https://www.facebook.com/1171667289579641/

SMART TECH Vietnam, SECC, 799 Nguyen Van Linh, District 7, Ho Chi Minh City (2026)

24/06/2024

At the recent Smart City Asia 2024 Exhibition, Robotics of companion unit Digicorp Robotics attracted thousands of visitors to experience and watch them walking around the Exhibition grounds.

With the explosion of technology, robots have become more popular than ever in modern society and are also an indispensable part of technology at the 𝐒𝐦𝐚𝐫𝐭 𝐂𝐢𝐭𝐲 𝐀𝐬𝐢𝐚 Exhibition.

20/06/2024

ADTECH Việt Nam and ASUS IoT specialize in creating great solutions in the field of artificial intelligence and IoT. As a trusted supplier of embedded systems and a partner in the AIoT solution ecosystem.

18/06/2024

Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Công Nghệ Hoàng Minh (HMICO), gian hàng trưng bày Giải pháp Phòng học thông minh tại Triển lãm Smart City Asia 2024 vừa qua, đã tiếp đón hàng nghìn những lượt khách đến tham quan và trải nghiệm các thiết bị công nghệ thông minh từ đơn vị Đối Tác đồng hành 𝐀𝐕𝐄𝐑 - 𝐒𝐄𝐍𝐍𝐇𝐄𝐈𝐒𝐄𝐑 - 𝐂𝐑𝐄𝐒𝐓𝐑𝐎𝐍.

Chương trình “Trải nghiệm Phòng Học - Phòng Họp Thông minh" cùng rất nhiều món quà tặng hấp dẫn đã thu hút các khách hàng quan tâm đến lĩnh vực Education.

HMICO áp dụng các giải pháp công nghệ AV sáng tạo, tùy chỉnh theo yêu cầu và quy mô hoạt động của các doanh nghiệp giúp tối ưu hóa hoạt động và cải thiện năng suất, hiệu quả công việc.

12/06/2024

[𝐑𝐄𝐂𝐀𝐏] - 𝐒𝐌𝐀𝐑𝐓 𝐂𝐈𝐓𝐘 𝐀𝐒𝐈𝐀 𝟐𝟎𝟐𝟒

21/05/2024

TRIỂN LÃM 𝐒𝐌𝐀𝐑𝐓 𝐂𝐈𝐓𝐘 𝐀𝐒𝐈𝐀 𝟐𝟎𝟐𝟒 ĐÃ CHÀO ĐÓN HƠN 15.000 KHÁCH THAM QUAN ĐẾN TỪ CÁC DOANH NGHIỆP TRÊN TOÀN THẾ GIỚI

29/01/2024

[𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰]
Robot Rover mang tính cách mạng - 'chó' thu thập thông tin tình báo
Được nhiều người so sánh với những chú chó robot lừa đảo trong loạt phim thách thức nhận thức Black Mirror, Robodogs đang được cảnh sát, sở cứu hỏa và quân đội sử dụng để đánh giá các tình huống thù địch tiềm ẩn mà không gây nguy hiểm đến tính mạng.
Được thiết kế chú trọng đến sự an toàn của con người và chó, chó là một thiết bị vận hành được điều khiển từ xa, sử dụng hình ảnh nhiệt với công nghệ cảm biến LIDAR để tạo bản đồ 3D về môi trường.
Ghost Robotics đã tạo ra VISION 60 Q-UGV thứ 5, được mô tả là máy bay không người lái mặt đất linh hoạt và bền bỉ trong mọi thời tiết, được sử dụng trong nhiều môi trường phi cấu trúc cho các ứng dụng an ninh, quốc phòng và doanh nghiệp. Công nghệ này tận dụng những cảm biến và phần cứng truyền thông mới nhất cũng như các ứng dụng vận hành và tự chủ và AI.
Khả năng sử dụng tiềm năng của các thiết bị này là rất rộng, từ giao tiếp thông minh đến thu thập dữ liệu. Chúng có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ an ninh quốc gia để bảo vệ bằng cách xác minh danh tính tại các khu vực an ninh.
Verizon đã sử dụng robot kết nối 5G tại hội nghị của Đại hội Thế giới Di động Barcelona (MWC) khi Giám đốc Chiến lược EVP của Verizon, Rima Qureshi, phát biểu về Robotics và Hiệu quả, còn Metrohm sử dụng công nghệ cảm biến hóa học.

Robodogs, cho dù bạn có đồng ý với chúng hay không, chắc chắn là một sự bổ sung hấp dẫn cho gia đình robot và IoT, và thật thú vị khi xem công nghệ này sẽ đi đến đâu. Thiết bị Camero Xaver Long Range 40 (XLR40) có thể phát hiện sự sống của con người qua các bức tường, vì vậy có lẽ trong tương lai những chú chó này có thể được sử dụng để cứu sống những khu vực bị thiên tai tàn phá bằng cách sử dụng chức năng quét nhiệt để phát hiện sự sống của con người trong các tòa nhà bị sập. Ngoài ra, do khứu giác của chó rất nhạy nên có lẽ công nghệ này có thể được sử dụng để cảm nhận mùi ở những khu vực bị rò rỉ gas hoặc tương tự.

