QWALLITY

01/09/2026

📚 Սեպտեմբերի 1-ը գիտելիքի, նպատակների և մասնագիտական նոր ճանապարհ սկսելու լավագույն առիթներից է։

Եթե ցանկանում եք ձեր առաջին քայլերն անել IT ոլորտում և դառնալ QA Engineer, ապա QWALLITY-ի «Manual Testing» ամբողջովին գործնական տեխնիկական դասընթացի նոր խմբի հավաքագրումն արդեն բաց է։ 🚀

Դասընթացը նախատեսված է սկսնակների համար, որոնք՝
• ունեն անալիտիկ մտածողություն,
• տիրապետում են անգլերենին առնվազն միջին մակարդակով,
• աշխատասեր են և պատրաստ են զարգանալ։

🧡 Եվ ևս մեկ կարևոր հնարավորություն
QWALLITY-ի «Manual Testing» դասընթացը պաշտոնապես երաշխավորվել է ՀՀ Կրթության, գիտության, մշակույթի և սպորտի նախարարության կողմից՝ որպես լրացուցիչ կրթության մոդուլային ծրագիր։

Դասընթացին մասնակցող գրանցված աշխատողները կարող են ստանալ կրթության ծախսերի մինչև 100,000 դրամ փոխհատուցում։

📒 Դասընթացի ծրագիրը
Դաս 1։ Թեստավորման հիմունքները
Դաս 2։ Թեստավորումը SDLC-ի ընթացքում
Դաս 3։ Bug-երի կառավարման գործընթաց և թեստավորման փաստաթղթավորում
Դաս 4։ Test Case-երի մշակում
Դաս 5։ Bug Report-ների և Test Case-երի հետ աշխատանք Jira/Zephyr Scale գործիքներով
Դաս 6։ Թեստավորման ստատիկ տեխնիկաներ
Դաս 7։ Թեստավորման դինամիկ տեխնիկաներ՝ Black Box/White Box
Դաս 8։ Թեստավորման գնահատում և Agile մեթոդաբանություն՝ Scrum/Kanban
Դասեր 9–11։ Տվյալների բազաների թեստավորում՝ MySQL
Դաս 12։ Web Development-ի հիմունքները QA մասնագետների համար
Դաս 13։ Client–Server կապ՝ TCP/IP, Frontend/Backend
Դասեր 14–15։ API թեստավորում Postman և Swagger գործիքներով, Authentication/Authorization, RCA
Դաս 16: Workshop՝ իրական ծրագրի API թեստավորում
Դաս 17: Performance Testing՝ JMeter գործիքով
Դաս 18: Version Control System՝ Git/GitHub
Դաս 19: Version Control System՝ Workshop
Դաս 20: CI/CD՝ Azure DevOps-ի օրինակով, OS Basics
Դաս 21: Mobile Testing՝ Android և iOS
Դաս 22: AI-ի հիմունքները, տեսակները և թեստավորման մոտեցումները
Դաս 23: Prompt Engineering
Դաս 24: Final Assessment
Դաս 25: QA և HR հարցազրույցների պատրաստում

⏱ Դասընթացի մանրամասները
• Մեկնարկը՝ հոկտեմբերի 8-ին
• Տևողությունը՝ 3 ամիս
• Դասերի քանակը՝ 25 դաս / 50 ժամ
• Մեկ դասի տևողությունը՝ 2 ժամ
• Դասերի օրերը և ժամը՝ երկուշաբթի և հինգշաբթի՝ ժամը 19։30-ին
• Խմբում մասնակիցների առավելագույն քանակը՝ 14
• Վճարը՝ ամսական 45,000 դրամ
• Դասընթացավար՝ Քրիստինե Գևորգյան

🔗 Դասընթացավարի LinkedIn էջը՝
https://www.linkedin.com/in/kristine-gevorgyan-396889171/
👉 Գրանցման հղումը՝
https://www.cognitoforms.com/QWALLITY1/ManualTesting

☎️ Հարցերի դեպքում՝ 041 404 201

28/08/2026

QWALLITY-ն՝ UATE-ի անդամ 🧡

Ուրախ ենք կիսվել, որ QWALLITY-ն միացել է Union of Advanced Technology Enterprises-UATE-ին։

