LogiNet Systems Kft.

30/10/2026

Mikor elég a vibe coding egy céges alkalmazás fejlesztéséhez, és mikor van szükség komolyabb szoftverfejlesztésre?

Vannak olyan belső vállalati feladatok, amelyekre nem feltétlenül kell új, összetett rendszert építeni. Ha a cég például Google Workspace-t használ, a meglévő platformra építve, AI segítségével akár néhány nap alatt is készülhet működő alkalmazás.

A LogiNetnél ezt a saját gyakorlatunkban is kipróbáltuk.

Az irodai parkolóhelyeink foglalása korábban a Google Naptárban zajlott, de nehéz volt átlátni, melyik hely szabad, és mikor szabadul fel a következő.

Krisztián, az operatív vezetőnk Google Apps Scriptre építve készített rá egy saját alkalmazást.

▪️ Az első működő verzió nagyjából két óra alatt elkészült.
▪️ Néhány nap alatt egy teljes, cégen belül használható alkalmazássá bővült.
▪️ A Google Workspace biztosította a bejelentkezést, a jogosultságkezelést és a meglévő naptáradatokat.
▪️ Az alkalmazás ma már a foglalások mellett a módosításokat, a vendégparkolást és az irodai napokhoz igazodó foglalásokat is kezeli.

A tapasztalatunk az, hogy a vibe coding jól működhet kisebb, jól körülhatárolt belső alkalmazásoknál, különösen akkor, ha egy meglévő vállalati platformra építhetünk.

A megfelelő technológia kiválasztása, a jogosultságok, a biztonság és az üzemeltetés viszont ilyenkor sem maradhat ki a tervezésből.

Krisztián a cikkben bemutatja a fejlesztés teljes folyamatát, a felmerült nehézségeket és a gyakorlati tanulságokat. 👇

https://www.loginet.hu/cikkek/vibe-coding-belso-irodai-alkalmazas-par-nap-alatt

Parkolóhely foglalás Google Workspace-ben, Apps Scripttel

21/10/2026

Miért használnánk egy nagy, drága nyelvi modellt, ha egy egyszerű igen/nem típusú döntést kell meghozni, vagy néhány lehetőség közül kell választani?

A AI új modellje, a éppen az ilyen feladatokra készült. Nem szöveget generál, hanem a megadott kontextus alapján osztályoz, választ a lehetőségek közül vagy pontoz.

A gyártó benchmarkjai szerint akár 40–200-szor gyorsabb lehet egy hasonló teljesítményű LLM-nél, jóval alacsonyabb költséggel.

Ez különösen az AI agentek fejlesztésénél érdekes, ahol sok apró döntést kell meghozni:

▪️ Mit szeretne a felhasználó?
▪️ Melyik eszközt hívja meg az agent?
▪️ Elfogadható már a generált válasz?
▪️ Szükséges biztonsági ellenőrzés vagy beavatkozás?

A LogiNetnél már teszteljük a Jevet a smart model routing funkciójában, ahol az a cél, hogy minden feladathoz automatikusan a megfelelő képességű, lehető legköltséghatékonyabb modellt válasszuk ki.

Cikkünben bemutatjuk, hogyan működik a Jev, miben különbözik az LLM-ektől, és milyen feladatoknál érdemes alkalmazni. 👇

Ha az AI agentjeidben is szeretnéd használni a Jevet, és kíváncsi vagy, mely feladatoknál és hogyan érdemes alkalmazni, keresd a LogiNet szakembereit. Segítünk megtalálni a megfelelő felhasználási lehetőségeket.

A Jev AI modell a TypeSafe AI döntési modellje: osztályoz és strukturált választ ad. Nézd meg, mikor gyorsabb és olcsóbb a nagy nyelvi modellnél.

15/10/2026

Mennyivel lehet gyorsabb a következő szoftverfejlesztési projekted az AI segítségével? Mire kell figyelned, és milyen kockázatokkal kell számolnod?

Az MVÜK x LogiNet Café eseményünkön négy szakember osztotta meg tapasztalatait az AI-jal támogatott fejlesztésről: Máriás Zsigmond (LogiNet), Dávid Zoltán (ConfigCat), Zentai Balázs (TOPdesk) és Grünzweig Tamás (IBM).

Cikkünkben összegyűjtöttük az előadások és a kerekasztal beszélgetés legérdekesebb gondolatait, konkrét példákkal és eltérő szakmai nézőpontokkal:

▪️ Nem minden fejlesztés gyorsul egyformán. Egy kisebb, önálló projektnél akár sokszoros lehet a gyorsulás, míg egy nagy, integrált legacy rendszernél jóval kisebb.
▪️ A kódolás helyett más feladatok válnak szűk keresztmetszetté: az igények pontos megfogalmazása, a code review és a tesztelés.
▪️ Az átlagos funkciók megépítése egyre könnyebb, de az egyedi, magas minőségű szoftverek fejlesztése továbbra is komoly szakértelmet igényel.
▪️ A versenyelőny egyre kevésbé magában a kódban rejlik. Az ügyfélkapcsolatok, a bizalom és a tudatos fókusz sokkal nehezebben másolhatók.
▪️ A fejlesztők munkája is átalakul. A kódírás mellett egyre nagyobb szerepet kap a tervezés, az AI agentek felügyelete és az elkészült megoldások ellenőrzése.
▪️ A korábban elhalasztott digitalizációs projekteket érdemes újraértékelni. Az AI ma már olyan fejlesztéseket is gazdaságossá tehet, amelyek korábban túl drágák vagy időigényesek voltak. A várakozásnak pedig szintén ára van.