Nguồn: iotinsider.com
-----
𝐑𝐞𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐫𝐲 𝐫𝐨𝐛𝐨𝐭𝐢𝐜 𝐑𝐨𝐯𝐞𝐫 – 𝐭𝐡𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞-𝐠𝐚𝐭𝐡𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 ‘𝐝𝐨𝐠𝐬’
Compared by many to the rogue robotic dogs in the perception challenging series Black Mirror, Robodogs are being used by the police, fire departments and the army to assess potentially hostile situations without endangering lives.
Designed with human and canine safety in mind, the dogs are a remote-control operated device that uses thermal imaging with LIDAR sensing technology to create a 3D map of an environment.
Ghost Robotics have created the VISION 60 Q-UGV 5th, described as an agile and durable all-weather ground drone which is used in a broad range of unstructured environments for security, defence, and enterprise applications. The technology leverages the latest in sensors and communications hardware as well as operational and autonomy applications and AI.
The potential uses of these devices are far and wide, from intelligent communication to data collection. They can be used for national security missions to guard duty by verifying identifications to secure areas.
Verizon used a 5G connected robodog at a Barcelona Mobile World Congress (MWC) conference as EVP Chief Strategy Officer of Verizon, Rima Qureshi, gave a speech on Robotics and Efficiency, and Metrohm used the technology for chemical sensing.

Robodogs, whether you agree with them or not, are certainly a fascinating addition to the IoT and robotics family, and it is exciting to see where the technology will go. The Camero Xaver Long Range 40 (XLR40) device can detect human life through walls, so perhaps in the future these dogs can be used to save lives in disaster-torn areas by using thermal scanning to detect human life in collapsed buildings. Also, given a dog’s sense of smell is so strong, perhaps the technology could be used to sense smells in areas with gas leaks or similar.

Source: iotinsider.com
-----
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗔𝗦𝗜𝗔 𝟮𝟬𝟮𝟰
Organized with SMART CITY ASIA - POWER TECH ASIA - LEDTEC ASIA
April 17-19, 2024 | 𝗦𝗘𝗖𝗖, 𝗛𝗖𝗠𝗖
Phone: (028) 3823 6063
How to apply: https://smartcityasia.vn/

26/01/2024

[𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰]
Máy cắt cỏ robot cắt đường chính xác dẫn đến thành công
Tình trạng thiếu lao động và lượng khí thải carbon của máy cắt cỏ chạy xăng đồng nghĩa với việc máy cắt cỏ robot đang gia tăng. Kingdom Technologies đã chuyển sang igus để giúp máy cắt cỏ rô-bốt trả tiền cho mỗi lần sử dụng không cần bảo trì.
Người giữ vườn khảo sát cảnh quay bằng máy bay không người lái của câu lạc bộ gôn. Đó là một đường lăn bóng dài và toàn bộ sân cần phải cắt bớt – riêng đường này có thể mất cả buổi sáng.
Chạy khô ảnh hưởng đến việc lựa chọn nhà cung cấp
Vì máy cần hoạt động tự động nên khi thiết kế máy cắt cỏ Kingdom Technologies cần các sản phẩm kỹ thuật gần như không cần bảo trì nhất có thể. Thời tiết là một yếu tố quan trọng trong việc vận hành robot ngoài trời, vì vậy họ đặc biệt muốn tránh sử dụng vòng bi được bôi trơn. Các tiêu chí khác mà nhóm mong muốn dành cho các nhà cung cấp là sự hỗ trợ kỹ thuật tốt tại địa phương và các mẫu sản phẩm có sẵn để dùng thử – điều này dẫn đến mối quan hệ ban đầu bền chặt với igus.
Một lĩnh vực quan trọng khác mà các bộ phận của igus được sử dụng là cơ chế cảm biến nâng. Điều này sẽ phát hiện xem máy cắt có được nâng lên bằng tay hay không, đưa máy cắt vào chế độ trạng thái an toàn, theo đó động cơ sẽ ngừng hoạt động. Ở đây, các vòng piston làm bằng vật liệu iglidur được sử dụng để mang lại khả năng vận hành khô ráo, không cần bảo trì và đáng tin cậy trong một không gian gói hàng rất nhỏ.

Máy cắt cỏ robot chạy bằng pin và tự động điều hướng đến trạm sạc được thiết kế có mục đích khi được yêu cầu. Trạm chắc chắn để bảo vệ máy cắt khỏi bị hư hỏng và có cửa an toàn mở ra để cho phép truy cập. Cơ cấu cửa sử dụng vòng bi tuyến tính drylin của igus và đai ốc vít me dryspin chạy trên vít dryspin tiêu chuẩn. Điều này mang lại khả năng vận hành đáng tin cậy, không an toàn trong mọi thời tiết và môi trường.

