เปิดทำการกี่โมง?

จันทร์ 08:30 - 17:00 อังคาร 09:00 - 17:00 พุธ 09:00 - 17:00 พฤหัสบดี 09:00 - 17:00 ศุกร์ 09:00 - 17:00

Blendata

The easy way to bring data together and turn into action is here! Simplified Big Data Platform. We believe that ‘opportunities’ are hidden in data.

Our journey has started with the idea ‘big data should not be hard.’ We want to make it simpler, easier and effortless to bring data platforms to the market.

‘Blendata’ was established in 2015 and it was funded by G-able co., ltd., a leading IT company in Thailand, as a corporate venture. We have helped our partners to be data-driven and enabled competitive agility.

20/08/2026

เริ่มแล้ว! 🚀 กับงาน Blendata – Data & AI Decoded 2026

มาร่วมหาคำตอบไปพร้อมกันว่า ในโลกยุค AI
การสร้าง Data First จะยกระดับองค์กรไปสู่ AI That Works ได้อย่างไร

เปิดมุมมองใหม่ของ Data & AI ที่ไม่ได้หยุดแค่ “มีข้อมูล” แต่ต้องเปลี่ยนข้อมูลให้เกิดคุณค่า และขับเคลื่อนธุรกิจได้จริง

17/08/2026

🚀 SAVE THE DATE!
The Next Era of Enterprise AI Begins.

พบกับมุมมองจากผู้นำและผู้เชี่ยวชาญด้าน Data & AI จากไทย อินโดนีเซีย และมาเลเซีย พร้อมเจาะลึกว่าองค์กรจะเปลี่ยนจาก Data-Driven ไปสู่ AI ที่สร้างผลลัพธ์จริงได้อย่างไร

📅 20 AUG 2026 | 08:00–13:30
📍 Eastin Grand Hotel Phayathai

🎁 พร้อมลุ้น Lucky Draw !

Blendata Data & AI Decoded 2026
Data First. AI That Works.

11/08/2026

Future of Enterprise Data Platform อนาคตแพลตฟอร์มด้านข้อมูลในยุค AI EP.4 – Active Data Archiving เปลี่ยนข้อมูลย้อนหลังให้พร้อมใช้สำหรับ Analytics และ AI
เมื่อข้อมูลขององค์กรเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง จาก Terabyte สู่ Petabyte การเก็บข้อมูลย้อนหลังไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของพื้นที่จัดเก็บอีกต่อไป เพราะข้อมูลที่ถูกเก็บไว้นานหลายปีอาจเป็นแหล่งความรู้สำคัญสำหรับทั้ง Analytics และ AI
แต่ในหลายองค์กร ข้อมูลเหล่านี้ยังคงกระจายอยู่ในหลายระบบ และการนำกลับมาใช้งานอาจต้องผ่านกระบวนการ Restore หรือเปิดระบบเดิมขึ้นมาก่อน ทำให้ข้อมูลที่ควรสร้างคุณค่าได้ กลับกลายเป็นเพียงข้อมูลที่ "ถูกเก็บไว้" แต่เข้าถึงและนำมาใช้ได้ยาก
บทความนี้ชวนสำรวจว่า
- ทำไม Data Archive แบบเดิมจึงไม่ตอบโจทย์การใช้งานข้อมูลในยุค Analytics และ AI
- Active Data Archiving ช่วยเปลี่ยนข้อมูลย้อนหลังให้พร้อมค้นหา Query และนำไปวิเคราะห์ได้อย่างไร
- ทำไมการผสาน Data Archiving เข้ากับ Data Lakehouse จึงช่วยยกระดับ Historical Data ให้กลายเป็นสินทรัพย์ขององค์กร
.
เพราะ Data Archive ไม่ควรเป็นเพียง "ปลายทางของข้อมูล" แต่ควรเป็นส่วนหนึ่งของ Enterprise Data Platform ที่พร้อมให้ข้อมูลถูกนำกลับมาใช้ เพื่อสร้าง Insight สนับสนุนการตัดสินใจ และต่อยอดสู่ AI ได้อย่างต่อเนื่อง
.
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ https://www.techtalkthai.com/blendata-active-data-archiving-platform-guest-post/
.
เตรียมพบกับแนวคิดเรื่อง AI-ready Data Platform พร้อมมุมมองจากผู้นำและผู้เชี่ยวชาญด้าน Data & AI ในงาน Blendata - Data & AI Decoded 2026: Data First. AI That Works.
.

