AgilePoint TW

26/05/2026

客戶上傳了一張照片。Gemini 並沒有把它當作普通的附件接收，而是真正「讀懂」了它：頭燈、擋風玻璃、前面板。它逐一部件進行分析，並將結構化的損害評估結果，直接映射回正在運行的保險理賠流程中。

這就是「原生多模態 (Native Multi-modality)」的展現——它不再只是一個產品特色，而是化為真實的企業營運能力。

Gemini 從底層設計上就具備理解圖像、文字、音訊與影片的能力。這些不再是零散的輸入，而是統一的上下文脈絡。在 AgilePoint 的流程編排層 (Orchestration Layer) 內，這項能力變成了企業可以實際部署、治理且信賴的工具。

在實際應用中，它看起來像這樣：
→影像分類代理 (Image Classification Agent)：分析客戶提供的車損照片，並回傳結構化的評估報告（如：破裂的頭燈、車頭受損、擋風玻璃）。逐一部件直接對應到流程架構中。
→理賠分析代理 (Claims Analyzer Agent)：將視覺分析結果與客戶填寫的事故描述進行交叉比對，在任何人工審核介入前，主動揪出潛在的矛盾點。
→詐欺預測代理 (Fraud Predictive Agent)：匯總上述兩者的洞察進行最終判定。如果存在詐欺嫌疑，標準處理流程將自動暫停，並在執行期 (Runtime) 動態注入額外的審核步驟。
→活動層級的安全設定 (Configurable Safety Settings)：賦予企業在 Gemini 觸及任何正式流程前的治理控制權。內容閾值是針對每個「代理 (Agent)」獨立設定，而非整個平台通用。
→完整的稽核軌跡 (Dedicated Audit Trail)：每個代理執行的所有動作都會被記錄下來。無論是輸入、輸出還是決策，隨時都能從管理中心進行查詢。

但更重要的是：
AgilePoint v10 現在全面支援 OpenAI、Claude、Google Gemini、AWS Bedrock、Qwen 等主流模型，甚至包含我們原生的 AgileLLM。為了支援這些模型，我們的編排層不需要修改，Control Tower 架構不需要改變，流程行為也完全一致。

任何模型、任何供應商，都在同一個平台上搞定。只要你的流程需要，就能在生產環境中同時無縫串接多家供應商。

這正是為長遠發展所打造，無懈可擊的組裝式架構 (Composable Architecture)。

👉 閱讀完整文章並在部落格上觀看兩個示範影片。
https://blog.agilepoint.com/announcing-comprehensive-support-for-google-gemini/

26/05/2026

AI 領域的技術版圖每季都在大洗牌，但你的系統架構不該每次都跟著砍掉重練。
真正的「動態適應能力 (Runtime adaptability)」，意味著你的系統能隨需而變。無論是導入全新的 AI 模型、串接新數據源，還是調整流程邏輯，都能在運行階段動態組裝，而不是事先把程式碼寫死。
建立在「組裝式架構」上的企業，早就告別了無止盡的系統重建。他們正在享受技術累積帶來的「複利效應」。

11/05/2026

大多數 AI 部署都有同樣的落差。
不是模型。不是整合。不是數據。
差距在於 AI 的決定與企業實際認可的差異。

這個鴻溝就是信任破裂的地方。這也是為什麼許多企業 AI 程式在擴展前就停滯不前的原因。

5月14日，我們將舉辦一場現場講座，探討從AI實驗轉向B2B客戶端系統中受控執行所需的實際條件。

跟著Lucas Drege、Jesse Shiah和Nishant Shrivastava一起走進：
→ 如何在執行前驗證 AI 決策。
→ 如何將治理引入代理式工作流程。
→ 如何維持所有 AI 運作的可視性。
→ 如何在不增加風險的情況下擴大規模。

如果你正在客戶端或營運系統中運行 AI，並想知道如何在不拖慢速度的情況下治理它，這場非常適合你。
📅 May 14, 2026 🕗 8:00 AM PDT | 5:00 PM CET | 7:00 PM GST | 11:00 PM 台北時間
請線上申請預約：https://www.agilepoint.com/governing-enterprise-ai-from-experimentation-to-controlled-execution-for-b2b-client-systems