Máy cắt cỏ và trạm sạc robot được phát triển tại Công viên Khoa học Tây Scotland, ở Glasgow, được lắp ráp tại Scotland và Kingdom chọn các nhà cung cấp địa phương bất cứ khi nào có thể. Thị trường tiềm năng rất lớn, cùng với tình trạng thiếu lao động và lạm phát, cùng với đợt bơm vốn hạt giống vào năm 2022 và lần xuất khẩu đầu tiên tại Hoa Kỳ gần đây, máy cắt cỏ robot của Kingdom Technologies đang trên đường trở thành hình ảnh phổ biến trên các sân gôn, sân thể thao và sân khách sạn ở khắp mọi nơi .

Nguồn: iotinsider.com
-----
𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭𝐢𝐜 𝐥𝐚𝐰𝐧 𝐦𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐜𝐮𝐭𝐬 𝐚𝐧 𝐚𝐜𝐜𝐮𝐫𝐚𝐭𝐞 𝐩𝐚𝐭𝐡 𝐭𝐨 𝐬𝐮𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬
Labour shortages and carbon emissions of petrol mowers means robotic lawn mowers are on the rise. Kingdom Technologies turned to igus to help keep its pay-per-use robotic mower maintenance-free.
The greenskeeper surveys drone footage of the golf club. It’s a long fairway and the entire course needs cutting – this one alone could take all morning.
𝐃𝐫𝐲 𝐫𝐮𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐟𝐟𝐞𝐜𝐭𝐬 𝐬𝐮𝐩𝐩𝐥𝐢𝐞𝐫 𝐬𝐞𝐥𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧
Because the machine needs to operate autonomously, when designing the mower Kingdom Technologies needed technical products that are as close to maintenance free as possible. Weather is a big factor in running robotics outdoors, so they specifically wanted to avoid using lubricated ball bearings. Other criteria the team wanted for suppliers were good local engineering support, and product samples were available for trials – which led to a strong early relationship with igus.
Another key area where igus parts are used is the lift sensor mechanism. This detects if the mower is lifted manually, putting the mower into a safe state mode whereby the motors are deactivated. Here, piston rings made of iglidur material are used to give a dry running, maintenance-free and reliable action in a very small package space.

The robotic mower is battery powered, and automatically navigates itself to the purpose-built charging station when required. The station is robust to protect the mower from damage, and has a secure door which opens to allow access. The door mechanism uses igus drylin linear bearings, and dryspin leadscrew nut running on a standard dryspin screw. This provides reliable, fail-safe operation in all weathers and environments.

The robotic mower and charging station are developed at the West of Scotland Science Park, in Glasgow, assembled in Scotland and Kingdom selects local suppliers wherever possible. The potential market is huge, and with labour shortages and inflation, coupled with the 2022 seed capital injection and its first US exports recently, Kingdom Technologies’ robotic mower is on course to become a common sight on golf courses, sport pitches and hotel grounds everywhere.

Source: iotinsider.com
-----
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗔𝗦𝗜𝗔 𝟮𝟬𝟮𝟰
Organized with SMART CITY ASIA - POWER TECH ASIA - LEDTEC ASIA
April 17-19, 2024 | 𝗦𝗘𝗖𝗖, 𝗛𝗖𝗠𝗖
Phone: (028) 3823 6063
How to apply: https://smartcityasia.vn/

