http://devpro.edu.vn/, https://www.facebook.com/groups/devpro.sjc

DevPro Edu, Tầng 3, Số 147, Phố Mai Dịch, Cầu giấy, Hanoi (2026)

06/05/2026

“𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗺𝗮̣𝗻𝗵 𝘃𝗮̣̂𝘆… 𝘀𝗮𝗼 𝗰𝗼̂𝗻𝗴 𝘁𝘆 𝘃𝗮̂̃𝗻 𝘁𝘂𝘆𝗲̂̉𝗻 𝗺𝗮𝗻𝘂𝗮𝗹?”

Vì sao vẫn cần manual tester? Đây là một trong những hiểu lầm phổ biến nhất khi mới tìm hiểu về ngành testing.

Nhiều bạn nghĩ rằng: Automation tốt hơn → Manual sẽ bị thay thế

Nhưng thực tế trong doanh nghiệp lại không như vậy. Không phải cái gì cũng automation được.

Manual testing vẫn giữ vai trò rất quan trọng:

* Khi sản phẩm vừa phát triển → cần test tay để hiểu hệ thống
* Khi feature còn mới → chưa đủ ổn định để viết automation
* Khi logic phức tạp → cần tư duy kiểm thử linh hoạt
* Khi đánh giá trải nghiệm người dùng → máy không thể thay thế

👉 Có những lỗi chỉ có thể phát hiện khi bạn “dùng thử như người dùng thật”

Trong khi đó, automation testing phát huy giá trị khi:

* Cần kiểm thử lặp lại nhiều lần (regression test)
* Dự án có nhiều test case, quy mô lớn
* Cần tối ưu thời gian release và giảm sai sót

Nếu nhìn đúng bản chất:

* Manual giúp bạn hiểu sản phẩm
* Automation giúp bạn tối ưu quy trình

Trong một team thực tế:

* Manual tester: phân tích yêu cầu, viết test case, kiểm thử khám phá
* Automation tester: xây dựng hệ thống test tự động, tối ưu pipeline

👉 Hai vai trò này bổ trợ cho nhau, không thay thế nhau

Vậy nên học gì? Nếu bạn là người mới:
👉 Bắt đầu với manual testing để xây nền tảng

👉 Tham khảo khóa học tại DevPro: https://devpro.edu.vn/khoahoc/manual-test

Khóa học đi từ tư duy kiểm thử → thực hành test → dự án thực tế để có thể đi làm

-Sau khi đã có nền tảng:

👉 Nâng cấp lên automation để mở rộng cơ hội nghề nghiệp
https://devpro.edu.vn/khoahoc/khoa-auto-test

Lộ trình học từ Java → Selenium → xây dựng project test tự động như trong doanh nghiệp

Manual là bước khởi đầu. Automation là bước phát triển

Nếu bạn đang định hướng theo testing, điều quan trọng không phải là chọn 1 trong 2 mà là đi đúng lộ trình

Bạn đang ở giai đoạn nào? 👇

Comment “TEST” để DevPro gửi bạn roadmap học tester từ 0 → đi làm 🚀

05/05/2026

🚀 VÌ SAO TESTER BIẾT CODE LƯƠNG TĂNG NHANH?

Tester không phải người "ngồi click dạo" cả ngày. Thực tế, kiểm thử đang chia thành hai thái cực rất rõ rệt:

1️⃣ Manual Testing (Kiểm thử thủ công)
Cách làm: Click tay, nhập liệu, check UI thủ công.
Đặc điểm: Không yêu cầu biết code, dễ bắt đầu cho người mới.
Rào cản: Công việc dễ lặp lại, khó mở rộng quy mô (scale) và quan trọng nhất là…mức lương thường tăng chậm.

2️⃣ Automation Testing (Kiểm thử tự động)
Cách làm: Viết script (code) để máy tự chạy bộ test.
Công cụ: Sử dụng các framework mạnh mẽ như Selenium, TestNG, JUnit.
Hiệu quả: Chạy hàng trăm test case chỉ trong vài phút, giảm tối đa sai sót từ con người và đẩy nhanh tiến độ release sản phẩm.