08/05/2026

"人工智慧代理根本無法被信任會按照預期的方式執行指令，這使得它們不可靠且不可依賴。"

企業人工智慧代理的採用正在加速，但用於管理這些代理的治理基礎設施卻未能跟上腳步。到2028年，隨著企業將監管置於優先地位，守護代理的支出將從佔人工智慧代理總預算的不到1%成長到5%至7%。

AgilePoint 被 Gartner® 監護代理商市場指南（2026 年 2 月）評為代表性供應商，這是 Gartner 首次報導這一新興市場類別。

𝘎𝘢𝘳𝘵𝘯𝘦𝘳 𝘪𝘴 𝘢 𝘳𝘦𝘨𝘪𝘴𝘵𝘦𝘳𝘦𝘥 𝘵𝘳𝘢𝘥𝘦𝘮𝘢𝘳𝘬 𝘰𝘧 𝘎𝘢𝘳𝘵𝘯𝘦𝘳, 𝘐𝘯𝘤. 𝘢𝘯𝘥/𝘰𝘳 𝘪𝘵𝘴 𝘢𝘧𝘧𝘪𝘭𝘪𝘢𝘵𝘦𝘴. 𝘎𝘢𝘳𝘵𝘯𝘦𝘳 𝘥𝘰𝘦𝘴 𝘯𝘰𝘵 𝘦𝘯𝘥𝘰𝘳𝘴𝘦 𝘢𝘯𝘺 𝘷𝘦𝘯𝘥𝘰𝘳, 𝘱𝘳𝘰𝘥𝘶𝘤𝘵 𝘰𝘳 𝘴𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦 𝘥𝘦𝘱𝘪𝘤𝘵𝘦𝘥 𝘪𝘯 𝘪𝘵𝘴 𝘳𝘦𝘴𝘦𝘢𝘳𝘤𝘩 𝘱𝘶𝘣𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴.

21/11/2025

❗❗❗活動報名已截止，感謝大家踴躍報名❗❗❗

【您的數位轉型架構，是否已成為導入 Agentic AI 的瓶頸？】
Gartner 指出 AI 是 2025 年 CEO 的首要增長引擎，但多數企業的導入之路並不順利。
我們發現，全球 IT 主管正共同面臨一個嚴峻挑戰： 「現有的傳統軟體架構、孤島式系統與衍生的技術債，正成為導入 Agentic AI 的最大阻礙。」

這已是全球 IT 決策的「戰略分水嶺」。

為此，AgilePoint 將於 11/28 (五) 舉辦一場高階研討會，由執行長 Jesse Shiah 夏鵬飛及其核心團隊，從矽谷帶來第一手的策略洞察與實戰經驗。
這不只談趨勢，更提供具體的「戰略」與「路徑圖」。

✅ 在這場研討會，您將獲得：
▪ 轉型路徑圖：如何平滑轉化現有的數位轉型，為 Agentic AI 奠定彈性、可擴充的基礎。
▪ AI 策略藍圖：掌握 Agentic AI 的四個成熟度模型，從「外掛式代理」發展到「AI 網格 (Mesh)」的實戰策略。

✅【實戰 Live Demo】
▪ AI 驅動的流程「自動校準」：主動確保供應鏈 SLA 達標！
▪ 多廠商 Agentic AI 協作：直擊 AI 控制塔如何「統一指揮」LangChain 與 Salesforce Agentforce！

19/09/2025

🚀 RPA 已經不夠用了？認識下一代的 #自我優化閉環智慧體
【1分鐘了解企業自動化的未來】


如果您的企業正在使用 （機器人流程自動化），相信已經體會到自動化帶來的效益。但您可能也發現了一些限制...
❌ RPA 的痛點：
▪ 遇到新狀況就停擺
▪ 流程一改就要重寫程式
▪ 做了 100 次還 #創新科技


✅ 新一代 的優勢：
🧠 會學習：每次執行都在進步
🔄 會適應：自動應對調整變化
📈 會優化：持續改善執行效率


💼真實案例分享
根據 Forrester 獨立研究報告挑選使用 AgilePoint 的幾間全球大型企業進行深度訪談，結果顯示：
▪ 開發效率提升 12 倍以上
▪ 3 年 ROI 高達 416%
▪ 總效益現值約 10 億台幣


