Quali sono gli orari di apertura?

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DGS

Name: DGS
Address: Via Paolo di Dono 73, Rome, 00142, IT
Telephone: +39065811893

DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting.

Specializzata in consulenza strategica, formazione, progettazione, sviluppo, integrazione, implementazione e manutenzione di soluzioni ed infrastrutture complesse basate su tutte le principali tecnologie presenti sul mercato, l’offerta di DGS copre l’intera catena del valore ICT. DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato

: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni. Con la business line di Management Consulting, DGS ha esteso all’ICT Strategy and Governance il campo di applicazione dei servizi di consulenza direzionale, negli ambiti della strategia, governance e ingegnerizzazione dei processi, già offerti in ambito Cyber and Data Protection. DGS costruisce e commercializza soluzioni ERP, CRM, SCM, Big Data, Analytics focalizzate su tecnologie Microsoft, tra cui la suite ComplEtE®, una soluzione end-to-end di nuova generazione offerta in modalità SaaS su cloud Azure ed integrata nativamente con le componenti ERP, CRM e IoT Microsoft. Grazie agli investimenti in Ricerca e Sviluppo, DGS sperimenta le tecnologie più innovative, quali Blockchain, Machine Learning, Artificial Intelligence, Big Data, nei più svariati settori: Economia Circolare, Catena Agro-alimentare, Cyber-physical Supply Chain, Cyber Security, Industry 4.0. DGS fa parte del Centro di Competenza per la Sicurezza e l'Ottimizzazione delle Infrastrutture Strategiche START 4.0, uno degli 8 centri ad alta specializzazione su tematiche Industria 4.0 previsti dal MISE, le cui attività si concentrano su cinque domini applicativi: Energia, Trasporti, Idrico, Produzione, Porto.

08/09/2026

La qualità di una Digital Experience Platform si misura anche nell’esperienza di chi la utilizza.
Liferay è stata riconosciuta Customers’ Choice nel Report Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer for Digital Experience Platforms 2026, registrando un valutazione complessiva di 4,6 su 5, il più alto tra i sette vendor inclusi nel report, e una "willingness to recommend" del 91%.

Un risultato che valorizza un ecosistema tecnologico su cui DGS ha costruito competenze consolidate: attraverso SMC e Ariadne, il Centro di Eccellenza Liferay del Gruppo accompagna le organizzazioni nella progettazione e nell’evoluzione di esperienze digitali scalabili, sicure e integrate.

Oltre 15 anni di esperienza, 1.000 progetti e competenze che spaziano dalla strategia alla UX, dalla system integration al cloud, fino all’AI enablement.

👉 Scopri il Centro di Eccellenza Liferay di DGS e le nostre competenze: https://www.dgsspa.com/strategic-alliances/excellence-centers/liferay

08/09/2026

Un evento di sicurezza diventa davvero utile quando viene riconosciuto, correlato e trasformato rapidamente in azione.
È il principio alla base del monitoraggio proattivo 24/7 di DGS X-SOC: un presidio continuo che raccoglie e analizza segnali provenienti da IT, OT, IoT, Cloud, Identity e AI per individuare tempestivamente comportamenti sospetti.

AI, automazione e competenze specialistiche supportano detection, triage e analisi, aumentando la capacità di intervenire prima che una minaccia produca un impatto significativo.

Dalla visibilità all'azione: Security Operations continue per rafforzare il controllo sull'intero ecosistema digitale.

👉 Scopri DGS X-SOC: https://www.dgsspa.com/what-we-do/assets-products/x-soc

04/09/2026

La sicurezza più efficace inizia prima che una minaccia diventi un incidente.

È da questo principio che nasce l’approccio Prevention First di DGS: conoscere la superficie di attacco, individuare i rischi, proteggere dati e identità e mantenere un presidio continuo sugli ambienti digitali.

Un modello che integra governance, tecnologie, AI, automazione e Continuous Security Operations per ridurre l’esposizione e accompagnare l’evoluzione del rischio nel tempo.

Dalla Visibility allo Zero Trust, dalla protezione di IT, OT e IoT fino ai Managed Services e alle capacità del nostro X-SOC, la prevenzione diventa così una capacità operativa diffusa lungo l’intero ciclo della sicurezza.

Perché rafforzare la cyber resilience significa creare le condizioni per continuità, fiducia e crescita.

