Data Science UA

Data Science UA Data Science UA is a Ukrainian company that was established in 2016 in Kyiv, Ukraine.

Data Science UA - сервісна компанія, що імплементувала АІ у 200+ компаній по всьому світу з 2016 року.

Ми створили комʼюніті із 30 000+ AI інженерів, що дозволяє нам швидко формувати високоефективні команди.

Ми ті, хто вчить АІ працювати на вас. Over the years we’ve built an ecosystem around the community of 8000+ professionals in data science and AI, which allows us to provide:
– high-quality

recruitment (over 150+ closed senior-level positions);
– consulting for companies in Ukraine and around the world;
– mentorship programs;
– opening AI R&D Centers.

Career Reality Check: по іншу сторону ринку праці – розворот на 180°, аби показати POV тих, хто щодня працює з кандидата...
07/05/2026

Career Reality Check: по іншу сторону ринку праці – розворот на 180°, аби показати POV тих, хто щодня працює з кандидатами, вакансіями та реальними вимогами бізнесу 😳

Ми підготували новий формат івенту, на якому розкриємо тенденції ІТ-ринку 2026-го (лише цифри, жодних здогадок), обговоримо реалії найму в епоху АІ, а найголовніше – відповімо на питання, які цікавлять саме вас!

👉🏻 Career Reality Check – це вебінар з фокусом на Q&A, в рамках якого Recruitment Lead Марія Королюк поділиться практичним досвідом з тими, хто цікавиться сучасними кар'єрними можливостями.

Чому Марія?

→ 6+ років у рекрутингу та HR, пройшла шлях від Junior Recruiter до Recruitment Lead
→ досвід у міжнародних командах (Viseven, AgileEngine, Data Science UA)
→ глибоке розуміння того, як формується попит на AI-таланти сьогодні

Зберігайте деталі 📍

🔹Коли? 21 травня о 19:00 за Києвом.
🔹Квиток? Твій донат на суму від 200 грн.
🔹Де? Онлайн-конференція Zoom.

Реєструйтеся за посиланням і доєднуйтеся, аби почути інсайти, які дійсно стануть у пригоді.

🔗https://forms.gle/o9pRFL1FhGN8gdXWA

#Вебінар #Рекрутинг #ПошукРоботи #РоботавІТ #ІТ2026 #Онлайн

Логістика не пробачає затримок. Ви керуєте процесами чи лише наздоганяєте їх?У сучасному світі ефективність логістики – ...
06/05/2026

Логістика не пробачає затримок. Ви керуєте процесами чи лише наздоганяєте їх?

У сучасному світі ефективність логістики – це справжній забіг на витривалість, де кожна хвилина простою на терміналі перетворюється на прямі збитки.

Поки ви чекаєте на оновлення даних, ваші прибутки можуть "танути" в чергах. Саме тому лідери ринку переходять від простих таблиць обліку до автономних АІ-агентів.

Чому ж АІ-агенти поступово стають фундаментом сучасних ланцюгів постачання?

🔹 Агент аналізує тисячі факторів (від штормових попереджень до заторів у портах) і автоматично переброньовує транспорт.
🔹 Миттєва валідація митних декларацій, що повністю виключає людський фактор.
🔹 Мінімізація порожніх пробігів та витрат на пальне завдяки надточному моделюванню завантаження.

Сьогодні розумна автоматизація – це єдиний шлях до масштабування. У світі, де швидкість вирішує все, АІ-агенти стають вашою головною конкурентною перевагою.

Щоб дізнатися ще більше переваг саме для вашого бізнесу, читайте наш огляд топових АІ-рішень для логістики за посиланням:

🔗https://bit.ly/48ImHC5

#Блог #ШІдляБізнесу #Логістика #ШІЛогістика

Квітень приніс стільки новин, що важко втримати все в голові 🤯А в нашій команді люблять виклики – тому Олександр Столярч...
05/05/2026

Квітень приніс стільки новин, що важко втримати все в голові 🤯

А в нашій команді люблять виклики – тому Олександр Столярчук, General Manager of AI Department, вже проаналізував головні події місяця, щоб у вас була змога дізнатися про найважливіше 😎

👉 Наприклад, які моделі записали в game-changers весни, чим Grok таки відрізняється від конкурентів і чому Meta обирає GPU замість людей.

Відповіді вже зібрані в одному місці.

Тож ставте на паузу таски і читайте повний матеріал на Speka (це лише 5 хвилин вашого часу!)

🔗https://bit.ly/4ntWWf7

#Медіа #Новини #НовиниШІ #ШІ #ШІМісяця

Ідеальних кандидатів не існує... але є "ті самі"Саме цього нас навчили 10 років в IT-рекрутингу.Окрім математики та коду...
23/04/2026

Ідеальних кандидатів не існує... але є "ті самі"

Саме цього нас навчили 10 років в IT-рекрутингу.

