VAIPE

02/06/2023

Đại học VinUni vừa nhận giải thưởng ISCN Excellence Awards 2023 với dự án “Sáng kiến phát triển và cung cấp các giải pháp y tế thông minh dễ tiếp cận trên quy mô toàn cầu”.

31/05/2023

The VinUni–Illinois Smart Health Center’s (VISHC) initiative to develop and provide low-cost and accessible digital healthcare solutions on a global scale has been awarded the prestigious 2023 Excellence in Sustainability Award by ISCN (International Sustainable Campus Network). ISCN is a global organization that promotes sustainable development among institutions of higher education. This network was founded in 2007 and currently consists of more than 100 prestigious member institutions from around the world, such as Harvard University, Massachusetts Institute of Technology, Princeton University, University of Pennsylvania, etc.

One notable product of VISHC and partners at BKAI Center and Hanoi University of Science & Technology is “VAIPE: Smart Health Care Support and Monitoring System for Vietnamese People” developed. This is an user-friendly and widely-accessible mobile solution that integrates advanced technologies in the fields of artificial intelligence and data analysis. This solution provides a mobile platform for collecting, managing, and analyzing individual health data. Smartphones will be used to collect and analyze patients’ medication behaviors, heart rate, blood pressure, height, and weight measurements, as well as other vital health indicators such as ECG signals, in order to provide recommendations on safe medication as well as warnings against taking incorrect over-the-counter medicine, and early disease detection.

For more:

https://vinuni.edu.vn/the-first-vietnamese-university-to-receive-the-prestigious-excellence-in-sustainability-award/

https://vietnamnet.vn/vinuni-nhan-giai-iscn-excellence-awards-ve-phat-trien-ben-vung-2149217.html

https://tienphong.vn/vinuni-dai-hoc-dau-tien-cua-viet-nam-nhan-giai-iscn-excellence-awards-ve-phat-trien-ben-vung-post1538848.tpo

08/04/2023

Our work on "FedGrad: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Local Ultimate Gradients Inspection" has been accepted for presentation at the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2023) to be held at the Gold Coast Convention and Exhibition Centre Queensland, Australia, 18-23 June 2023.

FedGrad is a novel backdoor-resistant defense for FL that is resistant to cutting-edge backdoor attacks and performs effectively under heterogeneous client data and a large number of compromised clients. FedGrad is designed as a two-layer filtering mechanism that thoroughly analyzes the ultimate layer’s gradient to identify suspicious local updates and remove them from the aggregation process. It significantly outperforms state-of-the-art defense mechanisms. Notably, FedGrad can almost 100% correctly detect the malicious participants, thus providing a significant reduction in the backdoor effect (e.g., backdoor accuracy is less than 8%) while not reducing the main accuracy on the primary task.

Preprint and codes will be made publicly available soon.

08/04/2023

Trong tương lai, các thuật toán AI sẽ có mặt trên hầu hết các thiết bị y tế, với sự giám sát chặt chẽ của các cơ quan kiểm định.

In the future, AI algorithms will be present in most medical devices, with close supervision from regulatory agencies.

Image source: Bertalan Meskó, MD, PhD, The Medical Futurist Institute.

13/12/2022

Our research team (VAIPE's member) presents a new class incremental learning approach at The 16th Asian Conference on Computer Vision ( ).

We will continue our commitment to fundamental research that can be applied to a wide range of applications, in particular for digital health.

Learn more about our research at:

The article discusses the Multi-stream CIL Framework, and examine different fusion mechanisms in comparison with the traditional methods.

30/09/2022

Cảm ơn sự tài trợ và đồng hành của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF) thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VNCDLL) đối với dự án VAIPE. Sự tài trợ này giúp chúng tôi xây dựng nhóm nghiên cứu mạnh, thu thập các cơ sở dữ liệu quy mô lớn và có giá trị, từ đó tạo ra các nghiên cứu có tính thực tiễn cao.