👉 Scopri i nostri servizi di Cybersecurity: https://www.dgsspa.com/what-we-do/strategic-offering/cybersecurity

04/09/2026

Come si passa dalla sperimentazione sugli AI Agent a un utilizzo concreto nei processi aziendali?
Servono competenze pratiche, capaci di tradurre esigenze operative in soluzioni funzionanti e integrabili nei workflow reali.

Con Microsoft Copilot Studio è possibile creare agenti personalizzati utilizzando il linguaggio naturale, automatizzare attività e costruire nuovi scenari integrati con Microsoft 365 Copilot.

Per imparare a farlo direttamente sul campo, DGS organizza Agent in a Day, una giornata di formazione online gratuita e hands-on dedicata a sviluppatori e professionisti IT, anche senza competenze avanzate.

Esercitazioni guidate e casi pratici accompagneranno i partecipanti dalla creazione di un agente alle funzionalità autonome e alle integrazioni utili per i processi della propria organizzazione.

Il training sarà condotto dai docenti qualificati Microsoft del Centro di Eccellenza Microsoft DGS.

📅 16 settembre 2026 | Online

👉 Scopri il programma e registrati: https://www.dgsspa.com/w/agent-in-a-day-16-sett

03/09/2026

Percepire, interpretare, agire, imparare. È il ciclo che porta l’intelligenza artificiale dal mondo digitale a quello fisico.

Nella Physical AI, sensori, sistemi di visione, modelli AI e capacità di azione lavorano insieme per consentire a robot e sistemi intelligenti di comprendere il contesto e adattarsi a ciò che accade.

Dietro questo modello ci sono applicazioni già concrete, dalla logistica intelligente all’ispezione degli impianti, e una prospettiva ancora più ampia fatta di simulazione, Digital Twin e sistemi capaci di anticipare gli effetti delle proprie azioni.

Ne abbiamo parlato con Francesco Di Bianco, Physical AI Offering Leader di DGS, ed Elena Dalle Cort, Solution Consultant di DGS, protagonisti della prima puntata di DGS On AIr, il nostro nuovo podcast dedicato ai cambiamenti che stanno attraversando tecnologia, processi e mercati

👉 Ascolta l’episodio: https://www.dgsspa.com/w/physical-ai-lintelligenza-prende-corpo

02/09/2026

Quando aumenta la complessità tecnologica, aumenta anche il peso della cybersecurity sulla continuità operativa.
Per le organizzazioni industriali, sicurezza e resilienza sono sempre più strettamente connesse: proteggere significa anticipare le minacce, ridurre l’esposizione al rischio e costruire sistemi capaci di evolvere insieme al contesto.

È la visione che DGS porta a IDE - Industry Digital Evolution 2026, all’interno della sessione dedicata alla Cybersecurity e alla resilienza dei sistemi industriali.

Nella giornata di mercoledì 9 settembre, Samuele Moretti, Senior Business Development Manager di DGS, contribuirà al confronto tra industria, istituzioni e mondo accademico sulle nuove sfide legate alla protezione dei sistemi e delle infrastrutture critiche.

Un tema centrale nell’approccio DGS alla cybersecurity: prevention-first, security by design e continuous security operations per proteggere il business lungo l’intero ciclo operativo.

📍 IDE 2026 | Riva Marina Resort, Specchiolla (BR)
📅 8-11 settembre 2026

👉 Maggiori dettagli sull'evento qui: https://www.dgsspa.com/w/dgs-ide-2026-cyber-resilience

01/09/2026

Tra potenziale percepito e adozione operativa dell’AI agentica nei processi HR esiste ancora un gap significativo.
Lo racconta Il Sole 24 Ore, riprendendo i dati emersi dal workshop HR & Agentic AI, organizzato da DGS in collaborazione con AIDP Lombardia: l’83% dei manager HR parla di impatto significativo, ma solo il 21% ha già implementato soluzioni operative.

Il tema centrale riguarda la capacità delle organizzazioni di affrontare i prerequisiti dell’AI adoption: qualità e disponibilità del dato, tutela delle informazioni sensibili, competenze interne, governance dei processi e presidio umano sulle decisioni.

Nell’articolo, Vincenzo De Giovanni, Head of SAP Centre of Excellence di DGS, sottolinea come l’AI agentica possa generare valore nei processi HR quando viene applicata con una logica trasformativa, andando oltre l’automazione puntuale.