Có thể hiểu:
Manual: Dùng sức người là chính.
Automation: Dùng tư duy logic và kỹ năng lập trình.

💡 Vậy vì sao tester biết code lương tăng nhanh?

Lương của bạn tăng vọt không phải vì bạn "biết code", mà vì những giá trị bạn mang lại:

✅ Bạn không chỉ "test", bạn "xây dựng hệ thống": Bạn thiết kế bộ công cụ để tự động hóa quy trình, giúp Team tiết kiệm hàng nghìn giờ làm việc.
✅ Hiểu sâu hệ thống: Khi biết code, bạn không chỉ nhìn thấy bề nổi (UI), bạn hiểu được luồng dữ liệu (Flow), Backend và các API hoạt động ra sao.
✅ Lộ trình thăng tiến rộng mở: Dễ dàng chuyển hướng sang các vị trí cao cấp như SDET (Software Development Engineer in Test), hoặc thậm chí là rẽ ngang sang Developer nếu muốn.

Manual Tester là "người dùng thử".
Automation Tester là "người chế tạo công cụ kiểm soát chất lượng".

🔥 BÀI TOÁN THỰC TẾ

Thị trường không thiếu Tester, nhưng vẫn rất cần Tester biết code.

Hãy thử đặt mình vào vị trí chủ doanh nghiệp: Trong cùng một dự án, bạn sẽ trả lương cao hơn cho ai?
A: Test thủ công được 10 case/ngày.
B: Viết script chạy tự động 100 case/ngày.

Nếu bạn đang bắt đầu với IT hoặc đang là Manual Tester: Đừng dừng lại ở việc "biết test". Hãy nâng cấp ngay kỹ năng với Java/C #.. các Automation Framework để không bị bỏ lại phía sau.
Tham khảo 2 khóa Test: https://devpro.edu.vn/khoahoc/khoa-auto-test
https://devpro.edu.vn/khoahoc/manual-test

💬 Comment "AUTO"nếu bạn muốn mình gửi Roadmap chi tiết từ Manual sang Automation Tester nhé!

04/05/2026

👉 “Đây là checklist tuyển dụng thật (không phải lý thuyết trường).”

Nếu bạn đang học Backend Java mà vẫn mơ hồ:“Học cái gì để đi làm được?”
Backend Java hiện nay không còn là sân chơi của những ai chỉ biết mỗi "System.out.println". Thị trường đang thanh lọc rất mạnh. Để không bị "ghost" CV, các bạn cần trang bị một lộ trình thực chiến, bám sát những gì các doanh nghiệp đang tìm kiếm.

Dưới đây là checklist tuyển dụng thực tế mà các sếp Tech Lead thường dùng để "check trình" ứng viên:
👉 “Đây là checklist tuyển dụng thật (không phải lý thuyết trường).”

Nếu bạn đang học Backend Java mà vẫn mơ hồ:
“Học cái gì để đi làm được?”
Thì đây là thứ bạn thực sự cần — không phải giáo trình dài 500 trang, mà là những gì nhà tuyển dụng nhìn vào CV của bạn.

1. Java core – nền móng không vững là gãy ngay

Không cần học lan man, nhưng bắt buộc phải chắc:

* OOP (class, object, kế thừa, đa hình…)
* Exception handling
* Collections (List, Set, Map…)
* Stream API (cái này đi làm dùng rất nhiều)

Học thuộc lý thuyết nhưng không code đủ → phỏng vấn dễ fail.

2. Spring Boot – gần như là bắt buộc

Backend Java hiện tại, 10 job thì 8 job dùng Spring.

Bạn cần:

- REST API (CRUD là tối thiểu)
- Spring Data JPA / Hibernate
- Dependency Injection (hiểu bản chất, không chỉ dùng)
- Validation, xử lý lỗi
Không cần học hết Spring, nhưng phải build được 1 project hoàn chỉnh.

3. Database – đừng chỉ biết SELECT *

Ít nhất phải nắm:

- SQL cơ bản + JOIN
- Thiết kế database (normalization cơ bản)
- Index là gì, khi nào cần

Đi làm không ai hỏi “viết câu SQL”, họ hỏi: “tại sao query của em chậm?”