Dự án VAIPE: Hệ thống theo dõi và hỗ trợ chăm sóc sức khoẻ thông minh ứng dụng AI và IoT cho người Việt (Chủ nhiệm dự án: GS. Đỗ Ngọc Minh, Tổ chức chủ trì: VinUni), do nhóm nghiên cứu tại Trung tâm Sức khỏe thông minh VinUni-Illinois (VIS...

25/09/2022

GIẢI PHÁP GIÁM SÁT SỨC KHỎE THÔNG MINH VAIPE THẮNG GIẢI AI AWARDS 2022

Giải pháp VAIPE phát triển bởi Trung tâm Sức khỏe thông minh VinUni-Illinois (VISHC), trường Đại học VinUni và các cộng sự tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội đã dành chiến thắng thuyết phục trong cuộc đua dành giải thưởng AI Awards 2022. Vượt qua nhiều sản phẩm khác, VAIPE đã dành được số lượt bình chọn nhiều nhất từ độc giả VnExpress và được hội đồng giám khảo đánh giá cao về tính sáng tạo, tính mới và hàm lượng công nghệ.

VAIPE cung cấp một nền tảng di động cho phép thu thập, quản lý, phân tích dữ liệu sức khỏe cá nhân, tự động nhận dạng thuốc từ hình ảnh chụp viên thuốc. Thói quen sử dụng thuốc, nhịp tim, huyết áp, chỉ số chiều cao, cân nặng... sẽ được thu thập và phân tích nhằm đưa các khuyến cáo về việc sử dụng thuốc an toàn, cảnh báo uống nhầm thuốc, phân tích giúp chẩn đoán sớm các bệnh lý. Đây là công nghệ mới, chi phí thấp, dễ sử dụng và dễ tiếp cận với người dùng phổ thông.

Thời gian tới, nhóm phát triển giải pháp sẽ tiếp tục hoàn thiện và đưa sản phẩm này sớm tiếp cận thị thường để phục vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho cộng đồng. Thay mặt nhóm phát triển, trân trọng cảm ơn tất cả mọi người đã đồng hành, ủng hộ và bình chọn cho giải pháp này.

VAIPE - OUR SMART HEALTH MONITORING SOLUTION WON AI AWARDS 2022

VAIPE - an AI-based solution for tracking and monitoring personal health conditions, developed by VinUni researchers and our collaborators from HUST, won AI Awards 2022. The solution got a convincing win with the highest number of votes by VnExpress readers and the most innovative AI solution according to the assessment by the jury.

The VAIPE provides a mobile platform that collects, manages, and analyzes personal health data, automatically identifying pills from images. In addition, drug use habits, heart rate, blood pressure, height index, and weight, etc. of users will be collected and analyzed automatically to provide recommendations on safe drug use and warning of wrong medication to help in the early diagnosis of diseases. This new technology is low cost, easy to use, and accessible to general users.

We are completing this product in the following phases and hope it can benefit the community. On behalf of the development team, I thank everyone who has accompanied, supported, and voted for this solution.

Nhóm nghiên cứu trường Đại học VinUni ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp nhận diện chính xác các loại thuốc, cảnh báo sớm bệnh lý nguy hiểm, được trao top 5 giải AI Awards 2022 hôm 22/9.

23/09/2022

KẾT QUẢ VÀ LỄ TRAO GIẢI CUỘC THI "VAIPE: MEDICINE PILL IMAGE RECOGNITION CHALLENGE".

Cuộc thi "VAIPE: Medicine Pill Image Recognition Challenge" do Trung tâm Y tế thông minh VinUni-Illinois thuộc trường ĐH VinUni và Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo BKAI, Đại học Bách khoa Hà Nội, phối hợp tổ chức. Đây là cuộc thi nằm trong chuỗi các sự kiện của Ngày hội Trí tuệ nhân tạo quốc gia AI4VN 2022. Cuộc thi hướng tới tìm kiếm và phát triển các thuật toán AI nhận dạng chính xác tên các loại thuốc uống từ hình ảnh viên thuốc. Sau hơn 2 tháng tranh tài, cuộc thi đã kết thúc và tìm được chủ nhân cho các giải nhất, nhì, ba và khuyến khích.

