What are the opening hours?

Monday 10:00 - 18:00 Tuesday 10:00 - 18:00 Wednesday 10:00 - 18:00 Thursday 10:00 - 18:00 Friday 10:00 - 18:00

ZTO Labs, NIC Building, Ng. 7 P. Tôn Thất Thuyết, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hanoi (2026)

02/06/2026

Mới đây, Salesforce chia sẻ một case đáng chú ý khi dùng Claude Code toàn đội: migration dự kiến 231 ngày hoàn thành trong 13 ngày, pull request tăng 79%, Effective Output Score tăng 151,3%.

Case này đặt ra một câu hỏi thực tế: nhiều người nghĩ mình đang dùng AI hiệu quả, nhưng họ đang để AI xử lý cả workflow (agent-mode), hay vẫn chỉ dùng AI để hỗ trợ từng việc nhỏ (copilot-mode)?

Đây là 5 dấu hiệu cho thấy bạn đang ở copilot-mode khi dùng Claude:

1. Mỗi lần mở hội thoại mới, bạn lại phải giải thích lại từ đầu
⚠️ Hiện trạng: Bạn thường paste lại cùng một đoạn: "Đây là dự án X, bối cảnh là Y, output cần theo format Z…"
Vấn đề thật sự: Claude chưa có "bộ nhớ làm việc" ổn định cho task của bạn. Mỗi phiên mới lại bắt đầu như một người mới vào dự án.
✅ Cách xử lý: Tạo Skill để lưu hướng dẫn cố định: tone, format, tiêu chuẩn output, quy trình xử lý.

2. Bạn dùng tab Chat cho những việc cần đọc, sửa và thao tác với file
⚠️ Hiện trạng: Bạn copy nội dung từ file sang Chat, rồi copy ngược lại vào file.
Vấn đề thật sự: Bạn đang dùng Claude như một hộp chat, không phải một môi trường làm việc. Workflow vì thế chậm, dễ lỗi và khó mở rộng.
✅ Cách xử lý: Dùng đúng chế độ cho đúng việc: Chat để hỏi đáp, Cowork để làm việc với file, Code cho tác vụ lập trình.

3. Không có task nào tự chạy nếu bạn không chủ động mở máy
⚠️ Hiện trạng: Báo cáo, checklist, tổng hợp định kỳ đều chỉ bắt đầu khi bạn nhớ ra và tự gõ prompt.
Vấn đề thật sự: Workflow vẫn phụ thuộc vào trí nhớ và sự có mặt của bạn.
✅ Cách xử lý: Dùng Scheduled Task cho các việc lặp lại: báo cáo ngày, tổng hợp tuần, nhắc việc, kiểm tra cập nhật.

4. Bạn chỉ giao từng bước nhỏ, chưa từng giao trọn một luồng công việc cho AI
⚠️ Hiện trạng: Bạn giao bước 1, xem xong output thấy ổn mới giao bước 2, rồi bước 3, bước 4.
Vấn đề thật sự: Bạn vẫn là "bộ xử lý trung tâm" của workflow. Claude chỉ hỗ trợ từng đoạn, chưa được giao quyền xử lý cả luồng.
✅ Cách xử lý: Với task có đầu vào, đầu ra và tiêu chí kiểm tra rõ ràng, hãy giao trọn luồng một lần. Ví dụ: "Đọc file → xác định vấn đề → đề xuất hướng sửa → chỉnh trực tiếp → tóm tắt thay đổi." Bạn review kết quả cuối, không cần duyệt từng bước nhỏ.

5. Output của Claude không nhất quán giữa các phiên làm việc
⚠️ Hiện trạng: Cùng một yêu cầu, nhưng mỗi lần Claude trả về một kiểu: lúc đúng tone, lúc lệch format, lúc lẫn ngữ cảnh.
Vấn đề thật sự: Bạn chưa tách bạch context cho từng loại công việc.
✅ Cách xử lý: Tạo Projects riêng cho từng mục đích: content, sales material, internal ops, code, product docs.

Khoảng cách giữa "231 ngày" và "13 ngày" không chỉ nằm ở công cụ. Nó nằm ở cách chúng ta thiết kế workflow và giao việc cho AI.

Nếu bạn vẫn đang dùng AI rời rạc, từng prompt một, từng task nhỏ một, có thể đã đến lúc cần một cách làm có hệ thống hơn.

