29/10/2026
𝗜𝗵𝗿 𝗩𝗲𝗿𝗹𝗮𝗴𝘀𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 𝗶𝘀𝘁 𝘄𝗲𝗿𝘁𝘃𝗼𝗹𝗹. 𝗔𝗯𝗲𝗿 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗲𝘀 𝗮𝘂𝗰𝗵 𝗴𝗲𝗳𝘂𝗻𝗱𝗲𝗻?
Viele Verlage verfügen über umfangreiche digitale Wissensbestände: Bücher, Fachartikel, Magazine, Nachschlagewerke und Archive.
Doch Nutzer:innen suchen heute selten nach einem bestimmten Titel. Sie möchten konkrete Fragen beantwortet bekommen oder ein Problem lösen.
Eine klassische Stichwortsuche liefert Trefferlisten. Die eigentliche Recherche bleibt häufig den Nutzer:innen überlassen.
𝗘𝗶𝗻𝗲 𝗲𝗶𝗴𝗲𝗻𝗲 𝗞𝗜-𝗴𝗲𝘀𝘁𝘂̈𝘁𝘇𝘁𝗲 „𝗥𝗔𝗚-𝗦𝘂𝗰𝗵𝗲❞ 𝗸𝗮𝗻𝗻 𝗱𝗮𝘀 𝘃𝗲𝗿𝗮̈𝗻𝗱𝗲𝗿𝗻.
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Dabei werden relevante Informationen aus freigegebenen Verlagsinhalten ermittelt und für verständliche, quellenbezogene KI-Antworten genutzt.
Für Verlage entstehen dadurch neue Möglichkeiten:
✅ Inhalte aus dem gesamten Bestand besser auffindbar machen.
✅ Leser gezielt zu relevanten Kapiteln und Fachartikeln führen.
✅ Auch ältere Backlist-Titel wieder stärker sichtbar machen.
✅ Mit Quellenangaben Vertrauen und Orientierung schaffen.
✅ Informationsbedürfnisse in konkrete Kaufanlässe überführen.
✅ Die Kontrolle über Content, Zugriffsrechte und Monetarisierung behalten.
Mit 𝗜𝗡𝗡𝗢𝗟𝗜𝗕𝗥𝗬 können Verlage ihre eigene KI-gestützte Wissenssuche in ihre verlagseigene INNOLIBRY-Plattform integrieren.
Dabei ersetzt die Suche nicht den Verkauf von Publikationen. Sie kann vielmehr als digitaler Vertriebsassistent wirken: Erste Antworten schaffen Orientierung, weiterführende Inhalte werden über den Verlagsshop oder entsprechende Zugangsmodelle angeboten.
𝗦𝗼 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗮𝘂𝘀 𝘃𝗼𝗿𝗵𝗮𝗻𝗱𝗲𝗻𝗲𝗺 𝗩𝗲𝗿𝗹𝗮𝗴𝘀𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 𝗲𝗶𝗻 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗯𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿 𝗻𝘂𝘁𝘇𝗯𝗮𝗿𝗲𝘀 𝘂𝗻𝗱 𝘇𝘂𝘀𝗮̈𝘁𝘇𝗹𝗶𝗰𝗵 𝘃𝗲𝗿𝗺𝗮𝗿𝗸𝘁𝗯𝗮𝗿𝗲𝘀 𝗔𝗻𝗴𝗲𝗯𝗼𝘁.
👉 𝗞𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗦𝗶𝗲 „𝗞𝗜❞ und erfahren Sie, wie INNOLIBRY eine eigene KI-Suche für Ihre Verlagsinhalte ermöglicht.