17/01/2024

[𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰]
Một phương pháp đơn giản hơn để học cách điều khiển robot
Cách tiếp cận của các nhà nghiên cứu kết hợp cấu trúc nhất định từ lý thuyết điều khiển vào quá trình học một mô hình theo cách dẫn đến một phương pháp hiệu quả để kiểm soát động lực học phức tạp, chẳng hạn như những phương pháp gây ra bởi tác động của gió lên quỹ đạo của một phương tiện bay. Một cách để suy nghĩ về cấu trúc này là một gợi ý có thể giúp hướng dẫn cách điều khiển một hệ thống.
Sử dụng cấu trúc này trong một mô hình đã học, kỹ thuật của các nhà nghiên cứu sẽ ngay lập tức trích xuất một bộ điều khiển hiệu quả từ mô hình, trái ngược với các phương pháp học máy khác yêu cầu một bộ điều khiển phải được tạo ra hoặc học riêng biệt với các bước bổ sung. Với cấu trúc này, phương pháp của họ cũng có thể học một bộ điều khiển hiệu quả bằng cách sử dụng ít dữ liệu hơn các phương pháp khác. Điều này có thể giúp hệ thống điều khiển dựa trên học tập của họ đạt được hiệu suất tốt hơn nhanh hơn trong môi trường thay đổi nhanh chóng.
Tác giả chính Spencer M. Richards, một sinh viên tốt nghiệp tại Đại học Stanford, cho biết: “Công việc này cố gắng đạt được sự cân bằng giữa việc xác định cấu trúc trong hệ thống của bạn và việc chỉ học một mô hình từ dữ liệu”. “Phương pháp tiếp cận của chúng tôi được lấy cảm hứng từ cách các nhà chế tạo robot sử dụng vật lý để tạo ra các mô hình đơn giản hơn cho robot.
Học điều khiển
Việc xác định cách tốt nhất để điều khiển robot nhằm hoàn thành một nhiệm vụ nhất định có thể là một vấn đề khó khăn, ngay cả khi các nhà nghiên cứu biết cách lập mô hình hóa mọi thứ về hệ thống.
Ví dụ, bộ điều khiển là logic cho phép máy bay không người lái đi theo quỹ đạo mong muốn. Bộ điều khiển này sẽ cho máy bay không người lái biết cách điều chỉnh lực cánh quạt của nó để bù đắp cho tác động của gió có thể khiến nó chệch khỏi đường đi ổn định để đạt được mục tiêu.
Cấu trúc nhận dạng
Nhóm từ MIT và Stanford đã phát triển một kỹ thuật sử dụng máy học để tìm hiểu mô hình động lực học, nhưng theo cách mà mô hình có một số cấu trúc quy định hữu ích cho việc điều khiển hệ thống.
Với cấu trúc này, họ có thể trích xuất bộ điều khiển trực tiếp từ mô hình động lực thay vì sử dụng dữ liệu để tìm hiểu một mô hình hoàn toàn riêng biệt cho bộ điều khiển.
Hiệu quả này có thể làm cho kỹ thuật của họ đặc biệt hữu ích trong các tình huống mà máy bay không người lái hoặc robot cần học nhanh trong điều kiện thay đổi nhanh chóng.
Thêm vào đó, cách tiếp cận của họ mang tính tổng quát và có thể áp dụng cho nhiều loại hệ thống động lực, từ cánh tay robot đến tàu vũ trụ bay tự do hoạt động trong môi trường trọng lực thấp.
Trong tương lai, các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc phát triển các mô hình dễ hiểu hơn về mặt vật lý và có thể xác định thông tin rất cụ thể về một hệ động lực, Richards nói. Điều này có thể dẫn đến bộ điều khiển hoạt động tốt hơn.
Nguồn: iotinsider.com
-----
𝐔𝐊 𝐬𝐞𝐞𝐬 𝐫𝐨𝐥𝐥-𝐨𝐮𝐭 𝐨𝐟 𝐥𝐨𝐰-𝐚𝐥𝐭𝐢𝐭𝐮𝐝𝐞 𝐚𝐯𝐢𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐮𝐫𝐯𝐞𝐢𝐥𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐧𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤
Altitude Angel has initiated the deployment of a purpose-built, commercial-grade sensor network in the UK. This network is designed to detect and track drones and aircraft operating at low altitudes.
By incorporating ADS-B (automatic dependent surveillance-broadcast) and Mode S receivers and advanced SDR (software defined radio) capabilities, the network can identify drone transmissions as well as transmissions from existing and future ‘Remote ID’ transmitters. This means the sensor network will detect drones which are intentionally electronically broadcasting their location, as well as many which are not.
The capability to detect aircraft and drones at lower altitudes is becoming increasingly important and yet, it is difficult to do well. Existing systems offer patchy coverage and a ‘one-size fits all’ approach, which means low-altitude aviation broadcasts – such as those from low-flying general aviation aircraft – can be missed, are focused only one particular type of transmission, or due to the equipment used, are often delayed by up to a minute or more. Low-latency is of paramount importance to navigation: a key reason for Altitude Angel’s new network being launched.

A dedicated, new, network is needed because at lower altitudes broadcast signals from aircraft are not always reliably received since they were designed for broadcast at higher altitudes. This network is different because it has been optimised and positioned to work across the UK’s topography, guaranteeing better reception.
Furthermore, the network is being rolled-out using certified aviation-grade hardware, and not reliant on hobbyist-style equipment, as is commonly the case. ADS-B is commonly used by general aviation and other air users to broadcast aircraft location and are sometimes carried by drones. Mode S is a secondary surveillance radar process which allows for multilateration of each aircraft according to a 24-bit address, or remote ID.