4. Git – kỹ năng sống còn

- commit, branch, merge
- resolve conflict
Đi làm mà không biết Git = tự cô lập bản thân.

5. API & HTTP – hiểu để debug

- HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE…)
- Status code (200, 400, 500…)
- JSON request/response

Backend không hiểu HTTP thì giống như tài xế không hiểu luật đường.

6. Một project đủ “đi xin việc”

Không cần nhiều, nhưng phải:

- Có login / auth
- Có database thật
- Code sạch, dễ đọc
- Có README rõ ràng

Project chính là “bằng cấp thật” của bạn.

7. Bonus (có là lợi thế lớn)

* Docker cơ bản
* CI/CD khái niệm
* Design pattern (biết áp dụng, không phải học thuộc)
* Ngoại ngữ

❌ Học lan man: tốn thời gian vẫn không xin được việc
✅ Học đúng checklist: 4–6 tháng có thể apply intern/fresher.

Nếu bạn đang:

* Học mãi không biết mình thiếu gì
* Code được nhưng không tự tin đi phỏng vấn
* Hoặc cần người đi trước chỉ rõ từng bước

Thì có thể tham khảo lộ trình + khóa học tại Devpro: https://devpro.edu.vn/khoahoc

Ở đây không chỉ có Java, mà còn có:

* C # backend
* Android
* Và các lộ trình thực chiến khác

Học để đi làm, không phải học để “biết thêm”. Backend Java không khó. Chỉ khó ở chỗ: bạn có đi đúng đường ngay từ đầu hay không.

03/05/2026

👉 “Nếu phải chọn 1 skill sống sót 5 năm tới?”
Chỉ được chọn 1:

- Coding
- Testing
- AI tools
- English

Không có đúng – sai.
Nhưng thực tế:

- Biết code mà không biết dùng AI → chậm hơn người khác
- Biết AI mà không hiểu code → khó đi xa
- Không có English → tự giới hạn cơ hội
- Testing → ít hype nhưng luôn có đất sống

Tại Devpro, không chọn hộ bạn → mà giúp bạn hiểu nên chọn gì, đi theo hướng nào
Comment số bạn chọn + lý do 👇
Xem đa số đang nghiêng về đâu

30/04/2026

👉 “AI cho bạn câu trả lời, mentor cho bạn hướng đi.”

Thời điểm này, học IT chưa bao giờ “dễ bắt đầu” đến thế.

Chỉ cần mở ChatGPT hay dùng GitHub Copilot → bạn có thể viết code, làm project, thậm chí build cả sản phẩm.

Nhưng nghịch lý là…

👉 Càng nhiều AI, càng nhiều người học… nhưng càng nhiều người bỏ cuộc giữa chừng.

AI giúp bạn “làm được” rất nhanh. Nhưng không giúp bạn biết:

- Mình đang ở level nào
- Kiến thức nào là quan trọng
- Code như vậy có đúng chuẩn doanh nghiệp chưa
Và… học tiếp cái gì để đi làm được

👉 Bạn có thể đi rất nhanh. Nhưng lại đi… sai hướng

Một mentor thì khác. Họ không chỉ đưa bạn đáp án
Họ giúp bạn:

- Hiểu bản chất vấn đề (không phải copy code)
- Biết mình đang thiếu gì để bù đúng chỗ
- Tránh những sai lầm mà người mới gần như ai cũng mắc
Và quan trọng nhất: đi con đường ngắn hơn để tới job thật

Thực tế ở DevPro, rất nhiều bạn:

👉 Tự học 6–8 tháng không ra được sản phẩm
👉 Nhưng khi có mentor kèm
→ 2–3 tháng đã có project đủ để đi phỏng vấn

Không phải vì các bạn kém. Mà vì trước đó… không ai chỉ đúng hướng

AI là công cụ. Mentor là người dẫn đường

Một bên giúp bạn tăng tốc
Một bên đảm bảo bạn không lạc đường

👉 Kết hợp đúng = đi nhanh và đi xa

Nếu bạn đang:

- Học nhiều nhưng vẫn mơ hồ
- Code được nhưng không tự tin
- Không biết mình đã đủ để đi làm chưa

Thì có lẽ… thứ bạn thiếu không phải là AI

Mà là một người đi trước nói cho bạn biết: “Đi hướng này mới đúng.”