AI fejlesztés 2026-ban: hol gyorsít és hol nem? Négy szakember tapasztalatai az MVÜK x LogiNet Café-ról

14/10/2026

Hogyan kell újragondolni az ügyfélélményt, ha a vásárlási folyamat egy része már két AI agent között zajlik?

Horváth Bálint a LogiNet innovációs és termékfejlesztési vezetője erről is beszélt ma a Service Design Day Budapest-en, ahol a szolgáltatástervezés és az AI agentek kapcsolatát mutatta be B2B és B2C példákon keresztül.

Hoztunk néhány képet. 📸

13/10/2026

Az AI képes meggyőző választ adni egy összetett üzleti kérdésre. De honnan tudjuk, hogy a válasz valóban helyes, és alapozhatjuk-e rá az üzleti döntéseinket?

A Compass AI & Tech Summit-on Farkas András, a vezető szoftverfejlesztője és AI szakértője arról tartott előadást, hogyan építhetünk megbízható AI rendszereket:
- Hogyan biztosíthatjuk, hogy az AI a megfelelő adatokkal dolgozzon?
- Hogyan ellenőrizhetjük a generált lekérdezéseket, és érvényesíthetjük az üzleti szabályokat?
- Hogyan tehetjük visszakövethetővé az AI által adott eredményeket?
- Mikor van szükség emberi jóváhagyásra, és mekkora önállóságot adhatunk az AI agenteknek?

🎥 Nézzétek meg a teljes előadást, élő demóval együtt:
https://youtu.be/9iGH9snkprs?si=WjMA89T0nAW8HPIc

Ask an AI a hard business question and you get an answer that sound...

10/10/2026

Mi történik, ha a következő vásárlód már nem maga böngészi a weboldalad, hanem egy AI agentet küld maga helyett?

Hogyan változtatja meg ez a vásárlási folyamatokat, az ügyfélélményt és a szolgáltatástervezést?

Jövő szerdán Horváth Bálint erről tart előadást a Service Design Day Budapest-en, ahol idén külön AI tematikus nap is lesz.

🎤 UX-ből AX: amikor a vásárlód egy AI
📅 Október 14. | 15:40–16:00
📍 CEU N15, 103-as terem

Ha érdekel, hogyan készülhetsz fel az AI agentek által intézett vásárlásokra és üzleti folyamatokra, találkozz velünk a konferencián!

07/10/2026

Az AI-jal gyorsabb és hatékonyabb lett kódot írni. De ettől még nem érdemes minden szoftvert egyedileg megépíteni.

Mikor jobb kész szoftvert venni? Mikor térül meg az egyedi fejlesztés? Mire elég a vibe coding? Mire kell figyelnünk, ha a gyorsabb fejlesztés mellett szeretnénk, hogy a szoftver biztonságos, integrálható és hosszú távon is karbantartható maradjon?

Az MVÜK és a LogiNet Café eseményén Máriás Zsigmond projekttapasztalatokon keresztül mutatta be, hogyan változtatja meg az AI a build or buy döntést, és milyen korábban túl drágának vagy túl hosszúnak ítélt digitalizációs projekteket érdemes 2026-ban újra elővenni.

🎥 Nézzétek meg a teljes előadást.

02/10/2026

Büszkék vagyunk a LogiNet csapatára a Compass AI & Tech Summiton. 🙌

Horváth Bálint az AI/ML színpad házigazdája volt, és egy gyakorlati workshopot is tartott az AI agentek megbízhatóságáról. Farkas András az AI harness engineering témában tartott előadást az idei Compasson, amely több mint 1300 tech szakembert hozott össze.

Hoztunk néhány képet a konferenciáról. 📸

30/09/2026

Készen állsz a holnapi Compass AI & Tech Summit-ra?

Várunk a programjainkra:

- Horváth Bálint workshopjára az AI agentek megbízhatóságáról
- Farkas András előadására az AI harness engineeringről
- Bálint pedig az az AI/ML by Bosch Stage házigazdája is lesz.

Találkozzunk holnap! 👋

29/09/2026

Hamarosan jövünk a szakmai összefoglalókkal is a „Digitalizáció 2026: Szoftvert építs, vegyél, vagy várj?” eseményünkről. Addig is nézzétek meg, hogyan telt a délután az MVÜK Zrt. - Magyar Vállalatvezetők Üzleti Közössége videójában. 🍿