Source: iotinsider.com
-----
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗔𝗦𝗜𝗔 𝟮𝟬𝟮𝟰
Organized with SMART CITY ASIA - POWER TECH ASIA - LEDTEC ASIA
April 17-19, 2024 | 𝗦𝗘𝗖𝗖, 𝗛𝗖𝗠𝗖
Phone: (028) 3823 6063
How to apply: https://smartcityasia.vn/

12/01/2024

[𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰]
Một phương pháp đơn giản hơn để học cách điều khiển robot
Cách tiếp cận của các nhà nghiên cứu kết hợp cấu trúc nhất định từ lý thuyết điều khiển vào quá trình học một mô hình theo cách dẫn đến một phương pháp hiệu quả để kiểm soát động lực học phức tạp, chẳng hạn như những phương pháp gây ra bởi tác động của gió lên quỹ đạo của một phương tiện bay. Một cách để suy nghĩ về cấu trúc này là một gợi ý có thể giúp hướng dẫn cách điều khiển một hệ thống.
Sử dụng cấu trúc này trong một mô hình đã học, kỹ thuật của các nhà nghiên cứu sẽ ngay lập tức trích xuất một bộ điều khiển hiệu quả từ mô hình, trái ngược với các phương pháp học máy khác yêu cầu một bộ điều khiển phải được tạo ra hoặc học riêng biệt với các bước bổ sung. Với cấu trúc này, phương pháp của họ cũng có thể học một bộ điều khiển hiệu quả bằng cách sử dụng ít dữ liệu hơn các phương pháp khác. Điều này có thể giúp hệ thống điều khiển dựa trên học tập của họ đạt được hiệu suất tốt hơn nhanh hơn trong môi trường thay đổi nhanh chóng.
Tác giả chính Spencer M. Richards, một sinh viên tốt nghiệp tại Đại học Stanford, cho biết: “Công việc này cố gắng đạt được sự cân bằng giữa việc xác định cấu trúc trong hệ thống của bạn và việc chỉ học một mô hình từ dữ liệu”. “Phương pháp tiếp cận của chúng tôi được lấy cảm hứng từ cách các nhà chế tạo robot sử dụng vật lý để tạo ra các mô hình đơn giản hơn cho robot.
Học điều khiển
Việc xác định cách tốt nhất để điều khiển robot nhằm hoàn thành một nhiệm vụ nhất định có thể là một vấn đề khó khăn, ngay cả khi các nhà nghiên cứu biết cách lập mô hình hóa mọi thứ về hệ thống.
Ví dụ, bộ điều khiển là logic cho phép máy bay không người lái đi theo quỹ đạo mong muốn. Bộ điều khiển này sẽ cho máy bay không người lái biết cách điều chỉnh lực cánh quạt của nó để bù đắp cho tác động của gió có thể khiến nó chệch khỏi đường đi ổn định để đạt được mục tiêu.
Cấu trúc nhận dạng
Nhóm từ MIT và Stanford đã phát triển một kỹ thuật sử dụng máy học để tìm hiểu mô hình động lực học, nhưng theo cách mà mô hình có một số cấu trúc quy định hữu ích cho việc điều khiển hệ thống.
Với cấu trúc này, họ có thể trích xuất bộ điều khiển trực tiếp từ mô hình động lực thay vì sử dụng dữ liệu để tìm hiểu một mô hình hoàn toàn riêng biệt cho bộ điều khiển.
Hiệu quả này có thể làm cho kỹ thuật của họ đặc biệt hữu ích trong các tình huống mà máy bay không người lái hoặc robot cần học nhanh trong điều kiện thay đổi nhanh chóng.
Thêm vào đó, cách tiếp cận của họ mang tính tổng quát và có thể áp dụng cho nhiều loại hệ thống động lực, từ cánh tay robot đến tàu vũ trụ bay tự do hoạt động trong môi trường trọng lực thấp.
Trong tương lai, các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc phát triển các mô hình dễ hiểu hơn về mặt vật lý và có thể xác định thông tin rất cụ thể về một hệ động lực, Richards nói. Điều này có thể dẫn đến bộ điều khiển hoạt động tốt hơn.

Nguồn: iotinsider.com
-----
𝐀 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞𝐫 𝐦𝐞𝐭𝐡𝐨𝐝 𝐟𝐨𝐫 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥 𝐚 𝐫𝐨𝐛𝐨𝐭
The researchers’ approach incorporates certain structure from control theory into the process for learning a model in such a way that leads to an effective method of controlling complex dynamics, such as those caused by impacts of wind on the trajectory of a flying vehicle. One way to think about this structure is as a hint that can help guide how to control a system.
Using this structure in a learned model, the researchers’ technique immediately extracts an effective controller from the model, as opposed to other machine-learning methods that require a controller to be derived or learned separately with additional steps. With this structure, their approach is also able to learn an effective controller using fewer data than other approaches. This could help their learning-based control system achieve better performance faster in rapidly changing environments.
“This work tries to strike a balance between identifying structure in your system and just learning a model from data,” says lead author Spencer M. Richards, a graduate student at Stanford University. “Our approach is inspired by how roboticists use physics to derive simpler models for robots.

𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥𝐥𝐞𝐫

Determining the best way to control a robot to accomplish a given task can be a difficult problem, even when researchers know how to model everything about the system.
A controller is the logic that enables a drone to follow a desired trajectory, for example. This controller would tell the drone how to adjust its rotor forces to compensate for the effect of winds that can knock it off a stable path to reach its goal.

