LogiNet Systems Kft.

LogiNet Systems Kft. A LogiNet Systems Kft. magyar tulajdonban lévő, egyedi szoftvereket fejlesztő vállalat 90+ fős IT szakember csapattal, kiemelkedő AI technológiai tudással.

Hány ember tudná holnap átvenni a rendszered támogatását? Egy üzletileg kritikus alkalmazás mögött nem egyetlen fejleszt...
04/08/2026

Hány ember tudná holnap átvenni a rendszered támogatását? Egy üzletileg kritikus alkalmazás mögött nem egyetlen fejlesztőnek kell állnia. A stabil működéshez olyan csapatra van szükség, amely megosztott tudással és dokumentált folyamatokkal dolgozik.

A LogiNet dedikált support csapata folyamatosan gondoskodik a rendszered támogatásáról. A projektismeret több szakember között oszlik meg, így a támogatás hosszú távon is kiszámítható marad.

👉 Beszéljük át, hogyan tehető biztonságosabbá a jelenlegi supportod: https://www.loginet.hu/szolgaltatasok/szoftver-support?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=traffic-servcies&utm_content=csapat-egy-ember-helyett-csapat-light

A projekted félbemaradt. Az előző fejlesztő kiszállt, a funkciók egy része hiányzik, a határidők csúsznak. Ebben a helyz...
31/07/2026

A projekted félbemaradt. Az előző fejlesztő kiszállt, a funkciók egy része hiányzik, a határidők csúsznak. Ebben a helyzetben egy olyan csapatra van szükséged, amely átlátja a meglévő rendszert, és befejezi a munkát.

Mi onnan folytatjuk, ahol abbamaradt. A meglévő kódbázist AI-támogatott elemzéssel mérjük fel, majd strukturált onboardinggal visszük tovább a fejlesztést. Nem kezdünk mindent elölről, a meglévő, működő részekre építünk.

👉 Szoftver átvétel, a felméréstől az élesedésig: https://www.loginet.hu/szolgaltatasok/fejlesztes-atvetel?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=traffic-servcies&utm_content=felbemaradt-fejlesztes-eltunt-a-fejlesztod

Ha holnap kiesne az a fejlesztő, aki a legjobban ismeri a rendszeredet, mi maradna utána? Dokumentáció, átadható tudás v...
20/07/2026

Ha holnap kiesne az a fejlesztő, aki a legjobban ismeri a rendszeredet, mi maradna utána? Dokumentáció, átadható tudás vagy csak megválaszolatlan kérdések?

A projektismeretet dokumentáljuk és több szakember között megosztjuk. Így a rendszer támogatása nem egyetlen fejlesztő rendelkezésre állásán múlik, hanem egy dedikált support csapaton.

Beszéljük át, hogyan csökkenthető a kulcsember-kitettség a rendszeredben.

Ne múljon egy emberen a rendszered.
👉 Dedikált support csapat, hosszú távra: https://www.loginet.hu/szolgaltatasok/szoftver-support?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=traffic-servcies&utm_content=csapat-a-tudas-nem-setal-ki-az-ajton

Egyetlen szolgáltatóra építesz AI bevezetésnél?Később könnyen korlátokba ütközhetsz.A mesterséges intelligencia világa g...
15/07/2026

Egyetlen szolgáltatóra építesz AI bevezetésnél?
Később könnyen korlátokba ütközhetsz.

A mesterséges intelligencia világa gyorsan változik: ami ma a legjobb modell, fél éve még nem létezett, és ami most standard, hamar elavulhat.

Ha minden egy rendszerre épül:
→ nehéz váltani
→ költséges módosítani
→ egyre jobban függsz a szolgáltatótól

Érdemes inkább modulárisan gondolkodni, cserélhető elemekkel. Így könnyebb alkalmazkodni a változásokhoz.

A cikkben ezt is részletesen bemutatjuk, és még 4 kritikus AI bevezetési hibát is: 👇
https://www.loginet.hu/cikkek/ai-bevezetes-ot-dolog-amit-rosszul-csinalsz?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=loginet-ai-ebook&utm_content=providers-post

AI bevezetést tervezel és a stratégián, workshopokon, roadmapeken jár az eszed?Jól hangzik, csak a gyakorlatban ez ritká...
18/06/2026

AI bevezetést tervezel és a stratégián, workshopokon, roadmapeken jár az eszed?

Jól hangzik, csak a gyakorlatban ez ritkán hoz eredményt.