Un confronto che, grazie anche ai contributi di Elena Panzera, Presidente AIDP Lombardia, e Antonio Autorino, Head of AI & Data Sense Strategic Offering di DGS, ha messo al centro il passaggio dalla sperimentazione alla costruzione di soluzioni AI concrete, governate e sostenibili.

Dalla gestione delle competenze al reskilling, fino ai processi di selezione e talent management, la funzione HR è chiamata a costruire un modello di adozione più maturo, sicuro e sostenibile.

Ringraziamo Cristina Casadei e Il Sole 24 Ore per lo spazio dedicato.

👉 Approfondisci il contenuto sul nostro sito: https://www.dgsspa.com/w/dgs-sole-24-ore-ai-agentica-hr-aidp-lombardia

05/08/2026

Dal 2 agosto 2026, la trasparenza diventa una componente sempre più visibile dell’adozione dell’Intelligenza Artificiale.

Gli obblighi previsti dall’articolo 50 dell’AI Act riguardano, tra gli altri ambiti, l’interazione con determinati sistemi AI, la riconoscibilità tecnica dei contenuti sintetici e la disclosure di deepfake e di alcune pubblicazioni generate dall’AI.

Per le organizzazioni, il primo passo consiste nel comprendere dove l’AI è già presente: customer care, marketing, comunicazione, HR, processi documentali e applicazioni integrate nei software aziendali.

Da questa visibilità nasce una governance efficace, capace di collegare sistemi, dati, responsabilità e controlli lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni.

È una prospettiva che supera il singolo adempimento. Rendere l’AI riconoscibile, osservabile e governabile significa creare le condizioni per adottarla in modo più solido e portarla nei processi con maggiore fiducia.

È questo l’approccio con cui DGS accompagna le organizzazioni nei percorsi di AI modernization: integrare AI e dati nei workflow reali attraverso architetture sicure, scalabili e progettate per generare valore.

👉 Scopri il nostro offering AI & Data Sense: https://www.dgsspa.com/what-we-do/strategic-offering/ai-data-sense

04/08/2026

Chi protegge davvero il business nell’era dell’AI?
La cybersecurity ha superato da tempo i confini dell'IT. Ogni scelta che riguarda dati, identità digitali, cloud, infrastrutture o intelligenza artificiale incide direttamente sulla continuità operativa e sulla capacità dell'organizzazione di generare valore.

Per questo la sicurezza diventa una responsabilità condivisa: coinvolge governance, processi, competenze e tecnologie, con l'obiettivo di tutelare il business lungo l'intero ciclo operativo.

È questa la visione che guida DGS. Attraverso un approccio prevention-first, Continuous Security Operations e piattaforme proprietarie come X-SOC, aiutiamo le organizzazioni a costruire modelli di sicurezza capaci di evolvere insieme ai rischi e alle priorità delle organizzazioni.

👉 Scopri i nostri servizi di Cybersecurity: https://www.dgsspa.com/what-we-do/strategic-offering/cybersecurity

03/08/2026

Fino a pochi mesi fa, il vantaggio sembrava coincidere con l’accesso al modello AI più avanzato.

Ora lo scenario sta cambiando. I modelli disponibili aumentano, i costi scendono e le differenze di performance, in molti casi d’uso, diventano meno nette. Per le imprese, quindi, la domanda si fa più concreta: quale modello è davvero adatto al processo da supportare?

La risposta dipende da molti fattori. Dalla qualità e dalla sensibilità dei dati, dall’architettura tecnologica esistente, dai costi di inferenza, dai requisiti di sicurezza e governance, dalla possibilità di sostituire il modello senza dover riprogettare l’intero sistema.

Scegliere un modello AI non è più una valutazione isolata sulle sue prestazioni. È una decisione architetturale che incide sulla scalabilità, sulla sostenibilità economica e sul livello di controllo dell’AI in produzione.

Per questo, in un mercato con più alternative, il modello migliore in assoluto conta meno del modello più adatto al caso d’uso, al contesto operativo e alle responsabilità dell’organizzazione.

Abbiamo approfondito questo passaggio nell’ultima edizione di DGS Future Post. Te la sei persa? 👉 Leggila ora e segui la LinkedIn Newsletter di DGS: https://shorturl.at/FiUDv

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