🏦 18年見證：從 BPM 到 某全球金融集團的故事：
▪ 2006 年開始使用 AgilePoint
▪ 橫跨 15+ 國家、250+ 分行
▪ 管理 $110B+ 資產（約 3.4 兆台幣）
重點：18年來無需重建系統，持續升級進化


這證明了什麼？
➡️ #正確的架構選擇讓您的投資持續增值
🎯 適合導入的企業特徵：
▪ 已有 RPA 但想要更進階
▪ 業務流程經常變動
▪ 重視持續改善與創新


Gartner 怎麼說？
根據 2025 年 CEO 調查，AI 投資已成為企業優先事項。但關鍵不是「要不要 AI」，而是「 」。


您的企業準備好邁向下一代自動化了嗎？
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#數位轉型 #流程自動化 #創新科技

11/09/2025

😱 IT 部門的年度靈魂拷問：
公司的既有系統，到底是「黃金資產」還是「定時炸彈」？🤔


裡面有著數不清的寶貴資料，但老舊的架構，讓你每次想導入 AI 這種新技術時，都讓你頭痛不已，好像除了「打掉重練」就無路可走？


但如果...根本不用選呢？😉


AgilePoint 相信，最聰明的 AI 策略，不是拋棄你現有的IT資產，而是為它們加上一個「智慧轉接頭」！


這就是我們的 #平台無關 (Platform-Agnostic) 核心技術。它就像一個神奇的翻譯層，覆蓋在你現有的 ERP、CRM 之上，讓這些老將們，也能輕鬆跟最新的 AI agents 對話溝通。


✅ #不用改動一行程式碼：我們的架構是非侵入式的，安全又可靠。
✅ #即插即用：內建超過 1200+ 個連接器，讓你能像玩樂高一樣，快速組合出 AI 需要的自動化流程。
✅ #面向未來：今天接上 AI，明天就算有更新的技術，你的系統也隨時準備好了！


別再陷入「換掉很貴，不換很虧」的兩難了。是時候讓你的既有系統，變成驅動創新的黃金引擎！


👉 想看看你的既有系統，如何無痛升級、擁抱 AI 嗎？

立即預約一對一的專家諮詢，了解如何將您的 IT 資產價值最大化。

#數位轉型 #系統整合 #流程優化

04/09/2025

（Hallucinations） 躲不掉, AgilePoint 提供治理與防護機制，幫助企業降低 AI 幻覺帶來的決策風險

我們相信，真正的 #智慧治理，不是限制，而是賦能。這就是我們打造 #流程驅動防護機制 (Process-Driven Guardrails)的初衷，我們用三個步驟，幫助您將 AI 從難以預測的變數，變成企業最可靠的資產：

💡 第一步：準備完整與AI對接的資訊與業務流程
我們獨特的 #平台無關 (Platform-Agnostic) 技術，能輕鬆打通你現有的各種系統 (ERP, CRM...)，建構一幅完整的營運地圖, 利用AgilePoint 低代碼組裝平台為 AI 提供精準且合規的資訊，同時確保AI訪問權限可控可管，避免AI幻覺導致天馬行空的結果。

💡第二步：打造人機合作的智慧 Copilot
我們的 ，就像是專為企業業務流程設計的 。
它不需要嵌入到既有流程中，而是能在 AI 偵測到異常時，自動追加「臨時任務」，讓流程瞬間具備智慧判斷力。當 AI 能正常運行時，它會為決策提供護航；而一旦 AI 出現錯誤或無法連線，也能即時切換回「人工駕駛」，確保流程穩定不中斷。

這樣的設計，讓企業同時擁有：
✅ AI 的高效率：自動檢測業務理由合理性、支出金額異常，減少退回往返次數
✅ 人工的高可靠性：關鍵時刻專家可介入，避免因 AI 錯誤而延誤流程
AI Control Tower 就像是一個智慧駕駛艙，讓人機協作真正做到 「既快又穩」。

💡第三步：建立一個「正向進化」的學習飛輪
最棒的團隊，懂得從挑戰中學習。AgilePoint可以設定AI回饋結果的合規範疇以及範疇外事件的例外處理程序，同時能 #自動捕捉人類處理例外狀況 的寶貴經驗，把它變成 AI 持續優化的「最佳教材」。這讓您的 AI 能在每一次的協作中持續成長，形成一個正向的學習飛輪！