Մեզ համար այս անդամակցությունը առաջին հերթին հնարավորություն է՝ դառնալու Հայաստանի տեխնոլոգիական համայնքի ավելի ակտիվ մասնակից, ընդլայնելու մեր network-ը և ստեղծելու նոր ու իրական համագործակցություններ։

24/08/2026

Լավ նորություն ունենք QWALLITY-ից։ 🧡

QWALLITY-ի մի շարք դասընթացներ պաշտոնապես երաշխավորվել են ՀՀ Կրթության, գիտության, մշակույթի և սպորտի նախարարության կողմից՝ որպես լրացուցիչ կրթության մոդուլային ծրագրեր։

Այս դասընթացներին մասնակցելու դեպքում գրանցված աշխատողները կարող են ստանալ կրթության ծախսերի մինչև 100,000 դրամ փոխհատուցում։

Հնարավորությունը վերաբերում է հետևյալ դասընթացներին՝
• API Testing
• Manual Testing
• Automated Testing
• Database Testing
• AI in Quality Assurance

Փոխհատուցումը հնարավոր է ստանալ 2027 թվականին՝ տարեկան եկամուտների հայտարարագիրը ներկայացնելուց հետո։ Փոխհատուցման չափը կախված է տարվա ընթացքում վճարված եկամտային հարկի չափից։

Մասնագիտական զարգացումը հիմա ավելի հասանելի է QWALLITY-ի հետ։ 🧡

17/08/2026

𝐓𝐞𝐜𝐡 𝐓𝐚𝐥𝐤: Ի՞նչ է 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈-ը՝ պարզ բացատրություն 3 րոպեում👇
https://www.youtube.com/watch?v=TolmQ2-deCI

Սկսում ենք AI-ին նվիրված հակիրճ տեսաշար, որտեղ հայերենով՝ պարզ և հասկանալի ձևով, կներկայացնենք AI-ի կիրառությունն ու արդիական թեմաները QA ոլորտում։

Մեկնաբանություններում գրեք՝ QA ոլորտում AI-ին վերաբերող ի՞նչ թեմաների մասին կցանկանայիք դիտել հաջորդ տեսանյութերում։😊

QWALLITY is a start-up IT company focused on the software quality a...

15/08/2026

🚀 Մեկնարկում ենք «API Testing + AI» 2-ամսյա դասընթացը

Դասընթացը նախատեսված է աշխատող QA Engineer-ների, ինչպես նաև նրանց համար, ովքեր որևէ ծրագրի շրջանակում արդեն անցել են Manual Testing դասընթաց։

🎯 Դասընթացի հիմնական նպատակն է խորացնել QA մասնագետների գիտելիքները API Testing-ի ոլորտում՝ համադրելով դասական թեստավորման մոտեցումները ժամանակակից AI գործիքների հետ։

🔎 Մասնակիցների ընտրությունը կատարվում է 2 փուլով

1. Հարցաշարի լրացում
Մասնակիցը լրացնում է հարցաշարը, որը վերանայվում է QWALLITY-ի թիմի կողմից։

2. Կարճ Zoom հանդիպում
Առաջին փուլն անցած մասնակիցների հետ անցկացվում է կարճ առցանց հանդիպում Zoom-ի միջոցով։

📚 Դասընթացի ծրագիր

Ծրագիրը կառուցված է տեսական և գործնական աշխատանքի համադրությամբ և ներառում է՝

Դաս 1 — REST API, DevTools, Cache/Cookies, Local Storage
Դաս 2 — Version Control System
Դաս 3 — API Testing with Postman
Դաս 4 — API Documentation, Postman Advanced
Դաս 5 — Authentication & Authorization, Tokens
Դաս 6 — Application → API → DB Mapping
Դաս 7 — Workshop: API Testing
Դաս 8 — Running Collections with Newman, Integration with Azure DevOps

🤖 AI
Դաս 9 — AI Fundamentals
Դաս 10 — Prompt Engineering
Դաս 11 — Workshop: Prompt Testing with API
Դաս 12 — Integrating AI APIs into Test Management Tools via Postman
Դաս 13 — Workshop: From Jira to TestRail
Դաս 14 — RAG Systems & Vector DB
Դաս 15 — QWALLITY Chatbot Testing
Դաս 16 — Live Project & Final Assessment

