Data Meccanica

What’s ‘Data Meccanica’ from? Meccanica or Mechanic is a person who repairs and maintains machinery. But in our case, We are the specialist who has long t

06/08/2026

BTS จากคนที่ใช้ coding agent ทุกวันในบริบทงานไทย

สัปดาห์นี้เห็น OpenCode (open-source AI coding agent) ได้ 1274 คะแนนบน HN บวกกับข่าว Y Combinator ใช้ agent runtime ระดับ company-wide — เลยอยากแชร์สิ่งที่เห็นจากหน้างานจริง:

1. Coding agent ที่ใช้งานจริงในไทยตอนนี้
— Claude Code / Cursor สาย product dev
— OpenCode สาย OSS ที่อยาก self-host
— Copilot สาย enterprise ที่ผูกกับ Azure

2. Pattern ที่เห็นว่า work
— AGENTS.md หนึ่งไฟล์ต่อ repo (มาตรฐานใหม่ 837 คะแนนบน HN)
— Agent ทำ draft PR เท่านั้น มนุษย์ merge
— Test suite ต้องดีก่อน ไม่งั้น agent refactor พังเงียบๆ

3. สิ่งที่องค์กรไทยยังขาด
— Internal tool registry (MCP server ภายในองค์กร)
— Cost dashboard ต่อ agent
— นโยบายว่า agent เข้าถึงข้อมูลอะไรได้บ้าง

ใครเริ่มเอา coding agent เข้าทีมแล้วบ้าง? เจอปัญหาอะไร เล่าให้ฟังหน่อยครับ 👇

01/08/2026

"What's happening in the Thai AI Agent space?"

สรุป ecosystem ในมุมมองผม:

**1. Cloud Providers**
— Huawei: Agentic Infrastructure + CodeArts Agent (beta)
— Azure: AI Agent Service ใน Thai region
— AWS/GCP: รอคู่แข่ง

**2. Developer Community**
— GitHub trending ตอนนี้ agents-radar (เวียดนาม/ไทย)
— Langflow CVE — แสดงว่าคนใช้ agent building tools มากขึ้น
— Hermes Agent community (r/hermesagent) — active

**3. Enterprise Interest**
— Grab Thailand คุยเรื่อง Infuse AI เข้าเศรษฐกิจไทย
— Logistics, e-commerce, fintech — 3 sector ที่ Agent จะ disrupt ก่อน

**4. What's missing?**
— Thai language models ที่ handle agentic tasks ได้ดี
— Thai-specific tool integrations (Prompt Pay API, Thai ID, etc.)
— Community meetup / workshop สาย Agent โดยเฉพาะ

ผมกำลังเตรียม content series เกี่ยวกับ AI Agent โดยเฉพาะ
— Agent Architecture Patterns
— Tool Building (MCP servers)
— Multi-agent Orchestration
— Production Deployment

ถาม: คุณสนใจหัวข้อไหนมากที่สุด?

28/07/2026

🔄 Medallion Architecture + Fabric IQ = Data Quality ที่ agents ไว้ใจได้

ปัญหาใหญ่: schema drift!
มีคน build agentic schema-drift detection tool สำหรับ Fabric:
- Bronze → Silver → Gold
- Auto-fix Power BI reports
- ใช้ column-level lineage

"Silver should be absolutely schema drift safe" — community

Fabric IQ ontology ให้ agents มี semantic context

27/07/2026

🔧 Ontology ใน Fabric IQ: ของจริงกับของสวย

จากประสบการณ์คน setup จริง (r/MicrosoftFabric, 49 upvotes):

✅ กำหนด entity types ครั้งเดียว reuse ได้
✅ Bind กับ lakehouse หรือ semantic model
✅ Copilot + Agents ใช้ semantic model เดียวกัน

⚠️ ต้องวาง domain model ให้ดีก่อน ontology ถึงจะ work

26/07/2026

🏗️ Fabric IQ ontology บน Lakehouse — มีคนทดลองแล้ว!

มี developer ใน r/MicrosoftFabric ใช้เวลา 2 สัปดาห์ setup Ontology ใน Fabric IQ จริงๆ:

"You set up your entity types once (Customer, Order, whatever), bind them to your lakehouse or semantic model, and now Copilot and agents are all working off the same understanding"

มี GitHub project จริงที่ build semantic layer สำหรับ water-utility dataset

ทั้งหมดคือแนวทางใหม่ของ data architecture: ontology-first, agent-ready

07/03/2026

วันนี้ขอระบาย (และให้ความรู้) เรื่อง 'ความเข้าใจผิด' ของการใช้ CDC บน SQL Server นิดนึงครับ 😅

หลายคนอยากทำ Data Real-time ⚡ โดยเลือกใช้ Change Data Capture (CDC) เพราะประสิทธิภาพดีและดูโมเดิร์น แต่สิ่งที่ทำให้คนทำ Data Pipeline ต้องกุมขมับบ่อยที่สุดคือ...

Source ต้นทางขยัน "ลบตารางทิ้งแล้วสร้างใหม่" (Drop & Create) ทุกวัน! 😱

📌 ทำไมทำแบบนี้แล้ว CDC ถึงพัง?
1️⃣ Object ID เปลี่ยน: CDC ของ SQL Server ผูกติดกับ ID ของตารางครับ เมื่อลบทิ้งสร้างใหม่ แม้ชื่อตารางจะเหมือนเดิมแต่ ID เปลี่ยนไปแล้ว กลไก Capture จะ "หลุด" ทันที
2️⃣ Metadata หาย: ข้อมูลการติดตามการเปลี่ยนแปลงที่เคยเซตไว้สลายร่างตามตารางเดิมไป
3️⃣ Data Gap: กว่าเราจะรู้ตัว ข้อมูลในช่วงที่ตารางถูกลบและสร้างใหม่ก็หายไปจาก Pipeline เรียบร้อย

✅ ทางออกที่ยั่งยืน:
• หากต้องการเคลียร์ข้อมูล ให้ใช้ TRUNCATE แทนการ DROP TABLE (ถ้า Permissions ถึง)
• ทำ Data Contract ตกลงกับต้นทางให้ชัดเจนว่า Schema ต้องนิ่ง 🤝
• ถ้าเลี่ยงไม่ได้จริงๆ อาจต้องพิจารณาใช้เครื่องมืออื่นที่ไม่ได้ยึดติดกับ Object ID มากขนาดนี้

การทำ Data Architecture ที่ดี ไม่ใช่แค่เลือก Tool ที่เก่งที่สุด 🛠️ แต่คือการสื่อสารและวางมาตรฐานข้อมูลร่วมกัน (Data Literacy) เพื่อไม่ให้ระบบต้อง "พัง" ทุกเช้าครับ

ใครเคยเจอเคส "ลบสร้างใหม่" แบบนี้บ้าง? มาแชร์วิธีรับมือหรือระบายความในใจกันได้ในคอมเมนต์เลยครับ 👇🔥