji danych.
Ale wraz z potencjałem pojawiają się wyzwania: ryzyko systemowe, problem „wielu rąk” (rozproszona odpowiedzialność), koluzja wielu agentów czy trudności w przypisaniu winy za błędne decyzje.
Dlatego kluczowe w zarządzaniu agentami AI jest:
◉ jasny podział odpowiedzialności (między dostawcami modeli, systemów i użytkowników),
◉ przejrzystość i weryfikowalność decyzji,
◉ stały nadzór człowieka i monitoring post-market,
◉ zgodność z ramami AI Act i normą ISO/IEC 42001.
Agenci AI mogą stać się przyszłościowym komponentem architektury finansów, ale tylko wtedy, gdy ich rozwój będzie oparty na odpowiedzialnym zarządzaniu i kontroli ryzyk.
(źródło: AI w usługach płatniczych. Automatyzacja, personalizacja i wyzwania regulacyjne w świetle AI Act, dr hab. prof. UŚ Dariusz Szostek, dr Rafał Tomasz Prabucki, na zlecenie Programu Analityczno-Badawczego Fundacji Warszawski Instytut Bankowości.)
