06/05/2022
Технологические тренды будущего
Ежегодно аналитическая компания Gartner публикует список технологических трендов, которые повлияют на бизнес в ближайшие годы.
Главные тренды 2022, по мнению компании:
🔹Фабрика данных (Data Fabric)
B2B-сервис, осуществляющй посредничество между платформами и бизнес-пользователями. С их помощью можно повысить точность обработки информации за счет встроенной аналитики, при этом сократив время окупаемости.
🔹Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)
Позволяет обеспечить интегрированную структуру безопасности и защитить все активы, независимо от их местонахождения. К 2024 году компании, внедряющие CSMA в свои экосистемы, сократят финансовые потери от взломов и утечек на 90%.
🔹Вычисления, повышающие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation)
Обеспечивают безопасность обработки персональных данных в ненадежных средах, а также безопасный обмен и анализ этих данных.Методы защиты конфиденциальности позволяют извлекать ценность из данных, при этом соблюдая требования законодательства.
🔹Облачные платформы (Cloud-Native Platforms)
Позволяют создавать новые архитектуры приложений, способные реагировать на быстрые изменения. Это улучшает традиционный поэтапный подход к облаку, который пока не позволяет использовать все преимущества технологии и усложняет обслуживание.
🔹Составные приложения (Composable Applications)
Создаются из модульных компонентов, ориентированных на бизнес, и упрощают использование и повторное применение кода. Это ускоряет время вывода на рынок новых программных решений.
🔹Интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence)
Система может автоматизировать процесс принятия решений человеком за счет использования ИИ, расширенной аналитики, моделирования.
🔹Гиперавтоматизация (Hyperautomation)
Подход, позволяющий быстро выявлять, проверять и автоматизировать бизнес- и ИТ-процессы, обеспечивая масштабируемость, удаленную работу и уход от традиционных бизнес-моделей.
🔹ИИ-инженерия (AI Engineering)
Оптимизация производства ИИ-решений за счет автоматизации обновления данных, моделей и приложений для интеграции.
🔹Распределенные предприятия (Distributed Enterprises)
Отражают бизнес-модель, ориентированную на цифровые технологии и удаленную работу, чтобы улучшить опыт сотрудников, оцифровать точки контакта с потребителями и партнерами, а также создать опыт работы с продуктами.
🔹Общий опыт (Total Experience)
Стратегия, которая сочетает в себе клиентский опыт и опыт сотрудников.
Цель – ускорить рост, повысить доверие, удовлетворенность, лояльность и поддержку клиентов и сотрудников.
🔹Автономные системы (Autonomic Systems)
Самоуправляемые программы, которые учатся на основе данных из внешней среды и динамически изменяют алгоритмы в режиме реального времени без обновления ПО.
🔹Генеративный ИИ (Generative AI)
Метод машинного обучения, при котором нейросеть изучает данные на определенную тему, после чего использует полученную информацию для создания аналогичного, но собственного контента.