Sok projekt ott csúszik félre, hogy nem egy konkrét problémából indul, hanem egy túl általános elképzelésből. Ilyenkor nem jönnek gyors eredmények, nincs kézzelfogható siker, és a szervezet szépen lassan elveszíti az érdeklődést.

Az viszont tényleg működik, ha előveszel egy konkrét, idegesítő problémát, és annak egy szűk részét automatizálod. Egy jól sikerült miniprojekt sokkal többet ad, mint fél év tervezés.

Nézd meg, miken csúszik félre a legtöbb AI projekt! 👇
https://www.loginet.hu/cikkek/ai-bevezetes-ot-dolog-amit-rosszul-csinalsz?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=loginet-ai-ebook&utm_content=strategy-post

Sok cég úgy érkezik hozzánk, hogy már tudja, milyen rendszert szeretne. Új CRM-et, ügyfélportált, e-commerce rendszert.A...
10/06/2026

Sok cég úgy érkezik hozzánk, hogy már tudja, milyen rendszert szeretne. Új CRM-et, ügyfélportált, e-commerce rendszert.

A beszélgetések során viszont gyakran kiderül, hogy nem maga a rendszer a probléma.

Gyakran ezekkel a helyzetekkel találkozunk:
→ az ajánlatkészítés napokig tart
→ túl sok adatot kell kézzel másolni a rendszerek között
→ a kollégák Excelben vezetik a folyamatokat
→ egy egyszerű információ megszerzése több telefonhívást igényel
→ a jóváhagyások elakadnak és lassítják a működést

Ilyenkor érdemes a technológiai döntések előtt feltárni, mi áll a probléma hátterében. Tapasztalatunk szerint sok esetben előbb a folyamatokat, a szerepköröket vagy az információáramlást kell átlátni és rendezni, hogy a technológiai megoldás valóban eredményt hozzon.

A cikkben bemutatjuk, hogyan segít a szoftver tanácsadás eljutni a tünetektől a valódi problémáig, és onnan egy jól működő digitális rendszerig: 👇

https://www.loginet.hu/cikkek/szoftver-tanacsadas-az-uzleti-igenytol-a-mukodo-rendszerig

Az egyik legdrágább pillanat egy szoftverprojektben az, amikor fejlesztés közben derül ki, hogy egy fontos folyamat kima...
29/05/2026

Az egyik legdrágább pillanat egy szoftverprojektben az, amikor fejlesztés közben derül ki, hogy egy fontos folyamat kimaradt a tervezésből. Ilyenkor már nem félreértésről beszélünk, hanem idő-, költség- és erőforrásveszteségről.

Amikor nincsenek pontosan feltárva az üzleti igények, hiányoznak a szabályok, vagy a csapatok eltérően értelmezik ugyanazokat a követelményeket, a fejlesztés könnyen rossz irányba indulhat.

Ezért fordítunk kiemelt figyelmet a specifikációs szakaszra. A gyakorlatban ez nem csak dokumentációt jelent:
→ feltárjuk az üzleti folyamatokat és a valódi problémákat
→ meghatározzuk a funkcionális és technikai követelményeket
→ dokumentáljuk a jelenlegi és a kívánt működést
→ működő prototípust készítünk, amit a stakeholderek ki tudnak próbálni
→ még a fejlesztés előtt tisztázzuk a kritikus kérdéseket és kockázatokat

A tapasztalatunk az, hogy egy működő prototípus sokkal több félreértést tud megelőzni, mint egy hosszú dokumentum önmagában. A döntéshozók, a felhasználók és a fejlesztők ugyanazt a rendszert látják, így a visszajelzések és a pontosítások még a fejlesztés indulása előtt megtörténhetnek.

A cikkben részletesen bemutatjuk, hogyan épül fel egy szoftver specifikáció, mit tartalmaz a dokumentációs csomag, és hogyan segít csökkenteni a fejlesztési kockázatokat: 👇

https://www.loginet.hu/cikkek/szoftver-specifikacio-miert-bukik-el-a-legtobb-projekt

A szoftvertervezés sokáig specifikációkról, folyamatábrákról és hosszú dokumentumokról szólt. A problémák jelentős része...
22/05/2026

A szoftvertervezés sokáig specifikációkról, folyamatábrákról és hosszú dokumentumokról szólt. A problémák jelentős része pedig csak fejlesztés közben derült ki.

Projektjeink során egyre gyakrabban látjuk, hogy a legnagyobb kockázatot nem maga a fejlesztés jelenti, hanem az, amikor túl későn derül ki, hogy a felhasználók valójában nem úgy működnek, ahogy azt a specifikáció feltételezte.