Окрім математики та коду, такі кандидати чітко розуміють цілі вашого бізнесу. З 2016 року ми в Data Science UA допомагаємо компаніям знаходити саме таких людей.

Чому клієнти обирають нас?

🔹 3,000+ успішних кейсів: від всесвітньо відомих tech-стартапів, як Reface, до великих enterprise-рішень
🔹 Перші кандидати вже за 7 днів
🔹 Якісний найм незалежно від локації, стеку чи складності проєкту
🔹 Гарантія якості: якщо кандидат усе ж не підходить – знайдемо кращий метч
🔹 Повний цикл рекрутингу: від глибокого технічного скринінгу до онбордингу

Ми знаємо ринок зсередини та розуміємо, як знаходити тих, хто не шукає роботу на відкритих платформах.

Шукаєте "того самого" кандидата?
Data Science UA відкрита до нових рекрутинг-проєктів – до вашої команди мрії залишився лише один крок 👇🏻

📩 [email protected]

Як LLM приносять вимірювані результати в бізнесі?"Впроваджуйте AI" – так нині виглядають сотні заголовків, але мало хто ...
20/04/2026

Як LLM приносять вимірювані результати в бізнесі?

"Впроваджуйте AI" – так нині виглядають сотні заголовків, але мало хто пояснює, якою насправді має бути кінцева мета інтеграції. Тож якщо ви шукали чітку відповідь – вона тут.

🔹 У клієнтській підтримці AI-чатботи обробляють рутинні запити, тоді як фахівці працюють лише з тими кейсами, де справді потрібна їхня участь. У результаті навантаження на команду зменшується на 60-70% (McKinsey & Company).

🔹 У створенні контенту 500 описів товарів можна згенерувати мовною моделлю за один день. Копірайтери лише додають фінальні штрихи.

🔹 Для перевірки контрактів у зовнішньоекономічній діяльності системи виявляють ризики, нетипові умови та ключові дати. Юридичні команди отримують структурований висновок замість 40 сторінок "сирого" тексту.

🔹 Співробітники отримують миттєві відповіді від корпоративного АІ-асистента з посиланнями на джерела. Завдяки цьому HR може зосередитися на змістовній комунікації, не витрачаючи час на типові запитання.

Це лише кілька з найбільш показових прикладів, частину з яких команда Data Science UA вже впроваджувала на практиці!

Хочете знайти релевантний кейс для свого бізнесу? Повний розбір – у нашій новій статті 👇

🔗Читайте зараз: https://bit.ly/42nN64l

#ШІ #МовніМоделі #ШідляБізнесу #БізнесГайд #Гайд

Завод чипів від Маска, свіжі моделі звідусіль та прорив Google👉🏻 Так, березень однозначно запам'ятався багатьма яскравим...
07/04/2026

Завод чипів від Маска, свіжі моделі звідусіль та прорив Google
👉🏻 Так, березень однозначно запам'ятався багатьма яскравими подіями в АІ!

Тримайте трохи контексту:

✳️ Маск поєднує ресурси Tesla, SpaceX і xAI для будівництва спільного заводу Terafab, який має стати найбільшим виробництвом чипів в історії. У Ілона, здається, надто амбіційна мета – 1 терават обчислювальної потужності на рік.

✳️ Серед головних нейроновинок місяця: Lyria 3 Pro, Cohere Transcribe та Suno v5.5.

✳️ Google запропонували метод стискання KV-кешу – робочої пам'яті, яку модель використовує під час генерації, щонайменше у 6 разів, без втрати якості. Але є нюанс...

Який?
Найцікавіші подробиці й ще більше апдейтів березня знайдете у новому випуску щомісячного AI Digest Олександра Столярчука, General Manager of AI Department @ Data Science UA!

🔗Читати повний дайджест: https://bit.ly/4dzHo6w

#ШІ #Дайджест #ШІНовини

31/03/2026

Офіційно завершуємо Q1 традиційним All-Hands!

Минулого тижня вся команда Data Science UA зібралася, щоб синхронізуватися щодо результатів, пріоритетів і подальших кроків.

👉За цей час до нас приєдналися 7 нових спеціалістів – і показово, що більшість із них підсилила саме AI-департамент. Це напряму відображає ринковий тренд і структуру запитів від клієнтів.

У проєктах чітко виділився один із головних драйверів – computer vision. Саме тут зараз найбільше запитів і найцікавіші задачі. І якщо дивитися на вхідний потік, попит на досвідчених AI-фахівців лише набирає обертів 👀

Ми заходимо в Q2 не з планами, а з уже сформованим пайплайном і конкретним фокусом.