10/08/2026

เมื่อข้อมูลสุขภาพจากแต่ละโรงพยาบาล “พูดคนละภาษา” การทำวิจัยข้ามองค์กรก็ไม่ง่ายอย่างที่คิด
ข้อมูลการวินิจฉัย ยา ผลตรวจ และประวัติการรักษาอาจมีความหมายเดียวกัน แต่ถูกบันทึกด้วยโครงสร้างและรหัสที่แตกต่างกัน ทำให้การนำข้อมูลมาใช้ร่วมกันต้องผ่านกระบวนการ Data Cleansing และ Mapping จำนวนมาก
OMOP Common Data Model (OMOP CDM) จึงเข้ามามีบทบาทในการสร้างมาตรฐานกลาง เพื่อให้ข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกันสามารถนำมาใช้ร่วมกัน และต่อยอดสู่งานวิจัยระดับ Multi-center, Federated และ National Study ได้
แต่การสร้าง OMOP CDM ในระดับองค์กรไม่ได้จบแค่การ Mapping ข้อมูล อะไรคือความท้าทายที่ต้องจัดการตั้งแต่ Data Transformation, Vocabulary Mapping ไปจนถึง Data Quality และ Governance?
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ https://blendata.com/th/omop-cdm/

📧 ติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญ: [email protected]
🌐 รายละเอียดเพิ่มเติม: www.blendata.com

07/08/2026

Data First. AI That Works.
เพราะ AI ที่สร้างผลลัพธ์ เริ่มต้นจาก Data ที่พร้อม
ร่วมอัปเดตมุมมองจากผู้นำและผู้เชี่ยวชาญด้าน Data & AI จากประเทศไทย อินโดนีเซีย และมาเลเซีย ในงาน Blendata – Data & AI Decoded 2026: Data First. AI That Works.
เจาะลึกประเด็นสำคัญที่กำลังเปลี่ยนวิธีที่องค์กรนำ Data และ AI ไปใช้งานจริง เช่น
- AI-Ready Foundation: องค์กรต้องเตรียม Data อย่างไรให้พร้อมสำหรับ Enterprise AI
- Sovereign Data Lakehouse: วางรากฐาน Data Platform ที่ตอบโจทย์การควบคุมข้อมูลและ AI
- Agentic AI & Multi-Agent AI: เมื่อ AI กำลังก้าวจาก “ผู้ช่วย” สู่ Digital Workforce
- Active Data Archiving: เปลี่ยนข้อมูลย้อนหลังให้พร้อมใช้งานสำหรับ Analytics และ AI
- Data Platform to Production AI: จากการเตรียม Data สู่การนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์จริง
พร้อมเปิดมุมมองจาก Keynote, Executive Panel Discussion และ Technology Showcase สัมผัสโซลูชันด้าน Data & AI จาก Blendata และพันธมิตร ที่จะช่วยให้คุณเห็นภาพว่าองค์กรควรเตรียมตัวอย่างไรสำหรับ Next Era of Enterprise AI
🎁 พิเศษ! ร่วมสนุกกับ Lucky Draw ภายในงาน

📅 20 สิงหาคม 2026
⏰ 08:00–13:30 น. (UTC+7)
📍 6th Floor, Siam Hall, Eastin Grand Hotel Phayathai

อ่านรายละเอียดงาน: https://mailchi.mp/blendata/blendata-day-invitation
ลงทะเบียนเข้าร่วมงาน: https://mailchi.mp/blendata/blendata-day

*เข้าร่วมงานฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย
*ที่นั่งมีจำนวนจำกัด ขอสงวนสิทธิ์สำหรับผู้ลงทะเบียนก่อน และเป็นไปตามการยืนยันสิทธิ์เข้าร่วมงาน

05/08/2026

Future of Enterprise Data Platform อนาคตแพลตฟอร์มด้านข้อมูลในยุค AI EP.3 – Sovereign Data Lakehouse รากฐานใหม่ของ Enterprise Data Platform ในยุค AI
ในยุค AI ความท้าทายของ Enterprise Data Platform ไม่ได้มีเพียงเรื่องประสิทธิภาพหรือความสามารถในการรองรับข้อมูลอีกต่อไป แต่รวมถึง "อิสระในการกำหนดอนาคตของแพลตฟอร์ม" ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี นโยบายของผู้ให้บริการ และข้อกำหนดด้านข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
เมื่อ Data Platform และ AI ผูกอยู่กับผู้ให้บริการเพียงรายเดียว องค์กรอาจสูญเสียความยืดหยุ่นในการเลือก Infrastructure, AI Models และแนวทางการพัฒนาระบบในอนาคต ทำให้การปรับตัวต่อธุรกิจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและมีต้นทุนสูงกว่าที่คิด
บทความนี้ชวนสำรวจว่า
- Sovereign Data Lakehouse คืออะไร และแตกต่างจาก Hybrid Infrastructure อย่างไร
- ทำไม "อิสระในการควบคุมข้อมูล แพลตฟอร์ม และ AI" จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญของ Enterprise Data Platform
- องค์กรควรวางรากฐาน Data Platform อย่างไร เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของ AI ในระยะยาว
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ TechTalkThai https://www.techtalkthai.com/blendata-sovereign-data-lakehouse-guest-post/
แล้วพบกับการเจาะลึกแนวทางสร้าง AI-ready Data Platform และกรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำ ในงาน Blendata - Data & AI Decoded 2026: Data First. AI That Works.