𝐈𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟𝐲𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞
The team from MIT and Stanford developed a technique that uses machine learning to learn the dynamics model, but in such a way that the model has some prescribed structure that is useful for controlling the system.
With this structure, they can extract a controller directly from the dynamics model, rather than using data to learn an entirely separate model for the controller.
This efficiency could make their technique especially useful in situations where a drone or robot needs to learn quickly in rapidly changing conditions.
Plus, their approach is general and could be applied to many types of dynamical systems, from robotic arms to free-flying spacecraft operating in low-gravity environments.
In the future, the researchers are interested in developing models that are more physically interpretable, and that would be able to identify very specific information about a dynamical system, Richards says. This could lead to better-performing controllers.

Source: iotinsider.com
________________________
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗔𝗦𝗜𝗔 𝟮𝟬𝟮𝟰
Organized with SMART CITY ASIA - POWER TECH ASIA - LEDTEC ASIA
April 17-19, 2024 | 𝗦𝗘𝗖𝗖, 𝗛𝗖𝗠𝗖
Phone: (028) 3823 6063
How to apply: https://smartcityasia.vn/

03/01/2024

[𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰]
Cơ hội trong thực tế tăng cường bùng nổ trong những năm tới
Các sản phẩm và ứng dụng Thực tế tăng cường (AR) dành cho người tiêu dùng đại chúng có thể trở thành làn sóng tiến bộ công nghệ hiện đại thứ tư, theo sau PC và điện thoại thông minh với tác động biến đổi trên hầu hết các khía cạnh của cuộc sống và kinh doanh.
Trong số các thành phần phần cứng AR, Lux đã xác định được ba thành phần mang lại tiềm năng đổi mới lớn nhất:
Quang học – Các thành phần hiển thị hình ảnh ảo tập trung vào hoặc gần (các) mắt người dùng.
Cảm biến - Cần có các thiết bị đo hình ảnh và khoảng cách đến các vật thể xung quanh để kết hợp thế giới ảo và thực.
Công cụ ánh sáng – Các yếu tố chính trong việc tạo ra trải nghiệm thực tế tăng cường là nguồn sáng và thiết bị điều khiển ánh sáng giúp chuyển đổi dữ liệu hình ảnh thành vật thể nhẹ mà sau đó được quang học tập trung để được coi là hình ảnh ảo.
Ngày nay, tất cả các thành phần cơ bản cho mũ AR chức năng và nhập vai đều có sẵn, nhưng mức độ phát triển của chúng khác nhau, trong đó nhiều thành phần có tiềm năng tăng trưởng đáng kể trong tương lai. Một số tập đoàn lớn như Microsoft và Lenovo đang chuyển sang sử dụng các sản phẩm này cho các ứng dụng doanh nghiệp.
Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi sang kính AR dành cho người tiêu dùng đòi hỏi phải có những đổi mới đáng kể về các thành phần quang học, động cơ ánh sáng và cảm biến để đạt được sự kết hợp mong muốn giữa khả năng đắm chìm và sự thoải mái trước khi gia nhập thị trường đại chúng.
Quá trình này sẽ mất vài năm, tùy thuộc vào mức độ trưởng thành của từng thành phần và tiềm năng cải tiến. Quá trình phát triển của thị trường sẽ được tổ chức, với việc phát hành các sản phẩm có chức năng hạn chế như kính thông minh AR trước tiên và tiếp theo là kính AR hoàn toàn đắm chìm và thoải mái.
Lux dự đoán rằng việc áp dụng kính thông minh với các chức năng hạn chế như thông báo, điều hướng và hỗ trợ năng suất sẽ bắt đầu trong vòng 2 đến 5 năm tới, trong khi kính AR hoàn toàn nhập vai và mượt mà có khả năng kết hợp thế giới ảo và thực sẽ mất ít nhất 5 năm tới. bảy năm.
Nguồn: iotinsider.com
-----
𝐎𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐢𝐧 𝐀𝐮𝐠𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞𝐝 𝐑𝐞𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐭𝐨 𝐞𝐱𝐩𝐥𝐨𝐝𝐞 𝐢𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐲𝐞𝐚𝐫𝐬
Consumer mass-market Augmented Reality (AR) products and applications could become the fourth wave of modern technological progress, following the PC and smartphone in transformative impact on nearly all aspects of life and business.
Among AR hardware components, Lux identified three that offer the greatest potential for innovations:
Optics – Components that display a virtual image focusing either on or near the user’s eye(s).
Sensors – Devices measuring images and distances to surrounding objects are needed for combining the virtual and real worlds.
Light Engines – Key elements in creating an augmented reality experience are light sources and light steering devices that convert image data into a light object that is later focused by optics to be perceived as a virtual image.
All basic components for functional and immersive AR headwear are available today, but their maturity varies, with many having significant potential future growth. Several large corporations, such as Microsoft and Lenovo, are turning to these products for enterprise applications.
However, the transition to consumer AR glasses requires significant innovations in optical components, light engines, and sensors in order to achieve the desired combination of immersion and comfort prior to entering the mass market.
The progress will take several years, depending on the maturity of each of the components and the potential for improvements. The market evolution will be staged, with the release of limited-function products like AR smart glasses first and with fully immersive and comfortable AR glasses to follow.
Lux predicts that the adoption of smart glasses with limited functions like notifications, navigation, and productivity assistance will begin in the next two to five years, while fully immersive and slick AR glasses capable of blending the virtual and real worlds will take at least five to seven years.