А якщо ви хочете так само зайти в АІ, давайте поговоримо: [email protected] 📩

#Команда #Зустріч #ШІ #ІТБізнес

Ви знаєте, скільки клієнтів піде від вас протягом наступних 90 днів?Більшість компаній – ні. Мільйони доларів витрачають...
24/03/2026

Ви знаєте, скільки клієнтів піде від вас протягом наступних 90 днів?

Більшість компаній – ні. Мільйони доларів витрачаються на залучення клієнтів, і лише мала частина – на розуміння, чому вони йдуть. Компанії, які ігнорують поведінкові сигнали клієнтів, втрачають до 15% доходу щорічно (worldmetrics).

AI вирішує саме цю проблему з інтерпретацією даних. Різниця між «конверсія 2%» і «8 000 користувачів кидають кошик через незручну форму оплати» – це різниця між метрикою та рішенням.

На практиці сегментація стає поведінковою, а не демографічною. Відтік перестає бути сюрпризом: моделі бачать мікросигнали задовго до рішення клієнта.

Ми підготували для вас гайд: архітектура, інструменти, метрики та реальні кейси впровадження AI-аналітики у 2026 році.

Якщо зараз оцінюєте, куди рухатися з даними клієнтів – точно варто прочитати 👇

https://bit.ly/4bujKqz


#ШІ #Персоналізація #ШІАналітика #Клієнти #Бізнес #Гайд

AI мав дати результат. Натомість нічого не спрацювало.Що ж пішло не за планом?👉Ми бачили одні й ті самі 3 помилки, які з...
19/03/2026

AI мав дати результат. Натомість нічого не спрацювало.

Що ж пішло не за планом?

👉Ми бачили одні й ті самі 3 помилки, які зупиняють AI-проєкти ще до повноцінного запуску, в різних індустріях, компаніях і командах. Після – вони очевидні, а на старті – непомітні.

Якщо ви зараз запускаєте AI-ініціативу (або намагаєтеся розібратися, чому не спрацювала попередня), відповіді на ваші питання можуть бути тут 😉

#ШІ #ПомилкиІнтеграції #ЕкспертнийОгляд #ШІуБізнесі

Як нам вдалося досягти на 20% кращих результатів, ніж в існуючих альтернатив у галузі ритейл-аудиту?У багатьох роздрібни...
06/03/2026

Як нам вдалося досягти на 20% кращих результатів, ніж в існуючих альтернатив у галузі ритейл-аудиту?

У багатьох роздрібних мережах аудит полиць досі проводиться вручну.
👉 Це ідеальна можливість для автоматизації, але сучасні полиці магазинів на диво складні для АІ: майже ідентична упаковка, погане освітлення та товари, частково приховані один за одним.

Разом із командою ShelfSet ми працювали над вирішенням цієї проблеми, розробляючи високоточну модель ідентифікації товарів для їхньої системи Retail Audit.

Ми впровадили детальний підхід до розпізнавання товарів на основі технології Object Detection, здатний ідентифікувати продукти безпосередньо на зображеннях полиць.

У результаті отримана SOTA-модель здатна:

✅ виявляти товари на полицях
✅ візуально виокремлювати товари на полицях
✅ структурувати дані з полиць для подальшої аналітики

Хочете дізнатися, чи може подібна CV-модель працювати у вашій ніші? Залиште "+" у коментарях!

Ви ритейлер? Дізнайтеся більше про цей кейс і протестуйте рішення:
🔗 https://bit.ly/4cy8Scg

#ШІ #Кейс #Ритейл #РоздрібнаТоргівля #АвтоматизаціяАудиту

Новий випуск щомісячного AI Digest від Олександра Столярчука, Head of AI у Data Science UA, вже тут 🔴Якщо вам бодай раз ...
11/02/2026

Новий випуск щомісячного AI Digest від Олександра Столярчука, Head of AI у Data Science UA, вже тут 🔴

Якщо вам бодай раз спадали на думку питання:

✅ Що саме AI робить у наших поштових скриньках і чи безпечно це?
✅ Скільки ще триватиме дефіцит чипів пам’яті?
✅ Чи домінують LLM у сфері математики і... охорони здоров’я?
✅ І що взагалі відбувається в AI-індустрії просто зараз?

Тоді цей дайджест точно вартий вашої уваги.

Січень приніс низку подій, які формують напрям розвитку AI, інколи непомітно, а інколи доволі відчутно. Ми зібрали найважливіші оновлення в одному стислому огляді, щоб вам не довелося переглядати десятки новинних заголовків.

Приділіть кілька хвилин тому новинам, які справді мають значення, а не просто справляють враження.
Посилання – у коментарях 🔗

#ШІ #Оновлення #ШІНовини #ШІДайджест #СіченьШІ

Address

Майдан Незалежності, 2, Київ
Kyiv
01012

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Data Science UA posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Data Science UA:

Share