Az AI eszközök és a low-code platformok ezt a folyamatot jelentősen megváltoztatták.

Ma már sokkal gyorsabban lehet működő prototípusokat készíteni, és ez teljesen más tervezési folyamatot eredményez:
→ a problémák hamarabb láthatóvá válnak
→ a csapatok ugyanazt a működő rendszert látják, nem csak specifikációkat és mockupokat
→ a workflow-k használat közben tesztelhetők
→ a felhasználói visszajelzések sokkal korábban beépíthetők
→ hamarabb kiderül, ha egy drága fejlesztési irány nem fog működni a gyakorlatban

A tapasztalatunk az, hogy egy korai prototípus sok esetben többet segít a jó döntésekben, mint egy újabb kör dokumentáció vagy tervezési workshop.

A cikkben részletesen végigvettük, hogyan változtatja meg az AI a szoftvertervezést, és miért lett a működő prototípus az egyik legfontosabb tervezési eszköz: 👇
https://www.loginet.hu/cikkek/ai-szoftvertervezes-prototipus-keszites

Weboldalt készítetek vagy újratervezitek a jelenlegit?2026-ban már nem csak design kérdésről döntötök. A választott tech...
15/05/2026

Weboldalt készítetek vagy újratervezitek a jelenlegit?

2026-ban már nem csak design kérdésről döntötök. A választott technológia évekre meghatározhatja, mennyire lesz fejleszthető, integrálható vagy karbantartható a rendszer.

A gyakorlatban általában ez a három út merül fel:
1. no-code builder (pl. Framer, Webflow), amikor a gyorsaság és a design a legfontosabb
2. open source CMS (pl. WordPress, Drupal), amikor kell a rugalmasság, de kompromisszumokat is vállaltok
3. teljesen egyedi fejlesztés, amikor komplex üzleti logikák és egyedi folyamatok jelennek meg

A problémák általában akkor kezdődnek, amikor a választott megoldás nincs összhangban a valós igényekkel:
- amikor egy no-code builderrel próbálnak komplex működést lefedni
- egy CMS-be túl sok egyedi logika és plugin kerül
- az egyedi fejlesztés indul úgy, hogy még nem stabilak az üzleti igények

Projektjeink során azt látjuk, hogy nincs univerzálisan jó választás. A megfelelő irány attól függ, milyen gyorsan kell indulni, mennyire egyediek az igények, és milyen kompromisszumokat vállal a cég hosszú távon.

Új cikkünkben részletesen végigvettük, mikor érdemes no-code buildert, open source CMS-t vagy egyedi fejlesztést választani: 👇
https://www.loginet.hu/cikkek/weboldal-keszites-cms-no-code-egyedi-fejlesztes

Az AI elveszi az emberek munkáját? A tapasztalat inkább az, hogy csökkenti a feleslegesen időigényes, ismétlődő feladato...
04/05/2026

Az AI elveszi az emberek munkáját? A tapasztalat inkább az, hogy csökkenti a feleslegesen időigényes, ismétlődő feladatokat.

A cégek nagy részénél túl sok idő megy el manuális, monoton munkára, miközben vannak olyan feladatok is, amikre egyszerűen nem marad kapacitás.

Ha az AI-t jól használják, ezek a feladatok is gyorsan elkészülnek. És közben nem az történik, hogy az emberek elveszítik a munkájukat, hanem a nagyobb hozzáadott értékű munkára tudnak fókuszálni.

A cikkben konkrét példákat is hozunk, és még 4 tipikus AI bevezetési hibát is bemutatunk: 👇
https://www.loginet.hu/cikkek/ai-bevezetes-ot-dolog-amit-rosszul-csinalsz

Cím

Budaörsi út 48. I. Emelet
Budapest
1118

Nyitvatartási idő

Hétfő 08:00 - 18:00
Kedd 08:00 - 18:00
Szerda 08:00 - 18:00
Csütörtök 08:00 - 18:00
Péntek 08:00 - 18:00

Értesítések

Ha szeretnél elsőként tudomást szerezni LogiNet Systems Kft. új bejegyzéseiről és akcióiról, kérjük, engedélyezd, hogy e-mailen keresztül értesítsünk. E-mail címed máshol nem kerül felhasználásra, valamint bármikor leiratkozhatsz levelezési listánkról.

A Vállalkozás Elérése

Üzenet küldése LogiNet Systems Kft. számára:

Parancsikonok

Megosztás

Kategória