Source: iotinsider.com
-----
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗔𝗦𝗜𝗔 𝟮𝟬𝟮𝟰
Organized with SMART CITY ASIA - POWER TECH ASIA - LEDTEC ASIA
April 17-19, 2024 | 𝗦𝗘𝗖𝗖, 𝗛𝗖𝗠𝗖
Phone: (028) 3823 6063
How to apply: https://smartcityasia.vn/

29/12/2023

[𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰]
Automata 2023: Stäubli Robotics giới thiệu các giải pháp kỹ thuật số

Lợi ích của việc số hóa rất sâu rộng trong hầu hết các lĩnh vực sản xuất đến mức tất cả các nhà sản xuất đều được khuyên nên kết hợp công nghệ này ngay lập tức. Danh mục robot toàn diện của chúng tôi đã tạo được ảnh hưởng trong mọi loại ứng dụng kỹ thuật số. Chúng tôi sẽ cung cấp bằng chứng về điều này tại Automata.
Stäubli sẽ trình bày chi tiết và thực tế về bản song sinh kỹ thuật số trông như thế nào, được coi là một trong những điểm nổi bật của sự kiện. Bản song sinh kỹ thuật số là một bản sao ảo của một tế bào demo vật lý, trong đó robot SCARA thuộc dòng TS2 có bảo vệ ESD (phóng tĩnh điện) được giao nhiệm vụ xử lý các tế bào pin.
Ứng dụng Stäubli này chỉ cung cấp bằng chứng gián tiếp về hiệu suất ấn tượng của các mô hình bốn trục này về mặt động lực học và độ chính xác. Trọng tâm tập trung vào bản song sinh kỹ thuật số, được hiển thị cùng với ứng dụng thực. Khách truy cập sẽ có thể tự mình thấy việc chạy thử ảo cho phép thực hiện tối ưu hóa và điều chỉnh thuận tiện như thế nào mà không gặp rủi ro hoặc sai sót trước khi triển khai trên ứng dụng thực tế.
Nhờ kiến trúc mở của bộ điều khiển robot CS9, chúng tôi có thể nhanh chóng tạo ra các giao diện phù hợp, chẳng hạn như để kết nối với Siemens SIMIT. Điều này có nghĩa là tất cả robot của chúng tôi có thể được tích hợp ngay vào thế giới của Siemens. Tất cả những lợi thế thông thường của kỹ thuật ảo và vận hành ảo cũng có sẵn ở đây.
Nguồn: iotinsider.com
-----
𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐜𝐚 𝟐𝟎𝟐𝟑: 𝐒𝐭𝐚̈𝐮𝐛𝐥𝐢 𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐭𝐨 𝐬𝐡𝐨𝐰𝐜𝐚𝐬𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬

The benefits of digitalisation are so far-reaching in almost all areas of production that all manufacturers would be well advised to incorporate this technology without delay. Our comprehensive robot portfolio is already making an impact in digital applications of all kinds. We will be delivering the proof of this at Automatica.
Stäubli will show what the digital twin looks like, in detail and in practice, in what is destined to be one of the event’s highlights. The digital twin is a virtual replica of a physical demo cell, in which a SCARA robot of the TS2 series with ESD (electrostatic discharge) protection is entrusted with the handling of battery cells.
This Stäubli application provides only indirect evidence of the impressive performance of these four-axis models in terms of their dynamics and precision. The focus is rather on the digital twin, which is visualised alongside the real application. Visitors will be able to see for themselves just how conveniently a virtual trial run allows optimisations and adjustments to be made, without risk or error, before being implemented on the actual application.
Thanks to the open architecture of our CS9 robot controller, we have been able to rapidly create appropriate interfaces, for example for connection to Siemens SIMIT. This means all our robots can be immediately integrated into the Siemens world. All the usual advantages of virtual engineering and virtual commissioning are available here as well.