27/07/2026

เมื่อวันที่ 23–24 กรกฎาคม 2569 ทางทีมงาน Blendata ได้ร่วมงาน HUAWEI Thailand Digital & AI Summit 2026 ซึ่งเป็นเวทีสำคัญที่รวบรวมเทคโนโลยีด้าน AI และ Digital Infrastructure พร้อมอัปเดตเทรนด์และนวัตกรรมล่าสุดของอุตสาหกรรม ICT

โดยภายในงาน ทีม Blendata ได้ร่วมจัดแสดงบูธ พร้อมนำเสนอ Blendata Product & Solutions ครอบคลุมด้าน Data และ AI ที่ช่วยให้องค์กรสามารถบริหารจัดการข้อมูลและต่อยอดการใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมตอบโจทย์ Use Cases ในหลากหลายอุตสาหกรรม

✨ Blendata ขอขอบคุณทุกท่านที่แวะเยี่ยมชมบูธ พูดคุย แลกเปลี่ยนความคิดเห็น และให้ความสนใจ การสนับสนุนและความไว้วางใจจากทุกท่านคือแรงผลักดันสำคัญที่ทำให้เรามุ่งมั่นพัฒนานวัตกรรมด้าน Data & AI อย่างต่อเนื่อง

27/07/2026

ทุกครั้งที่ต้องการข้อมูลองค์กรของคุณยังต้องรอทีม Data หรือ IT อยู่หรือไม่?

แม้องค์กรจะมีข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่การเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นคำตอบสำหรับการตัดสินใจ ยังเป็นกระบวนการที่ใช้เวลา และต้องอาศัยการประสานงานหลายฝ่าย
จะดีกว่าหรือไม่ หากทุกคนสามารถ "คุยกับข้อมูล" ด้วยภาษาที่ใช้ในชีวิตประจำวัน และได้รับคำตอบที่พร้อมใช้งานในรูปแบบข้อความสรุป ตาราง หรือกราฟ ภายในไม่กี่วินาที โดยไม่ต้องเขียน SQL
รู้จักกับ Blendata Apollo - AI-powered Data Interface ที่ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นเรื่องง่าย พร้อมรองรับการใช้งานระดับองค์กร ทั้งด้าน Security, Data Governance และ 100% On-premise Deployment

อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ https://blendata.com/th/blendata-apollo/

📧 ติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญ: [email protected]
🌐 รายละเอียดเพิ่มเติม: www.blendata.com

24/07/2026

Future of Enterprise Data Platform อนาคตแพลตฟอร์มด้านข้อมูลในยุค AI EP.2 – Enterprise Data Platform ขององค์กรสร้างผลลัพธ์ได้คุ้มค่า ต่อค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นทุกปีหรือไม่?
หลายองค์กรลงทุนกับ Data Platform เพิ่มขึ้นทุกปี เพื่อรองรับปริมาณข้อมูลที่เติบโตและการนำ AI มาใช้งาน แต่เมื่อระบบขยายใหญ่ขึ้น ค่าใช้จ่ายกลับเพิ่มเร็วกว่าคุณค่าทางธุรกิจที่ได้รับ
ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นอาจไม่ได้เกิดจาก "ข้อมูลที่มากขึ้น" เพียงอย่างเดียว แต่อาจเกิดจากข้อจำกัดของสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบดั้งเดิม ทั้งความซับซ้อนของระบบ การลงทุนด้าน Infrastructure ที่เกินความจำเป็น ค่า License ที่ซ้ำซ้อน และภาระในการดูแลรักษาระบบ
บทความนี้ชวนสำรวจว่า
- Hidden Costs ของ Data Platform แบบดั้งเดิมมีอะไรบ้าง
- ทำไม Modern Data Stack จึงช่วยลดความซับซ้อนและควบคุม TCO ได้ดีกว่า
- องค์กรควรวางรากฐาน Data Platform อย่างไร เพื่อรองรับการเติบโตของ AI ได้อย่างคุ้มค่าในระยะยาว
.
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ TechTalkThai https://www.techtalkthai.com/blendata-enterprise-data-platform-ep-2-guest-post/
แล้วพบกับการเจาะลึกแนวทางสร้าง AI-ready Data Platform และกรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำ ในงาน Blendata - Data & AI Decoded 2026: Data First. AI That Works.

20/07/2026

AI can only deliver value when it's built on the right data foundation.

Blendata Data & AI Decoded 2026
Data First. AI That Works.

⏰ 20 August 2026
📍 Eastin Grand Hotel Phayathai

More details coming soon.