Tham khảo các khóa học tại https://devpro.edu.vn/khoahoc hoặc ib để được tư vấn.

29/04/2026

📢 Devpro thông báo lịch nghỉ lễ 30/4 – 1/5

Devpro xin gửi tới quý học viên và đối tác lịch nghỉ lễ như sau:
🗓 Thời gian nghỉ: Thứ 5, Thứ 6, Thứ 7 & Chủ nhật ( từ ngày 30/4 đến hết ngày 03/5)
⏰ Thời gian làm việc trở lại: Thứ 2 ngày 04/05

Trong thời gian nghỉ, các kênh tư vấn và hỗ trợ có thể phản hồi chậm hơn bình thường. Devpro sẽ tiếp nhận và xử lý ngay khi quay lại làm việc.

Cảm ơn quý học viên và đối tác đã luôn tin tưởng và đồng hành cùng Devpro ❤️
Chúc mọi người có kỳ nghỉ lễ vui vẻ, an toàn và nhiều năng lượng

29/04/2026

📢 Sắp hết hạn ưu đãi học phí tại DevPro

Chỉ còn vài ngày nữa là chương trình giảm học phí sẽ kết thúc (đến 01/05). Nếu bạn đang:

- Muốn học IT nhưng còn chần chừ
- Sợ học xong vẫn không đi làm được
- Thiếu định hướng, không biết bắt đầu từ đâu

Thì đây là thời điểm dễ vào nhất:
👉 Học phí đang được hỗ trợ mạnh
👉 Lộ trình có người kèm, không phải tự bơi
👉 Tập trung thực chiến để đi phỏng vấn được luôn

Nhiều người cứ nghĩ “để sau cũng được”. Nhưng thực tế… sau thường là không bao giờ bắt đầu.

⏳ Còn 3 ngày cuối để giữ ưu đãi

Inbox ngay để được tư vấn lộ trình phù hợp và giữ suất trước 01/05.

28/04/2026

👉 “Học Dev bao lâu thì h.a.c.k được Facebook?” 😭

Nghe buồn cười… nhưng ai mới học code cũng từng hỏi mấy câu kiểu ngây thơ như này.

“Học HTML xong được coi là lập trình viên rồi đúng không ?”
→ HTML mới là… phần nhập môn thôi 😅
“Học nhanh 1 tháng đi làm được chưa?”
→ 1 tháng thường chỉ đủ để… nhận ra mình chưa biết gì
“Em học Java xong làm được game không?”
→ Còn chưa hiểu OOP là gì…
“AI viết code hết rồi, học làm gì nữa?”
→ Không hiểu code → AI trả về cũng không biết đúng sai
“Không giỏi toán có học IT được không?”
→ Không cần giỏi toán, nhưng cần tư duy + kiên trì

Thực ra, hỏi mấy câu này không sai.
Ai bắt đầu cũng từng bắt đầu từ đâu đó.

Sai là…
👉 Dừng lại ở việc hỏi
👉 Và nghĩ rằng học code là chuyện “dễ ăn”
IT không khó…
Nhưng cũng không có chuyện “1 tháng đi làm”, “AI làm hộ hết”.

Muốn đi nhanh hơn → cần học đúng cách ngay từ đầu
Không thì rất dễ ảo tưởng mình đang giỏi 😶

27/04/2026

Dùng AI để học nhanh là đúng
Nhưng không có nền tảng → đi làm vẫn….

25/04/2026

🔥 DEV NÊN DÙNG CHATGPT THẾ NÀO CHO ĐÚNG?

👉 “Dùng AI sai cách = học chậm hơn.”

Mình gặp khá nhiều bạn học lập trình, và có một điều rất rõ:

Cùng dùng ChatGPT, nhưng kết quả lại khác nhau hoàn toàn.

Có người dùng 3 tháng tiến bộ rất nhanh.
Có người dùng 3 tháng… gần như không học được gì.

Vấn đề không nằm ở AI. Mà nằm ở cách bạn dùng nó.