Source: iotinsider.com
-----
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗔𝗦𝗜𝗔 𝟮𝟬𝟮𝟰
Organized with SMART CITY ASIA - POWER TECH ASIA - LEDTEC ASIA
April 17-19, 2024 | 𝗦𝗘𝗖𝗖, 𝗛𝗖𝗠𝗖
Phone: (028) 3823 6063
How to apply: https://smartcityasia.vn/

28/12/2023

[𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰]
Sử dụng VR để thiết kế các chi robot có cảm giác giống như một bộ phận thực sự của cơ thể
Chân tay robot siêu số (SRL) là một robot có thể đeo được, cung cấp cho người dùng những cánh tay robot bổ sung. Nó có thể được sử dụng để hỗ trợ người đeo thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong nhiều ứng dụng, bao gồm sản xuất hàng không vũ trụ, xây dựng, hỗ trợ người già và thậm chí phục hồi dáng đi.
Nghiên cứu liên quan đến việc tạo ra một hệ thống chân tay robot ảo mà người dùng có thể điều khiển bằng chân trong môi trường ảo. Những người tham gia được yêu cầu thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau trong thực tế ảo bằng cách sử dụng các chi ảo này.
Hệ thống robot siêu số VR. Trong sơ đồ hệ thống này, các đường chấm chấm biểu thị các kết nối không dây và các đường liền nét biểu thị các kết nối có dây. ©2022 Ken Arai.
Những người tham gia đeo một màn hình gắn trên đầu để giúp họ có góc nhìn thứ nhất về cánh tay của chính họ được thể hiện trong VR, cũng như các cánh tay robot ảo bổ sung. Sau đó, họ phải thực hiện các nhiệm vụ chỉ bằng cách sử dụng cánh tay robot ảo, được điều khiển bằng cách di chuyển ngón chân. Các thiết bị xúc giác trả lại cảm giác từ cánh tay robot ảo đến đầu và lòng bàn chân khi chúng chạm vào một vật thể, chẳng hạn như một quả bóng ảo.
Nhóm cũng phát hiện ra rằng 'không gian cá nhân' của người tham gia (khu vực xung quanh cơ thể mà chúng ta coi là không gian cá nhân của mình) được mở rộng để bao gồm cả khu vực xung quanh cánh tay robot ảo.
Bằng cách cố gắng đạt được một số hiểu biết về những thay đổi và nỗ lực cần thiết để vận hành hệ thống chân tay robot số lượng lớn trong thực tế ảo, điều này sẽ giúp thiết kế các hệ thống đời thực cho tương lai mà mọi người có thể sử dụng chúng giống như cơ thể của chính họ – mở ra một phạm vi ứng dụng hoàn toàn mới.

Nguồn: iotinsider.com
-----
𝐔𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐕𝐑 𝐭𝐨 𝐝𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧 𝐫𝐨𝐛𝐨𝐭𝐢𝐜 𝐥𝐢𝐦𝐛𝐬 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐟𝐞𝐞𝐥 𝐥𝐢𝐤𝐞 𝐚 𝐫𝐞𝐚𝐥 𝐩𝐚𝐫𝐭 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐛𝐨𝐝𝐲
A Supernumerary Robotic Limb (SRL) is a wearable robot which provides a human user with additional robotic arms. It can be used to assist wearers in complex tasks across a wide range of applications, including aerospace manufacturing, construction, elderly assistance and even gait rehabilitation.
The study involved creating a virtual robotic limb system that users could control with their feet in a virtual environment. The participants were asked to perform various tasks in virtual reality using these virtual limbs.
VR supernumerary robotic system. In this diagram of the system, the dotted lines represent wireless connections and solid lines represent wired connections. ©2022 Ken Arai.
Participants wore a head-mounted display to give them a first-person view of their own arms represented in VR, as well as the additional virtual robotic arms. They then had to perform tasks using only the virtual robotic arms, which were controlled by moving their toes. Tactile devices returned sensations from the virtual robotic arms to the tops and soles of their feet when they touched an object, like a virtual ball.
The team also found that the participant’s ‘peripersonal space’ (the area around our bodies which we perceive as being our personal space) extended to include the area around the virtual robotic arms.
By attempting to gain some understanding of the changes and efforts required to operate a supernumerary robotic limb system in virtual reality, this will help in designing real-life systems for a future in which people can use them just like their own body – opening up a whole new range of applications.

Source: iotinsider.com
-----
𝗦𝗠𝗔𝗥𝗧 𝗧𝗘𝗖𝗛 𝗔𝗦𝗜𝗔 𝟮𝟬𝟮𝟰
Organized with SMART CITY ASIA - POWER TECH ASIA - LEDTEC ASIA
April 17-19, 2024 | 𝗦𝗘𝗖𝗖, 𝗛𝗖𝗠𝗖
Phone: (028) 3823 6063
How to apply: https://smartcityasia.vn/

SMART TECH Vietnam

24/06/2024

20/06/2024

18/06/2024

12/06/2024

21/05/2024

29/01/2024

26/01/2024

17/01/2024

12/01/2024

03/01/2024

29/12/2023

28/12/2023

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share