🏢 ZTO triển khai các chương trình đào tạo AI, giúp cá nhân và tổ chức ứng dụng AI vào workflow thực tế.
📌 Tìm hiểu thêm tại: https://www.ztolabs.com/programs.html

02/06/2026

🤖 MICROSOFT SẮP THAY GPT-4 TRONG GITHUB COPILOT BẰNG AI “CÂY NHÀ LÁ VƯỜN”

Microsoft đang gửi một tín hiệu rất rõ: công cụ AI viết code không còn chỉ là “người phụ tá gợi ý vài dòng lệnh”, mà đang tiến gần hơn tới vai trò một cộng sự có thể tự xử lý một phần công việc.

Tại Microsoft Build 2026 ở San Francisco, Microsoft giới thiệu Project Polaris - mô hình AI viết code do chính hãng phát triển, dự kiến thay GPT-4 Turbo làm “bộ não” mặc định cho GitHub Copilot từ tháng 8/2026. Polaris được thiết kế theo cách chia việc cho nhiều “chuyên gia AI” cùng xử lý, được công bố làm tốt hơn GPT-4 Turbo trong các bài kiểm tra khả năng lập trình, đặc biệt với những ngôn ngữ lập trình ít phổ biến như Rust và Haskell. Gói Pro còn có thể đọc hiểu nhiều file cùng lúc, lên tới 100.000 dòng mã, và tự tạo bài kiểm thử để kiểm tra code. ⚙️

Điểm đáng chú ý không chỉ là Microsoft có thêm một mô hình AI mới. Điều quan trọng hơn là hãng đang tự xây lớp AI riêng trong sản phẩm rất quan trọng với lập trình viên, sau nhiều năm phụ thuộc nhiều vào OpenAI. Cùng lúc đó, Windows Agent Framework v1.0 cũng được mở mã nguồn, giúp các đội kỹ thuật xây những “nhân sự AI” có thể chạy từ máy tính cá nhân tới hệ thống cloud của Microsoft.

Với các team phần mềm tại Việt Nam đang dùng GitHub Copilot, thay đổi này đặt ra một câu hỏi thực tế hơn: đội ngũ đã sẵn sàng thiết kế quy trình để AI tự xử lý một phần việc lặp lại chưa, hay vẫn chỉ dùng AI như công cụ hỗ trợ từng đoạn code? 🚀

👉 Team bạn đang dùng GitHub Copilot ở mức “gợi ý code”, hay đã bắt đầu nghĩ tới quy trình có AI tự vận hành một phần?

Nguồn: Windows News / ChatForest

01/06/2026

🤖 SALESFORCE CHO THẤY AI AGENT CÓ THỂ RÚT NGẮN CÔNG VIỆC PHẦN MỀM NHƯ THẾ NÀO

Salesforce vừa công bố một số kết quả đáng chú ý sau khi cho toàn bộ đội phát triển sử dụng Claude Code của Anthropic, với mức sử dụng không giới hạn cho từng nhân sự.

So với cùng kỳ năm trước, kết quả tháng 4/2026 cho thấy số lượng yêu cầu chỉnh sửa và cập nhật phần mềm trên mỗi lập trình viên tăng 79%. Số đầu việc hoàn thành tăng 50,8%, trong khi số sự cố phát sinh giảm 5%. Một chỉ số nội bộ dùng để đánh giá chất lượng đầu ra cũng tăng 151,3%. 📈

Ví dụ rõ nhất là một dự án chuyển đổi 33 phần kết nối kỹ thuật sang kiến trúc mới. Nếu làm theo cách truyền thống, Salesforce ước tính cần 231 ngày. Khi dùng AI agent, dự án này hoàn thành trong 13 ngày, nhanh hơn khoảng 18 lần.

Các con số này do Salesforce tự công bố và chưa có bên thứ ba kiểm chứng độc lập. Nhưng điểm đáng chú ý nằm ở cách họ dùng AI: không chỉ để hỗ trợ viết từng đoạn code, mà để AI agent tham gia sâu hơn vào cả quy trình làm việc, từ xử lý đầu việc, hỗ trợ chuyển đổi hệ thống đến giảm lỗi phát sinh. ⚙️

Với doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là các công ty công nghệ, startup hoặc đội IT nội bộ, đây là một tín hiệu rất thực tế. AI trong phát triển phần mềm đang dần vượt khỏi vai trò “trợ lý cho lập trình viên” để trở thành công cụ giúp rút ngắn dự án, tăng tốc vận hành và kiểm soát chất lượng tốt hơn.

Câu hỏi lớn không còn là có nên dùng AI hay không, mà là doanh nghiệp sẵn sàng giao cho AI tham gia sâu đến mức nào trong quy trình làm việc.

👉 Với những con số như tăng 79% khối lượng cập nhật phần mềm và dự án hoàn thiện nhanh gấp 18 lần, bạn thấy đây là bước ngoặt thật sự hay vẫn cần thêm thời gian kiểm chứng?