AI đang thay đổi cách Dev làm việc nhanh hơn nhiều người nghĩ.

* Theo khảo sát Developer Survey gần nhất của Stack Overflow:
👉 Hơn 70% lập trình viên đã sử dụng AI tools trong công việc hàng ngày
https://survey.stackoverflow.co/](https://survey.stackoverflow.co/)

* Nghiên cứu về GitHub Copilot từ GitHub cho thấy:
👉 Dev có thể hoàn thành task nhanh hơn tới 55% khi có AI hỗ trợ
https://github.blog/](https://github.blog/)

Nhưng có một góc nhìn khác, thực tế hơn.

* Theo báo cáo “State of Testing 2025” của Testlio:
👉 Khoảng 40% tester đã sử dụng AI (như ChatGPT) trong quá trình test
https://www.testlio.com/blog/test-automation-statistics](https://www.testlio.com/blog/test-automation-statistics)

* Báo cáo World Quality Report 2025 của Capgemini cho thấy:
👉 ~90% doanh nghiệp đang thử nghiệm hoặc triển khai AI
👉 Nhưng chỉ ~15% thực sự áp dụng ở quy mô lớn
https://www.capgemini.com/us-en/news/press-releases/world-quality-report-2025-ai-adoption-surges-in-quality-engineering-but-enterprise-level-scaling-remains-elusive/](https://www.capgemini.com/us-en/news/press-releases/world-quality-report-2025-ai-adoption-surges-in-quality-engineering-but-enterprise-level-scaling-remains-elusive/)

Vậy nên câu chuyện không còn là “có nên dùng AI không”. Mà là: dùng thế nào cho đúng.

Mình thấy có 2 kiểu Dev rất rõ.

- Kiểu thứ nhất: gặp bài là hỏi AI ngay.
- Copy code → chạy được → xong.

Nghe thì nhanh. Nhưng sau 1 thời gian, bạn sẽ thấy mình bị “đứng lại”.
Vì bạn không thực sự hiểu mình đang làm gì.

Kiểu thứ hai: dùng AI như một mentor.

Họ vẫn tự làm trước.
Khi bí, họ không hỏi “viết code cho tôi”, mà hỏi “gợi ý hướng giải”, “review giúp logic”, “có cách nào tối ưu hơn không”.
Cùng là ChatGPT, nhưng cách dùng khác → kết quả khác.

Một nguyên tắc DevPro hay nói với học viên:

AI nên là người hướng dẫn, không phải người làm hộ.

Thực tế, nếu dùng đúng cách, ChatGPT rất mạnh:

* Giải thích code theo cách dễ hiểu
* Gợi ý hướng giải bài toán
* Review code và chỉ ra lỗi
* So sánh nhiều cách làm Nhưng nếu bạn biến nó thành “công cụ copy code”…thì bạn đang tự làm chậm chính mình.

Điều nguy hiểm nhất không phải là AI. Mà là cảm giác “mình đang học rất nhanh”… trong khi thực tế thì không.

Nên nếu bạn đang học Dev, thử tự hỏi một câu: mỗi lần dùng ChatGPT xong…bạn hiểu thêm, hay chỉ có thêm code?

👉 Học lập trình bây giờ không chỉ là học code, mà là học cách làm việc cùng AI ngay từ đầu.

Tại DevPro, các khóa lập trình cũng đi theo hướng đó. Không chỉ dạy kiến thức nền và dự án thực tế, mà còn hướng dẫn cách dùng ChatGPT đúng cách: để học nhanh hơn, hiểu sâu hơn, và không bị phụ thuộc.

👉 Tham khảo các khóa học tại đây: https://devpro.edu.vn/khoahoc

Một số hướng học nổi bật:

* Lập trình C/C++ cho người mới
* Java Web / Spring Boot Fullstack
* ReactJS Fullstack
* Manual Test / Auto Test
* C # .NET, Mobile Kotlin

Các khóa đều đi từ số 0 → có dự án thực tế → hỗ trợ CV & phỏng vấn

AI không làm bạn giỏi hơn. Cách bạn dùng AI mới quyết định điều đó.