🏆 Դասընթացի ավարտին բոլոր մասնակիցներին կշնորհվեն հավաստագրեր։

📌 Անհրաժեշտ տեղեկություն

💻 Ձևաչափ՝ օնլայն
📅 Մեկնարկ՝ սեպտեմբերի 23
⏳ Տևողություն՝ 2 ամիս
📚 Դասերի քանակ՝ 16 դաս / 32 ժամ
🕑 Մեկ դասի տևողություն՝ 2 ժամ
🗓 Օրեր և ժամեր՝ չորեքշաբթի՝ 19:30, շաբաթ՝ 10:00
👥 Խմբի առավելագույն քանակ՝ 14 մասնակից
💰 Ձեր ներդրումը՝ 110,000 դրամ

👩‍🏫 Դասընթացավար՝ Աննա Հարությունովա
LinkedIn՝ https://www.linkedin.com/in/anna-harutyunova/

🔗 Գրանցման հղումը՝
https://www.cognitoforms.com/QWALLITY1/APITestingPostmanAI

13/08/2026

Ուրախությամբ կիսվում ենք մեր ծրագրի ևս մեկ մասնակցի հաջողության պատմությամբ😍
ՀԲԸՄ-ի «Կին ծրագրավորողներ» ծրագրի շրջանակում QWALLITY-ի կողմից իրականացվող «E2E Software Testing (Manual, Automation, AI)» դասընթացի մասնակից Մերի Հայրումյանն արդեն միացել է Zealous Tech-ի Կապանի մասնաճյուղին՝ որպես QA Intern։ 🚀

Մերին Կապանից է, ավարտել է ՀԱՊՀ-ի Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների բաժինը և աշխատում է որպես մաթեմատիկայի ուսուցչուհի։ Ծրագրի շնորհիվ նա հնարավորություն է ստացել ձեռք բերելու QA գիտելիքներ և սկսելու իր մասնագիտական ճանապարհը ՏՏ ոլորտում։
Այս հաջողությունն առանձնահատուկ է նրանով, որ Մերին իր QA կարիերան սկսում և կառուցում է հենց Կապանում՝ իր մարզում։ 💙
Շնորհավորում ենք Մերիին և մաղթում մասնագիտական աճ ու նոր հաջողություններ։

Շնորհակալություն Zealous Tech-ի Կապանի մասնաճյուղին և AGBU Armenia-ին՝ հնարավորության և աջակցության համար։

11/08/2026

AGBU «Կին ծրագրավորողներ» ծրագրի շրջանակում QWALLITY-ի կողմից իրականացվող E2E Software Testing դասընթացի 5-րդ խմբի օֆլայն Workshop-ը հաջողությամբ կայացավ։ 🚀

Գործնական աշխատանքի ընթացքում մասնակիցները կիրառեցին դասընթացի ընթացքում ձեռք բերած գիտելիքները՝ աշխատելով իրական աշխատանքային միջավայրին մոտ սցենարների վրա և անցնելով Software Testing-ի հիմնական փուլերով։

Շնորհակալություն բոլոր մասնակիցներին ակտիվ աշխատանքի և ներգրավվածության համար։ 🙌

Շարունակում ենք սովորել՝ պրակտիկայի միջոցով։ 💻🚀

20/07/2026

Ուրախությամբ կիսվում ենք նույն ծրագրի ևս մեկ մասնակցի հաջողությամբ😍
ՀԲԸՄ-ի «Կին ծրագրավորողներ» ծրագրի շրջանակում QWALLITY-ի կողմից իրականացվող 5-ամսյա «E2E Software Testing (Manual, Automation, AI)» դասընթացը դեռ ընթացքի մեջ է, իսկ ծրագրի մասնակից Ելենա Թադևոսյանը արդեն կատարել է իր մասնագիտական ճանապարհի կարևոր հաջորդ քայլը՝ միանալով BeeWeb ընկերությանը՝ անցնելու 3-ամսյա QA Internship։
Մինչ ծրագրին միանալը՝ Ելենան արդեն ուներ QA ոլորտում մասնագիտական փորձ՝ աշխատելով վեբ և բջջային հավելվածների թեստավորման և API թեստավորման ուղղություններով։