VAIPE Challenge đã thu hút 163 đội dự thi với hơn 500 thành viên, được các nhóm thi đánh giá là hay và khó. Thành tích của các đội được đánh giá rất chặt chẽ thông qua 3 vòng là vòng sơ loại, vòng chung kết và vòng trình bày kết quả trước hội đồng chuyên môn. Điểm số cuối cùng là tổng điểm độ chính xác của mô hình từ hệ thống chấm điểm tự động và điểm trình về giải pháp bày trước hội đồng.

Dưới đây là danh sách các đội đạt giải.

Giải nhất: Đội Pill Gates đến từ Viện Trí tuệ nhân tạo - trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội.

Giải nhì: NTQ đến từ NTQ Solution JSC.

Giải ba : NotSecond@AIClub đến từ Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP. Hồ Chí Minh

Giải khuyến khích thuộc về 2 đội: UIT4meow (Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM) và Vcintership (VCcorp).

Các đội nhất, nhì, ba và khuyến khích nhận được giải thưởng tiền mặt lần lượt là 40 triệu, 20 triệu, 10 triệu và 5 triệu đồng. Xin chúc mừng tất cả các bạn.

Thông qua cuộc thi này, BTC kỳ vọng các đội dự thi tích luỹ thêm được nhiều kỹ năng mới trong việc phát triển hệ thống AI để giải quyết những thách thức đặt ra trong thực tế. Ngoài ra, dữ liệu của cuộc thi cũng sẽ được BTC mở để phục vụ cộng đồng.

26/08/2022

BÌNH CHỌN CHO GIẢI PHÁP VAIPE - HỆ THỐNG CHĂM SÓC SỨC KHỎE THÔNG MINH CHO NGƯỜI VIỆT (AI AWARDS 2022)

VAIPE hiện đang nhận được nhiều quan tâm của độc giả VnExpress và dẫn đầu trong cuộc thi Bình chọn Sản phẩm ứng dụng Trí tuệ nhân tạo 2022 (AI Awards 2022). Cùng bình chọn cho giải pháp “VAIPE - Hệ thống theo dõi và hỗ trợ chăm sóc sức khỏe thông minh cho người Việt” để đưa sản phẩm gần hơn tới cộng đồng.

Link bình chọn: https://vnexpress.net/vaipe-he-thong-theo-doi-va-ho-tro-cham-soc-suc-khoe-thong-minh-cho-nguoi-viet-4500845.html

VOTE FOR VAIPE - AN INTELLIGENT HEALTH CARE SYSTEM FOR VIETNAMESE PEOPLE (AI AWARDS 2022)

VAIPE - an intelligent health care system for Vietnamese people, surpassing many other technology products from other renowned companies and research centers across Vietnam and getting in the Finale of the AI Awards at the AI SUMMIT 2022. VAIPE is now among the top teams having the most votes.

Let’s vote for “VAIPE - an Intelligent Health Care System for Vietnamese People” here: https://vnexpress.net/vaipe-he-thong-theo-doi-va-ho-tro-cham-soc-suc-khoe-thong-minh-cho-nguoi-viet-4500845.htm

08/08/2022

Dự án hướng tới xây dựng một nền tảng thông minh cho phép thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu sức khoẻ của các cá nhân. Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như thói quen sử dụng thuốc, nhịp tim, huyết áp và các chỉ số sức khoẻ khác được thu thập thông qua điện thoại thông minh và được phân tích nhằm đưa các khuyến cáo về việc sử dụng thuốc an toàn, cảnh báo uống nhầm thuốc và chẩn đoán sớm các bệnh lý. VAIPE được tích hợp các công nghệ học máy tiên tiến cho phép phân tích dữ liệu tự động và chính xác, đồng thời nền tảng học phân tán (Federated Learning) cho phép bảo vệ dữ liệu người dùng.