📩 Nếu bạn cần lộ trình học Dev từ số 0 (có hướng dẫn dùng AI đúng ngay từ đầu), nhắn DevPro hỗ trợ

24/04/2026

🔥 AI CÓ THAY TESTER KHÔNG?

👉 “Tin buồn: AI đang test tốt hơn bạn.
Tin vui: vẫn cần con người — nếu bạn biết điều này.”

Dạo gần đây mình nói chuyện với khá nhiều học viên đã, đang và sẽ học Tester, và câu hỏi lặp lại nhiều nhất vẫn là:

“AI như này thì vài năm nữa Tester còn cơ hội không?”

Nó vẫn còn — nhưng không dành cho tất cả.

AI đang đi vào ngành test nhanh hơn nhiều người nghĩ.

- Theo báo cáo “State of Testing 2025” của Testlio
https://www.testlio.com/blog/test-automation-statistics?utm_source=chatgpt.com
khoảng **40% tester đã sử dụng AI (như ChatGPT) trong quá trình test**, chủ yếu để viết test case và hỗ trợ automation.
- Trong khi đó, báo cáo *World Quality Report 2025* của Capgemini
https://www.capgemini.com/us-en/news/press-releases/world-quality-report-2025-ai-adoption-surges-in-quality-engineering-but-enterprise-level-scaling-remains-elusive/?utm_source=chatgpt.com
cho thấy gần 90% doanh nghiệp đang thử nghiệm hoặc triển khai AI trong quality engineering, nhưng **chỉ ~15% thực sự áp dụng ở quy mô lớn**.

Những việc như viết test case, generate data hay chạy regression test — AI làm nhanh hơn con người là chuyện có thật. Nhưng không phải ai cũng tận dụng được nó.

Theo Forbes Technology Council https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/15/the-state-of-testing-in-2025-the-ai-adoption-gap/?utm_source=chatgpt.com
AI hiện tại chủ yếu hỗ trợ tăng tốc (gợi ý test, phân tích log, generate idea), nhưng con người vẫn là người ra quyết định cuối cùng.

Vậy nên, câu hỏi không còn là “AI có thay Tester không”.

Mà là: bạn đang là kiểu Tester nào.

Nếu bạn chỉ test theo checklist, làm theo yêu cầu có sẵn, không hiểu hệ thống vận hành ra sao… thì sớm muộn cũng bị thay — kể cả chưa cần đến AI.

Ngược lại, nếu bạn hiểu flow, hiểu người dùng, biết đặt câu hỏi “nếu có lỗi thì nó sẽ xảy ra ở đâu?”, và biết tận dụng AI để làm nhanh phần lặp lại… thì bạn lại đang có lợi thế.

Trong quá trình giảng dạy, DevPro hay nói với học viên: AI chỉ test tốt những gì đã được nghĩ ra. Còn Tester giỏi là người tìm ra những thứ chưa ai nghĩ tới.

Điều đáng lo nhất không phải là AI thay bạn.

Mà là một người khác — cũng là Tester như bạn — nhưng họ biết dùng AI.

Họ làm nhanh hơn.
Họ tối ưu tốt hơn.
Và họ có nhiều thời gian hơn để nghĩ sâu.

Nên nếu đang học hoặc muốn theo Tester, có một điều nên làm càng sớm càng tốt. Đừng học theo cách cũ nữa.
👉 Học Tester tại DevPro là học trên dự án thật và biết dùng AI để test nhanh, hiệu quả — đúng thứ doanh nghiệp đang cần.

💡 AI không giết nghề Tester.
Nó đang khiến nghề này “khó hơn một chút” — nhưng cũng đáng giá hơn rất nhiều.

💬 Nếu đặt bạn vào vị trí tuyển dụng:

Bạn sẽ chọn một Tester chỉ biết test tay, hay một người biết tận dụng AI và hiểu hệ thống?

Chia sẻ góc nhìn của bạn nhé 👇

📩 Nếu bạn cần lộ trình học Tester từ số 0 → đi làm (có cả AI), cứ nhắn đội ngũ tư vấn DevPro được hỗ trợ.

23/04/2026

👉 “IT có còn dễ xin việc năm 2026 không?”