Բացի տեխնիկական փորձից, Ելենան ունի նաև փիլիսոփայության թեկնածուի գիտական աստիճան և դասավանդման փորձ, ինչը ձևավորել է նրա վերլուծական մտածողությունն ու մշտապես զարգանալու ձգտումը։
Միանալով դասընթացին՝ նա նպատակ ունի ընդլայնելու իր գիտելիքները և զարգացնելու հմտությունները Automation Testing-ի, Python-ի, Git-ի, Selenium-ի, API-ների, CI/CD-ի և AI գործիքների կիրառման ուղղություններով։

Շնորհավորում ենք Ելենային այս կարևոր ձեռքբերման կապակցությամբ և մաղթում հաջողություններով լի նոր փուլ իր մասնագիտական ճանապարհին։

Շնորհակալություն BeeWeb-ին և AGBU Armenia-ին՝ այս հնարավորությունն ընձեռելու և մասնակիցներին աջակցելու համար։

07/07/2026

Ուրախությամբ կիսվում ենք մեր հերթական հաջողությամբ😍

ՀԲԸՄ-ի «Կին ծրագրավորողներ» ծրագրի շրջանակում QWALLITY-ի կողմից իրականացվող 5-ամսյա «E2E Software Testing (Manual, Automation, AI)» դասընթացի կեսից, Manual Testing փուլը գերազանց ավարտելուց հետո, մեր երկու մասնակիցներ՝ Մերի Օնանյանը և Կիմա Վարդանյանը, միացել են VOLO ընկերության QA թիմին՝ 3-ամսյա պրակտիկա (QA Internship) անցնելու։

Մերի Օնանյանը Հայաստանի ազգային ճարտարապետության և շինարարության համալսարանի 5-րդ կուրսի ուսանող է։ Չնայած դեռ ուսանող է, նա արդեն սկսել է իր մասնագիտական ճանապարհը QA ոլորտում։

Կիմա Վարդանյանը, ունենալով տնտեսագիտական կրթություն և մարքեթինգի ոլորտում աշխատանքային փորձ, որոշել է իր մասնագիտական ուղին շարունակել QA ոլորտում։

Պրակտիկայի ընթացքում նրանք կաշխատեն իրական նախագծերի վրա՝ VOLO-ի փորձառու QA թիմի մենթորությամբ՝ ձեռք բերելով գործնական փորձ և շարունակելով զարգացնել իրենց Manual, Automation և AI Testing հմտությունները։

Շնորհավորում ենք Մերիին և Կիմային այս կարևոր ձեռքբերման կապակցությամբ և մաղթում նրանց հաջողություններով լի մասնագիտական ճանապարհ։

Շնորհակալություն VOLO-ին և AGBU Armenia-ին՝ այս հնարավորությունն ընձեռելու համար։

21/06/2026

API+AI Workshop-ը հաջողությամբ իրականացվեց՝ հիմնականում աշխատող QA մասնագետների մասնակցությամբ։

4-ժամյա ինտենսիվ գործնական աշխատանքի ընթացքում մասնակիցները աշխատեցին երեք հիմնական ուղղություններով:

🔹 Automated Validation – մշակեցինք գործընթաց, որը ավտոմատ կերպով մշակում է ԿԲ-ի CSV տվյալները, ստանում փոխարժեքները արտաքին API-ից և համեմատում դրանք՝ ապահովելով տվյալների ճշգրտությունը։

🔹 AI Analysis & Prediction – ստացված և վավերացված տվյալները փոխանցեցինք AI-ին, որը կատարեց փոխարժեքների վերլուծություն, բացահայտեց միտումները և ներկայացրեց առաջիկա 7 օրերի համար առավել արդյունավետ արժույթի կանխատեսում։

🔹 Reporting & Notification – վերլուծության արդյունքները ավտոմատ կերպով ուղարկեցինք Telegram ալիք` ապահովելով արագ և հարմար հաշվետվությունների ստացում։

Workshop-ի ընթացքում մասնակիցները կիրառեցին Postman, API-ներ, AI գործիքներ և ավտոմատացման տեխնիկաներ՝ կառուցելով ամբողջական end-to-end լուծում՝ տվյալների հավաքագրումից մինչև AI-ով կանխատեսում և արդյունքների տրամադրում։

Շնորհակալություն բոլոր մասնակիցներին ակտիվ մասնակցության համար։ 🙌

Սպասեք մեր հաջորդ Workshop-ին։ 😎🚀