10/08/2026
"Productive24AI pomaga sprawnie budować aplikacje, utrzymując AI w ryzach korporacyjnych" - w rozmowie ITwiz, Michał Janisz opowiada o tym, jak rozwijamy Productive24AI, skąd wzięła się koncepcja vibe configuration i dlaczego stanowi bezpieczną odpowiedź na ograniczenia vibe codingu w środowisku enterprise.
Polecamy lekturę całego wywiadu 👇
AI pozwala dziś tworzyć działające prototypy aplikacji biznesowych nawet w kilka czy kilkanaście minut. Największe wyzwania zaczynają się jednak później – szczególnie wtedy, kiedy takie rozwiązanie trzeba zintegrować z procesami firmy, zabezpieczyć, utrzymywać i rozwijać w skali całej organizacji.
Jak zmienia się podejście do tworzenia aplikacji biznesowych w erze AI? Czy vibe coding oznacza faktyczną demokratyzację rozwoju oprogramowania? Jak ograniczyć ryzyko długu technologicznego, utraty kontroli nad środowiskiem aplikacyjnym i problemów z bezpieczeństwem? I wreszcie – na czym polega model vibe configuration i jak pozwala połączyć szybkość vibe codingu z wymaganiami środowisk enterprise?
To niektóre z tematów, które poruszamy w najnowszym wywiadzie z Michał Janisz, Head of Business - Productive24AI w firmie eLeader.
💬 „Wyzwaniem jest przekucie entuzjazmu pracowników i swobody w budowaniu aplikacji w bezpieczny, skalowalny i kontrolowany proces. Jeśli się to nie uda, to rachunek za szybkość działania z AI wróci do organizacji w postaci kosztów utrzymania, ryzykach bezpieczeństwa i długu technologicznym” – mówi Michał Janisz w rozmowie z Piotr Waszczuk.
Opowiada też o platformie Productive24AI, która łączy szybkość działania AI z bezpieczeństwem, standaryzacją i kontrolą zapewnianą przez środowisko Low Code. Dzięki temu agent AI może tworzyć i rozwijać aplikacje w ramach spójnej architektury, a organizacja zachowuje kontrolę nad uprawnieniami, konfiguracją, wersjonowaniem zmian i wdrożeniami.
W wywiadzie również o tym:
✅ Dlaczego aplikacja wygenerowana przez AI nie zawsze jest gotowa do produkcyjnego wykorzystania.
✅ Jak Low Code może uzupełniać, a nie ograniczać możliwości AI.
✅ W jaki sposób Productive24AI wykorzystuje MCP, YAML i repozytoria Git do kontroli pracy agentów AI.
✅ Jakie efekty daje wykorzystanie AI w obsłudze zmian, konfiguracji i rozwoju aplikacji.
✅ Dlaczego kontrola nad AI oraz możliwość wyboru modelu stają się istotne także z perspektywy suwerenności danych.
Przeczytaj cały zapis rozmowy w serwisie ITwiz: https://itwiz.pl/wyprzedzilismy-najwiekszych-rynkowych-graczy-i-dostarczamy-dojrzaly-pierwszoligowy-produkt-na-swiatowym-poziomie/