Thời kỳ "cứ biết Code là có Job" từ lâu đã không còn. Nhưng nếu bạn thấy hàng nghìn người kêu thất nghiệp, trong khi doanh nghiệp vẫn đỏ mắt tìm người, thì đó không phải là bão hòa. Đó là sự đào thải.

Dạo này lướt đâu cũng thấy 2 kiểu người:

- IT giờ hết thời rồi, học xong thất nghiệp đầy
- Ngành này vẫn thiếu người, lương vẫn cao

Nghe mâu thuẫn… nhưng cả 2 đều đúng 😅 Thực tế là dữ liệu ngoài kia cũng đang nói y hệt vậy.

Một báo cáo của World Economic Forum dự đoán từ nay đến 2030, thị trường có thể tạo ra hàng trăm triệu việc làm mới liên quan đến công nghệ.

Nhưng ở chiều ngược lại, theo thông tin được đăng tải trên Economic Times, riêng mảng AI đang thiếu khoảng 40% nhân lực có đủ kỹ năng.

👉 Vấn đề không nằm ở chỗ “có việc hay không”
👉 Mà nằm ở chỗ: bạn có làm được việc hay không

Bạn sẽ thấy một bức tranh rất quen:

- Có người gửi CV tới rất chỗ → không phản hồi
- Có công ty đăng tuyển cả tháng → không tìm được người phù hợp

Hai chuyện này đang xảy ra song song.

Vì bây giờ:

👉 Biết code cơ bản không còn là lợi thế lớn
👉 Doanh nghiệp cần người làm được việc thật, hiểu vấn đề, tự xử lý được

Thực tế trong thời gian đào tạo và kết nối doanh nghiệp gần đây, DevPro thấy entry-level không còn dễ như trước.

- Công ty hạn chế tuyển fresher hơn
- Ưu tiên người có thể “vào làm được ngay”
- Nếu là người mới → phải có điểm nổi bật (project, tư duy, cách giao tiếp…)

Không còn kiểu: “Em mới học xong, cho em cơ hội” là có thể pass vòng CV dễ như vài năm trước nữa.

💡 IT vẫn là một trong những ngành còn cửa cho nhiều người thực sự muốn:

- Không nhất thiết phải học trường top
- Không phải ai cũng giỏi sẵn từ đầu
- Và cũng không bắt buộc phải có quan hệ

👉 Nhưng nó không phải con đường dễ đi. Một số mảng vẫn đòi hỏi:
- Tư duy logic
- Khả năng học sâu
- Và thời gian tích lũy đủ dài

IT không cần bạn quá giỏi từ vạch xuất phát. Nhưng chắc chắn cần bạn đủ nghiêm túc để đi đến cuối

Nếu bạn đang ở trạng thái:

- Học xong nhưng không biết mình thiếu gì
- Code được nhưng phỏng vấn là “đứng hình”
- CV gửi đi nhưng không có phản hồi

Thì vấn đề không hẳn nằm ở bạn “kém” 👉 Mà là bạn chưa được chuẩn bị đúng các

💡 Để đi làm được trong IT 2026, bạn cần:- Kiến thức bám sát nhu cầu tuyển dụng
- CV + Portfolio rõ ràng, đủ sức cạnh tranh
- Kỹ năng phỏng vấn & trình bày vấn đề
- Và tư duy làm việc, không chỉ là code

👉 Học IT giờ không còn là “học cho biết”. Mà là học để làm được việc

Nếu bạn muốn rút ngắn thời gian “học → có việc”, có thể bắt đầu từ những thứ cơ bản nhất:

- Sửa lại hoàn chỉnh CV
- Làm lại project cho đúng hướng
- Luyện phỏng vấn như đi thi thật

👉 Muốn rút ngắn đường từ “học” → “đi làm”? Tham khảo lộ trình tại DevPro — học bám sát tuyển dụng, luyện CV & phỏng vấn bài bản.
IB DevPro để được tư vấn định hướng nhé

DevPro Edu

06/05/2026

05/05/2026

04/05/2026

03/05/2026

30/04/2026

29/04/2026

29/04/2026

28/04/2026

27/04/2026

25/04/2026

24/04/2026

23/04/2026

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category