準備好讓難以捉摸的 AI，進化成最懂你的「神隊友」了嗎？

👉 歡迎預約諮詢，讓AgilePoint為您企業的 AI 落地，建立一套成功的運作模式！

#智慧治理 #數位轉型 #流程優化 #創新思維

14/08/2025

📌 AI 投資是一場馬拉松，而不是短期衝刺
生成式 AI 正快速成為企業競爭力的關鍵引擎，但它的回報並非一蹴可幾。

根據 Forrester 調查，93% 的企業預期在 1–5 年內達到 AI 投資的正向 ROI，這意味著 AI 已不再是短期實驗，而是被納入企業的長線策略版圖。
然而，AI 專案與傳統 IT 導入不同，它需要持續調校、學習與優化。

若在起步階段就踩到常見的整合與治理陷阱，不僅會拉長 ROI 回收期，還可能削弱數位轉型成效。

以下這 4 個 LLM 導入盲點，是許多企業忽略卻代價高昂的挑戰：
1️⃣ 模型幻覺 (Hallucination)
LLM 可能生成錯誤、虛構或過度自信的內容。
🔍 常見情境：AI 引用不存在的資料來源，或提供錯誤分析結果。
⚠️ 核心問題：企業只關注 AI 能不能回答，而忽略內容的正確性。
💡 建議作法：在流程中加入驗證節點與閉環優化機制。
🔧 AgilePoint 解法：以流程節點控管結合閉環學習，持續收斂模型錯誤。

2️⃣ 上下文斷層 (Context Gap)
AI 缺乏完整的業務背景與資料脈絡，導致回答失焦。
🔍 常見情境：AI 建議內容制式化、不符合公司實況。
⚠️ 核心問題：過度依賴 prompt 調整，缺乏資料與流程的深度整合。
💡 建議作法：串接企業知識庫與即時業務資料，形成完整上下文。
🔧 AgilePoint 解法：整合表單、節點與跨系統資料，建構 AI 可讀的 Context Layer。

3️⃣ 治理空白 (Governance Void)
缺乏對 AI 決策過程的控管與稽核，難以確保合規。
🔍 常見情境：無法追蹤 AI 決策依據，責任歸屬不明。
⚠️ 核心問題：偏重技術部署，忽視治理架構。
💡 建議作法：建立權限分級、使用稽核與審核流程。
🔧 AgilePoint 解法：透過 Adaptive Layered Governance，完整記錄並追溯 AI 行為。

4️⃣ 流程僵化 (Process Rigidity)
AI 被視為外掛工具，缺乏與核心流程的深度融合。
🔍 常見情境：員工在外部平台使用 AI，再人工貼回系統。
⚠️ 核心問題：流程設計沒有考慮 AI 的動態協作特性。
💡 建議作法：重新設計流程，讓 AI 成為工作流中的主動參與者。
🔧 AgilePoint 解法：支援 Real-Time Agentic System，根據上下文動態調度 AI 任務。

💡 關鍵思維：成功的 AI 導入，始於流程與治理的準備，而不只是選擇模型。
AgilePoint 協助企業從流程編排、資料治理到動態 AI 調度，打造真正 能落地 × 能擴展 × 能被信任 的 AI-ready 營運骨架。

您的企業在 AI 導入過程中，是否也遇過類似挑戰？ 歡迎分享您的觀察與經驗。
#數位轉型 #流程自動化

03/07/2025

🧠 AI 落地最大問題，不是技術，而是流程撐不住。
很多公司導入 AI agent，卻像是裝了個 chatbot 外掛：流程照卡、資料照錯、還會產生幻覺（真的！）

你該問的是：
👉 為什麼 AI 沒辦法變成流程的一部分？
👉 為什麼一出錯還是要人工救火？

🎯 AgilePoint 要來教你——流程怎麼升級，才撐得住 AI。
🔧 不改系統、不寫程式，讓 agent 直接參與流程
🔧 解決 hallucination 問題，還能支援多平台治理
🔧 3 大真實案例直播示範：訂單、理賠、客服全都 AI 化

📅 7/11（五）下午 1:30｜線上直播📌 報名連結：https://lihi.cc/VVgdr

#流程重組 #流程卡關日常

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