Nguồn: The Decoder

30/05/2026

🎯 HAI NGÀY THỰC CHIẾN VỚI AGENTIC AI CỦA TECHCOMBANK CÙNG ZTO LABS

Tuần này, ZTO Labs vừa kết thúc thành công khoá đào tạo Agentic AI nâng cao dành cho phòng Change Management của Techcombank, thiết kế riêng cho bài toán quản trị thay đổi trong tổ chức lớn.

Khoá học không đi theo lý thuyết AI chung chung. Toàn bộ nội dung được xây xung quanh dữ liệu thật, quy trình thật và những bài toán phòng Change Management đang xử lý hàng ngày.

1️⃣ Ngày 1 bắt đầu với quá trình hướng dẫn học viên xây dựng các công cụ AI để tự động phân tích mức độ sẵn sàng thay đổi và gợi ý lộ trình đào tạo phù hợp cho từng phòng ban trong Techcombank, không cần chờ báo cáo thủ công.

2️⃣ Ngày 2 tiếp tục với mức độ tự động hoá cao hơn: kết nối AI trực tiếp với hệ thống dữ liệu nội bộ để truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó xây pipeline tự động phân tích và gửi thông báo cá nhân hóa đến từng phòng ban trong Techcombank.

🙌 Cảm ơn các học viên phòng Change Management của Techcombank vì sự chủ động trong suốt 2 ngày học: bám sát từng phần thực hành, đặt câu hỏi sắc bén và không ngại thử nghiệm ngay cả khi gặp khó.

🚀 Đây mới chỉ là khởi đầu. Khi AI bắt đầu chạy được trên đúng dữ liệu và quy trình của tổ chức, những thay đổi thực sự mới bắt đầu xuất hiện. ZTO Labs luôn sẵn sàng đồng hành cùng Techcombank trong hành trình chuyển đổi đó.

👉 Muốn làm chủ AI trong công việc? Tìm hiểu thêm về các chương trình đào tạo của ZTO Labs tại: https://www.ztolabs.com/programs.html

29/05/2026

🤖 META BƯỚC VÀO CUỘC ĐUA AI TRẢ PHÍ TOÀN DIỆN

Meta vừa thực hiện một bước đi đáng chú ý: không còn xem AI chỉ là tính năng đi kèm mà bắt đầu bán AI như một sản phẩm độc lập.

Bên cạnh các gói Plus cho Instagram (3.99 USD/tháng), Facebook (3.99 USD/tháng) và WhatsApp (2.99 USD/tháng), Meta cũng giới thiệu hai gói AI riêng gồm Meta One Plus (7.99 USD/tháng) và Meta One Premium (19.99 USD/tháng).

Điểm đáng chú ý nằm ở gói Premium. Với mức giá tương đương ChatGPT Plus và Claude Pro, người dùng được mở khóa chế độ suy luận nâng cao cho các tác vụ phức tạp cùng khả năng tạo hình ảnh và video mạnh hơn trên toàn bộ hệ sinh thái Meta. 🚀
Đây có thể là tín hiệu cho thấy thị trường AI đang chuyển sang giai đoạn mới: thay vì dùng AI để giữ chân người dùng, các nền tảng lớn bắt đầu xây dựng AI thành nguồn doanh thu riêng.

Với người dùng Việt Nam, câu hỏi quan trọng không chỉ là có nên đăng ký thêm một gói AI. Điều đáng quan tâm hơn là liệu Meta AI có đủ năng lực để thay thế một phần các công cụ sáng tạo nội dung phổ biến như Canva, Midjourney hay các nền tảng AI khác hay không. 📈

👉 Nếu Meta AI Premium thực sự mạnh hơn trong việc tạo nội dung hình ảnh và video, bạn sẽ cân nhắc bỏ bớt công cụ hiện tại hay vẫn duy trì nhiều nền tảng song song?

Nguồn: TechCrunch

28/05/2026

🌏 AI ĐANG ĐƯỢC ĐỐI XỬ NHƯ “TÀI SẢN CHIẾN LƯỢC QUỐC GIA” TẠI TRUNG QUỐC

Câu chuyện không chỉ còn là vấn đề quản lý nhân sự khi các nhà nghiên cứu AI phải xin phép trước khi ra nước ngoài.

Theo Bloomberg, Trung Quốc đã mở rộng quy định kiểm soát xuất ngoại đối với nhân sự AI cấp cao tại các công ty tư nhân như Alibaba và DeepSeek. Những người tham gia các dự án AI “chiến lược quan trọng” bao gồm nhà sáng lập, nhà nghiên cứu đến những người giữ vị trí quan trọng khác trong tập đoàn đều phải được phê duyệt trước khi xuất cảnh.

