AI Practix

29/04/2025

Thông báo DeepMec - AI Kiểm Tra Triệu Chứng đã có bản cập nhật mới – 0.2.1!

Chúng tôi vừa ra mắt bản cập nhật nhẹ v0.2.1 với một số cải tiến nhỏ về UI/UX, giúp trải nghiệm mượt mà và thân thiện hơn:

- Landing page gần gũi hơn, đầy đủ hơn.
- Light mode: nền xanh siêu nhẹ thay cho nền trắng, chữ xám đậm thay cho đen hoàn toàn -> dễ đọc hơn.
- Dark mode: nền xám đậm thay cho đen hoàn toàn nhìn đỡ chói mắt hơn.

Hãy thử ngay tại: https://deepmec.com

Cảm ơn bạn đã đồng hành và đóng góp ý kiến để DeepMec ngày càng tốt hơn! 🙌

Tư vấn triệu chứng chính xác - Hiểu bệnh tức thì

26/04/2025

DeepMec là trợ lý AI y tế giúp bạn hiểu rõ các triệu chứng sức khỏe nhanh chóng và dễ dàng, mà không cần cài đặt ứng dụng.

Cách làm: https://youtube.com/shorts/vmsb6opYiVw

Bạn muốn thử?
🌐 Truy cập ngay: https://deepmec.com

Tìm hiểu thêm tại: https://www.facebook.com/deepmec.ai.agent

DeepMec là trợ lý AI y tế giúp bạn hiểu rõ các triệu chứng sức khỏe nhanh chóng và dễ dàng, mà không cần cài đặt ứng dụng.🌐 Truy cập ngay: https://deepmec.c...

21/02/2019

https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle

Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!! - kmario23/deep-learning-drizzle

16/10/2018

https://towardsdatascience.com/pytorch-vs-tensorflow-spotting-the-difference-25c75777377b

In this post I want to explore some of the key similarities between PyTorch and TensorFlow

06/09/2018

A good comparison!
Personally, I love the architecture of faster R-CNN so much. Related to speed, you can change the network to smaller one to improve. You might also sample frame. In our experience, if the video is 60 FPS, you don't need use all of them for detection. You may use each 5 frame for predict and track on other frames.

How do you think? What is your favorite technique for detection?

It is very hard to have a fair comparison among different object detectors. There is no straight answer on which model is the best. For…

31/05/2018

https://techburst.io/mxnet-the-real-world-deep-learning-framework-2690e56ef81f

The Deep Learning Hype

31/05/2018

With this approach, the accuracy will improve when compare to use only RGB frame.
We can also replace 3D pose with 2D pose using OpenPose: https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
Or AlphaPose.
https://arxiv.org/pdf/1703.09783.pdf

13/11/2017

Biking is the new standing.

28/09/2017

The first posts about theory is coming! We decided to write all theories necessary from image formation, image processing to pattern recognition, ... for easier to understand our posts related to the real computer vision, AI projects.
We have not a lot of time for writing, so subscribe Booppey Computer Vision Blog for easy to read new posts if that interests you.
Thank you and enjoy your reading...

The image formation process produced a particular image given a set of lighting properties, surface conditions, camera properties.