Điểm đáng chú ý nằm ở tín hiệu phía sau động thái này: Bắc Kinh đang xem các công ty AI tư nhân như tài sản chiến lược quốc gia, tương tự quốc phòng hay hàng không vũ trụ. Điều đó đồng nghĩa khả năng hợp tác quốc tế tự do của các nhóm nghiên cứu AI Trung Quốc có thể bị thu hẹp đáng kể.

Với nhiều startup fintech, logistics và SME Việt Nam đang dùng DeepSeek V4 vì chi phí thấp hơn đáng kể so với các mô hình của Mỹ, đây là một tín hiệu đáng theo dõi. Rủi ro không nằm ở việc “dùng hay không dùng” ngay lúc này, mà ở câu hỏi dài hạn: nếu việc cộng tác quốc tế bị hạn chế, tốc độ cải tiến công nghệ của các mô hình này có bị ảnh hưởng không? 🤖

👉 Nếu doanh nghiệp của bạn đang dùng các mô hình AI Trung Quốc, bạn sẽ đánh giá rủi ro dựa trên chi phí & hiệu năng, hay sẽ tính thêm yếu tố địa chính trị?

Nguồn: Bloomberg / The Decoder

27/05/2026

✉️ PAUL GRAHAM: EMAIL DO AI VIẾT KHIẾN TÔI CÓ CẢM GIÁC BỊ LỪA DỐI

“Tôi chưa bao giờ đọc hết một email do con người ký tên nhưng là AI viết.”

Trong bài đăng ngày 25/5 trên X, Paul Graham, đồng sáng lập Y Combinator, cho biết ngày càng nhiều đối tác gửi email theo kiểu “báo chí điều tra cứng” - kiểu giọng văn trực diện, dồn dập và hơi "căng" mà trước đây gần như không ai dùng trong giao tiếp. Đó là lúc ông biết email được AI viết thay.

Điều đáng chú ý là nghiên cứu thực tế đang đi cùng cảm nhận này.

Đại học Ohio State cho thấy người nhận thường đánh giá email do AI viết thiếu chân thành và nỗ lực. BetterUp Labs cũng ghi nhận 40% nhân viên Mỹ thường xuyên nhận nội dung chất lượng thấp được tạo ra bởi AI từ đồng nghiệp. Họ cảm thấy người gửi kém sáng tạo, không có năng lực và ít đáng tin hơn. 📉

Khi nội dung do AI tạo ra được xem là mặc định, nội dung “có dấu vết con người” lại bắt đầu trở thành tín hiệu của sự nghiêm túc.

Với người dùng Việt Nam thường xuyên giao tiếp với đối tác qua email, câu hỏi không còn là “có nên dùng AI không” mà dùng AI ở đoạn nào vẫn giữ được sự tin cậy. ⚠️

👉 Bạn đang nhờ AI viết toàn bộ email cho mình, hay AI chỉ đóng vai trò "đồng sáng tác" thôi?

Nguồn: The Decoder

26/05/2026

⛪ GIÁO HỘI CÔNG GIÁO CHÍNH THỨC BƯỚC VÀO CUỘC TRANH LUẬN TOÀN CẦU VỀ AI

Ngày 25/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV ra mắt “Magnifica Humanitas” - văn kiện gồm 245 đoạn, chia thành 5 chương, tập trung hoàn toàn vào AI, đạo đức và quyền lực trong thiết kế công nghệ. Đáng chú ý, Chris Olah, đồng sáng lập Anthropic, xuất hiện cùng Giáo hoàng trong buổi công bố.

Điểm trọng tâm của văn kiện không nằm ở tôn giáo, mà ở câu hỏi rất “thời AI”: ai là người có quyền định nghĩa đạo đức AI?

Thông điệp nhấn mạnh AI không phải công cụ trung lập. Cách thiết kế hệ thống quan trọng không kém cách con người sử dụng nó. Văn kiện cũng cảnh báo AI đang có xu hướng “khuếch đại quyền lực” cho những tổ chức vốn đã nắm dữ liệu, tài nguyên và năng lực công nghệ. ⚠️

Đặc biệt, chương 5 bàn riêng về nguy cơ AI làm “bình thường hóa chiến tranh” - một góc nhìn cho thấy cuộc tranh luận AI giờ không còn chỉ là chuyện của giới kỹ thuật nữa.

Đây là lần đầu tiên có một tổ chức toàn cầu ngoài ngành công nghệ đặt câu hỏi trực diện về quyền lực trong AI. Với doanh nghiệp Việt Nam đang xây dựng chính sách AI nội bộ hoặc làm việc với đối tác quốc tế trong giáo dục, tài chính, y tế…, “Magnifica Humanitas” nhiều khả năng sẽ sớm trở thành tài liệu tham chiếu trong các cuộc thảo luận về đạo đức và quản trị AI 🌍

👉 Theo bạn, tiêu chuẩn đạo đức cho AI nên do ai xác định: công ty công nghệ, cơ quan quản lý nhà nước, hay các tổ chức xã hội dân sự như Giáo hội?

Nguồn: Vatican News / CNN

25/05/2026

🔐 GOOGLE API KEY BỊ XÓA VẪN HOẠT ĐỘNG TRONG 23 PHÚT

Bạn phát hiện API key bị lộ, xóa ngay lập tức… nhưng kẻ tấn công vẫn tiếp tục dùng được thêm gần nửa tiếng.

Aikido Security vừa phát hiện Gemini API key của Google có thể tiếp tục xác thực thành công tới 23 phút sau khi bị xóa do quá trình revoke lan truyền chậm trong hạ tầng. Ở nhiều thời điểm, tỷ lệ yêu cầu thành công vẫn vượt 90% 😐

Khoảng thời gian đó đủ để truy xuất dữ liệu hội thoại Gemini hoặc file còn nằm trong cache. Đáng chú ý, Google ban đầu đóng báo cáo với trạng thái “Won’t Fix”, trước khi mở lại và nâng lên mức ưu tiên P0 sau khi thông tin được công khai ngày 22/5.

So với các loại credential khác, độ trễ này khá lớn:
• Service account credential: revoke khoảng 5 giây
• Gemini key format mới (AQ-prefixed): khoảng 1 phút
• Gemini API key cũ: tới 23 phút ⚠️

Điểm đáng lo không chỉ nằm ở bug. AI đang khiến API key trở thành “chìa khóa” truy cập dữ liệu nội bộ nhạy cảm hơn trước rất nhiều, nhưng nhiều hệ thống revoke và kiểm soát truy cập vẫn vận hành theo tư duy hạ tầng cũ.

Với các doanh nghiệp Việt Nam đang xây hệ thống tích hợp Gemini API hoặc dùng Google Cloud cho ứng dụng AI, đây là lúc kiểm tra lại quy trình rotation key và thêm lớp kiểm soát truy cập bên cạnh việc chỉ xóa key khi phát hiện lộ.

👉 Team bạn đang quản lý API key cho AI như thế nào: rotation định kỳ chủ động, hay chỉ xóa khi phát hiện lộ?

Nguồn: TechCrunch

23/05/2026

ESSAY #01

Khi OpenAI nộp hồ sơ IPO bí mật với mức định giá có thể chạm nghìn tỷ USD, nhiều người xem đây là dấu hiệu rõ ràng rằng cuộc đua AI đã có người thắng.

📉 Nhưng có một con số khiến câu chuyện này bớt đơn giản hơn: trong 12 tháng qua, ChatGPT đã mất 24 điểm phần trăm thị phần web AI, từ 78% xuống còn 54%.

Điều này rất lạ đối với một platform đang được xem là “thắng”. Facebook không từng mất thị phần theo cách đó. Google Search cũng không. Một sản phẩm có 800 triệu người dùng mỗi tuần mà vẫn mất thị phần nhanh như vậy cho thấy AI đang vận hành theo một logic khác.

Vấn đề không phải là OpenAI đang thất bại. Vấn đề là “lợi thế người đi trước” trong AI có thể không bền vững như chúng ta từng thấy ở mạng xã hội, search hay cloud.

Khi chi phí chuyển đổi giữa ChatGPT, Claude và Gemini gần như bằng 0, câu hỏi quan trọng hơn không còn là “Nên thành thạo công cụ nào?” mà là “Kỹ năng AI nào bạn có thể mang theo, dù “công cụ tốt nhất” năm sau là cái tên khác?“

📌 Đọc toàn bài tại đây: https://blog.ztolabs.com/khi-chatgpt-mat-thi-phan-ky-nang-ai-nao-moi-that-su-ben-vung/250

ZTO Labs

02/06/2026

02/06/2026

01/06/2026

30/05/2026

29/05/2026

28/05/2026

27/05/2026

26/05/2026

25/05/2026

23/05/2026

Address

Opening Hours

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Monday	10:00 - 18:00
Tuesday	10:00 - 18:00
Wednesday	10:00 - 18:00
Thursday	10:00 - 18:00
Friday	10:00 - 18:00